Zephyrnet-logo

Label: Hyperparameters

30+ LLM-interviewvragen en antwoorden

Inleiding Grote taalmodellen (LLM's) worden steeds waardevollere hulpmiddelen in de datawetenschap, generatieve AI (GenAI) en AI. Deze complexe algoritmen verbeteren de menselijke capaciteiten en...

Top Nieuws

Een uitgebreide handleiding voor SVM One-Class Classifier voor anomaliedetectie

Inleiding De One-Class Support Vector Machine (SVM) is een variant van de traditionele SVM. Het is specifiek afgestemd op het detecteren van afwijkingen. Het voornaamste doel is...

Verfijn uw Amazon Titan Image Generator G1-model met behulp van Amazon Bedrock-modelaanpassing | Amazon-webservices

Amazon Titan Image Generator G1 is een geavanceerd tekst-naar-afbeelding-model, beschikbaar via Amazon Bedrock, dat aanwijzingen kan begrijpen die meerdere objecten beschrijven in...

Verbeter de prestaties van generatieve taalmodellen met zelfconsistentie op Amazon Bedrock | Amazon-webservices

Generatieve taalmodellen zijn opmerkelijk vaardig gebleken in het oplossen van logische en analytische taken op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP). Bovendien kan het gebruik van snelle engineering...

Verfijn Code Llama op Amazon SageMaker JumpStart | Amazon-webservices

Vandaag kondigen we met trots de mogelijkheid aan om Code Llama-modellen van Meta te verfijnen met behulp van Amazon SageMaker JumpStart. De Code Llama-familie van...

Gefedereerd leren op AWS met FedML, Amazon EKS en Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Chaoyang He, Al Nevarez en Salman Avesttimehr van FedML. Veel organisaties zijn...

Verfijn het ESM-2-eiwittaalmodel efficiënt met Amazon SageMaker | Amazon-webservices

In dit bericht laten we zien hoe we een geavanceerd eiwittaalmodel (pLM) efficiënt kunnen verfijnen om subcellulaire lokalisatie van eiwitten te voorspellen met behulp van Amazon SageMaker. ...

Effectieve codedocumentatie voor datawetenschapsprojecten – DATAVERSITY

Codedocumentatie is een gedetailleerde uitleg van hoe de code werkt. Het is een uitgebreide handleiding die ontwikkelaars helpt de code te begrijpen en te gebruiken...

Een uitgebreide gids voor MLOps: een technische briefing van KDnuggets - KDnuggets

Een uitgebreide gids voor MLOps: een KDnuggets Tech Brief De afgelopen jaren heeft het gebied van machinaal leren een enorme groei en vooruitgang gekend. Organisaties over...

Hoe Booking.com zijn raamwerk voor ML-experimenten moderniseerde met Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Kostia Kofman en Jenny Tokar van Booking.com. Als wereldleider op het gebied van...

Verkort de inferentietijd voor BERT-modellen met behulp van neurale architectuurzoekopdrachten en SageMaker Automated Model Tuning | Amazon-webservices

In dit bericht laten we zien hoe u structureel snoeien op basis van neurale architectuurzoekopdrachten (NAS) kunt gebruiken om een ​​verfijnd BERT-model te comprimeren om het model te verbeteren...

Verfijn en implementeer Llama 2-modellen kosteneffectief in Amazon SageMaker JumpStart met AWS Inferentia en AWS Trainium | Amazon-webservices

Vandaag kondigen we met trots de beschikbaarheid aan van Llama 2-inferentie en ondersteuning voor fijnafstemming op AWS Trainium- en AWS Inferentia-instanties in Amazon SageMaker...

Geef uw AI een boost met HuggingGPT

Invoering Kunstmatige intelligentie (AI) heeft een revolutie teweeggebracht in verschillende industrieën, waardoor machines complexe taken kunnen uitvoeren die ooit als exclusief voor menselijke intelligentie werden beschouwd. Een van de...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img