20 年前に最初の商用クラウドが発表されて以来、パブリック クラウドの導入は急増しています。私たちのほとんどは、ソーシャル メディア サイト (Instagram)、ビデオ ストリーミング サービス (Netflix)、Web ベースの電子メール アプリケーション (Gmail) など、無数のパブリック クラウド関連サービスが私たちの生活に浸透していることを当然のことと考えています。

ビジネスの分野では、大企業も小規模な新興企業も、ビジネスの成長を促進するために必要な柔軟性、費用対効果、拡張性を提供するためにパブリック クラウド コンピューティング モデルに依存しています。によると International Data Corporation (IDC) のレポート (リンクは ibm.com の外にあります)、パブリック クラウド プロバイダー サービスに対する世界の支出は、1.35 年に 2027 兆 XNUMX 億ドルに達すると予想されます。 

ここでは、パブリック クラウドが現代のビジネスの基盤形成にどのように役立ち、進行中のデジタル トランスフォーメーションを促進するかを明らかにする 10 のトップ ビジネス ユース ケースを探ります。 

パブリッククラウドとは何ですか?

A パブリッククラウド の一種で クラウドコンピューティング サードパーティのサービスプロバイダー (例: アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Google Cloud Platform、IBM Cloud、または Microsoft Azure) がコンピューティング リソース (例: すぐに使用できるソフトウェア アプリケーション、 仮想マシン (VM)、エンタープライズ グレードのインフラストラクチャおよび開発プラットフォーム）を、ユーザーはパブリック インターネット経由で従量課金制で利用できます。さらに、パブリック クラウド モデルを使用すると、企業は個々のニーズに合わせて、コンピューティング リソースとストレージ リソースを (データ セキュリティ対策やサービスとともに) 自動的にスケールアップまたはスケールダウンできます。 

パブリック クラウド コンピューティングはどのように機能しますか? 

パブリック クラウド コンピューティング モデルでは、クラウド サービス プロバイダー (CSP) が膨大な物理データを所有し、運用します。 データセンター クライアントのワークロードを実行します。パブリッククラウド環境は、 マルチテナント、ユーザーは、セルフサービスを通じて個々のテナントに自動的にプロビジョニングおよび割り当てられる仮想リソースのプールを共有します。 API インターフェース。マルチテナント ホスティングにより、クラウド サービス プロバイダーはデータ センターとインフラストラクチャ リソースを最大限に活用し、企業所有のオンプレミス データ センターよりもはるかに低いコストでサービスを提供できます。

クラウド サービス プロバイダーは、すべてのハードウェアのメンテナンスと高帯域幅の提供にも責任を負います。 ネットワーク接続 アプリケーションとデータへの迅速なアクセスと交換を保証します。彼らはまた、基礎となるものを管理します 仮想化 パブリック クラウド データ センターに電力を供給し、データ センター リソースを最大化するサーバー、オペレーティング システム ソフトウェア ネットワーキング、その他のインフラストラクチャの構築。たとえば、 仮想化、1 つの物理サーバーを複数の異なるサーバーに分割できます。 仮想サーバー さまざまなクライアントにサービスを提供します。

すべての主要なパブリック クラウド プロバイダーは、インフラストラクチャを継続的に更新および維持し、最高のデータ保護とセキュリティ要件を活用してデータ侵害を防止しています。 

さらに、彼らは数多くの クラウドセキュリティ などのツールやソリューション IDおよびアクセス管理（IAM）、データ損失防止 (DLP)、および セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）.

最後に、サービス レベル アグリーメント (SLA) は、CSP とクライアントの間の関係を定義し、クラウド サービスのパフォーマンス、可用性、および管理のしやすさをカバーします。

パブリッククラウドサービスモデル

今日のクラウド プロバイダーは、4 つの主要なカテゴリにわたって何百ものマネージド サービスとツールを提供しています。これらのサービスは相互に排他的ではありません。ほとんどの大規模組織は、最新の IT クラウド コンピューティング環境を構築するために 4 つすべてを使用しています。

