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Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾン ウェブ サービス

プラトン再発行
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見る 変更履歴 最新の機能と修正については。

あなたも、会議中に会話に注意を払いながらメモを取るのに苦労した経験があるでしょう。あなたも、話されたことをすぐに事実確認したり、電話で聞かれたばかりの質問に答えるために情報を調べたりする必要性を経験したことがあるでしょう。あるいは、いつも会議に遅れて参加するチーム メンバーがいて、遅れを取り戻すためにチャットで簡単な概要を送信することを期待しているかもしれません。

また、他の人があなたの母国語ではない言語で話している場合もあり、自分が正しく理解していることを確認するために、人々が話していることをリアルタイムに翻訳したいと思うでしょう。

そして、通話が終わったら、通常、すべてのアクションアイテム、所有者、期日のリストを記録用に要約したり、参加者に送信したりする必要があります。

これらすべて、およびそれ以上のことが、最新のサンプル ソリューションである Live Meeting Assistant (LMA) で可能になりました。

それがどのように機能するかを確認するには、次のデモをチェックしてください。

この記事では、LMA を使用する方法を説明します。 Amazon Transcribe, アマゾンの岩盤, Amazon Bedrock のナレッジベース.

ソリューションの概要

LMA サンプル ソリューションは、ブラウザベースの会議アプリ (この記事の執筆時点では、Zoom と Chime がサポートされています) からスピーカーの音声とメタデータをキャプチャするか、他のブラウザベースの会議アプリ、ソフトフォン、またはオーディオ ソースからの音声のみをキャプチャします。音声からテキストへの変換には Amazon Transcribe を、会社のドキュメントや知識ソースに対するコンテキストクエリには Amazon Bedrock のナレッジベースを、カスタマイズ可能な文字起こしの洞察と要約には Amazon Bedrock モデルを使用します。

必要なものはすべてオープンソースとして提供されています。 GitHubレポ。 AWS アカウントにデプロイするのは簡単です。終わったら、これなしでどうやってやっていたのか不思議に思うでしょう。

LMA でできることの一部を次に示します。

  • 話者帰属を伴うライブ転写 – LMA は Amazon Transcribe ASR モデルを利用して、低レイテンシー、高精度の音声テキスト変換を実現します。必要に応じて、Amazon Transcribe のカスタム語彙とカスタム言語モデル機能を使用して、ブランド名やドメイン固有の用語を教えることができます。
  • ライブ翻訳 – Amazon Translate を使用して、会話の各セグメントを 75 の言語の中から選択した言語に翻訳してオプションで表示します。
  • コンテキスト認識型の会議アシスタント – Amazon Bedrock のナレッジベースを使用して、事実確認やフォローアップの質問のコンテキストとしてライブトランスクリプトを使用して、信頼できる情報源からの回答を提供します。アシスタントを有効にするには、「わかりました、アシスタント」と言い、 アシスタントに聞いてください！ ボタンをクリックするか、UI に独自の質問を入力します。
  • オンデマンドでの会議の概要 – UI 上のボタンをクリックすると、概要を生成できます。これは、誰かが遅れて参加し、遅れを取り戻す必要がある場合に役立ちます。概要は、Amazon Bedrock によるトランスクリプトから生成されます。 LMA には、現在の会議の議題を特定したり、所有者と期日を含むアクション アイテムのリストを生成したりするためのオプションも用意されています。独自のカスタム プロンプトと対応するオプションを作成することもできます。
  • 自動化された概要と分析情報 – 会議が終了すると、LMA は Amazon Bedrock 上で一連の大規模言語モデル (LLM) プロンプトを自動的に実行し、会議の記録を要約して洞察を抽出します。これらのプロンプトをカスタマイズすることもできます。
  • 会議の記録 – 音声は（オプションで）保存されるため、後で会議の重要なセクションを再生できます。
  • 会議の目録リスト – LMA は、検索可能なリストですべての会議を追跡します。
  • ブラウザ拡張機能は、一般的な会議アプリから音声と会議メタデータをキャプチャします – ブラウザ拡張機能は、会議のメタデータ (会議のタイトルとアクティブな発言者の名前)、および自分 (マイク) および他の人 (会議ブラウザ タブから) からの音声をキャプチャします。この記事の執筆時点では、LMA はブラウザ拡張機能として Chrome をサポートし、会議アプリとして Zoom と Chime (Teams と WebEx は近日公開予定) をサポートしています。スタンドアロンの会議アプリは LMA では機能しません。代わりに、ブラウザーで会議を起動します。

