Heute sind Kunden aus allen Branchen – ob Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Reisen und Gastgewerbe, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation, Software as a Service (SaaS) …
Große Sprachmodelle (LLMs) werden im Allgemeinen auf großen öffentlich verfügbaren Datensätzen trainiert, die domänenunabhängig sind. Metas Lama-Modelle werden zum Beispiel auf ... trainiert.
Customer 360 (C360) bietet eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Interaktionen und das Verhalten eines Kunden über alle Touchpoints und Kanäle hinweg. Diese Ansicht wird verwendet...
Foundation-Modelle (FMs) sind große Modelle für maschinelles Lernen (ML), die auf einem breiten Spektrum unbeschrifteter und verallgemeinerter Datensätze trainiert werden. FMs sind, wie der Name schon sagt,...
In der sich entwickelnden Fertigungslandschaft ist die transformative Kraft von KI und maschinellem Lernen (ML) offensichtlich und treibt eine digitale Revolution voran, die Abläufe rationalisiert ...
Generative Sprachmodelle haben sich bei der Lösung logischer und analytischer NLP-Aufgaben (Natural Language Processing) als äußerst geschickt erwiesen. Darüber hinaus kann der Einsatz von Prompt Engineering...
Wir freuen uns, heute die Möglichkeit bekannt zu geben, Code-Llama-Modelle von Meta mithilfe von Amazon SageMaker JumpStart zu optimieren. Die Code-Lama-Familie von...
In der heutigen Landschaft der Eins-zu-Eins-Kundeninteraktionen zur Auftragserteilung verlässt sich die vorherrschende Praxis weiterhin auf menschliche Begleiter, selbst in Umgebungen wie Drive-Through...
2023 war ein arbeitsreiches Jahr für Amazon OpenSearch Service! Erfahren Sie mehr über die Veröffentlichungen, die OpenSearch Service in der ersten Hälfte des Jahres herausgebracht hat ...
In diesem Beitrag zeigen wir, wie man mit Amazon SageMaker ein hochmodernes Protein-Sprachmodell (pLM) effizient verfeinert, um die subzelluläre Lokalisierung von Proteinen vorherzusagen. ...
