Thưởng thức podcast của chúng tôi? Đừng bỏ lỡ các tập tiếp theo! Hãy nhấn nút đăng ký đó Apple , Spotify, YouTubehoặc nền tảng podcast yêu thích của bạn để luôn cập nhật nội dung mới nhất của chúng tôi. Cảm ơn sự hỗ trợ của bạn!

AI đang tiến vào nhiều lĩnh vực ngân hàng và fintech nhưng một lĩnh vực mà nó đã có chỗ đứng vững chắc là phát hiện tội phạm tài chính. Và có một số công ty đang làm những điều mới mẻ và sáng tạo với công nghệ AI này ở đây.

Vị khách tiếp theo của tôi trên podcast One-on-One của Fintech là Adam Famularo, Giám đốc điều hành của Công việcFusion. Công ty của ông đã tạo ra những nhân viên kỹ thuật số AI này để tích hợp vào lực lượng lao động của ngân hàng hoặc fintech. Đây là những trợ lý kỹ thuật số thực sự đã được WorkFusion đưa vào cuộc sống.

Trong podcast này, bạn sẽ học:

• Điều gì đã thu hút Adam đến với vai trò CEO tại WorkFusion.
• Làm thế nào ông mô tả công ty ngày hôm nay.
• Cách thức Công nhân kỹ thuật số AI của họ hoạt động và các vai trò công việc khác nhau mà họ có.
• Giải thích về các trường hợp sử dụng của những nhân viên kỹ thuật số này.
• Họ đã đào tạo nhân viên kỹ thuật số như thế nào
• Các ngân hàng đang tăng cường lực lượng lao động của họ cho những nhân viên kỹ thuật số này như thế nào.
• Họ đã nhận được loại phản hồi nào khi nhân bản hóa các mô hình AI của mình.
• Những gì liên quan đến quá trình giới thiệu.
• Nơi nhân viên kỹ thuật số AI phù hợp với phần mềm cốt lõi của họ.
• Các tổ chức tiêu biểu sử dụng WorkFusion hiện nay.
• Một vài trường hợp nghiên cứu từ các ngân hàng sử dụng phần mềm của họ.
• Họ phụ thuộc bao nhiêu vào LLM và Gen AI.
• Làm thế nào họ giảm nguy cơ sai sót hoặc ảo giác.
• Tất cả những điều này sẽ như thế nào sau 5 năm nữa.
• Điều này sẽ tác động như thế nào đến việc con người tương tác với nhân viên AI.

Đọc bản ghi lại cuộc trò chuyện của chúng tôi dưới đây.

Peter Renton  00:01

Chào mừng bạn đến với podcast Một-một của Fintech. Đây là Peter Renton, Chủ tịch và đồng sáng lập của Fintech Nexus. Tôi đã thực hiện chương trình này từ năm 2013, điều này khiến đây trở thành chương trình phỏng vấn trực tiếp dài nhất trong lĩnh vực fintech. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã tham gia cùng tôi trong cuộc hành trình này.

Peter Renton  00:27

Trước khi chúng ta bắt đầu, tôi muốn nhắc bạn rằng Fintech Nexus hiện là một công ty truyền thông kỹ thuật số. Chúng tôi đã bán mảng kinh doanh sự kiện của mình và tập trung 100% vào việc trở thành công ty truyền thông kỹ thuật số hàng đầu về công nghệ tài chính. Điều này có nghĩa gì với bạn? Giờ đây, bạn có thể tương tác với một trong những cộng đồng fintech lớn nhất, hơn 200,000 người, thông qua nhiều sản phẩm kỹ thuật số, hội thảo trên web, sách trắng chuyên sâu, podcast, email blast, quảng cáo, v.v. Chúng tôi có thể tạo một chương trình tùy chỉnh được thiết kế dành riêng cho bạn. Nếu bạn muốn tiếp cận đối tượng fintech cao cấp, vui lòng liên hệ với bộ phận bán hàng tại fintech nexus.com ngay hôm nay.

Peter Renton  01:04

Hôm nay trong chương trình, tôi rất vui được chào đón Adam Famularo. Ông là Giám đốc điều hành của WorkFusion. Hiện WorkFusion là một công ty cực kỳ thú vị, họ hoạt động trong lĩnh vực tội phạm tài chính, nhưng cách họ tiếp cận vấn đề này là thông qua lăng kính AI. Và giờ đây họ có trợ lý kỹ thuật số AI mà họ mang đến các ngân hàng và công ty fintech để giúp họ chống lại tội phạm tài chính. Và rõ ràng chúng ta đang nói về điều này có nghĩa là gì, nó hoạt động như thế nào, họ đã tạo ra các nhân viên kỹ thuật số AI của mình như thế nào. Và bạn biết đấy, điều mà Adam tin tưởng sẽ là vai trò của những nhân viên kỹ thuật số này cả ngày nay và trong tương lai. Và phần tiếp theo thực sự rất thú vị khi nghe những suy nghĩ của Adam ở đó. Dù sao thì đó cũng là một cuộc thảo luận thú vị. Hy vọng bạn thưởng thức chương trình.

Peter Renton  02:04

Chào mừng đến với podcast, Adam.

Adam Famularo  02:06

Cảm ơn vì đã cho tôi, Peter.

Peter Renton  02:07

Hân hạnh. Vì vậy, hãy bắt đầu bằng cách cung cấp cho người nghe một chút thông tin cơ bản về bản thân bạn, nếu bạn có thể đạt được một số đỉnh cao trong sự nghiệp của mình trước WorkFusion.