あなたには、会議や通話の録音に適用される法的、企業的、および倫理的な制限を遵守する責任があります。別途禁止されている場合は、このソリューションを通話のストリーミング、録音、文字起こしに使用しないでください。

前提条件

AWS アカウントと AWS IDおよびアクセス管理 (IAM) このアプリケーションに必要なリソースとコンポーネントを作成および管理する権限を持つロールとユーザー。 AWS アカウントをお持ちでない場合は、次を参照してください。 新しいアマゾン ウェブ サービス アカウントを作成してアクティブ化するにはどうすればよいですか?

Amazon Bedrock の既存のナレッジベースも必要です。まだ設定していない場合は、次を参照してください 知識ベースを作成する。ナレッジ ベースにコンテンツを追加して、LMA のコンテキスト認識型会議アシスタントを強化します。

最後に、LMA は会議の要約機能に Amazon Bedrock LLM を使用します。まだ行っていない場合は、続行する前に、次のことを行う必要があります。 アクセスをリクエストする 次の Amazon Bedrock モデルに:

  • Titan エンベディング G1 – テキスト
  • Anthropic: すべてのクロード モデル

AWSCloudFormationを使用してソリューションをデプロイする

事前に構築されたものを提供しています AWS CloudFormation 必要なものすべてを AWS アカウントにデプロイするテンプレート。

あなたが開発者で、コードからソリューションを構築、展開、または公開したい場合は、次のドキュメントを参照してください。 開発者の README.

CloudFormation スタックを起動するには、次の手順を実行します。

  1. にログインします。 AWSマネジメントコンソール.
  2. 選択する 発射スタック 希望の AWS リージョンで AWS CloudFormation コンソールを開いて新しいスタックを作成します。
地域 発射スタック
米国東部（バージニア北部）
米国西部（オレゴン）
  1. スタック名の場合は、デフォルト値の LMA を使用します。
  2. 管理者のメールアドレス、有効な電子メール アドレスを使用してください。一時パスワードは、展開中にこのアドレスに電子メールで送信されます。
  3. 承認されたアカウントの電子メール ドメイン、企業メール アドレスのドメイン名の部分を使用して、同じドメイン内のメール アドレスを持つユーザーが独自の新しい UI アカウントを作成できるようにするか、空白のままにして、ユーザーが自分のアカウントを直接作成できないようにします。複数のドメインをカンマ区切りのリストとして入力できます。
  4. ミーティングアシストサービス、選択する BEDROCK_KNOWLEDGE_BASE (この記事の執筆時点では、利用可能な唯一のオプションです)。
  5. Meeting Assist Bedrock ナレッジベース ID (既存)、既存のナレッジ ベース ID (例: JSXXXXX3D8）。 Amazon Bedrock コンソールからコピーできます。
  6. 他のすべてのパラメータについては、デフォルト値を使用します。

独自の設定を追加するなど、後で設定をカスタマイズしたい場合 AWSラムダ 関数を使用したり、カスタム語彙や言語モデルを使用して精度を向上させたり、個人識別情報 (PII) の編集を有効にしたりするなど、これらのパラメーターのスタックを更新できます。

  1. 確認のチェックボックスをオンにして、 スタックを作成.

