Tốc độ, độ chính xác và sự linh hoạt trong thời đại bán hàng đa kênh

Sản xuất & Hậu cần CNTT đã nói chuyện với các đại diện hàng đầu từ cộng đồng nhà phân tích và nhà cung cấp về nhiều điểm thảo luận chính hiện nay và các lĩnh vực đổi mới đang diễn ra trong thế giới hệ thống quản lý kho hàng (WMS) và công nghệ lấy hàng điều khiển bằng giọng nói.

Với các xu hướng cung ứng chủ đạo như đa kênh, các nhà cung cấp giải pháp đã phải nâng cấp hoạt động của mình, cũng như các chuyên gia kho hàng cần đảm bảo rằng họ được tích hợp nhiều hơn, phản ứng nhanh hơn và chính xác hơn bao giờ hết.

Vì vậy, các điểm thảo luận chính hiện tại và/hoặc những cải tiến/phát triển trong không gian giải pháp quản lý kho và bốc xếp điều khiển bằng giọng nói là gì?

Xét về xu hướng lực lượng lao động thúc đẩy việc áp dụng giọng nói và nâng cấp lên WMS, Emily Gove, nhà phân tích di động doanh nghiệp, Nghiên cứu VDC, khẳng định rằng việc tối ưu hóa quy trình làm việc và tính dễ sử dụng vẫn là mối quan tâm hàng đầu của các nhà lãnh đạo về di động trong những không gian này. Bà nói: “Ngày càng có nhiều doanh nghiệp nhìn thấy lợi ích của giọng nói trong môi trường kho bãi, phân phối và hậu cần”.

“VDC dự báo tốc độ tăng trưởng 5 năm trên 6% đối với phần cứng và phần mềm chuyên dụng bằng giọng nói (2022-2027). Nhìn chung, việc đầu tư vào các giải pháp điều khiển bằng giọng nói cho quy trình công việc như lấy hàng, đóng gói, cất kho hoặc MRO đã giúp năng suất của nhân viên tăng 10-30%.” Gove cho biết thêm rằng, xét đến bản thân công nghệ, các giải pháp giọng nói đang trở nên linh hoạt hơn. Cô giải thích: “Ban đầu, giải pháp giọng nói có thể phản ánh quy trình lấy hàng thông thường, giờ đây giọng nói đã tích hợp với AMR và hệ thống thực thi kho hàng (WES).

Về động lực dẫn đến những thay đổi và phát triển này, Gove chỉ ra rằng trong hai năm qua, các tổ chức đã hoạt động với lực lượng lao động hạn chế. Cô chỉ ra: “Điều này ban đầu được gây ra bởi sự xa cách xã hội của đại dịch và sự vắng mặt ngày càng tăng của công nhân do lây lan”. “Trong khoảng thời gian từ năm 2021 đến năm 22, mức độ nghỉ việc tăng cao trong các ngành đã làm trầm trọng thêm lực lượng lao động vốn đã suy yếu. Các tổ chức sử dụng tính năng chọn giọng nói đã làm như vậy để tăng tốc quá trình triển khai và hỗ trợ quy trình làm việc rảnh tay cho nhân viên hiện tại, cải thiện năng suất của nhân viên. Trong môi trường hiện tại với chi phí vận hành và lạm phát gia tăng, các nhà lãnh đạo di chuyển doanh nghiệp hiện đang tập trung vào việc duy trì năng suất của người lao động.”

Có cách nào để tích hợp tốt nhất các hệ thống điều khiển bằng giọng nói với các hệ thống khác được phát triển ở mức độ đáng chú ý nào đó trong một hoặc hai năm qua không?

Gove phản ánh rằng việc triển khai và tích hợp các giải pháp giọng nói với các ứng dụng doanh nghiệp hiện có (WMS, ERP, WES, v.v.) là một thách thức. Cô nói: “Đây là điểm nhấn của nhiều nhà cung cấp giải pháp hàng đầu khi họ đã đầu tư phát triển các tích hợp dựng sẵn cho nhiều hệ thống máy chủ hàng đầu (SAP, Manhattan, Blue Yonder, v.v.). “Ngoài ra, các bộ công cụ phát triển có thể được sử dụng để tùy chỉnh mã kết nối với hầu hết mọi máy chủ đã được đơn giản hóa rất nhiều. Một bước phát triển khác xoay quanh việc cải tiến các giải pháp loa độc lập. Mặc dù những giải pháp này không đáng tin cậy với tỷ lệ lỗi từ cao, nhưng các giải pháp mới hơn cũng bao gồm tùy chọn huấn luyện từ, khiến chúng trở nên đáng tin cậy và khả thi hơn cho các ứng dụng công nghiệp.”

Gove cho biết thêm rằng một thách thức vẫn là thời đại của các ứng dụng doanh nghiệp có giao diện với hệ thống giọng nói. Cô nói: “Nền tảng càng cũ thì việc tích hợp càng khó khăn và thời gian định giá càng lâu. “Mặc dù các tổ chức thường coi môi trường chuỗi cung ứng là trung tâm chi phí, nơi các khoản đầu tư nâng cấp được đẩy mạnh cho đến khi chúng trở nên quan trọng, nhưng những thách thức về chuỗi cung ứng phải đối mặt trong 24-36 tháng qua đã tạo ra cảm giác cấp bách đối với các tổ chức đang ưu tiên đầu tư hiện đại hóa. Nghiên cứu gần đây do VDC thực hiện cho thấy tỷ lệ các tổ chức chạy phiên bản WMS 'mới nhất' đã tăng từ 30% vào năm 2021 lên hơn 40% vào năm 2023.”

Kiến trúc có thể kết hợp

Simon Tunstall, giám đốc nghiên cứu của nhóm hậu cần và thực hiện khách hàng, Gartner, cho biết đây là thời điểm thú vị để theo dõi các công nghệ kho bãi vì có thể sẽ có nhiều sự phát triển trong lĩnh vực này trong 20 năm tới so với XNUMX năm qua. “Tại Gartner, chúng tôi đang thấy ba động lực chính đằng sau những thay đổi công nghệ trong WMS,” anh ấy giải thích. “Điều đầu tiên liên quan đến thực tế là nhiều tổ chức đang cảm thấy mệt mỏi với việc nâng cấp tốn kém, tốn nhiều nguồn lực và thời gian, cùng với khả năng thích ứng hạn chế. Nếu bạn phải nâng cấp WMS của mình vài năm một lần thì đó là một khoản chi phí khá lớn và khi các công ty mua WMS, họ thường giữ nó trong một thời gian khá dài. Do đó, chúng tôi đã thấy khá nhiều xu hướng từ các nhà cung cấp WMS hướng tới các kiến trúc hiện đại hơn, có thể tổng hợp hơn, chẳng hạn như các dịch vụ vi mô. Một số nhà cung cấp đã cung cấp dịch vụ này rồi, trong khi những nhà cung cấp khác đang thực hiện một hành trình dài hơn.”

Tunstall giải thích rằng một số dịch vụ vi mô dựa trên đám mây nhiều đối tượng thuê. “Một lợi thế ở đây là dễ dàng nâng cấp vì bạn không sửa đổi mã và một số công ty muốn tiến tới nâng cấp không có thời gian ngừng hoạt động,” ông nói. “Tuy nhiên, nếu bạn đang làm việc trong một môi trường có độ phức tạp cao thì ngay từ đầu vẫn còn khá nhiều nỗ lực để triển khai hệ thống, vì vậy lợi ích chính dường như nằm ở khía cạnh nâng cấp chứ không nhất thiết phải có nhiều như vậy ở lần đầu tiên. thực hiện." Với cùng một trình điều khiển, Tunstall đã tập trung nhiều hơn vào trải nghiệm người dùng và các công cụ hỗ trợ triển khai và tích hợp từ các nhà cung cấp WMS và từ những nơi khác.

Hạn chế về lao động, không gian và vốn

Tunstall cho biết thêm rằng đã và đang tiếp tục có những hạn chế về lao động. Ông nói: “Điều này đặc biệt xảy ra ở Tây Âu và Bắc Mỹ, nhưng nó cũng vẫn là một vấn đề ở các khu vực khác trên thế giới”. “Đối với một số công ty, không gian hoạt động là một vấn đề cũng như những hạn chế về vốn. Những yếu tố này đang thúc đẩy một số tổ chức tìm kiếm các phương pháp tiếp cận thay thế cho cả môi trường do con người điều khiển và môi trường tự động.”

Steve Murphy, giám đốc – dịch vụ khách hàng, Tập đoàn tư vấn toàn cảnh, phản ánh rằng WMS đã đi được một chặng đường dài trong hơn một thập kỷ qua. Ông nhắc nhở chúng ta: “Trước đây, khi một công ty nhận được đơn đặt hàng, ai đó sẽ đưa thông tin quan trọng vào hệ thống. “Hiện nay, giống như trường hợp của các hệ thống ERP, tốc độ của luồng thông tin đã tạo ra một cấp độ hoàn toàn mới về tốc độ truy cập dữ liệu và độ chính xác, với dữ liệu di chuyển nhanh và hàng hóa di chuyển nhanh hơn từ khi nhận đơn đặt hàng cho đến di chuyển qua nhiều địa điểm khác nhau. vị trí kho hàng hoặc vận chuyển đến khách hàng.”