パブリッククラウドのメリット

パブリック クラウド ソリューションを採用すると、組織が享受できる利点の一部を次に示します。

• 費用対効果： 従量課金制またはサブスクリプション価格モデルにより、ハードウェアとオンプレミス インフラストラクチャへの支出を削減します。
• 効率性： 使用した分だけ料金を支払うことで、リソースの無駄をなくします。 
• 弾性： 予期せぬトラフィックの急増（eコマースのフラッシュセールなど）に応じて容量を自動的に追加します。 
• スケーラビリティ： 既存のリソースの機能をアップグレードする (スケールアップ) か、追加のリソースを組み込んで負荷を共有する (スケールアウト) ことにより、ワークロードを効果的に増加します。 
• 革新： 最先端のテクノロジーにアクセスします (例: 人工知能（AI）、エッジコンピューティング、 インターネットのもの（IoT）).
• 支出の予測可能性: 継続的な運用コストをより予測可能にして、IT 支出全体のコスト削減を実現します。
• チームコラボレーション： アクセス パブリック クラウド リソースをどこからでも利用できるため、チームは分散した場所全体でリアルタイムに相互に通信でき、より迅速な成果を得ることができます。
• 高い可用性と信頼性: ダウンタイムを削減し、自動化されたデータ復元力を確保します。 バックアップとディザスタリカバリ.
• サステナビリティ： プールされた CSP リソースを通じてエネルギー効率を高め、二酸化炭素排出量を削減します。

パブリック クラウド vs プライベート クラウド vs ハイブリッド クラウド vs マルチクラウド

パブリック クラウド以外にも、クラウド導入モデルにはプライベート クラウド、ハイブリッド クラウド、マルチクラウドが含まれており、それぞれに独自の利点があります。 

A プライベートクラウド 企業の物理的な場所にあるオンプレミスでホストされ、1 つの企業専用に運用されるシングルテナントのクラウド インフラストラクチャを指します。専用のクラウド プロバイダーまたはサードパーティのインフラストラクチャもプライベート クラウドをホストできます。プライベート クラウドは、金融、政府、医療など、厳しい規制要件やセキュリティ要件を必要とする機密データを扱う業界の組織にとって理想的な設定です。 

A ハイブリッドクラウド このモデルでは、さまざまなコンピューティング環境 (オンプレミス、プライベート クラウド、パブリック クラウドなど) を組み合わせて、単一の柔軟な管理対象 IT インフラストラクチャを作成します。 

現在、企業は通常、ハイブリッド クラウド環境と マルチクラウド—複数のプロバイダーのパブリック クラウド サービスの使用。マルチクラウド アプローチは、組織がベンダー ロックインを回避し、ニーズを満たす最適なクラウド サービスを選択するのに役立ちます。

ハイブリッド マルチクラウドは大企業にとって事実上の選択肢となっており、ワークロードを展開および拡張する場所を最大限に制御できるようになります。 

パブリック クラウドのトップ ユース ケース

ここでは、企業がパブリック クラウド コンピューティング サービスを活用してコスト削減、イノベーション、ビジネス全体の成長を達成する 10 の方法を紹介します。 

1。 ストレージ

公共  ストレージ容量とサービスとしてのテクノロジーで構成されており、組織が社内ストレージ機能の構築と維持にかかる資本コストを削減または排除するのに役立ちます。クラウド ストレージは、同じ企業データを複数のマシンに保存することで、自然災害、停電、その他の緊急事態に直面した場合のビジネス継続をサポートするために必要な冗長性を提供します。

2. 動的なリソース割り当て

パブリック クラウドは、企業にビジネス ニーズに応じてリソースをスケールアップまたはスケールダウンする柔軟性を与えます。たとえば、季節性の高いセールを行う電子商取引サイトは、パブリック クラウドを使用してオンライン サービスを迅速に拡張できます。ピーク時に追加した容量に対してのみ料金を支払い、通常の販売時には容量を縮小できます。

3. 開発とテスト

パブリック クラウド設定は、はるかにコストと時間がかかる従来のウォーターフォール方式と比較して、新しいアプリケーションの開発とテストに理想的な環境を提供します。たとえば、開発者はわずか数分で、パブリック クラウド ベースの仮想マシン (VM) 上にテスト環境をプロビジョニングできます。開発者はテスト環境の使用を終了したら、簡単に削除できます。

4. クラウドネイティブ アプリケーションと DevOps

パブリッククラウド設定がサポート クラウドネイティブ アプリケーション - と呼ばれる複数の小さな相互依存サービスで構成されるソフトウェア プログラム。 マイクロサービスの重要な部分 DevOps 実践。開発者は DevOp ツールを使用して、クラウドネイティブ開発と高品質ソフトウェアの迅速な配信を自動化し、構築を行います。 コンテナ化されたアプリケーション 一度だけでどこにでも展開できます。