メインの CloudFormation スタックは、ネストされたスタックを使用して、AWS アカウントに次のリソースを作成します。

スタックのデプロイには約 35 ～ 40 分かかります。メインスタックのステータスは次のようになります。 CREATE_COMPLETE すべてがデプロイされたとき。

パスワードを作る

スタックをデプロイした後、LMA Web ユーザー インターフェイスを開き、次の手順を実行してパスワードを設定します。

  1. 指定したメール アドレスで受信した、「Live Meeting Assistant へようこそ!」という件名のメールを開きます。
  2. Web ブラウザを開いて、メールに記載されている URL にアクセスします。ログインページが表示されます。
  3. 電子メールには、ログインして独自のパスワードを作成するために使用する、生成された一時パスワードが含まれています。ユーザー名はメールアドレスです。
  4. 新しいパスワードを設定します。

新しいパスワードは XNUMX 文字以上で、大文字と小文字、および数字と特殊文字を含む必要があります。

  1. 指示に従ってメールアドレスを確認するか、 スキップ 後でやるから。

これで LMA にログインしました。

「QnABot サインアップ検証コード」という件名の同様のメールも受信しました。この電子メールには、ログインして QnABot デザイナーで独自のパスワードを作成するために使用する、生成された一時パスワードが含まれています。 QnABot デザイナーは、LMA オプションとプロンプトをカスタマイズする場合にのみ使用します。 QnABot のユーザー名は Admin です。ここで永続的な QnABot 管理者パスワードを設定することも、後でカスタマイズする場合に備えてこのメールを安全に保管することもできます。

Chrome ブラウザ拡張機能をダウンロードしてインストールします

最高の会議ストリーミング エクスペリエンスを実現するには、LMA ブラウザ プラグイン (現在 Chrome で利用可能) をインストールします。

  1. 選択する Chrome拡張機能をダウンロード ブラウザ拡張機能の .zip ファイルをダウンロードするには (lma-chrome-extension.zip).
  2. .zip ファイルを選択 (右クリック) して展開します (lma-chrome-extension.zip) という名前のローカル フォルダーを作成します。 lma-chrome-extension.
  3. Chromeを開いてリンクを入力してください chrome://extensions アドレスバーに。
  4. 有効にします 開発者モード.
  5. 選択する 開梱してロード、 lma-chrome-extension フォルダー (ダウンロードから解凍したもの) を選択し、 選択。これにより拡張機能がロードされます。
  6. 新しい LMA 拡張機能をブラウザのツール バーにピン留めすると、簡単にアクセスできるようになります。会議をストリーミングするためによく使用します。

LMA の使用を開始する

LMA には、次の 2 つのストリーミング オプションがあります。

  • Chromeブラウザ拡張機能 – これを使用して、会議ブラウザ アプリからオーディオとスピーカーのメタデータをストリーミングします。現在、Zoom と Chime で動作しますが、さらに多くの会議アプリを追加する予定です。
  • LMA ストリームオーディオタブ – これを使用して、マイクおよび Chrome ブラウザベースの会議アプリ、ソフトフォン、またはオーディオ アプリケーションから音声をストリーミングします。

次のセクションでは、両方のオプションの使用方法を示します。

Chrome ブラウザ拡張機能を使用して Zoom 通話をストリーミングする

ブラウザ拡張機能を使用するには、次の手順を実行します。

  1. LMA 拡張機能を開き、LMA 認証情報を使用してログインします。
  2. Web ブラウザで Zoom ミーティングに参加または開始します (別の Zoom クライアントを使用しないでください)。

すでに Zoom ミーティングページが読み込まれている場合は、再読み込みしてください。

LMA 拡張機能は、ブラウザ タブで Zoom が実行されていることを自動的に検出し、あなたの名前と会議名を入力します。

  1. 通話中の他の人に、LMA を使用して通話の録音を開始することを伝え、許可を得てください。参加者が反対する場合は続行しないでください。
  2. 選択する 聞き始める.
  3. 免責事項を読んで同意し、選択してください 次を許可します。 ブラウザタブを共有します。

LMA 内線は、通話中のアクティブな発言者を自動的に検出して表示します。会議に一人でいる場合は、何人かの友人を参加に招待し、その友人が話すときに内線に表示される名前が通話に参加するときに表示され、LMA トランスクリプト内のその発言に関連付けられることを観察します。