Murphy cho biết thêm rằng cũng đã có một sự phát triển lớn trong việc đọc mã vạch. “Khoảng 25 năm trước nó khá cơ bản. Giờ đây, với hệ thống theo dõi hiện đại, bạn đặt hàng hóa lên hệ thống băng tải và RFID đọc thông tin khi chúng di chuyển qua hệ thống. Sau đó, khi hàng hóa đạt đến giai đoạn được chất lên xe tải, RFID sẽ di chuyển từ vị trí kho đến vị trí xe tải và bạn có thể theo dõi thông tin đó khi nó di chuyển từ San Diego qua Las Vegas, qua Denver cho đến tận Thành phố New York. Toàn bộ tiến bộ công nghệ trong quản lý hàng tồn kho này thực sự ấn tượng trong vài năm qua và tiếp tục phát triển.”

Khả năng ngôn ngữ tinh tế

Trong trường hợp chọn giọng nói. Murphy hỏi ai có thể nghĩ rằng điều này sẽ trở thành hiện thực cách đây vài năm? “Giờ đây, hệ thống giọng nói thậm chí còn có khả năng phương ngữ ngôn ngữ tinh tế hơn, khiến chúng ngày càng thân thiện hơn với người dùng.” Murphy cũng chỉ ra rằng robot đang ngày càng được sử dụng phổ biến hơn trong các nhà kho. “Một số người tin rằng việc chuyển sang tự động hóa nhiều hơn sẽ cướp đi công việc của mọi người, nhưng thực tế không phải vậy. Trên thực tế, tự động hóa đang giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn và nhanh chóng hơn. Việc triển khai robot và tự động hóa sẽ tiếp tục phát triển và tôi nghĩ đây là bước tiếp theo thú vị.”

Murphy cũng giải thích rằng hiện nay có công nghệ có thể giúp các công ty thiết kế bố trí kho hàng của họ theo cách tự động hơn, tốt hơn và nhanh hơn nhiều so với cách thực hiện thủ công. Ông nói: “Công nghệ hiện nay có thể giúp các công ty thiết kế nơi họ nên đặt các sản phẩm có tính chuyển động cao nhất và đảm bảo điểm truy cập thuận tiện nhất”. “Ngoài ra, luôn có nỗ lực giảm lượng hàng tồn kho và cải thiện khả năng hiển thị. Với các hệ thống quản lý kho hàng ngày nay, các công ty giờ đây có khả năng thực hiện điều đó theo cách gần như theo thời gian thực. Vì vậy, khi có thứ gì đó đi qua cửa đến bến nhận hàng, thiết bị di động có thể được sử dụng để đọc mã vạch trên bao bì và biết nó đến từ một nhà cung cấp cụ thể trên PO này với một số lượng nhất định và đây là vị trí mà nó cần được lưu trữ tại.

Một công ty có thể có AGV để đưa hàng đi hoặc dựa vào nhân viên kho để đưa hàng đi một cách thủ công. Tuy nhiên, dù bằng phương pháp nào, làn sóng cất giữ có thể được thiết kế sao cho hiệu quả và hiệu quả nhất cho nhu cầu của công ty. Điều này có thể tăng năng suất ngay từ đầu. Tương tự, các đợt chọn hàng có thể được thiết kế sao cho chúng là cách hiệu quả và hiệu quả nhất để chọn sản phẩm. Các công ty cũng có thể thông báo cho khách hàng của mình rằng hàng hóa đã được chọn và họ sẽ rời kho hôm nay vào một thời điểm nhất định, đồng thời cung cấp thời gian giao hàng dự kiến.”

Theo Murphy, các động lực thay đổi gần đây bao gồm tác động của đại dịch đối với chuỗi cung ứng, với sự tăng trưởng tiếp theo trong việc đặt hàng trực tuyến và sự phát triển của đa kênh cũng như nhu cầu quản lý hàng tồn kho linh hoạt hơn, nơi hàng hóa có thể được vận chuyển hiệu quả đến cả cửa hàng thực tế hoặc trực tiếp tới nhà người tiêu dùng. Murphy tin rằng khả năng tự động hóa các chức năng và quy trình đó trong kho của hệ thống quản lý kho hiện đại có tầm quan trọng then chốt ở đây.

Giữ chân người lao động

Mukul Krishna. lãnh đạo thực hành nghiên cứu toàn cầu - chuỗi cung ứng và hậu cần, Frost & Sullivan, phản ánh rằng khi đại dịch xảy ra, và đặc biệt là sau đại dịch, đã xuất hiện xu hướng 'bỏ việc lớn', trong đó nhiều người bỏ việc chọn công việc trong kho để nâng cao kỹ năng hoặc đào tạo lại kỹ năng của bản thân để tham gia vào nền kinh tế biểu diễn. Ông đưa ra quan điểm rằng, kể từ đó, việc duy trì hoạt động kho hàng ở mức hiệu quả luôn là một thách thức đối với các công ty. Ông nói: “Thậm chí không ai có thể tiến gần đến một nhà kho tối tăm, nơi hầu hết mọi thứ đều được tự động hóa hoàn toàn”. “Chỉ là nó không có ở đó nên công nhân trong nhà kho vẫn cực kỳ quan trọng.”

Vì vậy, nếu các công ty đang thiếu nhân công, Krishna giải thích rằng họ cần thêm nhân công tạm thời. Ông cũng tin rằng họ cần phải suy nghĩ nhiều hơn về sự an toàn của người lao động vì các nhà kho ngày càng lớn hơn và các công ty không muốn bất kỳ vụ kiện tụng nào do nhân viên bị vấp ngã và bị thương. “Vì vậy, khi bạn kết hợp tất cả những điều đó lại với nhau, việc chọn hàng bằng giọng nói không còn là điều ‘thật tuyệt khi có’ nữa mà là điều ‘phải có’, đặc biệt là đối với các kho hàng và DC lớn hơn,” ông nói. “Trên thực tế, không chỉ ở khía cạnh kho hàng, mà còn có những lĩnh vực như cross-docking mà công nghệ này rất quan trọng.

Tất nhiên, từ lâu, chúng tôi đã biết rằng các giải pháp chọn hàng trực tiếp bằng giọng nói có thể tăng độ chính xác lên rất nhiều và có thể tạo ra ít lỗi hơn, giúp nhân viên và khách hàng hài lòng hơn nhiều, cắt giảm chi phí, v.v. Tất cả những lợi ích này là những phần nổi tiếng của đề xuất giá trị. Tuy nhiên, điều mà đôi khi mọi người không đánh giá cao là khi các giải pháp giọng nói ngày càng trở nên phổ biến, họ cần lưu ý rằng họ sẽ có một lực lượng lao động có nhu cầu ngôn ngữ đa dạng. Tin vui là nhiều hệ thống giọng nói hiện nay có chức năng đưa ra hướng dẫn không chỉ bằng nhiều ngôn ngữ mà trong một số trường hợp còn bằng giọng và phương ngữ khu vực.”

Krishna cho biết thêm rằng một xu hướng khác mà ông theo dõi trong thời kỳ đại dịch là có nhiều khách hàng thương mại điện tử mới. “Điều này không chỉ xảy ra ở khía cạnh doanh nghiệp với doanh nghiệp, nhiều người mua sắm từ doanh nghiệp đến người tiêu dùng cũng bắt đầu mua hàng trực tuyến và phần lớn vẫn trực tuyến. Vì vậy, khối lượng bán hàng trực tuyến đã tăng lên kể từ trước đại dịch. Do đó, trong trung tâm thực hiện kho hàng, yêu cầu đối với người lấy hàng vẫn không giảm – thậm chí còn tăng lên.” Ngoài ra, khi ngày càng có nhiều người rời bỏ loại công việc đó để chuyển sang làm các ngành nghề khác, Krishna chỉ ra rằng cần phải tìm ra A làm cách nào để hiệu quả hơn và B làm cách nào để chính xác hơn. “Điều này là do nó không chỉ liên quan đến chi phí vận chuyển sai thứ gì đó mà còn là chi phí quản lý hàng trả lại – hậu cần ngược. Ngoài ra, hiệu quả hoạt động là yếu tố then chốt khi chúng tôi đang tìm kiếm ở một số khu vực nhất định, đặc biệt là ở EU, nơi tập trung chủ yếu vào các yêu cầu ESG và tính bền vững.”

Xử lý sự cố

Leigh Laramy, phó chủ tịch chiến lược và chuyển đổi chuỗi cung ứng, Capgemini phát minh, nhấn mạnh thực tế là các tổ chức đang ngày càng tích hợp bot trò chuyện vào các giải pháp quản lý kho hàng của họ. Cô nói: “Điều này giúp cung cấp cho những người trong kho một công cụ truy cập dễ dàng để điều hướng cơ sở dữ liệu và nguồn thông tin, chẳng hạn như tài liệu đào tạo hoặc nhanh chóng khắc phục mọi vấn đề mà họ có thể gặp phải trong quá trình chọn hàng”. “Tuy nhiên, chúng tôi đã thấy cách tiếp cận này được tiến xa hơn nhờ ứng dụng trợ lý giọng nói thông minh nhân tạo, chẳng hạn như Alexa của Amazon.

Công nghệ này có thể được tích hợp vào các giải pháp chọn hàng điều khiển bằng giọng nói, cung cấp khả năng truy cập nhanh chóng và trực quan hơn vào thông tin được yêu cầu – tất cả đều có sẵn thông qua lệnh thoại bằng tai nghe của nhân viên. Khi làm như vậy, các khả năng mới có thể được mở khóa cho việc lấy hàng bằng giọng nói, mang lại hiệu quả cao hơn và hiệu suất tổng thể của kho.”