Adam Famularo  02:19

Trước WorkFusion, tôi đã thành lập một công ty phần mềm quản trị dữ liệu tên là erwin. Và, bạn biết đấy, chúng tôi rất quan tâm đến dữ liệu vì có sự gia tăng dữ liệu khổng lồ trên thị trường, từ các thiết bị IoT và các thiết bị khác, cũng như các quy định của chính phủ áp dụng cho ngành đó hoặc những thứ như GDPR, yêu cầu mọi người tìm hiểu xem chúng hoạt động như thế nào sẽ quản lý và quản lý dữ liệu của họ. Vì vậy, chúng tôi đã xây dựng một công ty rất thành công trong khoảng thời gian 2020 năm, cho đến khi chúng tôi được Quest Software mua lại vào cuối năm 2020, đúng nghĩa là vào ngày cuối cùng của năm XNUMX. Và trước đó, tôi là giám đốc điều hành tại Verizon trong một vài năm. Và sau đó, tôi đã dành phần lớn sự nghiệp của mình tại CA Technologies với tư cách là tổng giám đốc trong nhiều lĩnh vực kinh doanh từ điện toán đám mây, lưu trữ đến phần mềm bảo mật.

Peter Renton  03:14

Được rồi, vậy thì điều gì đã thu hút bạn đến với vai trò CEO tại WorkFusion? Giống như bạn không phải là người sáng lập công ty, phải không?

Adam Famularo  03:20

Không, không, tôi không phải là người sáng lập. Tôi biết việc thành lập công ty sẽ như thế nào. Và nó không dễ dàng. Và tôi cũng đầu tư vào những người sáng lập, tôi cũng đầu tư vào công nghệ. Nhưng ở công ty này, về mặt kỹ thuật, khi tôi đang nghỉ phép và tận hưởng thời gian bên gia đình, tôi đã được một người bạn tốt và đồng nghiệp cũng từng làm việc tại công ty tiếp cận. Và khi tôi nhìn vào công nghệ, nó thật tuyệt vời. Và đó chắc chắn là một trong những trải nghiệm mở rộng tầm mắt của Peter mà tôi đã nghĩ, chàng trai, công nghệ này có thể làm gì để thực sự thay đổi ngành trên thị trường là một điều thực sự thú vị và là điều mà tôi nên xem xét kỹ. Và tôi càng tham gia sâu hơn từ các nhà đầu tư và hội đồng quản trị, sau đó thu hút mọi người, nhân viên và khách hàng, tôi càng ngày càng hào hứng đến mức tôi tham gia vào tháng 2021 năm XNUMX.

Peter Renton  03:38

Có vẻ như bạn chưa có thời gian nghỉ dài.

Adam Famularo  04:15

Không, không quá lâu. Tôi có khoảng sáu tháng ổn định, tôi có thêm ba tháng nữa để giúp thực hiện tất cả các công việc tích hợp giữa hai công ty của chúng tôi.

Peter Renton  04:24

Được rồi, vậy hãy nói về chính xác những gì WorkFusion thực hiện. Bạn mô tả nó như thế nào?

Adam Famularo  04:30

Vì vậy, cách tôi mô tả WorkFusion là cốt lõi của chúng tôi là một công ty AI sử dụng công nghệ IDP. Và chúng tôi là người dẫn đầu trong lĩnh vực được gọi là IDP, viết tắt của xử lý tài liệu thông minh. Vì vậy, chúng ta có thể đọc và giải mã bất kỳ loại dữ liệu đầu vào nào. Và sau đó, chúng tôi có công cụ AI cho phép chúng tôi đặt quy trình công việc lên trên nó để có thể hoạt động. Đó là nền tảng cho chúng ta là ai với tư cách là một công nghệ. Những gì chúng tôi đã làm với tư cách là một công ty là tập trung vào một trường hợp sử dụng cụ thể, đó là tội phạm tài chính. Vì vậy mục tiêu của chúng tôi là ngăn chặn kẻ xấu. Và đó là những gì chúng tôi đã và đang làm. Vì vậy, khi tôi gia nhập vào tháng 21 năm 60, tôi đã đến đó trong một buổi roadshow, gặp khoảng XNUMX khách hàng, tôi đã tìm ra những trường hợp sử dụng tốt nhất cho công nghệ của chúng tôi. Và họ đang ở trong tình trạng phù hợp này, liên quan đến tội phạm tài chính. Và tôi càng bóc tách nó ra thì những khách hàng thành công nhất mà chúng tôi có là những người đã dành thời gian sử dụng phần mềm của chúng tôi và coi nó như một phần của công ty họ. Vì vậy, bạn sẽ thấy rằng họ đã đặt cho họ những cái tên, vai trò và trách nhiệm. Và họ thực sự coi phần mềm của chúng tôi như một phần của một nhóm. Và điều đó đã mang đến cho tôi ý tưởng nâng cao công nghệ của chúng tôi lên một tầm cao mới. Và những gì chúng tôi đã làm là chúng tôi thực sự sử dụng công nghệ của mình, chúng tôi giao cho họ tất cả các vai trò công việc và trách nhiệm công việc cụ thể trong các tội phạm tài chính, chúng tôi cho họ tên và khuôn mặt, như bạn thấy trên trang web của chúng tôi, chúng tôi đã thuê các nam nữ diễn viên để đóng vai họ, để nó sẽ giúp khách hàng tiếp cận công nghệ của chúng tôi dễ dàng hơn và coi họ như một phần của nhóm tội phạm tài chính.

Peter Renton  06:15

Đúng.

Adam Famularo  06:16

Đó là những gì chúng tôi đã làm. Chúng tôi đã ra mắt nó trở lại vào ngày 2 tháng 2022 năm XNUMX. Và đó gần như là sự ra đời của chiến lược nhân viên kỹ thuật số của chúng tôi.