  1. 選択する LMA で開く 新しいタブでライブトランスクリプトを表示します。
  2. 好みのトランスクリプト言語を選択し、ウェイク フレーズ「OK アシスタント!」を使用して会議アシスタントと対話します。または ミーティングアシストボット ペイン。

　 アシスタントに質問する ボタンは、会議アシスタント サービス (Amazon Bedrock ナレッジ ベース) に、会議での最近のやり取りの記録に基づいて適切な応答を提案するように依頼します。走行距離は異なる場合があるので、試してみてください。

  1. 完了したら、選択してください ストリーミングを停止する LMA での会議を終了します。

数秒以内に、会議終了の自動要約が表示され、音声録音が利用できるようになります。通話終了後もボットを引き続き使用できます。

LMA UI の [ストリーム オーディオ] タブを使用して、マイクやブラウザベースのオーディオ アプリケーションからストリーミングします。

ブラウザ拡張機能は、サポートされている会議 Web アプリからメタデータと音声をストリーミングする最も便利な方法です。ただし、LMA を使用すると、便利な オーディオのストリーミング LMA UI に組み込まれているタブ。

  1. ブラウザのタブで任意のオーディオ ソースを開きます。

たとえば、これはソフトフォン (次のような) である可能性があります。 Googleの音声）、別の会議アプリ、またはデモ目的で、ブラウザでローカル音声録音または YouTube ビデオを再生するだけで、別の会議参加者をエミュレートできます。試してみたい場合は、以下を開いてください YouTubeビデオ 新しいタブで。

  1. LMA アプリ UI で、次を選択します。 ストリームオーディオ (拡張子なし) をクリックして「ストリームオーディオ」タブを開きます。
  2. 会議ID、ミーティングIDを入力します。
  3. 名前 、自分の名前を入力します (マイクからの音声に適用されます)。
  4. 参加者名、参加者の名前を入力します (受信オーディオ ソースに適用されます)。
  5. 選択する ストリーミングを開始する.
  6. 先ほど開いたブラウザーのタブを選択し、 次を許可します。 共有することができます。
  7. [LMA UI] タブを再度選択すると、リストに表示された新しい会議 ID が表示され、会議が次のように表示されます。 受講中.
  8. ミーティング ID を選択して詳細ページを開き、入力した参加者名に基づく受信音声のトランスクリプトを確認します。話すと、自分の声の文字起こしが表示されます。

オーディオのストリーミング ソフトフォン アプリ、会議アプリ、またはブラウザーで再生されているその他のストリーミング オーディオと、選択したマイクからキャプチャした自分のオーディオからストリーミングする機能です。 LMA またはその他の録音アプリケーションを使用して録音する前に、必ず他の人から許可を得てください。

処理フローの概要

LMA はどのように会議を文字に起こし、分析しましたか?仕組みを見てみましょう。次の図は、主要なアーキテクチャ コンポーネントと、それらが高レベルでどのように組み合わされるかを示しています。

LMA ユーザーはブラウザで会議に参加し、LMA ブラウザ拡張機能を有効にし、LMA 資格情報を使用して認証します。会議アプリ (Zoom.us など) が LMA 拡張機能でサポートされている場合、ユーザーの名前、会議名、アクティブな発言者の名前が拡張機能によって自動的に検出されます。会議アプリが拡張機能でサポートされていない場合、LMA ユーザーは自分の名前と会議の議題を手動で入力できます。アクティブな発言者の名前は検出されません。

他の参加者から許可を得た後、LMA ユーザーは、LMA 拡張ペインで [Start Listening] を選択します。事前構成された LMA スタック WebSocket URL に対して安全な WebSocket 接続が確立され、ユーザーの認証トークンが検証されます。 LMA ブラウザ拡張機能は、会議メタデータ (名前、トピックなど) を含む START メッセージを WebSocket に送信し、ユーザーのマイクからの 2 チャネル音声と、他の会議参加者の音声を含む受信音声チャネルのストリーミングを開始します。この拡張機能は、会議アプリを監視して通話中のアクティブな発言者の変更を検出し、そのメタデータを WebSocket に送信して、LMA が発言セグメントに発言者の名前をラベル付けできるようにします。

