Zephyrnet-logo

Lightning AI Studio gratis gebruiken – KDnuggets

Datum:

XXXXX
Afbeelding door auteur
 

In dit bericht leren we over een nieuwe Cloud IDE die zowel gratis als gebruiksvriendelijk is. Het is een geüpgradede versie van Google Colab waarmee u uw projecten gratis kunt opslaan, essentiële plug-ins kunt gebruiken en generatieve modellen op GPU kunt uitvoeren.

Bliksem AI Studio is een cloudgebaseerd AI-ontwikkelplatform (vergelijkbaar met Google Colab) dat tot doel heeft het gedoe van het opzetten van lokale omgevingen voor machine learning-projecten te elimineren. 

Dit zijn de belangrijkste kenmerken van Lightning AI Studio:

  1. Het integreert populaire machine learning-tools in één enkele interface, zodat je niet hoeft te wisselen tussen verschillende tools. Hierdoor kunnen schaalbare AI-apps en eindpunten eenvoudiger worden gebouwd.
  2. Er is geen omgevingsconfiguratie vereist. U kunt coderen in de browser of verbinding maken met uw lokale IDE (VSCode of PyCharm). U kunt ook eenvoudig schakelen tussen CPU en GPU zonder wijzigingen in de omgeving.
  3. Het maakt het hosten en delen van AI-apps mogelijk die zijn gebouwd met Streamlit, Gradio, React JS, enz. Het maakt ook samenwerking tussen meerdere gebruikers mogelijk door samen te coderen.
  4. Het biedt onbeperkte opslag en de mogelijkheid om bestanden te uploaden en delen, en om S3-buckets aan te sluiten.
  5. Het maakt trainingsmodellen op grote schaal mogelijk met behulp van duizenden GPU's (betaalde optie). U kunt hyperparameter-sweeps, gegevensvoorverwerking en modelimplementatie massaal parallel uitvoeren.
  6. Het levert een lokale ontwikkelingservaring en maakt tegelijkertijd gebruik van de kracht van de cloudinfrastructuur.
  7. Ontdek communitysjablonen (Studio's) voor het snel implementeren, verfijnen en trainen van modellen in uw cloud met uw gegevens in enkele minuten, zonder dat er configuratie nodig is.

Uw Jupyter Notebook / VSCode in de cloud biedt schaalbare hardware voor het trainen van grote taalmodellen en het uitvoeren van snelle gevolgtrekkingen. 

U kunt een gratis account aanmaken op lightning.ai/sign-up. Om onmiddellijke verificatie te krijgen, moet u een officieel bedrijfs- of .edu-e-mailadres gebruiken. Ik heb me aangemeld met de e-mail van @kdnuggets.com en kreeg direct toegang. 

Nadat u uw account heeft aangemaakt, volgt u een paar eenvoudige stappen om uw Studio-ervaring aan te passen. Om 7 uur gratis GPU te krijgen, moet u uw telefoonnummer verifiëren.

 

XXXXX
 

Zodra u de eerste stappen heeft voltooid, wordt u doorgestuurd naar een voorbeeldproject dat een standaard Python-bestand bevat. Binnen enkele minuten is uw Studio klaar om beelden te verwerken en het Renest-model te verfijnen. Om te beginnen schrijft u eenvoudigweg uw code en voert u het bestand uit.

 

XXXXX
 

De gebruikersinterface (UI) lijkt veel op die van VSCode, maar er zijn extra opties beschikbaar in het rechterpaneel.

Het Lighting AI-platform biedt studio's die projectsjablonen zijn die door gebruikers zijn ontworpen. Deze sjablonen bevatten code, omgevingsinstellingen en gegevens om u te helpen uw project te starten. Je kunt verschillende studio's op de platforms vinden, zoals training, fine-tuning, preprocessing, inference en hyperparameters sweep-sjablonen. U kunt eenvoudig door deze sjablonen zoeken en bladeren om de sjablonen te vinden die aan uw vereisten voldoen.

 

XXXXX
 

Bijvoorbeeld toegang tot de Mistral 7B API. U klikt op "Get" en wacht tot het is voltooid.

 

XXXXX
 

Klik op het bestand `run.ipynb` en voer de eerste cel uit. 

 

XXXXX
 

Na toegang tot de Mistral 7B API retourneert de code het resultaat. Om de clientcode te bekijken, gaat u naar de servermap en opent u het bestand `client.py`.

 

XXXXX
 

Ik gebruik VSCode regelmatig en vond het gemakkelijk om aan de slag te gaan met Lightning AI Studio.

Als u vertrouwd bent met de Jupyter Notebook-gebruikersinterface, kunt u van IDE wisselen door op de Jupyter Notebook-knop in het rechterpaneel te klikken. Het rechterpaneel is de plek waar je allerlei Lightning AI Studio-plug-ins vindt. 

 

XXXXX
 

Om een ​​nieuwe plug-in toe te voegen, klikt u op de knop “+” en kiest u uit de plug-ins IDE, AI Agents, Training, Serving en Webapps.

 

XXXXX
 

Het is zo simpel. U kunt nu genieten van Studio-plug-ins met VSCode- en Jupyter Notebook-extensies.

Lightning AI Studio biedt een compleet platform voor uw machine learning-behoeften – van het experimenteren met modelarchitecturen tot het implementeren van applicaties. Dit gebruiksvriendelijke platform is uitgerust met alle noodzakelijke functies, waardoor het niet meer nodig is om verschillende tools samen te voegen.

U kunt de kracht en schaal van de cloud benutten zonder de fijne kneepjes van cloud computing of infrastructuurbeheer te leren. De ontwikkelaars hebben de complexiteit weggenomen, waardoor zelfs datawetenschappers zonder cloudexpertise zelfstandig oplossingen kunnen ontwikkelen en implementeren.

Of u nu een prototype van een idee wilt maken of een applicatie op productieniveau wilt bouwen, met Lightning AI Studio bent u aan het juiste adres. De gratis laag geeft toegang tot alle kernfunctionaliteit, inclusief Studio GPU's, om de training te versnellen. Dit maakt Lightning AI Studio een no-brainer voor zowel leren als het creëren van impactvolle machine learning-applicaties.
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) is een gecertificeerde datawetenschapper-professional die dol is op het bouwen van machine learning-modellen. Momenteel richt hij zich op het creëren van content en het schrijven van technische blogs over machine learning en data science-technologieën. Abid heeft een Master in Technologie Management en een Bachelor in Telecommunicatie Engineering. Zijn visie is om een ​​AI-product te bouwen met behulp van een grafisch neuraal netwerk voor studenten die worstelen met een psychische aandoening.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img