Peter Renton  06:24

Đúng đúng. Vì vậy, tôi muốn tìm hiểu sâu hơn về vấn đề này, bởi vì tôi phải cho bạn biết khi nào, tôi nhận được rất nhiều lời mời chào từ những người tham gia podcast của mình và hầu hết trong số họ đều không thành công. Nhưng khi nhân viên PR của bạn giới thiệu tôi về công ty của bạn và tôi đã truy cập trang web của bạn, tôi nhìn những nhân viên kỹ thuật số AI này và tôi nghĩ, những người này có thật không? Ý tôi là, tôi không thể, tôi không thể hình dung ra được, bởi vì nó trông có vẻ thật. Nhưng sau đó nó giống như một trợ lý kỹ thuật số AI. Và họ trông giống con người. Như bạn đã nói, bạn đã thuê diễn viên. Vì vậy, có lẽ tất cả những điều này đều dựa trên người thật. Nhưng khi bạn thấy những nhân viên kỹ thuật số AI này đang nói chuyện, họ là ai?

Adam Famularo  07:05

Câu hỏi hay quá, Peter. Và nó trở nên rất thú vị đối với khách hàng của chúng tôi. Bởi vì điều xảy ra là, quan điểm của chúng tôi là bạn thuê nhân viên kỹ thuật số của chúng tôi đến làm việc để bạn thực hiện vai trò công việc. Vì vậy, ví dụ, bạn sẽ thuê Tara. Tara thực hiện sàng lọc giao dịch. Vì vậy, cô ấy xem xét tất cả các giao dịch đến trong ngân hàng và cô ấy sẽ cho bạn biết giao dịch nào là dương tính giả và giao dịch nào nên được phép thực hiện. Đó là vai trò công việc của cô ấy. Cô ấy sẽ làm việc với một nhóm người. Và khi gặp khó khăn, cô ấy sẽ có thể tiếp cận con người và nói, Nghe này, John hoặc Jane, tôi đang mắc kẹt với vấn đề này. Tôi tin rằng câu trả lời là thế này, thế này hay thế này? John hoặc Jane sẽ đăng nhập, họ sẽ nói Tara, câu trả lời là thế này và sau đó Tara quay lại làm công việc của mình. Bản thân cấu trúc đó, Peter, là lý do tại sao chúng tôi đặt cho họ tên, vai trò công việc cũng như trách nhiệm công việc cụ thể, bởi vì nó thực sự là như vậy. Bạn đang thuê họ đến làm việc cho ngân hàng và đóng một vai trò công việc cụ thể. Và khi bạn bóc tách vai trò công việc đó ra, đây là những vai trò công việc mà hầu hết con người không muốn làm. Đó là công việc rất tẻ nhạt. Nó rất thủ công, tốn rất nhiều công sức. Và bạn có cơ quan quản lý về bạn. Vì vậy công việc rất dễ xảy ra lỗi. Vì vậy, đó là lý do tại sao chúng tôi tập trung vào các trường hợp sử dụng cụ thể này. Và chúng tôi thực sự đã tạo cho họ một cá tính để họ được coi là một phần của công ty.

Adam Famularo  07:06

Phải. Họ dựa trên ai đó giống như một diễn viên đã đến và thực hiện việc này hay họ hoàn toàn do AI tạo ra?

Adam Famularo  08:38

Không, họ là những diễn viên đóng những vai đó.

Peter Renton  08:44

Được rồi, vậy họ là người thật. Nhưng khi bạn tương tác với họ, rõ ràng là bạn không tương tác với diễn viên, bạn đang tương tác với AI.

Adam Famularo  08:52

Và chúng tôi ngày càng tiến gần hơn đến việc bạn tương tác với họ như thế, giống như chúng tôi đang làm việc trên những thứ mà bạn sẽ biết, Tara sẽ có thể gọi cho bạn trên Teams và bạn sẽ thực sự nhìn thấy khuôn mặt của cô ấy và cô ấy sẽ nói chuyện với bạn về vấn đề cô ấy đang gặp phải. Vì vậy, chúng tôi đang tiến xa nhất có thể để đảm bảo rằng các đội cảm thấy Tara thực sự là một phần trong đội của họ.

Peter Renton  09:15

Được rồi, vậy rõ ràng là chúng là kỹ thuật số, chúng có thể, chúng hoạt động 24/7, đúng không, chúng không cần phải hỏng, mọi người sử dụng chúng như thế nào? Có phải họ đang sử dụng chúng theo cách có hàng triệu tài liệu cần được phân tích, hãy bắt tay vào làm việc đó. Ý tôi là, làm thế nào, có thể cho chúng tôi một số ví dụ về cách họ sử dụng các loại tác phẩm kỹ thuật số khác nhau, có thể mô tả các loại khác nhau mà bạn có và cách chúng được sử dụng.

Adam Famularo  09:38

Và đó là một phần thực sự quan trọng trong việc giao cho mỗi người một vai trò công việc và trách nhiệm công việc cụ thể, bởi vì nơi bạn sắp đến, Peter là bạn có thể làm bất cứ điều gì với những nhân viên kỹ thuật số này, phải không? Bạn chỉ cần nói, Được rồi, hãy tập trung vào việc đọc và giải mã dữ liệu này, sau đó bạn có thể tạo một thuật toán học tập đằng sau nó. Những gì chúng tôi làm là có mục đích, vì vậy với mục đích chúng tôi đã đồng ý, Evelyn, bạn sẽ tập trung vào các phương tiện truyền thông bất lợi. Vì vậy, bạn sẽ tìm kiếm tất cả những người xấu hiện tại và những người xấu mới và đảm bảo rằng chúng tôi đã ngừng làm ăn với họ. Và đó là công việc cụ thể của bạn, còn Tara thì bạn đang thực hiện sàng lọc giao dịch. Kendrick, anh phải xem tất cả ID khách hàng và đảm bảo rằng đó là ID hợp lệ. Darryl, bạn sắp đọc các tài liệu liên quan đến quy trình KYC. Vì vậy, mỗi người đều có một vai trò và trách nhiệm công việc cụ thể. Và họ sẽ chỉ làm vai trò công việc đó. Vì vậy, những gì chúng tôi nhận thấy là các công ty khác đã cố gắng làm điều gì đó tương tự, họ áp dụng cách tiếp cận rộng rãi hơn, nơi chúng tôi có thể làm bất cứ điều gì cho bất kỳ ai. Nhưng sau đó phải mất rất nhiều thời gian, tiền bạc và công sức để thực hiện tất cả các khóa đào tạo. Sự khác biệt lớn nhất của chúng tôi là các mô hình của chúng tôi được đào tạo trước. Vì vậy, bạn biết đấy, đây là một, hai, đôi khi là ba năm đào tạo dành cho những mô hình này. Vì vậy, quan điểm của chúng tôi là khi bạn thuê Tara hoặc Evelyn đến làm việc cho mình, bạn đang thuê ai đó như thể họ đã làm công việc đó được ba năm. Bạn biết đấy, đây không phải là người mới tốt nghiệp đại học và bạn phải đào tạo họ từ đầu. Đó là lý do tại sao chúng tôi đặt cho họ những cái tên, khuôn mặt, vai trò và trách nhiệm công việc cụ thể mà họ được giao nhiệm vụ.