Fargate で実行されている WebSocket サーバーは、受信 WebSocket ストリームからリアルタイムの 2 チャネル オーディオ フラグメントを消費します。音声は Amazon Transcribe にストリーミングされ、文字起こしの結果はリアルタイムで Kinesis Data Streams に書き込まれます。

各会議処理セッションは、ユーザーが LMA 拡張ペインで [リスニングの停止] を選択するか、会議を終了してタブを閉じるまで実行されます。呼び出しの終了時に、この関数は Amazon S3 にステレオ録音ファイルを作成します (スタックのデプロイ時に録音が有効になっていた場合)。

Kinesis Data Streams によって提供される Call Event Processor と呼ばれる Lambda 関数は、会議のメタデータと文字起こしセグメントを処理し、必要に応じて強化します。 Call Event Processor は、会議支援サービスと統合されています。 LMA の動力源は Amazon Lex、Amazon Bedrock のナレッジベース、およびオープンソースを使用した Amazon Bedrock LLM AWS 上の QnABot ソリューション FAQ に基づいた回答を得るために、またリクエストを適切な AI サービスにルーティングするためのオーケストレーターとして機能します。また、通話イベント プロセッサは、通話終了時にトランスクリプト要約 Lambda 関数を呼び出し、完全なトランスクリプトから通話の概要を生成します。

Call Event Processor 関数は AWS AppSync と連携して、変更 (突然変異) を永続化します。 Amazon DynamoDB LMA ユーザーのログイン Web クライアントにリアルタイム更新を送信します (ブラウザ拡張機能で [LMA で開く] オプションを選択すると便利に開きます)。

LMA ウェブ UI アセットは Amazon S3 でホストされ、CloudFront 経由で提供されます。認証は Amazon Cognito によって提供されます。

ユーザーが認証されると、ウェブアプリケーションは AWS AppSync API への安全な GraphQL 接続を確立し、会議リスト ページの新しい通話や通話ステータスの変更、新規または更新された文字起こしセグメントや計算されたものなどのリアルタイム イベントを受信するようにサブスクライブします。会議の詳細ページの分析。翻訳が有効になっている場合、ウェブアプリケーションは Amazon Translate と安全に通信して、会議の文字起こしを選択した言語に翻訳します。

取り込まれた音声からライブ Web ページの更新までの処理フロー全体はイベント駆動型であり、エンドツーエンドの遅延は短く、通常はわずか数秒です。

監視とトラブルシューティング

AWS CloudFormation は、関連するスタックのデプロイメントの失敗と原因をレポートします。 イベント タブ。見る CloudFormationのトラブルシューティング 導入に関する一般的な問題の解決策については、こちらを参照してください。制限超過エラーによる展開の失敗に注意してください。 LMA スタックは、Elastic IP アドレスや NAT ゲートウェイなど、デフォルトのアカウントとリージョン サービス クォータの対象となるリソースを作成します。 CloudFormation スタック障害のトラブルシューティングを行う場合は、常に失敗したネストされたスタックに移動して、報告された最初のネストされたリソース障害を見つけます。これがほとんどの場合、根本的な原因です。

Amazon Transcribe には、同時文字起こしストリームのデフォルト制限が 25 あり、これにより、特定の AWS アカウントまたはリージョンでの LMA の同時会議は 25 に制限されます。ユーザーが多く、アカウント内でより多くの同時会議を処理する必要がある場合は、ストリーミング文字起こしのための同時 HTTP/2 ストリーム数の増加をリクエストします。

