Nguồn: www.logicmojo.com
Giới thiệu
Các công việc về Khoa học dữ liệu hiện là một trong những công việc được trả lương cao nhất ở Ấn Độ, với mức lương trung bình hàng năm từ ₹ 4 Lakh đến ₹ 25 Lakh. Mức lương của Khoa học dữ liệu có thể khác nhau tùy thuộc vào bộ kỹ năng, số năm kinh nghiệm, hồ sơ công việc, địa điểm và công ty của bạn. Một điều thuận lợi là Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực đa ngành đang bùng nổ nhanh chóng, chào đón bất kỳ ai quan tâm đến chủ đề này và sẵn sàng học. Bạn có thể nhanh chóng cải thiện cơ hội của mình có được một công việc trong Khoa học dữ liệu hoặc tăng thang lương hiện tại của bạn bằng cách nâng cao kỹ năng và luôn cập nhật cho mình những xu hướng mới nhất trong ngành. Với mức lương khoa học dữ liệu được trả cao và các khóa học trực tuyến giúp bạn ngang bằng, sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu chắc chắn là một điều đáng để tìm kiếm. Bài viết này sẽ mô tả mức lương cao nhất, các kỹ năng hàng đầu cần có và quỹ đạo công việc cho các Nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ vào năm 2023.
Nguồn: www.analyticsindiamag.com
20 mức lương trung bình hàng đầu trong Khoa học dữ liệu được trả bởi các công ty hàng đầu ở Ấn Độ
1 Apple
Apple là công ty công nghệ lớn nhất thế giới. Họ sản xuất các thiết bị cá nhân, phát triển hệ điều hành, tạo phần mềm máy tính và chạy nền tảng truyền phát video. Danh mục của họ bao gồm máy tính cá nhân và máy tính bảng, điện thoại thông minh, loa thông minh và các thiết bị phụ trợ. Apple thuê các Nhà khoa học dữ liệu cho nhóm Chất lượng hệ thống của họ.
Mức lương: $10 LPA – $75 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 9 năm
Trình độ cơ bản: Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ Khoa học hoặc kinh nghiệm tương đương với kiến thức làm việc về Khoa học Dữ liệu, Phân tích Dữ liệu, Sắp xếp Dữ liệu và các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu như Cassandra, Spark hoặc Airflow.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/apple-salaries/data-scientist)
2. Google
Google là một gã khổng lồ công nghệ đa quốc gia nổi tiếng với công nghệ công cụ tìm kiếm. Danh mục đầu tư của công ty bao gồm phần mềm máy tính, điện toán đám mây, điện toán lượng tử và trí tuệ nhân tạo. Trong những năm gần đây, Google đã mở rộng sang quảng cáo trực tuyến, thương mại điện tử, học trực tuyến và điện tử tiêu dùng, làm tăng thêm nhu cầu về Nhà khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực này.
Mức lương: $10 LPA – $70 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 4 - 9 năm
Trình độ cơ bản: Bằng cử nhân Khoa học Máy tính hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương với kiến thức làm việc về Khoa học Dữ liệu, Phân tích Dữ liệu, HTML, CSS, HTTP và JavaScript.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/google-salaries/data-scientist)
XUẤT KHẨU Tập đoàn Microsoft
Tập đoàn Microsoft chuyên phát minh ra các sản phẩm và dịch vụ công nghệ như hệ điều hành, phần mềm máy tính, điện toán đám mây, thiết bị công nghệ cá nhân, hệ thống trò chơi, v.v. Microsoft cũng cung cấp các khóa học trực tuyến và hỗ trợ kỹ thuật về Khoa học dữ liệu và các lĩnh vực liên quan.