Peter Renton  11:18

Vậy bạn đã đào tạo những trợ lý này như thế nào?

Adam Famularo  11:21

Vì vậy, chúng tôi rất biết ơn vì cơ sở khách hàng hiện tại đã cho phép chúng tôi áp dụng các mô hình đào tạo mà chúng tôi đã thực hiện với họ, phát triển và sản xuất. Vậy là từ đó, đó là sự khởi đầu ban đầu. Từ đó, chúng tôi thực sự có tất cả các Tara và Evelyn bổ sung đang hoạt động ở đó, phản hồi của họ sẽ đi vào các mô hình, các mô hình trong tương lai, chúng tôi sẽ thực hiện tất cả các cải tiến về mô hình, đưa chúng vào các bản phát hành mới và sau đó đưa chúng vào sử dụng. chúng ra chợ. Đó là những gì chúng tôi làm. Bây giờ chúng tôi cũng có một cách để bạn có thể chọn tham gia, điều này tùy thuộc vào từng ngân hàng, nơi họ thực sự có thể nhận được thông tin cập nhật theo thời gian thực với Tara và Evelyn khi chúng tôi thực hiện thay đổi mô hình. Nhưng những gì chúng tôi nhận thấy là hầu hết các ngân hàng đều muốn có cấu trúc chặt chẽ hơn một chút đằng sau những thay đổi mà họ mang lại trong hoạt động kinh doanh của mình. Vì vậy, từ quan điểm đó, bạn biết đấy, chúng tôi thường có thể nâng cấp sáu tháng đến 12 tháng một lần.

Peter Renton  12:16

Phải. Được rồi. Các ngân hàng mà bạn đang làm việc cũng vậy, họ có không, ý tôi là, rõ ràng, tất cả những điều bạn vừa đề cập, đều là những điều mà các ngân hàng đã làm trong nhiều thập kỷ. Ngay bây giờ, khi bạn tuyển dụng những nhân viên kỹ thuật số này, họ chỉ đang bổ sung thêm cho một nhóm hiện có phải không? Các ngân hàng tìm thấy nó như thế nào?

Adam Famularo  12:34

Đó là từ. Vì vậy, việc tăng cường đội ngũ thực sự là một từ thích hợp để sử dụng. Tôi vừa mới gặp Giám đốc điều hành và đội ngũ lãnh đạo của ông ấy ở một ngân hàng vào tuần trước. Và anh ấy cũng sử dụng từ tương tự, đó là, hãy nhìn xem, những điều này đang nâng cao năng lực cho các thành viên trong nhóm của chúng tôi. Chúng tôi có rất nhiều công việc cao cấp khác mà chúng tôi có thể thúc đẩy, đào tạo và phát triển con người để đảm nhận, điều này đang làm tăng thêm lực lượng lao động mà chúng tôi có ngày nay. Và chúng tôi thấy rằng phần lớn là hầu hết các ngân hàng này đang gặp khó khăn trong việc mở rộng khả năng của mình để xử lý số lượng thuần túy các lệnh trừng phạt đang được áp dụng. Nếu bạn nhìn từ cuộc chiến Nga, Ukraine, các lệnh trừng phạt đã lên tới hơn 100 % kể từ khi bạn biết, chiến tranh nổ ra vào tháng 2022 năm XNUMX. Và họ đang lên kế hoạch áp dụng thêm các biện pháp trừng phạt từ các quốc gia khác. Vì vậy, nó giống như, làm thế nào để chúng ta giải quyết tất cả nhu cầu ngày càng tăng này với lực lượng lao động hiện tại hầu như không muốn làm công việc này? Vì vậy, đó thực sự là nơi chúng tôi đến và chúng tôi đang tăng cường các công việc hiện có và cho phép những người khác làm những công việc phức tạp hơn ở cấp độ cao hơn.

Peter Renton  13:39

Đúng đúng. Và sau đó, khách hàng của bạn có chấp nhận kiểu này không, tôi không biết bạn sẽ gọi nó là gì, cách nhân đạo hóa cách triển khai mô hình của bạn hay phản hồi như thế nào ở đó?

