ID およびアクセス管理 - Plato Data Intelligence

Amazon Athena と AWS Glue を使用してバケット化してデータレイアウトを最適化し、ダウンストリームクエリを高速化します。アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 4 月 25 日

データの時代において、組織は膨大な量の構造化データと非構造化データを保存および分析するためにデータレイクをますます使用しています。データレイク...

Amazon EMR Studio から Amazon EMR サーバーレスでインタラクティブなワークロードを実行する |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 4 月 24 日

リリース 6.14 以降、Amazon EMR Studio は Amazon EMR サーバーレスでのインタラクティブ分析をサポートします。 EMR サーバーレスアプリケーションをコンピューティングとして使用できるようになりました。

Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 23 日

機械学習 (ML) 実践者向けの反復開発を加速する Amazon SageMaker Studio の 2 つの新機能を発表できることを嬉しく思います: ローカルモード...

Amazon MWAA の YAML と DAG Factory を使用した動的 DAG 生成 |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 4 月 22 日

Amazon Managed Workflow for Apache Airflow (Amazon MWAA) は、使い慣れた Apache Airflow 環境を改善された機能で使用できるようにするマネージドサービスです。

Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 18 日

最新の機能と修正については、CHANGELOG を参照してください。あなたも、仕事中にメモを取るのに苦労した経験があるでしょう。

データを簡単に探索する: Amazon SageMaker Studio JupyterLab ノートブックで SQL および Text-to-SQL を使用する |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 16 日

Amazon SageMaker Studio は、データサイエンティストが機械学習 (ML) モデルをインタラクティブに構築、トレーニング、デプロイするためのフルマネージドソリューションを提供します。過程の中で...

IT チームが直面する 6 つの一般的な課題とその対処方法

スタートアップ2024 年 4 月 16 日

IT チームは、急速なテクノロジーの変化の中で企業内の運用の整合性を維持する上で重要な役割を果たします。しかし、彼らはそれを妨げる可能性のある多くの障害に直面しています...

Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類 |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 11 日

さまざまな業界の組織が、さまざまな形式の大量のドキュメントを分類して洞察を抽出したいと考えています。これらの文書を手動で処理して分類および...

Amazon Aurora PostgreSQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合を使用して、ほぼリアルタイムの運用分析を実現します。アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 4 月 10 日

「データはあらゆるアプリケーション、プロセス、ビジネス上の意思決定の中心にあります。データがあるときは...

Amazon DataZone が、AWS Glue データカタログの AWS Lake Formation ハイブリッドアクセスモードとの統合を発表 |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 4 月 8 日

先週、Amazon DataZone と AWS Lake Formation ハイブリッドアクセスモードの統合の一般提供を発表しました。この投稿では、...

Amazon Bedrock のナレッジベースがメタデータのフィルタリングをサポートし、取得精度が向上しました |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 8 日

AWS re:Invent 2023 で、Amazon Bedrock のナレッジベースの一般提供を発表しました。 Amazon Bedrock のナレッジベースを使用すると、安全に...

LlamaIndex と Llama 2-Chat を使用して知識を活用した会話型アプリケーションを構築する |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 8 日

膨大な量のテキストから正確で洞察力に富んだ回答を導き出すことは、大規模言語モデル (LLM) によって可能になる素晴らしい機能です。 LLM アプリケーションを構築する場合、...

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生成的データインテリジェンス

タグ：アイデンティティとアクセス管理

米国のプライベート・エクイティ会社トーマ・ブラボー、英国のサイバーセキュリティ企業ダークトレースを現金5.3億ドルで買収へ – Tech Startups

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Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーションモデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾンウェブサービス

Amazon S3、AWS Glue、Amazon Redshift Serverless と Amazon MWAA を使用してエンドツーエンド ETL パイプラインを調整する |アマゾンウェブサービス

AWS での意思決定を強化するための LLM のテキスト要約機能を評価する |アマゾンウェブサービス

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デジタル ID 環境をナビゲートする: 金融サービスの競争力の青写真

Contentful と Amazon Bedrock でコンテンツ編集を強化 |アマゾンウェブサービス

Python を使用して Amazon MSK 上の Apache Kafka でエンドツーエンドのサーバーレスストリーミングパイプラインを構築する |アマゾンウェブサービス

Amazon Redshift へのゼロ ETL 統合により、Amazon RDS for MySQL データに関する洞察を解き放つ |アマゾンウェブサービス

パブリッククラウドのユースケース: 組織がパブリッククラウドを活用する 10 の方法 – IBM ブログ

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