Về động lực đằng sau những phát triển này, Laramy chỉ ra rằng đại dịch đã dẫn đầu tốc độ đổi mới trong quản lý kho hàng, vì cần phải nhanh chóng huy động lực lượng lao động để phục vụ nhu cầu giao hàng trực tuyến ngày càng tăng của người tiêu dùng. Cô nói thêm rằng, kết hợp với sự gián đoạn liên tục của chuỗi cung ứng, việc tối đa hóa hiệu quả kho hàng là điều tối quan trọng. Cô giải thích: “Lợi ích của công nghệ giọng nói là nó có thể đa ngôn ngữ – phù hợp với mọi ngôn ngữ mà nhân viên nói”. “Điều này không chỉ bao gồm lực lượng lao động đa dạng mà kho chứa có thể chứa mà còn cho phép người lao động được đào tạo bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ và mang điều này lên sàn kho trong các công việc hàng ngày của họ.”

Laramy đưa ra quan điểm rằng sự phát triển của robot và máy móc được hỗ trợ bởi AI trong kho cũng là một bước phát triển quan trọng trong WMS. Bà nói: “Các trường hợp sử dụng robot ngày càng phát triển và việc kết hợp với công nghệ giọng nói có thể mở ra một hệ sinh thái quản lý kho hàng mạnh mẽ hơn nhằm cung cấp khả năng truy cập thông tin tức thì và nâng cao hiệu quả của nhân viên”.

Quyền lực của người tiêu dùng

Bryan Ball, nhà phân tích và tư vấn ngành, cựuChiến lược và nghiên cứu Aberdeen, tuyên bố rằng, ngày nay, khuôn khổ đa kênh đang thúc đẩy hành vi trong chuỗi cung ứng. “Tất cả phụ thuộc vào tốc độ và sự hài lòng của khách hàng,” ông nói. “Ngày càng có nhiều người mua sắm trực tuyến. Đây là một xu hướng thực sự bùng nổ trong thời kỳ đại dịch và hiện nay nhiều người chưa muốn từ bỏ thói quen đặt hàng trực tuyến. Điều đó nói lên rằng, rõ ràng một số người đã quay lại cửa hàng nhưng với số lượng không nhiều như trước đại dịch. Kể từ đó, nhiều người tiêu dùng đã nhận ra sức mạnh mà họ có. Họ không còn phải đến sớm trong sự kiện giảm giá của cửa hàng bán lẻ vào thứ Năm để mua được món hời.

Giờ đây, họ có thể tìm kiếm trực tuyến một sản phẩm được cung cấp bởi các cửa hàng khác nhau với mức giá khác nhau hoặc chọn từ một loạt sản phẩm tương tự và mua hàng trong vòng vài giây với giao hàng vào ngày hôm sau hoặc thậm chí cùng ngày trong một số trường hợp. Mức độ quyền lực và sự tinh tế của người tiêu dùng đã tăng lên. Vì vậy, do các doanh nghiệp thực tế mới đã nhận ra rằng đa kênh có nghĩa là các thương hiệu không thể xác định nhiều quy tắc nữa. Vì điều này, họ phải chuyển sang việc thỏa mãn người tiêu dùng theo các điều khoản đa kênh.”

Ball cho biết thêm rằng một trong những nguyên tắc cơ bản về chức năng là WMS của nhiều công ty không được tích hợp chặt chẽ với hệ thống quản lý đơn hàng của họ. “Họ có thể chuyển thông tin từ hệ thống quản lý đơn hàng đến WMS, có thể theo lô và họ thả tất cả các đơn hàng xuống sàn để mọi người lấy và mang ra khỏi cửa. Giờ đây, với omnichannel, các công ty cần tích hợp các hệ thống này chặt chẽ hơn. Vào những năm 1980, đó là nguồn cung của một tháng, vào những năm 90, đó là nguồn cung của một tuần, vào cuối những năm 90 và đầu những năm 2000, đó là nguồn cung trong ngày. Sau đó, nó thậm chí còn bắt đầu chuyển từ giao hàng ngày hôm sau sang giao hàng cùng ngày. Vấn đề là tốc độ phản hồi của các công ty phần lớn phụ thuộc vào khách hàng trực tuyến. Vì vậy, họ phải tìm cách làm việc nhanh hơn vì mô hình đa kênh đang thúc đẩy hành vi của người tiêu dùng. Do đó, các công ty hiện cần kết nối hệ thống quản lý đơn hàng với hệ thống thực thi.”

Ball tin rằng để thực sự hiểu khách hàng, bạn phải xử lý nhiều điểm tiếp xúc. “Trước Covid, phần lớn là về trải nghiệm mua sắm, nghĩa là sở thích của khách hàng là gì và họ thường nhấp vào loại sản phẩm nào hơn. Mục đích chính là làm cho mọi thứ trở nên hấp dẫn đối với họ dựa trên cách họ mua sắm. Đột nhiên, điều này mở rộng để đảm bảo khách hàng nhận được sản phẩm khi họ muốn và ở hình thức họ muốn, cho dù đó là trong một loại bao bì nhất định hay thậm chí là điểm tốt nhất để giao hàng tại nhà bạn, chẳng hạn như trước cửa nhà bạn. cửa thay vì để nó cạnh cửa gara vòng ra phía sau. Ở đây có thể có sự mất kết nối giữa phản hồi của khách hàng và việc thực hiện. Ở đây, các công ty cũng cần nhận thức được sức mạnh của mạng xã hội, nơi họ có thể nhận được đánh giá tích cực hoặc tiêu cực trực tuyến nếu họ không cung cấp dịch vụ khách hàng tốt nhất. Vào cuối ngày, khách hàng có thể mua sắm với người khác nếu họ không nhận được dịch vụ mà họ yêu cầu từ nhà cung cấp hiện tại. Đây là mức độ phức tạp mà người tiêu dùng có liên quan.”

Tuy nhiên, quay trở lại các nguyên tắc cơ bản, Ball giải thích rằng hệ thống quản lý và thực thi lệnh theo truyền thống không hoạt động trên cùng một nền tảng. “Vì vậy, nhu cầu có các hệ thống này trên cùng một nền tảng để giảm đơn đặt hàng gần như ngay lập tức và trong một số trường hợp, giao hàng trong ngày thực sự là chìa khóa để cung cấp dịch vụ đa kênh hiệu quả. Một số công ty có thể đã làm điều này trước đây bằng cách tích hợp hệ thống thương mại điện tử với hệ thống quản lý đơn hàng, nhưng trong nhiều trường hợp, các thương hiệu hơi mất kết nối vì họ vẫn nghĩ rằng họ chịu trách nhiệm chứ không phải khách hàng. Bây giờ, tôi nghĩ họ cần phải làm gì đó để giữ chân hoặc giành lại khách hàng của mình.”

Áp lực phải cập nhật

Ball đưa ra quan điểm rằng nếu bạn có những thứ đó được kết hợp chặt chẽ và WMS có thể thực thi ở cấp độ mà hệ thống quản lý đơn hàng yêu cầu, có thể là giao hàng trong ngày, thì bạn đang dẫn đầu. “Ở Mỹ, ở một mức độ nào đó ở Anh và thực tế là ở một số vùng lãnh thổ khác, nhiều công ty lâu đời đã có sẵn phần mềm trong nhiều năm. Các gói ban đầu có thể đã được cài đặt vào khoảng Y2K vào đầu thế kỷ này và được nâng cấp thường xuyên kể từ đó. Ở đây, một số công ty mới hơn có thể có lợi thế vì họ sẽ bắt đầu ngay với các hệ thống hiện đại hơn. Họ có thể hoạt động một cách liền mạch hơn so với các công ty vẫn dựa vào mã cũ và hệ thống cũ hơn. Vì vậy, vì những công ty mới hơn này có thể linh hoạt hơn nhiều nên các công ty cũ phải chịu rất nhiều áp lực phải cập nhật và vận hành hiệu quả để cạnh tranh hiệu quả trong thế giới đa kênh mới này.”

Ball tin rằng một điểm quan trọng khác cần đưa ra là với lực lượng lao động đa quốc gia trong nhà kho, các hệ thống được sử dụng như chọn hàng trực tiếp bằng giọng nói cần phải đa ngôn ngữ và đa tiền tệ, đặc biệt nếu bạn vận chuyển trên toàn thế giới. Ông nói thêm rằng tin tốt là ngày nay, nhiều hệ thống giọng nói đã cung cấp cấp độ chức năng này.

Hệ thống thống nhất và liên kết

Alex Macpherson, giám đốc tư vấn giải pháp và quản lý tài khoản, Hiệp hội Manhattan, nhấn mạnh rằng hiện nay đã có một mức độ lớn hơn các hệ thống thống nhất và liên kết trong bốn bức tường của nhà kho. Để làm ví dụ, ông trích dẫn dịch vụ Quản lý sân bãi của Manhattan Associates, kết hợp nhà kho với sân bãi và quản lý vận tải. Theo Macpherson, động lực chính cho sự phát triển này là nhu cầu tham gia và thống nhất các quy trình/giai đoạn trong chuỗi cung ứng.

Charlie Cowan, quản lý tài khoản (Giải pháp chăm sóc sức khỏe), Dakota, nêu quan điểm rằng, cùng với việc sử dụng phổ biến trong kho để lấy hàng và bổ sung, các giải pháp thu thập dữ liệu điều khiển bằng giọng nói đang nhanh chóng trở thành lựa chọn phổ biến trong nhiều môi trường bảo trì và kiểm tra khác nhau.

