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Etikett: Amazon Sage Maker

Databricks DBRX ist jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services

Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, dass das DBRX-Modell, ein offenes, universelles Large Language Model (LLM), das von Databricks entwickelt wurde, für Kunden verfügbar ist ...

Top Nachrichten

Verbessern Sie die LLM-Leistung mit menschlichem und KI-Feedback zu Amazon SageMaker für Amazon Engineering | Amazon Web Services

Das Team von Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) ist das Ingenieurteam, das Amazon-Lagerhäuser entwirft und baut. Das Team navigiert durch ein großes Volumen...

Beschleunigen Sie ML-Workflows mit dem lokalen Modus von Amazon SageMaker Studio und der Docker-Unterstützung | Amazon Web Services

Wir freuen uns, zwei neue Funktionen in Amazon SageMaker Studio ankündigen zu können, die die iterative Entwicklung für Praktiker des maschinellen Lernens (ML) beschleunigen werden: Lokaler Modus...

Bedeutende neue Funktionen machen es einfacher, mit Amazon Bedrock generative KI-Anwendungen zu erstellen und zu skalieren – und beeindruckende Ergebnisse zu erzielen | Amazonas...

Vor etwas mehr als einem Jahr haben wir Amazon Bedrock der Welt vorgestellt und damit eine völlig neue Möglichkeit zum Aufbau generativer künstlicher Intelligenz (KI) bereitgestellt ...

Nutzen Sie Kubernetes-Operatoren für neue Inferenzfunktionen in Amazon SageMaker, die die LLM-Bereitstellungskosten um durchschnittlich 50 % senken | Amazon Web Services

Wir freuen uns, eine neue Version der Amazon SageMaker Operators for Kubernetes unter Verwendung der AWS Controllers for Kubernetes (ACK) ankündigen zu können. ACK ist...

Meta startet sein Llama 3 Open-Source-LLM auf Amazon AWS – Tech Startups

Nach der erfolgreichen Einführung von „Code Llama 70B“ im Januar hat Meta nun die neueste Version seines Open-Source-LLM-Kraftpakets Llama 3 veröffentlicht ...

Erkunden Sie Daten ganz einfach: Verwenden Sie SQL und Text-to-SQL in Amazon SageMaker Studio JupyterLab-Notebooks | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio bietet Datenwissenschaftlern eine vollständig verwaltete Lösung zum interaktiven Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen (ML). Dabei...

Verteiltes Training und effiziente Skalierung mit den Amazon SageMaker Model Parallel- und Data Parallel Libraries | Amazon Web Services

Im Bereich des verteilten Deep Learning für große Sprachmodelle (LLMs) wurden enorme Fortschritte erzielt, insbesondere nach der Veröffentlichung von ChatGPT in...

Kostengünstige Dokumentenklassifizierung mit dem Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | Amazon Web Services

Unternehmen aller Branchen möchten große Mengen an Dokumenten unterschiedlicher Formate kategorisieren und daraus Erkenntnisse gewinnen. Manuelle Verarbeitung dieser Dokumente zur Klassifizierung und...

AWS auf der NVIDIA GTC 2024: Beschleunigen Sie Innovationen mit generativer KI auf AWS | Amazon Web Services

AWS freute sich, vor über 18,000 persönlichen und 267,000 virtuellen Teilnehmern bei NVIDIA GTC, einem globalen Forum für künstliche Intelligenz (KI), zu präsentieren und mit ihnen in Kontakt zu treten.

Erstellen Sie eine aktive Lernpipeline für die automatische Annotation von Bildern mit AWS-Services | Amazon Web Services

Dieser Blogbeitrag wurde gemeinsam mit Caroline Chung von Veoneer verfasst. Veoneer ist ein weltweit tätiges Automobilelektronikunternehmen...

Erstellen Sie wissensbasierte Konversationsanwendungen mit LlamaIndex und Llama 2-Chat | Amazon Web Services

Die Erschließung präziser und aufschlussreicher Antworten aus riesigen Textmengen ist eine spannende Fähigkeit, die durch große Sprachmodelle (LLMs) ermöglicht wird. Beim Erstellen von LLM-Anwendungen...

Verständnis und Vorhersage städtischer Wärmeinseln bei Gramener mithilfe der Geodatenfunktionen von Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag, der von Shravan Kumar und Avirat S von Gramener gemeinsam verfasst wurde. Gramener, ein Straive...

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