Adam Famularo  13:51

Họ yêu thích nó. Vì vậy, chúng tôi đã có nhiều khách hàng đang thực hiện các biến thể của riêng họ về nó, bởi vì những gì họ miêu tả với tôi, việc sử dụng phần mềm của chúng tôi là văn hóa đang thay đổi. Vì vậy, khi có điều gì đó làm văn hóa thay đổi, bạn cần giúp mọi người thích nghi với nó dễ dàng hơn. Bản thân họ, trước khi chúng tôi thực hiện chiến thuật này, bạn biết đấy, tôi có một công ty đang tạo ra những hình tượng robot nhỏ và đặt tên cho chúng. Tôi có một công ty khác có một tấm bìa cứng cắt theo đúng nghĩa đen, đặt tên cô ấy là Sarah và đặt cô ấy vào bàn làm việc. Và đó chính là người đang thực hiện sàng lọc giao dịch. Vì vậy, tôi đã có đủ loại phương sai khác nhau. Vì vậy, họ thực sự yêu thích việc tôi đã làm cho việc hiểu vai trò công việc mà mỗi người sẽ làm trở nên thật đơn giản, rằng tôi đã đặt cho họ một cái tên cụ thể và một khuôn mặt thực sự giúp họ dễ dàng kết nối họ vào nhóm của mình hơn. Và họ có thể giải quyết những vấn đề đó như thể chúng tôi đang thuê Tara để đảm nhận công việc cụ thể này. Và ôi John, anh sẽ phải hợp tác với Tara để giúp đỡ cô ấy khi cô ấy gặp khó khăn. Điều đó khiến mọi thứ trở nên rất dễ dàng để họ có thể tiếp thu và sử dụng, và điều quan trọng khác mà chúng tôi đã làm ngoài việc chỉ đặt tên và khuôn mặt cho họ là chúng tôi đã xây dựng tất cả các mối quan hệ đối tác này. Vì vậy, chúng tôi đã xây dựng tất cả các tích hợp. Vì vậy, việc triển khai Tara hoặc Evelyn thực sự dễ dàng đối với bạn, nơi mà trước đây, bạn có thể phải mất sáu tháng để triển khai nó. Bây giờ chúng tôi có thể đi vào hoạt động sau vài tuần, ba tuần, bốn tuần và bạn có thể thiết lập, vận hành và bắt đầu sử dụng Tara trong sản xuất.

Peter Renton  15:19

Được rồi, hãy nói về quá trình giới thiệu ở đó, những gì liên quan, đặc biệt là khi bạn có một khách hàng mới, đúng vậy, mà bạn chưa từng làm việc cùng trước đây, họ muốn mang phần mềm của bạn về nhà. Những gì liên quan đến quá trình giới thiệu?

Adam Famularo  15:31

Vậy bây giờ như mình đã đề cập, phần tích hợp là số một phải không? Vì vậy, chúng tôi xem xét họ đang sử dụng hệ thống tài chính nào xung quanh việc sàng lọc xử phạt, chẳng hạn như những thứ như Firco hoặc Clear, các loại công ty khác nhau mà chúng tôi cần tích hợp. Vì vậy, hãy nghĩ đến những công cụ mà con người đang sử dụng, phần mềm AI của chúng ta cần tương tác với nó. Vì vậy, chúng tôi đã xây dựng tất cả các mối quan hệ đối tác với tất cả các công cụ đó và chúng tôi đã xây dựng các tích hợp vượt trội. Nếu có bất kỳ vấn đề nào khác mà chúng tôi cần hòa nhập, chúng tôi có thể làm điều đó. Đó là một phần của quá trình giới thiệu. Và ngoài ra, mẫu máy của chúng tôi đã sẵn sàng hoạt động. Và thông thường, bạn biết đấy, từ việc chỉ thực hiện bằng chứng về khái niệm, chúng tôi thường sẽ có tỷ lệ tự động hóa khoảng 50/55%. Và sau đó khi chúng tôi đưa họ vào tổ chức, bây giờ chúng tôi chỉ định một người trong nhóm làm việc với Tara hoặc Evelyn. Và bây giờ người đó sẽ đăng nhập vào hệ thống một lần một ngày, hai lần một ngày và thực hiện bất kỳ cập nhật nào hoặc bạn biết đấy, giải quyết bất kỳ vấn đề nào mà Tara hoặc Evelyn gặp khó khăn. Và từ đó, nó sẽ tiếp tục cải thiện, cải thiện và cải thiện cho đến khi đạt mức tự động hóa 60%, rồi 70%, rồi 80%, và Tara và Evelyn ngày càng làm nhiều việc hơn.

Peter Renton  16:45

Bạn biết đấy, tôi tò mò về cách họ thực sự thực hiện công việc. Phải không, ý tôi là phần mềm của bạn phải ra ngoài giống như danh sách trừng phạt, danh sách được cập nhật liên tục, có nhiều kẻ xấu bị phát hiện hơn. Ý tôi là, có phải họ chỉ ra ngoài và theo dõi các cơ sở dữ liệu khác nhau trong thời gian thực? Họ đang thực hiện công việc này như thế nào?

Adam Famularo  17:06

Vâng, đó là một trong những công việc giống như Evelyn, đó là làm truyền thông bất lợi. Cô ấy đang khai thác tất cả các cơ sở dữ liệu khác nhau đó, cả bên ngoài và bên trong, bằng cách sử dụng các trang web và hiểu được điều đó đang thay đổi như thế nào. Và khi nó thay đổi, cô ấy sẽ chuyển lại cho nhóm nhân sự của mình để thực hiện bất kỳ thay đổi nào trong tổ chức từ những gì cô ấy khám phá được.

Peter Renton  17:29

Vậy thì đây có phải chỉ là một phần của những gì WorkFusion cung cấp hiện nay không? Hay đây thực sự là điều chúng ta đã nói đến trong 15 phút qua, đây thực sự là sản phẩm bây giờ?