Dakota cung cấp các giải pháp Honeywell Voice được thiết kế dành riêng cho thị trường bảo trì và kiểm tra, cho phép các công ty hoạt động trong các lĩnh vực công nghiệp như đường sắt, ô tô, sản xuất và hàng không vũ trụ vận hành doanh nghiệp tốt hơn và tuân thủ hơn với giọng nói. Những phát triển tiên tiến khác được Cowan trích dẫn bao gồm công nghệ Soundsense của Honeywell dành cho tai nghe và việc sử dụng gia tốc kế trong chăm sóc sức khỏe để theo dõi độ rung, v.v.

Cowan cũng tham khảo Voice-Care, một ứng dụng được phát triển riêng cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, được thiết kế để dần dần chuyển đổi sự an toàn và chăm sóc cho bệnh nhân. Cho phép người dùng làm việc hoàn toàn rảnh tay và mắt, Voice-Care là một giải pháp kỹ thuật số chi phí thấp, dễ sử dụng nhằm giải quyết nhu cầu đơn giản hóa việc ghi lại các quan sát bệnh nhân trực tiếp từ đầu giường trong thời gian thực.

Nhu cầu bán hàng trực tuyến tăng cao

Theo Cowan, một trong những động lực chính cho những phát triển này là đại dịch, khiến nhu cầu bán hàng trực tuyến tăng lên, vẫn cao hơn mức trước đại dịch. Theo Cowan, một động lực quan trọng khác là Brexit và tình trạng thiếu lao động. Thêm vào những động lực này là việc tiết kiệm chi phí vận hành nhờ những phát triển công nghệ này.

Gavin Clark, giám đốc quốc gia Vương quốc Anh, EPG (Ehrhardt Partner Group), đưa ra quan điểm rằng hầu hết các công ty hiện đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm và giữ đủ số lượng công nhân lành nghề phù hợp. Ông nói: “Công việc trong lĩnh vực hậu cần rất khó khăn và không phải lúc nào cũng đặc biệt hấp dẫn. Tại EPG, chúng tôi không chỉ hướng tới việc tối ưu hóa các quy trình bằng các giải pháp của mình và làm cho chúng hiệu quả hơn mà còn làm cho công việc trở nên sáng tạo và hấp dẫn hơn. Điều này cũng áp dụng cho các giải pháp chọn bằng giọng nói. Chúng phải dễ tích hợp nhưng cũng phải đáng tin cậy trong khả năng nhận dạng giọng nói, vận hành trực quan và phần mềm cũng như phần cứng phải đặc biệt đáng tin cậy và thân thiện với người dùng. Ngoài ra, chúng tôi muốn giọng nói trở nên thú vị khi làm việc cùng.”

Clark tin rằng công nghệ tốt là chìa khóa mang lại sự hài lòng cho nhân viên. Ông nói: “Các nghiên cứu cho thấy rằng nhân viên có nhiều khả năng gắn bó với nhà tuyển dụng hơn nếu họ có thể làm việc với những công nghệ mà họ thích sử dụng”. “Bằng cách cung cấp giải pháp tổng thể có hiệu suất cao và hấp dẫn người dùng, chúng tôi cũng giúp khách hàng đáp ứng tốt hơn những thách thức hiện tại và giữ chân nhân viên của họ về lâu dài.”

Về động lực thúc đẩy những phát triển này, Clark giải thích rằng ở hầu hết các trung tâm phân phối, anh gặp gỡ những người thuộc nhiều quốc tịch khác nhau. “Nhiều người trong số họ nói tiếng Anh không trôi chảy hoặc có giọng nặng. Với hệ thống giọng nói phù hợp, ngay cả những người không nói tiếng mẹ đẻ cũng có thể thiết lập và sử dụng rất nhanh. LYDIA Voice không chỉ nhận dạng mọi người nói mà không cần đào tạo trước về mẫu giọng nói. Với phiên bản mới nhất, LYDIA thậm chí còn có thể nói và hiểu nhiều ngôn ngữ cùng một lúc. Một sự thay đổi trò chơi tuyệt đối cho các đội đa quốc gia. Tiếng Ukraina là ngôn ngữ hiện đang có nhu cầu lớn ở nhiều quốc gia. LYDIA Voice giúp mang đến cho những người tị nạn chiến tranh một góc nhìn mới và giúp họ nhanh chóng hòa nhập với cuộc sống làm việc hàng ngày trong nhà kho - ngay cả khi họ vẫn hầu như không nói được tiếng Anh.”

Theo Eric Carter, kiến trúc sư giải pháp, Phần mềm chàm, một câu hỏi mà tất cả chúng ta cần đặt ra trong ngành là tại sao giấy và bút vẫn được sử dụng trong kho - đặc biệt khi xem xét cách hệ điều hành Android đã giúp mọi doanh nghiệp có thể tiếp cận di động làm việc trong kho. Ông giải thích: “Một tỷ lệ lớn thiết bị di động sử dụng Android và điều này bao gồm cả tai nghe thoại”. “Phần lớn bộ giọng nói có sẵn trước đây đều có tính độc quyền cao và cũng rất đắt khi so sánh. Giờ đây, việc sử dụng Android với khả năng nhận dạng giọng nói của Google có nghĩa là việc phát triển và triển khai các ứng dụng giọng nói đã trở nên dễ dàng (và có thể rẻ).

“Vấn đề là tất cả các hệ thống này đều có vị trí của chúng trong nhà kho. Các hệ thống giọng nói độc quyền truyền thống cực kỳ mạnh mẽ và mạnh mẽ nhưng chúng có giá cao. Chúng có thể quá tốn kém đối với tới 50% doanh nghiệp nhỏ có 20 người nhặt hàng trở xuống. Các thiết bị Android đã thay đổi tất cả những điều đó và sẽ giúp giọng nói trở nên phổ biến. Điều này cực kỳ tốt cho ngành vì các công ty có thể áp dụng giọng nói như một phần của quá trình triển khai ban đầu nhằm nâng cao nhận thức về lợi ích rộng lớn hơn của việc lưu kho được điều khiển bằng phần mềm.”

Cắt giảm thời gian thực hiện

Liên quan đến những động lực dẫn đến những phát triển này, Carter cho biết ông nhận thấy rằng do tình trạng bất ổn kinh tế tiếp tục diễn ra, nhiều công ty đang phản ứng với hoàn cảnh thay vì lên kế hoạch trước một cách chiến lược. “Điều này đang xảy ra vì nhiều lý do, trong đó có tình hình ở Ukraine, nhưng hiện nay việc thiếu kế hoạch đang tạo ra nhiều vấn đề. Nó đang khiến các công ty khám phá các cách để đạt được kết quả nhanh hơn và rút ngắn thời gian triển khai WMS chỉ trong vài tuần. Indigo QuickStart được đặt ở vị trí lý tưởng để đáp ứng nhu cầu này, đồng thời cung cấp lộ trình nâng cấp rõ ràng trong tương lai khi các ưu tiên quản lý kho hàng thay đổi.

“Nhân khẩu học của ngành kho bãi và hậu cần đang thay đổi và một thế hệ quản lý mới đang nắm quyền kiểm soát. Nhóm này lớn lên cùng với công nghệ và những kỳ vọng của họ về hiệu quả quy trình rất khác nhau, tạo ra nhiều cơ hội hơn cho các nhà cung cấp giải pháp trên thị trường thoại và WMS để thay thế các hệ thống dựa trên giấy, lỗi thời.”

Carter đưa ra quan điểm rằng thị trường giọng nói đã thực sự phát triển và hiện nay có các sản phẩm giọng nói nhắm đến mọi đối tượng khách hàng, dựa trên sự chấp nhận rằng không phải mọi công ty đều có thể biện minh cho mức chi tiêu mà hệ thống giọng nói cao cấp đang và sẽ tiếp tục chỉ huy. Ông nói: “Nhìn chung, thị trường đã mở rộng và trở nên hàng hóa hơn”. “Có những doanh nghiệp muốn 'rẻ và vui vẻ', cộng với những doanh nghiệp khác sẽ chỉ mua hệ thống 'hát-nhảy'. Cả hai đều mang lại lợi tức đầu tư tuyệt vời. Giống như các thiết bị đầu cuối di động cầm tay được sử dụng để lấy hàng đã trở thành xu hướng phổ biến và các nhà điều hành giờ đây coi cách làm việc này là đương nhiên, giọng nói đang chuyển sang cùng một mức khối lượng tới hạn.

“Việc áp dụng rộng rãi này đến đúng thời điểm vì có sự thiếu hụt nhân sự đáng kể sau đại dịch Covid và Brexit. Thêm vào đó là xu hướng tăng kỳ vọng về mức lương trong lĩnh vực kho bãi. Dù sao thì các công ty cũng đang cạnh tranh để giành được công nhân và lạm phát đang làm tăng thêm xu hướng này.”

Nhận dạng thích ứng

Giám đốc kỹ thuật Jamie Mottershead, Cải tạo, phản ánh rằng công nghệ giọng nói không ngừng phát triển để tận dụng những cải tiến nhỏ có thể cải thiện năng suất, độ chính xác và trải nghiệm người dùng nhưng về cơ bản, trọng tâm sẽ luôn là sự công nhận. Ông nói: “Cho dù bạn sử dụng giải pháp giọng nói đã được đào tạo hay chưa được đào tạo, thì thời điểm bạn phải lặp lại một lệnh do vấn đề nhận dạng, bạn sẽ mất mọi lợi ích về năng suất tại thời điểm đó trong quy trình”. “Những cải tiến về công nghệ như nhận dạng thích ứng cho phép giải pháp giọng nói 'học' cách bạn nói và liên tục cập nhật các mẫu giọng nói đã được đào tạo.