Mức lương: $14 LPA – $60 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 1 - 9 năm
Trình độ cơ bản: Bằng thạc sĩ về Khoa học máy tính, Thống kê, Toán ứng dụng, Nghiên cứu hoạt động hoặc một lĩnh vực tương đối, với kiến thức sâu sắc về Học máy, Khoa học dữ liệu và SQL.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/microsoft-corporation-salaries/data-scientist)
4. Dịch vụ web của Amazon (AWS)
Amazon Web Services (AWS) là một nền tảng điện toán đám mây theo yêu cầu được phát triển bởi gã khổng lồ thương mại điện tử Amazon. Nó cung cấp cho khách hàng các dịch vụ điện toán đám mây thông qua các nền tảng và API trên cơ sở trả tiền khi sử dụng. AWS ngày nay được sử dụng rộng rãi đến mức nó đã trở thành một kỹ năng cốt lõi có thể tuyển dụng được trong Khoa học dữ liệu.
Mức lương: $8 LPA – $60 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 3 - 12 năm
Trình độ cơ bản: Bằng cử nhân Khoa học máy tính, Kỹ thuật, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan với kinh nghiệm trong ngành về Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn, Phân tích, Kinh doanh thông minh, SQL, Python và R.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/amazon-web-services-salaries/data-scientist)
KHAI THÁC. Adobe
Adobe là một công ty phần mềm máy tính phát triển các chương trình tập trung vào trực quan hóa kỹ thuật số, thương mại điện tử, tài liệu, phát triển kinh doanh và phân tích. Adobe Creative Cloud là một trong những bộ công cụ đa phương tiện kỹ thuật số được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Công ty chủ yếu thuê các Nhà khoa học dữ liệu cho các nhóm Nghiên cứu và Trí tuệ Kinh doanh Truyền thông Kỹ thuật số Doanh nghiệp của họ.
Mức lương: $11 LPA – $45 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 3 - 9 năm
Trình độ cơ bản: Bằng Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Thống kê hoặc chuyên ngành liên quan, cùng với kinh nghiệm làm việc trong Phân tích Dữ liệu Nâng cao, SQL, Microsoft Power BI, Microsoft Power Apps và Microsoft Excel.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/adobe-salaries/data-scientist)
XUẤT KHẨU Oracle
Oracle là một trong những công ty phần mềm lớn nhất thế giới. Đây là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu cung cấp một bộ hoàn chỉnh các ứng dụng đám mây tích hợp và nền tảng cơ sở hạ tầng đám mây cho khách hàng trên toàn cầu. Ngoài Cơ sở dữ liệu Oracle, họ còn phát triển cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ, NoSQL và MySQL, giúp các công ty xây dựng, chạy, quản lý và di chuyển khối lượng công việc của họ.
Mức lương: $6 LPA – $37 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 10 năm
Trình độ cơ bản: Bằng thạc sĩ hoặc bằng cấp nâng cao về Khoa học máy tính, Kỹ thuật, Thống kê hoặc Toán ứng dụng, tập trung vào Học máy và có kinh nghiệm về Python và SQL.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/oracle-salaries/data-scientist)
7. Hãng hàng không Bharti
Bharti Airtel là một công ty dịch vụ viễn thông đa quốc gia của Ấn Độ, chủ yếu cung cấp dịch vụ internet không dây 3G, 4G và 5G trên 18 quốc gia ở Nam Á và Châu Phi. Công ty cũng đã mở rộng sang thương mại di động, mạng truyền hình và nền tảng thanh toán kỹ thuật số trong những năm gần đây.
Mức lương: $7.4 LPA – $36.5 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 8 năm
Trình độ cơ bản: Có kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn về kiến trúc microservice, cơ sở dữ liệu quan hệ và NoSQL, Unix/Linux,
Python, Go/Scala/Java/C/C++/Perl, thuật toán ML, OpenCV, Mạng thần kinh và các khuôn khổ như PyTorch, Chainer và Tensorflow.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/bharti-airtel-salaries/data-scientist)
8. Wells Fargo Ấn Độ
Wells Fargo & Company là một ngân hàng quốc gia của Mỹ. Trên bình diện quốc tế, đây là một công ty dịch vụ tài chính cung cấp tài khoản ngân hàng, khoản vay, thế chấp, đầu tư, thẻ tín dụng và dịch vụ ngân hàng thông qua các văn phòng quản lý trên khắp thế giới. Văn phòng Ấn Độ của công ty thuê các Nhà khoa học dữ liệu để xử lý rủi ro, lập mô hình sản phẩm, phân tích và tự động hóa.