Adam Famularo  17:38

Đây là chức năng cốt lõi. Vì vậy, nếu tôi chỉ phân loại nó, chúng tôi sẽ có cái mà chúng tôi gọi là nền tảng Work.ai. Nền tảng của chúng tôi là công nghệ IDP dẫn đầu ngành với công cụ AI của chúng tôi, đúng không. Đó là cấu trúc cốt lõi của chúng tôi với tư cách là một công ty. Trên hết, chúng tôi đã xây dựng bản sao của mình, đó là tám nhân viên kỹ thuật số này chỉ phạm tội tài chính. Đó là nó. Và sau đó, những gì chúng tôi đang làm với quan hệ đối tác, giống như chúng tôi đã ký kết hợp tác với một công ty tên là Epic, chúng tôi đã ký kết một quan hệ đối tác khác với một công ty tên là Emphasis. Nhưng chúng tôi đang cho phép các công ty đó xây dựng và phát triển đội ngũ nhân viên kỹ thuật số của riêng họ cho các ngành khác nhau. Giống như chúng ta sẽ không bao giờ tự mình dấn thân vào ngành luật. Epic là một trong những công ty dẫn đầu về phần mềm và dịch vụ pháp lý. Vì vậy, chúng tôi sẽ trao quyền cho họ sử dụng phần mềm của chúng tôi, xây dựng đội ngũ nhân viên kỹ thuật số hợp pháp và đưa chúng ra thị trường, sau đó chỉ trả cho chúng tôi một khoản tiền bản quyền nhỏ.

Peter Renton  18:36

Thú vị, thú vị. Ý tôi là, bạn đang tập trung vào các dịch vụ tài chính, phải không?

Adam Famularo  18:41

Yeah.

Peter Renton  18:41

Về cốt lõi của những gì bạn đang làm, chính xác thì thị trường mục tiêu là ai? Bạn có cần phải có kích thước nhất định trước khi có thể đưa WorkFusion vào không? Bạn đang làm việc với ai?

Adam Famularo  18:53

Vâng, đó là một câu hỏi hay. Vì vậy, chúng tôi chuyển từ fintech sang ngân hàng khu vực cho đến ngân hàng lớn. Bạn biết đấy, chúng tôi phục vụ các ngân hàng trên khắp Bắc Mỹ, từ Mỹ đến Canada, cũng như khắp Châu Âu. Đó là loại thị trường chính của chúng tôi. Chúng tôi bán cho ai, chúng tôi bán gì chủ yếu cho giám đốc quản lý rủi ro hoặc giám đốc tuân thủ của bạn. Vì vậy, bạn biết đấy, những người chịu trách nhiệm quan sát và bảo vệ công ty khỏi những kẻ xấu là những người dùng cốt lõi và các trường hợp sử dụng mà chúng tôi hợp tác.

Peter Renton  19:28

Bạn có thể cung cấp một nghiên cứu điển hình về một hoặc hai ngân hàng mà bạn từng làm việc đang tương tác với những nhân viên kỹ thuật số AI này không?

Adam Famularo  19:40

Vâng, ngoài vấn đề này, Jess Casssdy, trưởng bộ phận PR của chúng tôi, thực sự có thể cung cấp cho bạn các nghiên cứu điển hình mà chúng tôi có thể đưa vào cuộc phỏng vấn.

Peter Renton  19:49

Đuợc.

Adam Famularo  19:50

Chúng tôi cũng có những thứ trên trang web của mình mà chúng tôi có thể sử dụng. Tôi luôn phải cẩn thận một chút vì nhiều ngân hàng không muốn tên của họ được sử dụng và tôi không muốn dẫm chân lên họ, nhưng chúng tôi chắc chắn có thể cung cấp cho bạn nhiều…

Peter Renton  20:03

Điều đó thật tuyệt. Nếu bạn có thể cung cấp thông tin đó khi chúng tôi xuất bản podcast, tôi sẽ liên kết tới podcast đó trong ghi chú của chương trình.

Adam Famularo  20:07

Hoàn hảo.

Peter Renton  20:08

Vì vậy, hãy nói về AI tổng quát trong một phút, bởi vì đây đã là chủ đề nóng trong hơn một năm nay với Open AI và loại hành trình ChatGPT đang diễn ra, tôi tò mò không biết bạn đã làm được bao nhiêu phần trăm. của các yếu tố này của công nghệ AI tổng quát và các mô hình ngôn ngữ lớn. Ý tôi là, bao nhiêu sản phẩm bạn sản xuất ngày hôm nay phụ thuộc vào một số công nghệ mới này?

Adam Famularo  20:37

Thực ra là rất nhiều. Vì vậy, chúng tôi đã đi khá sâu với LLM. Và chúng tôi đã bắt đầu từ rất sớm với cả ChatGPT cũng như Google, với Bard và bây giờ là sản phẩm mới của Bard. Chúng tôi tin rằng LLM là loại trò chơi theo chiều ngang tuyệt vời để hiểu dữ liệu và thông tin. Nhưng thứ họ không có là sự hiện diện sâu sắc theo chiều dọc, và đó là nơi chúng tôi bước vào. Vì vậy, chúng tôi có, công nghệ mà tôi đã ám chỉ trước đây, chúng tôi gọi nó là con người trong vòng lặp, nơi chúng tôi đưa con người vào công nghệ của mình để giúp đỡ nâng cao các mô hình của chúng tôi. Chà, chúng tôi cũng có điều tương tự với LLM, trong đó chúng tôi cắm LLM vào các mô hình của mình để giúp nâng cao các mô hình của chúng tôi và thực hiện công việc mà chúng phục vụ tốt hơn, sau đó đưa nó vào mô hình của chúng tôi. Và vào cuối ngày, chúng tôi đã có thể thấy sự cải thiện về tỷ lệ tự động hóa, ý tôi là, chúng tôi đã đưa Tara vào trong một công ty từ tự động hóa 80% lên tự động hóa 92% bằng cách tích hợp LLM vào. Vì vậy, có một sự phù hợp tuyệt vời ở đó , nơi chúng tôi sử dụng LLM cùng với con người trong vòng lặp để giúp tạo ra nhân viên tốt hơn mà chúng tôi cung cấp cho thị trường.