Một phương pháp kết hợp kết hợp giải pháp giọng nói chưa được đào tạo với khả năng đào tạo các từ mà người vận hành có thể gặp khó khăn là một phương pháp linh hoạt có thể hữu ích với những người không phải là người bản xứ. Những cải tiến đối với công nghệ tai nghe có thể cắt bỏ phần chèn vào của chúng tôi (tiếng ồn nền) mà bộ nhận dạng có thể hiểu là giọng nói sẽ tăng thêm lợi ích về năng suất và độ chính xác.”

Theo Mottershead, công nghệ giọng nói đã bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố và tiếp tục linh hoạt trong việc điều chỉnh theo nhu cầu luôn thay đổi của người tiêu dùng. “Các hoạt động đang liên tục đấu tranh vì thiếu lao động có tay nghề, giải pháp giọng nói không được đào tạo 'Pick Up and Go' có nghĩa là đào tạo ban đầu ít hơn, tức là loại bỏ đào tạo mẫu, nghĩa là người vận hành có thể thiết lập và chạy nhanh hơn. Kết hợp điều đó với một giải pháp có thể huấn luyện được và đưa ra có thể huấn luyện các từ hoặc lệnh đưa ra và bạn có giải pháp có thể giải quyết tất cả các thách thức nhận dạng tiềm ẩn. Giải pháp giọng nói linh hoạt cũng sẽ cho phép quy trình làm việc 'bắt đầu mới' bao gồm các đoạn hội thoại/lệnh bổ sung sẽ hướng dẫn người vận hành thực hiện quy trình khi người vận hành cảm thấy thoải mái/tự tin hơn thì họ sẽ chuyển sang quy trình làm việc nâng cao.”

Tích hợp

Các cách tích hợp hệ thống giọng nói với các hệ thống khác như ERP, WMS, v.v. có được phát triển ở mức độ đáng chú ý nào trong một hoặc hai năm qua không?

Mottershead cho biết, nếu có thể, giải pháp thoại phải luôn sử dụng kết nối trực tiếp với WMS. “Điều này giảm thiểu nhu cầu thực hiện thay đổi ở nhiều nơi trong tương lai. Tuy nhiên, điều này không phải lúc nào cũng có thể thực hiện được và nhu cầu sử dụng phần mềm trung gian có thể là lựa chọn tốt nhất trong một số trường hợp, tùy chọn này có thể cho phép thực hiện các cải tiến quy trình bổ sung như liên kết và hợp nhất các đơn hàng với nhau để được chọn cùng một lúc.

Tùy chọn này được sử dụng khi chức năng này không có sẵn trong WMS/ERP. Khi đã tồn tại một quy trình tốt, sẽ có tùy chọn giao tiếp trực tiếp với màn hình, việc giữ màn hình ở cấp máy chủ trong mô phỏng có thể là một cách triển khai giọng nói mà không cần hoặc ít phát triển từ giải pháp máy chủ. Việc quyết định phương pháp tích hợp tốt nhất sẽ liên quan đến việc hiểu rõ hoạt động cũng như khả năng của WMS/ERP nhưng điều quan trọng là có thể cung cấp giải pháp thoại tốt nhất có thể.”

Carter giải thích rằng hiện nay việc tích hợp nhiều hệ thống khác nhau bao gồm cả các hệ thống ERP cũ đã trở nên phổ biến hơn. Ông nói: “Các công ty đang khai thác các kỹ thuật tích hợp hiện đại hơn để làm cho sự tương tác giữa các hệ thống khác nhau trở nên liền mạch hơn”.

Cowan đưa ra quan điểm rằng phần mềm trung gian thoại của Dakota có thể tích hợp vào bất kỳ WMS hoặc ERP nào. Ông nói thêm rằng có nhiều kết nối trực tiếp hơn nhưng chúng bị hạn chế về chức năng. Cowan cũng giải thích rằng phần mềm trung gian luôn có những phát triển liên tục để bổ sung thêm chức năng. Ông nói thêm rằng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang có xu hướng tích hợp các ứng dụng khác vào giải pháp tổng thể. Ông lấy ví dụ về Imprivata OneSign, một giải pháp đăng nhập một lần (SSO) cho phép các bác sĩ lâm sàng dành ít thời gian hơn cho công nghệ và có nhiều thời gian hơn cho bệnh nhân. Bằng cách loại bỏ nhu cầu nhập nhiều lần tên người dùng và mật khẩu, Imprivata OneSign cho phép các bác sĩ lâm sàng truy cập các ứng dụng lâm sàng và quản trị một cách nhanh chóng và an toàn. Điều này hợp lý hóa quy trình làm việc lâm sàng và thúc đẩy việc áp dụng EHR.

Krishna cho rằng nếu phần lớn bạn vẫn độc quyền với tư cách là nhà cung cấp các giải pháp như chọn hàng theo hướng dẫn bằng giọng nói hoặc WMS, thì bạn sẽ 'chết khi đến nơi'. Ông tin rằng các công ty hoạt động trong lĩnh vực kho bãi ngày nay không có thời gian để thực hiện các quy trình tích hợp phức tạp và khó khăn khi cần tích hợp các giải pháp như lấy hàng trực tiếp bằng giọng nói và WMS. “Ngoài ra, ngày nay hầu hết các thiết bị đều dựa trên Android, vì vậy bạn cần có thứ gì đó mở và có thể dễ dàng tích hợp với nhiều hệ thống khác nhau, trong nhiều trường hợp, hoạt động trong môi trường kết hợp cả trên nền tảng và đám mây.”

đám mây

Mô hình Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) và điện toán đám mây nói chung có bất kỳ mức độ tác động đáng chú ý nào đến hệ thống điều khiển bằng giọng nói hoặc thị trường WMS không?

Chắc chắn rồi, Clark nói. “Các hoàn cảnh như đại dịch, tình trạng thiếu lao động lành nghề và xu hướng hiện nay trên thị trường logistics đồng nghĩa với việc các công ty logistics phải linh hoạt nhất có thể. Tuy nhiên, cùng lúc đó, họ lại trở nên miễn cưỡng hơn trong việc thực hiện các khoản đầu tư lớn. EPG cũng cung cấp một mô hình trong đó khách hàng có thể nhận phần mềm, phần cứng, dịch vụ lưu trữ đám mây và tất cả các dịch vụ dưới dạng mô hình cho thuê. Chúng tôi nhận thấy rằng nhu cầu về SaaS ngày càng tăng. Với các mô hình SaaS, ROI đặc biệt nhanh có thể đạt được trong vòng vài tháng, đặc biệt là trong lĩnh vực thoại mà không gặp bất kỳ rủi ro lớn nào. Ngoài ra, khách hàng còn nhận được gói miễn phí toàn diện nếu muốn.”

Theo Macpherson, SaaS và đặc biệt là kiến trúc vi dịch vụ đã thay đổi căn bản cách khách hàng nghĩ về toàn bộ chuỗi cung ứng của họ. Ông nói: “Ngày nay, kỳ vọng về sự nhanh nhẹn, linh hoạt và đổi mới đã cao hơn rất nhiều so với XNUMX năm trước”.

Trong thị trường Anh. Mottershead cho rằng việc chuyển sang mô hình SaaS dựa trên đám mây đã chậm hơn dự kiến. “Những gì chúng tôi đang thấy là các nhà cung cấp WMS cấp một đang cung cấp mô hình này làm tiêu chuẩn cho các sản phẩm mới nhất của họ. Điều này dẫn đến những cải tiến trong việc giữ mọi người sử dụng các phiên bản phần mềm mới nhất, dẫn đến cải tiến về giọng nói, vì việc nâng cấp giọng nói lên tác vụ giọng nói hoặc chương trình cơ sở mới nhất thường có thể bị trì hoãn.”

Cowan cho rằng SaaS không có nhiều tác động trong lĩnh vực giọng nói. Ông nói: “Khách hàng vẫn thích mô hình giấy phép vĩnh viễn”, đồng thời cho biết thêm rằng lợi tức đầu tư rất cao với thời gian hoàn vốn thường trong vòng 12 đến 18 tháng. Cowan chỉ ra rằng ngày càng có nhiều khách hàng chuyển sang cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây, mặc dù điều này không ảnh hưởng đến các giải pháp thoại. Ông giải thích rằng giọng nói đã được thiết kế để tích hợp với WMS/ERP tại chỗ hoặc trên nền tảng đám mây. “Phần mềm thoại cũng có thể chạy tại chỗ hoặc trên đám mây. Điều này đôi khi có thể giúp chẩn đoán bất kỳ vấn đề tiềm ẩn nào dễ dàng hơn, với khả năng truy cập dễ dàng hơn và khả năng hiển thị tốt hơn cho một nhóm rộng hơn.”

An ninh và sự riêng tư

Carter cho rằng các công ty đang sử dụng mô hình đám mây thuần túy luôn quan tâm đến tác động của các vấn đề như bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư, so với việc có được sự an tâm và bảo mật khi có giải pháp tại chỗ. Ông nói: “Có vấn đề với bất kỳ mô hình SaaS nào. “Những thách thức này bao gồm những thách thức về hiệu suất, sự phụ thuộc cao vào mạng, cộng với việc thiếu kiến thức và chuyên môn vì các chuyên gia điện toán đám mây rất được săn đón và có nhu cầu cao. Người dùng đang nhận ra rằng hệ thống WMS dựa trên đám mây không phải là thuốc chữa bách bệnh mà một số người đã định vị chúng như vài năm trước và có thể hoạt động tốn kém về lâu dài. Những nhà cung cấp có tư duy tiến bộ nhất đang cung cấp cho khách hàng của họ sự lựa chọn cả hai, tùy thuộc vào nhu cầu và hoàn cảnh cá nhân.”