LMA は、CloudWatch を使用して各コンポーネントのランタイム監視とログを提供します。

  • WebSocket の Fargate タスクの処理と転写 –に Amazon エラスティック コンテナ サービス (Amazon ECS) コンソールで、 クラスター ページを開き、LMA-WEBSOCKETSTACK-xxxx-TranscribingCluster 関数。を選択してください タスク タブをクリックしてタスクページを開きます。選ぶ ログ & CloudWatch で表示する WebSocket トランスクライバーのタスク ログを検査します。
  • イベントプロセッサの Lambda 関数を呼び出す – Lambda コンソールで、 LMA-AISTACK-CallEventProcessor 関数。を選択してください モニター タブをクリックして関数メトリックを表示します。選ぶ CloudWatchでログを表示する 機能ログを検査します。
  • AWS AppSync API – AWS AppSync コンソールで、 CallAnalytics-LMA API。選ぶ 監視 ナビゲーション ペインで API メトリクスを確認します。選ぶ CloudWatchでログを表示する AWS AppSync API ログを検査します。

Meeting Assist 用の AWS 上の QnABot については、を参照してください。 ミーティングアシストの README、 そしてその QnABot ソリューション実装ガイド 追加情報について。

コスト評価

LMA は、Fargate (2vCPU) と VPC ネットワーキング リソースを使用した WebSocket サーバーを、0.10 時間あたり約 72 ドル (月額約 XNUMX ドル) で提供します。詳細については、を参照してください。 AWS Fargate の料金.

LMA は、QnABot と Amazon Bedrock のナレッジベースを使用して有効になります。独自のナレッジ ベースを作成し、LMA やその他のユースケースに使用します。詳細については、を参照してください。 Amazon の岩盤価格。 QnABot ソリューションで使用される追加の AWS サービスの料金は、0.77 時間あたり約 XNUMX ドルです。詳細については、リストを参照してください。 QnABot on AWS ソリューションのコスト.

残りのソリューションのコストは使用量に基づいて計算されます。

使用料金は 0.17 分間の通話で合計約 5 ドルになりますが、使用量は無料利用枠の資格や多くのサービスのボリューム段階価格に影響するため、選択したオプション (翻訳など)、LLM 要約の数、合計使用量によって異なります。 。利用料金が発生するサービスの詳細については、以下を参照してください。

LMA コストを自分で調べるには、次を使用します。 AWSコストエクスプローラー または選ぶ 請求書の詳細 AWS Billing Dashboard で、サービスごとの月初から今日までの支出を確認します。

導入をカスタマイズする

スタックを作成または更新して LCA デプロイをカスタマイズするときに、次の CloudFormation テンプレート パラメータを使用します。

  • 会議の録画に独自の S3 バケットを使用するには、次を使用します。 通話音声録音のバケット名 & 音声ファイルのプレフィックス.
  • 転写から PII を編集するには、次のように設定します。 トランスクリプトのコンテンツ秘匿化を有効にする true にして調整します 転写 PII 編集エンティティ タイプ 必要に応じて。詳細については、「」を参照してください。 リアルタイム ストリーム内の PII の編集または特定.
  • 技術的および分野固有の頭字語や専門用語の文字起こしの精度を向上させるには、次のように設定します。 書き起こしのカスタム語彙名 Amazon Transcribe ですでに作成または設定したカスタム語彙の名前に 文字起こしカスタム言語モデル名 以前に作成したカスタム言語モデルの名前に変更します。詳細については、「」を参照してください。 転写精度の向上.
  • 米国英語以外のサポートされている言語で会議を文字に起こすには、目的の値を選択します。 転写用の言語.
  • トランスクリプト処理をカスタマイズするには、オプションで設定します カスタムトランスクリプトセグメント処理用の Lambda フック関数 ARN 独自の Lambda 関数の ARN に追加します。詳細については、「」を参照してください。 Lambda 関数を使用してトランスクリプト処理用のカスタム ロジックをオプションで提供する.
  • QnABot on AWS ソリューション、Amazon Lex、Amazon Bedrock、および Amazon Bedrock 統合のナレッジベースに基づいて会議支援機能をカスタマイズするには、 ミーティングアシストの README.
  • 独自の Lambda 関数を呼び出すように LMA を設定してトランスクリプトの要約をカスタマイズするには、を参照してください。 トランスクリプト要約 LAMBDA オプション.
  • デフォルトのプロンプトを変更したり、新しいプロンプトを追加してトランスクリプトの要約をカスタマイズするには、を参照してください。 トランスクリプトの要約.
  • 保存期間を変更するには、 レコードの有効期限は日以内 希望の値にします。この期間が経過すると、すべての通話データが LMA DynamoDB ストレージから完全に削除されます。この設定への変更は、更新後に受信した新しい通話にのみ適用されます。