Peter Renton  21:54

Được rồi, và bạn đang ở trong một lĩnh vực mà bạn thực sự không thể mắc sai lầm, phải không? Bạn có một công việc kinh doanh nghiêm túc mà bạn đang tham gia, bạn không nói về phim ảnh, truyền hình hay bất cứ thứ gì tương tự. Bạn đang nói về tài chính và các công ty được quản lý chặt chẽ. Và với việc bạn đưa một số thứ đó vào giống như các mô hình ngôn ngữ lớn, bạn làm cách nào để giảm nguy cơ xảy ra ảo giác hoặc sai sót dưới bất kỳ hình thức nào?

Adam Famularo  22:21

Ừ, có vài điểm hay đấy, Peter. Điểm đầu tiên là LLM không được chào đón ở mọi ngân hàng, phải không. Và điều đó được mỗi ngân hàng ghi nhận rõ ràng. Và những người đang nhảy vào đang nín thở nhảy vào, phải không. Vì vậy, họ đặt một chiếc hộp xung quanh nó, họ theo dõi, giám sát và đảm bảo rằng họ không làm hại chính mình. Theo quan điểm của chúng tôi, chúng tôi xem nó theo cách rất giống nhau, đó là chúng tôi có thông tin và dữ liệu cốt lõi mà chúng tôi lấy ra khỏi LLM, chúng tôi ghi lại bất kỳ quyết định nào mà chúng tôi sử dụng LLM để đưa ra. Chúng tôi không phải là một hộp đen, chúng tôi thực sự là một hộp màu trắng, và theo quan điểm của bạn, các cơ quan quản lý cần phải vào cuộc và thích những gì họ thấy ở chúng tôi. Và họ làm vậy, đúng vậy. Ngày nay, các cơ quan quản lý đến và thấy rằng sản phẩm của chúng tôi đã được cài đặt và sử dụng, đồng thời họ có thể dễ dàng nhấp vào và có thể xem tất cả các quyết định mà chúng tôi đã đưa ra cũng như lý do chúng tôi đưa ra chúng. Đó là một phần rất, rất quan trọng đối với chúng tôi, đó là chúng tôi rất giống một chiếc hộp màu trắng. Nó mở rồi phải không? Đó là một hệ sinh thái mở mà mọi người có thể hiểu chúng tôi đã đưa ra quyết định gì, tại sao chúng tôi đưa ra quyết định đó và có thể chứng minh rằng quyết định này là quyết định đúng đắn vào thời điểm đó. Vì vậy, theo quan điểm của chúng tôi, chúng tôi cho phép các ngân hàng của mình được phục vụ tốt hơn và được bảo vệ tốt hơn một chút, bởi vì phần mềm của chúng tôi đang dẫn đầu các LLM, không chỉ sử dụng LLM để đưa ra quyết định mà còn sử dụng dữ liệu của họ. Và cuối cùng chúng ta là người đưa ra quyết định.

Peter Renton  23:49

Vì vậy, nếu có ảo giác từ LLM, bạn sẽ phát hiện ra nó trước khi nó thực sự lan ra ngoài kia.

Adam Famularo  23:57

Chính xác.

Peter Renton  23:58

Được rồi. Được rồi. Vì vậy, phần cuối cùng của cuộc phỏng vấn của chúng ta ở đây, tôi muốn nói về tương lai bởi vì tôi nghĩ bạn đang ở một vị trí thú vị, ngồi ở vị trí của bạn với những thứ này, bạn thực sự đã nỗ lực hết mình, chúng ta có thể nói như vậy, về việc có một loại Chúng tôi có thể nói rằng nhân viên kỹ thuật số AI là một phần của tương lai công việc. Vì vậy, câu hỏi đầu tiên của tôi ở đây là khi bạn nhìn vào tình trạng của chúng ta ngày nay, ý tôi là, tôi tưởng tượng chúng ta sẽ nhìn lại sau 10 năm nữa và nghĩ rằng đây là 1.0. Và chúng ta còn khá thô sơ phải không?

Adam Famularo  24:31

Thô sơ. Rất nhiều như vậy.

Peter Renton  24:33

Vâng, chúng ta đang đi đâu? Điều này sẽ trông như thế nào trong lĩnh vực tội phạm tài chính và tất cả những điều chúng ta đã nói đến? Điều gì sẽ xảy ra bên trong một ngân hàng trong có thể, thậm chí trong 5 năm nữa?

Adam Famularo  24:45

Nó sẽ tiến bộ hơn bây giờ rất nhiều. Tôi đã bắt đầu cho bạn xem trước nó trong cuộc trò chuyện. Nhưng giống như hiện tại, sự tương tác là, bạn biết đấy, trong một cổng mà bạn đăng nhập và bạn thấy tất cả các nguồn cấp dữ liệu này, sau đó bạn thực hiện, bạn giúp cải thiện các mô hình dựa trên các nguồn cấp dữ liệu đó. Bạn biết đấy, chúng tôi đang xem xét, bạn biết đấy, khuôn mặt của các diễn viên và cho phép họ có thể trò chuyện với bạn, giống như tôi đang trò chuyện với bạn, Peter ngay bây giờ. Bạn sẽ có thể trò chuyện với Tara như thế này. Chúng ta sẽ có thể trò chuyện, Tara sẽ có thể học hỏi từ bạn trong chế độ trò chuyện này và có thể quay lại làm việc. Điều đó cũng không quá xa. Giống như 12 tháng, 24 tháng, bạn sẽ có thể trò chuyện với AI như thể bạn đang trò chuyện với đồng nghiệp. Và điều đó gần như sẽ thay đổi mọi thứ, bởi vì công nghệ AI càng tiến gần đến cảm giác và hành động giống con người thì càng có nhiều công việc có xu hướng được chuyển sang phía AI và khiến mọi việc trở nên dễ dàng hơn nhiều và nhanh hơn để những người khác cũng có thể học hỏi từ họ.