Krishna coi đám mây ngày nay là một nguồn tài nguyên rất quý giá. “Tuy nhiên, điều mà mọi người đang tìm kiếm hiện nay, đặc biệt khi thời gian là điều cốt yếu, thì nó tuân theo các định luật vật lý. Nếu tôi gửi thứ gì đó lên đám mây thì sẽ mất thời gian để đến nơi. Ngay cả khi dữ liệu truyền qua cáp quang, nó vẫn cần phải di chuyển khoảng cách và quay trở lại. Thời gian quý giá đang bị lấy đi và bạn không biết các máy chủ ở cách xa bao xa. Được rồi, nhiều người không cần dữ liệu theo thời gian thực hoặc gần với thời gian thực, nhưng chúng tôi đang thấy ngày càng có nhiều người quan tâm đến khả năng của điện toán biên. Thật vậy, điều này càng trở nên quan trọng hơn khi bạn có con người làm việc với robot quản lý hàng tồn kho và những thứ tương tự bởi vì robot quản lý hàng tồn kho về cơ bản là các máy chủ biên trên bánh xe có cảm biến RFID và thị giác máy.”

Murphy tin rằng trong thế giới thỏa mãn tức thời ngày nay, nhiều người trong chúng ta không muốn đặt câu hỏi trực tuyến và sau đó phải đợi thậm chí 5, 10 hoặc 15 giây để nhận được phản hồi. Ông nói: “Nhiều nhà cung cấp đám mây nhận thức được điều này và muốn tiến gần hoặc thậm chí đi trước các nhà cung cấp hàng đầu như Oracle, Microsoft Azure hay Google”. “Vì vậy, họ đang cố gắng tìm ra điều tốt nhất tiếp theo. Họ có thể đang sử dụng AI trong lĩnh vực này để xây dựng mạng lưới tốc độ cao, nhưng bất cứ điều gì họ đang sử dụng để cải tiến thì họ đều đang đạt được tiến bộ to lớn. Mọi thứ chúng tôi đang thấy đều cho thấy các công ty như Google, Microsoft Azure và Oracle đang làm mọi thứ có thể để đi trước xu hướng. Mặc dù đôi khi có thể gặp phải một số độ trễ nhưng tôi nghĩ phần lớn đám mây đều nhanh hoặc thậm chí nhanh hơn các giải pháp tiền đề.”

Gove cho rằng phần mềm doanh nghiệp chuỗi cung ứng thường tụt hậu so với các ứng dụng doanh nghiệp khác trong quá trình di chuyển sang mô hình áp dụng dựa trên đám mây hoặc đăng ký. Cô nói: “Điều này đang thay đổi khi khách hàng ngày nay mong đợi tùy chọn cả giấy phép vĩnh viễn tại chỗ (có bảo trì) và tùy chọn dựa trên đăng ký”. “Mặc dù việc áp dụng các giải pháp dựa trên đăng ký sẽ cao hơn nhưng chúng tôi không nhận thấy sự thay đổi lớn trong thời gian ngắn đối với mô hình đó đối với các hệ thống/ứng dụng điều khiển bằng giọng nói.”

Laramy cho rằng các mô hình Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) và điện toán đám mây đang cho phép mở rộng quy mô, đặc biệt là từ góc độ sở hữu chi phí. Cô nói: “Ví dụ: một tổ chức có thể có nhiều kho hàng, mỗi kho có các yêu cầu riêng mà trước đây có thể yêu cầu nhiều giải pháp tại chỗ. “Rào cản chi phí liên quan đến vấn đề này có thể khiến nhiều tổ chức không thể tiếp cận được những công nghệ như vậy. Tuy nhiên, SaaS cho phép một cách tiếp cận tiết kiệm chi phí hơn và cũng có thể được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu kho hàng riêng lẻ - mang lại sự linh hoạt cao hơn và áp dụng rộng rãi hơn cho các hệ thống điều khiển bằng giọng nói hoặc công nghệ WMS cải tiến.”

Giải pháp di động

Máy tính di động và máy tính bảng, v.v. có tác động hoặc ảnh hưởng đến hệ thống giọng nói không?

Mottershead chỉ ra rằng giọng nói rất phù hợp với máy tính di động và máy tính bảng. “Chạy giải pháp thoại trên thiết bị 'đa phương thức' không phải là điều mới. Điều quan trọng là triển khai công nghệ/giải pháp phù hợp cho nhiệm vụ, việc sử dụng thiết bị đa phương thức có khả năng hiển thị thông tin chi tiết mà sau đó có thể dùng để đưa ra quyết định có thể rất quan trọng. Điều không nên bỏ qua là tùy chọn tích hợp dữ liệu cần thiết để đưa ra quyết định vào giải pháp giọng nói. Ví dụ: quy trình kiểm tra tại hiện trường có thể cần thêm thông tin để xử lý một ngoại lệ. Thông tin này có thể được yêu cầu và thông báo cho người vận hành hoặc hiển thị trên màn hình, loại bỏ nhu cầu di chuyển giữa các ứng dụng.”

Cowan nhận xét rằng trong không gian kho/DC, tiêu chuẩn vẫn là các thiết bị thoại chuyên dụng do độ chắc chắn của chúng so với máy tính di động, với khả năng giảm thời gian ngừng hoạt động và ít gây phiền nhiễu hơn so với trường hợp tương tác với màn hình. Cowan tin rằng sự phát triển của máy tính di động và máy tính bảng có ứng dụng giọng nói nằm ở khâu Bảo trì & Kiểm tra do:

4g/5g cho dịch vụ hiện trường gửi dữ liệu qua lại
Màn hình để xem thông tin bổ sung, kéo xuống sơ đồ hoặc tài liệu, v.v.
Máy ảnh để chụp ảnh

Gove nhận thấy các giải pháp thoại có tính mô đun hóa cao hơn cũng như sự phân chia phần cứng và phần mềm. Cô giải thích: “Các ứng dụng và quy trình làm việc dựa trên giọng nói được thiết kế để chạy trên mọi nền tảng di động, bao gồm cả Android và iOS và thường loại bỏ các giải pháp tích hợp đầy đủ cũ”. “Mặc dù các giải pháp điều khiển bằng giọng nói mang lại lợi ích cho một số quy trình công việc nhất định (quy trình công việc lặp đi lặp lại tốn nhiều công sức), nhưng nó không phù hợp với bất kỳ ứng dụng nào, do đó cần phải hỗ trợ các giao diện đa phương thức và các tùy chọn thu thập dữ liệu.” Gove cũng nhận thấy mối quan tâm ngày càng tăng trong việc kết hợp giọng nói với màn hình hiển thị thông báo cho các giải pháp dựa trên tầm nhìn bên cạnh việc tích hợp giọng nói với AMR để thúc đẩy cải tiến năng suất gia tăng. Cô chỉ ra: “Những thứ này hầu hết đang ở giai đoạn POC và chưa đạt đến mức trưởng thành về mặt thương mại”.

Clark cho rằng công nghệ giọng nói có thể dễ dàng kết hợp với các công nghệ và thiết bị thông minh khác. Ông nói: “Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, điều này hoàn toàn hợp lý. “Ví dụ: một số khách hàng của chúng tôi sử dụng thiết bị di động có màn hình để hiển thị dữ liệu mặt hàng bổ sung, hướng dẫn loại bỏ hoặc đóng gói. Đây có thể là một chiếc máy tính bảng hoặc một chiếc đồng hồ thông minh chẳng hạn. Nếu chúng ta loại bỏ các ứng dụng chọn hàng bằng giọng nói điển hình trong kho hàng và trung tâm phân phối, thì sẽ có nhiều ngành và trường hợp sử dụng khác trong đó việc kết hợp với thiết bị hiển thị hoặc thiết bị thông minh khác sẽ có ý nghĩa hoàn hảo. Ví dụ: tất cả các loại quy trình kiểm tra/kiểm tra hiện đang là một chủ đề lớn.

Trong nhiều quy trình kiểm tra trong công nghiệp và bảo trì, việc thu thập dữ liệu bằng kỹ thuật số thay vì trên giấy sẽ mang lại lợi ích không chỉ mà còn giúp họ rảnh tay trong quá trình kiểm tra. Đối thoại bằng giọng nói có thể được thiết kế linh hoạt. Bất kỳ quy trình nào có thể được ánh xạ rõ ràng đều có thể được kích hoạt bằng giọng nói. Ví dụ: các thiết bị di động có thể được sử dụng để gọi thêm thông tin, chụp ảnh cho mục đích tài liệu hoặc cung cấp chữ ký điện tử. Với ứng dụng EPG One, chúng tôi đã có sẵn giải pháp sẵn sàng sử dụng hoàn toàn bằng giọng nói. Bất kỳ danh sách kiểm tra nào cũng có thể được ánh xạ dễ dàng cho phép nhập liệu bằng giọng nói hoặc đa phương thức. Khách hàng có thể tự xây dựng và thay đổi các quy trình bằng cách sử dụng nguyên tắc mô-đun.”

Chia sẻ dữ liệu trên các quy trình và nền tảng

Liệu các xu hướng công nghệ như Big Data có ảnh hưởng gì đáng kể đến sự phát triển, vận hành và lợi ích của WMS?

