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サム・アルトマン氏とサティア・ナデラ氏、国土安全保障のための高性能AI安全委員会に参加 – 復号化

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米国土安全保障省 (DHS) は、人工知能の安全性とセキュリティに関する組織を確立するために、AI 業界のリーダーから広範な協力を得ています...

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極めて巨額の AI 支出が第 1 四半期の堅調な収益に影を落とす

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素晴らしい四半期決算にもかかわらず、メタ社のAIへの過剰な支出は投資家心理を傷つけている。堅調な決算を発表した後、同社の株価は下落し始めた。によると...

Rabbit R1、悲惨な人道的なピンの発売後にヘラルドの「傑出した」AI アシスタントをレビュー – 復号化

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ハンドヘルド型 AI アシスタント Rabbit R1 が初期導入者の手に渡り、その世間の評判には安堵の空気が漂っています...

この AI はヒト細胞用のより正確な CRISPR 遺伝子エディターをゼロから設計しました

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CRISPR は科学に革命をもたらしました。 AI は現在、遺伝子エディターを次のレベルに引き上げています。ゲノムを正確に編集する能力のおかげで、CRISPR...

Cleo Capital のメタに対する見方: AI には強気、メタバースには弱気

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24 年 2024 月 2024 日、Meta Platforms Inc (NASDAQ: META) は XNUMX 年第 XNUMX 四半期の業績を報告しました。 Metaのプレスリリースによると、Metaの創設者であるマーク・ザッカーバーグは...

Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス

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話者ダイアライゼーションは、音声分析に不可欠なプロセスであり、話者のアイデンティティに基づいて音声ファイルをセグメント化します。この投稿では、Hugging Face の PyAnnote の統合について詳しく説明します。

AWS での意思決定を強化するための LLM のテキスト要約機能を評価する |アマゾン ウェブ サービス

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さまざまな業界の組織が、自動テキスト要約を使用して、膨大な量の情報をより効率的に処理し、より適切な意思決定を行っています。金融分野では...

シュノーケル フローのアップデートにより、エンタープライズ データ管理へのまったく新しいアプローチが提供されます

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AI を開発する企業にとって現在進行中の最も重要な課題の 1 つは、膨大な量の企業データを AI モデル内に統合することです。このデータは...

米国会社がハリウッドを変える可能性のあるAI俳優をテスト

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ハリウッドのタレント会社クリエイティブ・アーティスツ・エージェンシーは、おそらく創作を目的としたプロジェクトの下、AIを使用してトップ映画スターの仮想クローンの作成を開始した。

AI の運命や誇大宣伝は忘れて、コンピューターを便利にしましょう

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システム アプローチ 完全開示: 私には AI の歴史があり、1980 年代に AI と戯れ (エキスパート システムを覚えていますか?)、その後安全に...

モバイルアプリ開発業界における生成 AI の状況

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生成人工知能 (Gen AI) の出現とモバイル アプリ開発との交差点により、創造性、パーソナライゼーション、および...

AI コンテンツ ライティングの台頭: 利点、欠点、および勝利戦略

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ホーム » コンテンツ マーケティング » AI コンテンツ ライティングの台頭: 利点、欠点、および成功戦略 36 ビュー デジタル環境は常に進化しており、コンテンツ作成...

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ホーム » コンテンツ マーケティング » AI コンテンツ ライティングの台頭: 利点、欠点、および成功戦略 111 ビュー デジタル環境は常に進化しており、コンテンツ作成...
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