Peter Renton  25:54

Còn về lượt thích thì sao, bạn có lo ngại về những sự giả mạo sâu sắc và những cách khác nhau để nói về tương lai không, và bây giờ bạn đã có thể có, về cơ bản bạn có thể tạo một video về bất kỳ ai đang nói bất cứ điều gì.

Adam Famularo  26:04

Chính xác.

Peter Renton  26:05

Ngày nay công nghệ đó đã tồn tại. Vậy điều đó thế nào, bạn nghĩ thế nào về điều đó trong tương lai?

Adam Famularo  26:11

Chúng tôi thực sự đang xem xét việc sử dụng một số công nghệ đó để có thể mô tả AI của mình như con người, đúng không. Vì vậy, đó thực sự là cách chúng tôi đang làm việc đó. Và làm cho nó trở thành AI có khả năng đàm thoại nhiều hơn, đó là loại thế giới tiếp theo, thế giới tiếp theo trong thế giới này sẽ được đưa đến điểm đàm thoại, phải không? Bạn biết đấy, tôi không lo lắng về điều đó lắm, tôi có cảm giác như các chính phủ và chính phủ trên khắp thế giới đang xem xét rất kỹ về vấn đề này, tôi nghĩ rằng sẽ có những thứ trong đó để đảm bảo rằng chúng ta biết rằng đó là AI so với đó là con người, tôi nghĩ đó là điều cần phải trở thành một phần của cuộc đối thoại. Nhưng tôi thực sự cảm thấy sẽ có những quy tắc và biện pháp bảo vệ phù hợp để giúp ngăn chặn hành vi mạo danh. Phần mạo danh thực sự là nơi nó trở nên nguy hiểm, nếu nó mạo danh, bạn biết đấy, một tổng thống, và nó đang nói điều gì đó, và sau đó mọi người sẽ hành động theo nó. Nhưng không phải tổng thống đã nói điều đó, đúng không. Đó là nơi nó thực sự nguy hiểm. Và tôi hy vọng rằng các quy tắc và quy định phù hợp sẽ được đưa ra để giúp chúng ta, bạn biết đấy, ngăn chặn điều đó vượt quá tầm kiểm soát.

Peter Renton  27:21

Vậy còn khi các ngân hàng ngày càng lớn hơn và công nghệ của bạn trở nên tốt hơn thì sao? Bạn đã nói trước đó rằng điều này thực sự giúp tăng cường số lượng người lao động ngày nay. Trong thời gian 10 đến XNUMX năm, nếu bạn muốn, nếu bạn muốn thực sự tăng cường Đơn vị Tội phạm Tài chính trong ngân hàng của mình, bạn có thuê người không? Hay bạn sẽ thuê AI, nhân viên kỹ thuật số từ WorkFusion?

Adam Famularo  27:44

Vâng, bạn biết không, Peter, đó là câu hỏi hay nhất trong ngày, bởi vì điều này sẽ có trong mọi ngành. Vì vậy, cuối cùng, mọi ngành công nghiệp sẽ thay đổi, nơi mà mọi người sẽ làm những công việc có chất lượng cao hơn, bạn vẫn sẽ cần những người trong quá trình này, bằng cách nào đó, hình dạng hoặc hình thức nào đó, nhưng họ đang không thực hiện công việc ở cấp độ cơ bản mà họ đang làm hiện nay. Vì vậy, rất nhiều công việc khắc phục như L1 sẽ biến mất, điều đó chắc chắn sẽ xảy ra. Nhưng công việc cao cấp hơn sẽ tiếp tục ngày càng cao hơn. Và mọi người sẽ luôn cần trò chuyện với AI theo một cách nào đó, hình dạng hoặc hình thức nào đó, điều đó sẽ luôn ở đó. Nhưng tôi thực sự cảm thấy giống như khi tự động hóa đến với ngành sản xuất, phải không? Vì vậy, mọi người chuyển từ làm một công việc, bạn biết đấy, robot tự động tốt hơn nên làm công việc khác, nơi mà, bạn biết đấy, con người làm tốt hơn, bạn sẽ thấy kiểu lên xuống đó trong các doanh nghiệp thập kỷ tiếp theo.

Peter Renton  28:42

Chà, sẽ thực sự thú vị khi xem mọi chuyện diễn ra như thế nào. Và bạn đang ở trong một không gian rất thú vị. Và tôi nghĩ bạn biết đấy, điều gì sẽ xảy ra trong vòng 90 đến XNUMX năm tới, tôi nghĩ, đôi khi tôi nghĩ rằng chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được một số điều, và một số cách nó sẽ thay đổi, giống như chúng ta không thể tưởng tượng được một chiếc iPhone vào những năm XNUMX. Đó chỉ là những loại công nghệ như vậy, chỉ là khoa học viễn tưởng, nhưng dù sao đi nữa, Adam, thực sự đánh giá cao việc bạn đến tham gia chương trình ngày hôm nay. Cảm ơn bạn rất nhiều.

Adam Famularo  29:11

Peter, cảm ơn vì đã mời tôi. Đó là một cuộc trò chuyện tuyệt vời. Và tôi rất mong được gặp lại bạn vào một ngày không xa.

Peter Renton  29:18

Vâng, tôi hy vọng bạn thích chương trình. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã lắng nghe. Vui lòng tiếp tục và đưa ra đánh giá về chương trình trên nền tảng podcast mà bạn chọn và nói với bạn bè và đồng nghiệp của bạn về điều đó. Dù sao, trên ghi chú đó, tôi sẽ ký tắt. Tôi rất đánh giá cao việc bạn lắng nghe, và tôi sẽ gặp bạn lần sau. Tạm biệt.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.fintechnexus.com/adam-famularo-ceo-workfusion-ai-digital-workers-fight-financial-crime/