Macpherson tin rằng tính sẵn có và việc sử dụng dữ liệu là sự phát triển đáng chú ý nhất. Ông nói: “Chia sẻ dữ liệu giữa các quy trình và nền tảng cho phép tự động hóa tốt hơn trong môi trường kho hàng. “Nó tạo ra các nhóm hiệu quả và được trao quyền nhiều hơn và có lẽ quan trọng nhất là trong tương lai gần, lượng dữ liệu khổng lồ hiện được tạo ra sẽ cung cấp nguyên liệu thô để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn cho phép tạo ra AI.”

Mottershead cho rằng việc tận dụng tối đa dữ liệu được tạo từ giải pháp giọng nói chưa bao giờ quan trọng hơn thế. Ông giải thích: “Có được quyền truy cập vào dữ liệu có giá trị như thời gian thực hiện tại điểm lấy hàng, thời gian di chuyển và xử lý ngoại lệ có nghĩa là bạn có thể sử dụng dữ liệu để thực hiện các thay đổi nhằm cải thiện quy trình”. “Ngoài ra, chúng tôi có thể cung cấp dữ liệu dành riêng cho hoạt động bằng giọng nói để đảm bảo rằng hoạt động đó hoạt động ở mức tối đa. Ví dụ: dữ liệu nhận dạng, chức năng 'trợ giúp' được sử dụng bao nhiêu lần, yêu cầu lặp lại lệnh/lời nhắc đều có thể được sử dụng để phân tích hiệu suất của giải pháp và/hoặc toán tử.”

Cowan chỉ ra rằng với việc có sẵn dữ liệu thời gian thực, ngày càng có nhiều khách hàng yêu cầu xuất dữ liệu này ở nhiều định dạng khác nhau sang các ứng dụng phân tích nội bộ khác nhau. Ông giải thích: “Tính năng này luôn có sẵn và Dakota đã cung cấp nhiều công cụ báo cáo dựa trên GUI khác nhau. “Tuy nhiên, mục tiêu là chuẩn hóa tất cả các phân tích trên nền tảng nội bộ của khách hàng. Điều này đã giúp thúc đẩy những hiểu biết sâu sắc về quy trình và hoạt động, đồng thời nâng cao hơn nữa bằng chứng cho thấy giọng nói mang lại lợi ích hoạt động đáng kể.

Carter giải thích rằng khối lượng dữ liệu đang tăng với tốc độ chóng mặt và trong khi có thể phân tích bất cứ thứ gì, ông đặt câu hỏi: làm như vậy có giá trị gì không? Ông nói: “Các công ty cần phân biệt giữa việc thu thập dữ liệu và có thông tin có ý nghĩa”. “Dữ liệu đang thúc đẩy việc ra quyết định về kho và điều quan trọng là phải thu thập thông tin phù hợp để làm cơ sở cho những quyết định này.”

Chuỗi khối

Một sự phát triển thú vị khác được Carter nhấn mạnh là blockchain, mà ông tin rằng nó cực kỳ mạnh mẽ đối với các công ty có chuỗi cung ứng dài và chẳng hạn như các nhà cung cấp ở châu Á. Carter giải thích: “Thông qua mã hóa blockchain an toàn, dữ liệu có thể được trao đổi và theo dõi trên toàn cầu. “Điều này cho phép sửa đổi và tinh chỉnh các mẫu phân phối để đảm bảo rằng đúng hàng hóa ở đúng nơi vào đúng thời điểm. Hầu hết các doanh nghiệp hiện nay đều hoạt động trên cơ sở JIT (đúng thời điểm) và không có dữ liệu phù hợp, điều này có thể có nghĩa là nhận hàng tồn kho quá muộn hoặc có quá nhiều tiền trong kho. Hàng tồn kho là chi phí số một trong bảng cân đối kế toán của hầu hết các nhà sản xuất và bán lẻ, ngay trên chi phí cố định cho việc làm. Chỉ cần giảm nhẹ mức tồn kho hàng tồn kho cũng có thể có tác động lớn đến giá trị hàng tồn kho trong doanh nghiệp. Ví dụ: nếu một doanh nghiệp đang nắm giữ 40 triệu bảng Anh trong kho, chỉ cần loại bỏ 0.5% sẽ tiết kiệm được 20,000 bảng Anh trong dòng tiền. Số tiền đó có thể được đầu tư vào công nghệ kho bãi ”.

Clark cho rằng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường đối với các công ty về hiệu quả, tính linh hoạt và hiệu suất đương nhiên khiến Dữ liệu lớn trở thành vấn đề ở khắp mọi nơi. Ông cho biết thêm: “Pick by Voice là công nghệ cung cấp giao diện trực quan giữa con người trong lĩnh vực hậu cần và thế giới kỹ thuật số”. “Theo đó, dữ liệu cũng có thể được thu thập trong các quy trình thoại, có thể được sử dụng để làm cho các quy trình trở nên hiệu quả hơn và tận dụng tối đa giải pháp thoại. LYDIA Warehouse Intelligence (LWI) là giải pháp phân tích dữ liệu thông minh đầu tiên dành cho quy trình giọng nói trên thị trường, có thể được sử dụng để giám sát dữ liệu quy trình giọng nói trong thời gian thực. Phân tích dựa trên các KPI đã xác định trước đó được lưu trữ và theo dõi liên tục trên bảng điều khiển. Công cụ này cung cấp cho người dùng LYDIA Voice cái nhìn tổng quan theo thời gian thực về trạng thái kho hàng liên quan đến phần mềm và phần cứng thoại được sử dụng cũng như cơ sở hạ tầng.”

Clark đưa ra quan điểm rằng các nhà quản lý kho muốn kiểm soát hiệu quả các quy trình nội bộ và do đó cần phải được thông báo mọi lúc về trạng thái hiện tại của các KPI kho quan trọng nhất, tất cả đều được hưởng lợi từ LWI. “Các nút thắt, điểm yếu cũng như tiềm năng tối ưu hóa trong cài đặt giọng nói có thể được xác định ở giai đoạn đầu và được phân phối dễ dàng hơn. Do đó, trong bối cảnh này, LWI cũng tạo cơ sở cho việc bảo trì dự đoán: việc giám sát liên tục tài liệu dữ liệu được phân tích cho phép xác định nhu cầu hành động trước khi nó trở nên quan trọng.”

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) có tác động đến thế giới WMS hoặc các giải pháp chọn giọng nói không?

Gover phản ánh rằng khi AI tích hợp với các giải pháp giọng nói và hệ thống kho, sản phẩm cuối cùng có thể cho phép vận hành nhanh nhẹn hơn. Cô giải thích: “Việc tích hợp AI với rô-bốt di động tự động (AMR), hệ thống kho hàng và giải pháp chọn giọng nói có thể tối ưu hóa hiệu suất tổng thể thông qua trí thông minh phân tích và dự đoán nâng cao”. “Ví dụ: hệ thống thực thi kho hàng (WES) đang tích hợp với AI để cải thiện lộ trình lấy hàng của nhân viên và máy móc trong kho. WES được tối ưu hóa bằng AI có thể tính đến việc định tuyến của cả người nhặt hàng và robot, cải thiện tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ và giảm thiểu quãng đường mà người nhặt hàng cần phải đi bộ để hoàn thành nhiệm vụ.”

Gove cho biết thêm rằng công nghệ AI đã có sự phát triển theo cấp số nhân trong năm qua và các công nghệ như AI/ChatGPT tổng quát có tiềm năng tích hợp nhiều hơn vào hệ thống giọng nói. “Trước đây, công nhân có thể coi công nghệ chọn giọng nói nghe có vẻ giống robot hoặc mang tính công thức – cuộc trò chuyện chọn hàng có khả năng trở nên đa sắc thái hơn trong năm tới. Với nhiều nhu cầu khác nhau của người lao động và các tình huống thực tế cần xử lý, đây sẽ là một bước phát triển đáng hoan nghênh trong bối cảnh người dùng giọng nói.”

Laramy nhấn mạnh rằng mục tiêu chính của tất cả các hệ thống quản lý kho hàng là tối ưu hóa. Cô nói: “Chìa khóa của vấn đề này nằm ở việc thu thập dữ liệu – và sau đó là phân tích dữ liệu đó”. “Nhờ sự tích hợp ngày càng tăng của các cảm biến và các công nghệ Internet of Things (IoT) khác trong kho, các tổ chức chưa bao giờ có sẵn lượng dữ liệu dồi dào như vậy trước đây. Thông qua AI, dữ liệu này có thể được phân tích để cung cấp thông tin tốt hơn cho mọi cấp độ ra quyết định. Ví dụ: người quản lý có thể xác định đường dẫn chọn hàng hoặc cách bố trí hàng tồn kho hiệu quả nhất trong kho, đánh giá cách hiệu quả nhất để đóng pallet hoặc thậm chí dự đoán các vấn đề về nhân sự.”

Robot thông minh nội bộ

Chắc chắn có một xu hướng hướng tới việc áp dụng nhiều hơn các robot thông minh nội bộ như robot di động, linh hoạt,” Tunstall nhận xét. Ông chỉ ra: “Các công ty không nhất thiết phải suy nghĩ lại về cơ sở hạ tầng của toàn bộ nhà kho, một số robot này có thể được đặt trong cơ sở hạ tầng hiện có”. “Chúng tôi đang chứng kiến rất nhiều sự tăng trưởng và quan tâm đến việc áp dụng ở đây và một tỷ lệ rất cao các công ty đã triển khai ít nhất một robot hoặc có kế hoạch thực hiện điều đó trong vài năm tới. Hơn 90% những người đã triển khai ít nhất một robot đang tìm cách mở rộng đội tàu của họ hoặc xem xét các trường hợp sử dụng khác. Vì vậy, có rất nhiều sự thèm ăn ở đó.”