LMA はオープンソース プロジェクトです。 LMA GitHub リポジトリをフォークしてコードを拡張し、プル リクエストを送信して、改善点を組み込んで共有することができます。

既存の LMA スタックを更新する

既存の LMA スタックを最新リリースに更新できます。詳細については、を参照してください。 既存のスタックを更新する.

クリーンアップ

おめでとう！ AWS のサービスを使用してライブ通話分析サンプル ソリューションを設定するためのすべての手順が完了しました。

このサンプル ソリューションの実験が終了したら、AWS CloudFormation コンソールを使用して、デプロイした LMA スタックを削除してリソースをクリーンアップします。これにより、ソリューションのデプロイによって作成されたリソースが削除されます。データの削除を避けるために、記録用の S3 バケット、DynamoDB テーブル、CloudWatch ログ グループはスタックの削除後も保持されます。

Live Call Analytics: コンパニオン ソリューション

当社のコンパニオンソリューション、 ライブ通話分析とエージェント支援 (LCA) は、会議ではなくコンタクト センター (電話) に対してリアルタイムの文字起こしと分析を提供します。多くの類似点があります。実際、LMA は、LCA から派生したアーキテクチャと多くのコンポーネントを使用して構築されました。

まとめ

Live Meeting Assistant サンプル ソリューションは、柔軟で機能が豊富でカスタマイズ可能なアプローチを提供し、ライブ会議アシスタントを提供して、会議中および会議後の生産性を向上させます。 Amazon Transcribe、Amazon Lex、Knowledge Bases for Amazon Bedrock、Amazon Bedrock LLM などの Amazon AI/ML サービスを使用して、会議の音声を文字に起こし、リアルタイムの洞察を抽出します。

サンプル LMA アプリケーションはオープン ソースとして提供されています。これを独自のソリューションの開始点として使用し、GitHub プル リクエストを通じて修正や機能を提供して、ソリューションの改善にご協力ください。を参照してください LMA GitHub リポジトリ コードを調べるには、選択します よく見る 新しいリリースの通知を受け取り、 README 最新のドキュメントの更新については。

専門家のサポートが必要な場合は、 AWSプロフェッショナルサービス およびその他の AWSパートナー 助けるためにここにいます

あなたからの御一報をお待ちしています。コメントセクションでご意見をお聞かせいただくか、問題フォーラムをご利用ください。 LMA GitHub リポジトリ.

著者について

ボブ・ストラハン ボブ・ストラハン AWS Language AIServicesチームのプリンシパルソリューションアーキテクトです。

クリス・ロット は、AW​​S AI 言語サービス チームのプリンシパル ソリューション アーキテクトです。彼はエンタープライズ ソフトウェア開発で 20 年の経験があります。 Chris はカリフォルニア州サクラメントに住んでおり、ガーデニング、航空宇宙、世界旅行を楽しんでいます。

バブスリニバサン は、AW​​S の World Wide Specialist 組織のシニア スペシャリスト SA – 言語 AI サービスであり、IT 分野で 24 年以上の経験があり、過去 6 年間は AWS クラウドに注力していました。 彼は AI/ML に情熱を持っています。 仕事以外では、彼は木工を楽しんでおり、手品のカード マジックで友人や家族 (時には見知らぬ人) を楽しませています。

キショアダモダラン AWS のシニア ソリューション アーキテクトです。

ジリアン・アームストロングの写真ジリアン·アームストロング ビルダー ソリューション アーキテクトです。 彼女は、クラウドによって、より多くの人々がテクノロジーを使用して問題を解決する機会がどのように開かれているかに興奮しています。特に、会話型 AI などのコグニティブ テクノロジーによって、より人間的な方法でコンピューターとやり取りできるようになっていることに興奮しています。

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