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タグ: アイデンティティとアクセス管理

Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類 |アマゾン ウェブ サービス

さまざまな業界の組織が、さまざまな形式の大量のドキュメントを分類して洞察を抽出したいと考えています。これらの文書を手動で処理して分類および...

Amazon Aurora PostgreSQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合を使用して、ほぼリアルタイムの運用分析を実現します。アマゾン ウェブ サービス

「データはあらゆるアプリケーション、プロセス、ビジネス上の意思決定の中心にあります。データがあるときは...

Amazon DataZone が、AWS Glue データ カタログの AWS Lake Formation ハイブリッド アクセス モードとの統合を発表 |アマゾン ウェブ サービス

先週、Amazon DataZone と AWS Lake Formation ハイブリッド アクセス モードの統合の一般提供を発表しました。この投稿では、...

Amazon Bedrock のナレッジベースがメタデータのフィルタリングをサポートし、取得精度が向上しました |アマゾン ウェブ サービス

AWS re:Invent 2023 で、Amazon Bedrock のナレッジベースの一般提供を発表しました。 Amazon Bedrock のナレッジベースを使用すると、安全に...

LlamaIndex と Llama 2-Chat を使用して知識を活用した会話型アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス

膨大な量のテキストから正確で洞察力に富んだ回答を導き出すことは、大規模言語モデル (LLM) によって可能になる素晴らしい機能です。 LLM アプリケーションを構築する場合、...

Amazon SageMaker の高度な RAG パターン |アマゾン ウェブ サービス

現在、金融サービス、ヘルスケアとライフ サイエンス、旅行とホスピタリティ、メディアとエンターテイメント、電気通信、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) など、あらゆる業界の顧客が利用しています。

Amazon Bedrock モデルのカスタマイズを使用して Amazon Titan Image Generator G1 モデルを微調整する |アマゾン ウェブ サービス

Amazon Titan lmage Generator G1 は、Amazon Bedrock 経由で利用できる最先端のテキストから画像へのモデルであり、複数のオブジェクトを説明するプロンプトを理解できます。

デジタル ID 環境をナビゲートする: 金融サービスの競争力の青写真

ペースの速い金融サービスの分野では、デジタル変革により競争環境が再構築されています。デジタル ディスラプターの出現により、顧客の期待が再定義され、次のことが強調されています。

Contentful と Amazon Bedrock でコンテンツ編集を強化 |アマゾン ウェブ サービス

この投稿は Contentful の Matt Middleton との共同執筆です。本日、Contentful と共同で、...

Python を使用して Amazon MSK 上の Apache Kafka でエンドツーエンドのサーバーレス ストリーミング パイプラインを構築する |アマゾン ウェブ サービス

ゲーム、小売、金融から製造、ヘルスケア、旅行に至るまで、世界中で生成されるデータの量は急増し続けています。組織はさらに多くのことを求めています...

Amazon Redshift へのゼロ ETL 統合により、Amazon RDS for MySQL データに関する洞察を解き放つ |アマゾン ウェブ サービス

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL のゼロ ETL と Amazon Redshift の統合は、Amazon RDS の AWS re:Invent 2023 でプレビューで発表されました。

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