Tunstall cho biết thêm rằng điều này không có nghĩa là tất cả các nhà kho đang chuyển sang môi trường hoàn toàn 'tắt đèn' và ít sử dụng lực lượng lao động của con người. Tuy nhiên, ông tin rằng ngày càng có nhiều tổ chức chắc chắn được hưởng lợi từ việc sử dụng nhiều tự động hóa hơn, đặc biệt là trong trường hợp robot thông minh nội bộ linh hoạt. Tunstall nhấn mạnh: “Tuy nhiên, chúng ta không được quên rằng 'cỗ máy' linh hoạt và dễ thích nghi nhất vẫn là con người. “Vì vậy, mặc dù các loại robot mới hơn có thể đóng một vai trò có giá trị, nhưng điều quan trọng là phải tận dụng tốt nhất những con người mà bạn có. Vì vậy, sự gắn kết của nhân viên với tương tác máy móc là một xu hướng phổ biến, cũng như việc thâm nhập vào gamification cũng vậy.”

Khả năng nâng cao hơn

Một xu hướng lớn khác mà Tunstall nhận thấy là các tổ chức quản lý môi trường phức tạp và tốc độ cao dễ biến động hơn sẽ tìm kiếm các khả năng nâng cao hơn như trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) với các trường hợp sử dụng khác nhau. Ông nói: “Ít nhất mọi nhà cung cấp WMS đều xem xét AI nhằm bổ sung các khả năng nâng cao cho các giải pháp của họ về mặt chức năng như ưu tiên nhiệm vụ, lập kế hoạch và tối ưu hóa tài nguyên”. “Ngoài ra còn có một số giải pháp điểm không nhằm mục đích trở thành WMS mà thay vào đó hoạt động như một lớp lấy nguồn cấp dữ liệu từ các hệ thống trong kho để đưa ra các đề xuất hữu ích.”

Những động thái tiếp theo

Những đổi mới tiếp theo cần chú ý là gì?

Laramy tin rằng bước phát triển tiếp theo của việc tối ưu hóa kho hàng là việc áp dụng bản sao kỹ thuật số ngày càng tăng. Cô giải thích: “Bằng cách tạo bản sao ảo của một nhà kho, người quản lý có thể chạy mô phỏng để thử và kiểm tra các thay đổi được đề xuất đối với hoạt động”. “Thông qua đó, có thể đạt được độ chính xác và năng suất cao hơn, cho phép các kho hàng chủ động hơn thay vì phản ứng trong hoạt động của mình, điều này sẽ rất quan trọng trong quản lý chuỗi cung ứng rộng hơn.”

Tunstall tin rằng những xu hướng mà ông đề cập trước đó trong báo cáo này sẽ tiếp tục phát triển trong vòng XNUMX đến XNUMX năm tới. Ông nói: “Một số vấn đề đã bắt đầu xảy ra rồi, nhưng chúng sẽ không xảy ra ở mọi nơi cùng một lúc”. “Ngoài ra, khi mức độ tự động hóa ngày càng tăng, tôi nghĩ một câu hỏi sẽ được đặt ra ngày càng nhiều là: loại phần mềm nào có thể giúp tích hợp và điều phối các hoạt động mà các loại tự động hóa khác nhau này cũng như sự tương tác của chúng với con người? Vì vậy, cái mà chúng tôi gọi là điều phối đa tác nhân là thứ mà chúng tôi đang bắt đầu thấy phát triển hơn, cũng như phần lập kế hoạch và tối ưu hóa. Bạn có thể coi điều đó giống như giải quyết các vấn đề tương tự như những gì hệ thống kiểm soát kho hàng (WCS) và hệ thống thực thi kho hàng (WES) thực hiện, nhưng tập trung nhiều hơn vào robot và các tác nhân khác bao gồm tương tác giữa robot và con người. Đây là điều chúng ta sẽ thấy ngày càng xuất hiện nhiều hơn.”

Murphy tin rằng AI sẽ tiếp tục chứng kiến sự phát triển vượt bậc trong lĩnh vực kho bãi. Ông nói: “Chúng tôi từng nghĩ về con người, quy trình và công nghệ, nhưng bây giờ nó quan trọng hơn về con người, quy trình, công nghệ và dữ liệu”. “Trên thực tế, dữ liệu là chìa khóa và tôi nghĩ khả năng AI giúp chúng ta không chỉ khai thác dữ liệu mà còn phân tích và trình bày dữ liệu theo những cách có giá trị sẽ có tác động lớn. AI có tiềm năng giúp chúng ta trong nhiều lĩnh vực, nhưng tôi thực sự nghĩ rằng trong thế giới kinh doanh, khả năng AI giúp chúng ta biến đổi toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu sẽ có tác động rất lớn đến chúng ta.”

Macpherson tin rằng có hai sự đổi mới sẽ tăng tốc trong vài năm tới. Đầu tiên là việc giới thiệu các cửa hàng/trung tâm xử lý đơn hàng tối tại các vị trí đô thị trọng điểm để có thể thực hiện đơn hàng nhanh chóng, đặc biệt khi một nhà bán lẻ có thể chỉ có 1 DC ở Anh. Macpherson giải thích: “Khả năng thực hiện điều này không chỉ giúp giảm khoảng cách với khách hàng, giảm chi phí vận chuyển và thời gian giao hàng mà còn giảm áp lực lao động lên DC chính”. “Việc tuyển dụng 10-15 nhân viên cho nhiều cửa hàng tối ở các địa điểm khác nhau sẽ dễ dàng hơn so với việc bổ sung thêm 1 150 nhân viên khác ở một địa điểm.” Theo Macpherson, sự đổi mới khác là các công ty đang thử nghiệm và thử nghiệm robot hoặc co-bot trong kho. Ông nói: “Điều này được thúc đẩy bởi mối lo ngại về khả năng tuyển dụng nhân viên cũng như khả năng tuyển dụng nhân viên có kỹ năng phù hợp, điều này ngày càng trở nên khó khăn hơn”.

Cowan tin rằng Voice-Care sẽ tiếp tục có tiếng nói ở các thị trường mới, chẳng hạn như lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Ông cũng tin rằng các ứng dụng Bảo trì & Kiểm tra cho giọng nói sẽ phát triển, trích dẫn các lợi thế của M&I như liên lạc thống nhất 'xem những gì tôi thấy' và nguồn cấp dữ liệu camera trực tiếp cho phép một kỹ sư cấp cao ở xa quay lại cơ sở để xem các vấn đề trong thời gian thực và tư vấn cách giải quyết cho kỹ sư trong lĩnh vực này.

Clark cho rằng, tất nhiên, trong thời đại AI, rõ ràng là chúng tôi sẽ tiếp tục sử dụng công nghệ này trong quá trình phát triển của mình, liên tục tối ưu hóa khả năng nhận dạng giọng nói. Ông nói thêm rằng LYDIA Voice có thể hiểu đồng thời nhiều ngôn ngữ mà không cần đào tạo trước về mẫu giọng nói. Tuy nhiên, các cuộc đối thoại được xác định với một cấu trúc cố định. Clark tin rằng bước hợp lý tiếp theo là chuyển từ các cuộc đối thoại cố định sang hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU), để nhân viên có thể nói chuyện thoải mái và trực quan hơn. Học máy được sử dụng để diễn giải nội dung được nói. Clark cho biết: “Điều này sẽ giúp trải nghiệm với các ứng dụng giọng nói trở nên tự nhiên và trực quan hơn đối với người dùng”. “Việc lập bản đồ các trường hợp sử dụng phức tạp hơn cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều”.

Công nghệ may mặc

Carter đang theo dõi sự bùng nổ trong việc sử dụng công nghệ thiết bị đeo kết hợp với hệ thống giọng nói – một lần nữa, được hỗ trợ bởi Android mà ông cho rằng khiến nó có giá cả phải chăng trên toàn cầu. Carter cho biết thêm rằng Knight Frank gần đây đã thực hiện một nghiên cứu ước tính rằng đến năm 2030, rất nhiều không gian nhà kho ở Anh sẽ không thể tồn tại được do cách các nhà kho được phân loại về hiệu quả năng lượng. “Trang bị thêm chúng có thể không phải là một lựa chọn do chi phí và điều này sẽ đẩy chi phí lưu trữ lên cao và đồng nghĩa với việc thiếu hụt kho bãi nhiều hơn.”

Theo Mottershead, sự thay đổi ngay lập tức là đơn giản hóa các giải pháp thoại và cách triển khai chúng. “Trong lịch sử, giọng nói là một thị trường ngách và quá phức tạp. Các giải pháp giờ đây dễ triển khai hơn nhiều với tính linh hoạt của việc triển khai ít hoặc không cần mã, nghĩa là các hoạt động sẽ dễ dàng thực hiện các chỉnh sửa và thay đổi liên tục để đáp ứng những thay đổi liên tục về nhu cầu của khách hàng.” Mottershead cho biết thêm rằng đã qua rồi cái thời phải lựa chọn giữa giải pháp giọng nói hoặc màn hình/quét. “Ngày nay là việc sử dụng công nghệ phù hợp để giải quyết các thách thức vận hành và giọng nói chưa bao giờ linh hoạt hơn để phù hợp và đáp ứng nhu cầu của thị trường.”

Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
nguồn: https://www.logisticsit.com/articles/2023/10/30/speed,-accuracy-and-agility-in-the-age-of-omnichannel

Trí thông minh dữ liệu tạo

Tốc độ, độ chính xác và sự linh hoạt trong thời đại đa kênh