5.ローコード

ローコード は、ドラッグ アンド ドロップ機能を備えたグラフィカル ユーザー インターフェイスを備えたソフトウェアへの視覚的なアプローチであり、 オートメーション 開発プロセスの様子。ローコード プラットフォームは、正式なコーディング経験がほとんどない「シチズン」開発者向けのアプリ開発を民主化します。ローコードは、企業がワークフローを合理化し、Web サイトやモバイル アプリの開発、外部プラグインの統合、人工知能 (AI) やクラウドベースの次世代テクノロジーなどの開発を加速するのに役立ちます。 機械学習（ML）.

6 アナリティクス

携帯電話、モノのインターネット (IoT)、その他のスマート デバイスから収集されるデータの増加に伴い、企業はこれまで以上に迅速にデータを分析する必要があります。 ビッグデータ分析ビジネスの成功には、非常に大規模で多様なビッグ データ セットに対する高度な分析技術の使用が不可欠になっています。パブリック クラウド環境は、ビッグ データのサポートに必要なコンピューティングおよびネットワーキング インフラストラクチャを提供するため、企業はデータに基づいた意思決定を迅速に行い、リアルタイムかつ大規模に優れた顧客エクスペリエンスを提供できます。

7. ハイブリッドマルチクラウド戦略

パブリック クラウドはハイブリッド マルチクラウド戦略にとって極めて重要です. パブリック クラウド サービスをプライベート クラウドまたはオンプレミスのインフラストラクチャと統合することで、組織はワークロードを実行する場所を選択し、さまざまな CSP から最適なサービスを選択できます。たとえば、金融機関は、専用の CSP がホストするプライベート クラウド上で不正行為に敏感で規制の対象となるワークロードを展開しながら、パブリック クラウドを使用して新しいアプリケーションをテストおよび開発したい場合があります。

8. 生成型 AI

コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング機能に対する膨大なニーズがあるため、 generative AI データをリアルタイムかつ大規模に処理するにはクラウドが必要です。パブリック クラウド プロバイダーは、生成的な AI ワークロードをサポートできる複数の分散データ センターからデータにアクセスし、処理能力を活用する機能を企業に提供します。

9.エッジコンピューティング

エッジコンピューティング エンタープライズ アプリケーションをデータ ソース (携帯電話、センサー、IoT、デバイス、ローカル エッジ サーバーなど) に近づけることで、より迅速な洞察、応答時間の改善、帯域幅の向上を実現します。たとえば、エッジデバイスは電力網の運用を監視してエネルギーを削減するのに役立ちます。 無駄 エネルギー分野で。パブリック クラウドは、エッジ サービスを集中型のパブリック クラウドまたは他のエッジ データ センターに接続することで、エッジ サービスと相乗的に機能します。ほとんどの場合、最も関連性の高いデータのみがエッジで処理されます。対照的に、重要性の低いデータは処理のためにプライマリ パブリック クラウド データ センターに送信され、コンピューティング リソースが解放されて低遅延が確保されます。

10. 量子コンピューティング

量子コンピューティング 使用されます 複雑な問題を解決するためのコンピューターハードウェア、アルゴリズム、その他の量子力学テクノロジー。ビジネス向けの量子コンピューティングはまだ初期段階にありますが、膨大なコンピューティング機能を必要とする業界 (化学、生物学、医療、金融など) の組織は、ビジネスのやり方を変革するために量子の潜在力を活用し始めています。今日のパブリック クラウド サービス プロバイダーは、量子マシン、実用規模の量子アルゴリズムやアプリケーションを開発するためのプラットフォームなどのレンタルを含むサービスの提供を開始しています。 

IBMとのパブリッククラウドソリューション

パブリック クラウドの機能をすべて活用するには、エンタープライズ グレードのプラットフォームが必要です 高性能で安全かつコンプライアンスに準拠したクラウド環境を提供できます。最もミッションクリティカルなワークロードをサポートするように構築された IBM Cloud は、170 を超えるパブリック クラウド ソリューションを備えたフルスタックのクラウド プラットフォームであり、クライアントがサードパーティおよびサードパーティのリスクを軽減し、価値実現までの時間を短縮し、所有コスト (TCO) を削減できるように支援します。 ）。

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