Mức lương: $6.1 LPA – $35 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 10 năm
Trình độ cơ bản: Bằng cử nhân có kinh nghiệm về Python, SQL, Hive, Data Mapping và Data Modeling cũng như kiến thức sản phẩm trong lĩnh vực tài chính hoặc ngân hàng.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/wells-fargo-salaries/data-scientist)
9 Samsung
Samsung, có trụ sở chính tại Hàn Quốc, là một trong những nhà sản xuất thiết bị điện tử lớn nhất thế giới. Danh mục của họ giới thiệu các thiết bị điện tử tiêu dùng và công nghiệp khác nhau, bao gồm thiết bị gia dụng, thiết bị truyền thông kỹ thuật số, chất bán dẫn, chip bộ nhớ, thiết bị ngoại vi máy tính và hệ thống tích hợp. Các nhà khoa học dữ liệu tại Samsung giúp đưa ra các quyết định công nghệ dựa trên phân tích và thống kê dữ liệu.
Mức lương: $7 LPA – $34 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 12 năm
Trình độ cơ bản: Bằng cử nhân, bằng thạc sĩ hoặc bằng tiến sĩ. về Khoa học Máy tính, Điện tử, Khoa học Thông tin hoặc Thống kê từ các học viện hàng đầu, với kinh nghiệm trong ngành về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất và kiến trúc HLD và LLD.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/samsung-salaries/data-scientist)
10. Phần mềm VMware
VMware là một công ty điện toán đám mây tập trung vào công nghệ ảo hóa. Phần mềm chính do công ty phát triển là một nền tảng ảo hóa máy tính để bàn giúp khách hàng chạy nhiều hệ điều hành trên một máy chủ. Nó hiện đã được mở rộng để cung cấp các dịch vụ đa đám mây cho các ứng dụng.
Mức lương: $10 LPA – $32.1 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 3 - 11 năm
Trình độ cơ bản: Bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ. về Khoa học máy tính, Kỹ thuật điện, Học máy, Thống kê, Toán ứng dụng hoặc lĩnh vực liên quan với kiến thức làm việc về ML, AI, Khai thác dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Jupyter, pandas, NumPy, sklearn, Keras, Spark, AWS Sagemaker, Lambda và Cổng API.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/vmware-software-salaries/data-scientist)
11.RelianceJio
Reliance Jio Infocomm Limited vận hành mạng LTE quốc gia, nền tảng OTT, nền tảng thanh toán trực tuyến và nhiều ứng dụng khác nhau. Các nhà khoa học dữ liệu tại Jio chủ yếu làm việc trong lĩnh vực Phát triển phụ trợ với Dữ liệu lớn / DWH / ETL. Công ty cũng thuê các Nhà khoa học dữ liệu làm giảng viên tại Khoa Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu tại Viện Jio.
Mức lương: $6 LPA – $32 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 1 - 7 năm
Trình độ cơ bản: Bằng cử nhân Kỹ thuật với kiến thức và kinh nghiệm sâu sắc về Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Mạng thần kinh, Python/PySpark, H2O, Mahout, PyTorch/TensorFlow, Nền tảng ML Ops và các kỹ thuật ML nâng cao như Random Forest, Support Vector Machine, Gradient Máy tăng tốc, XGBoost, v.v.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/reliance-jio-salaries/data-scientist)
12. Hệ thống Cisco
Cisco là một tập đoàn công nghệ truyền thông kỹ thuật số đa quốc gia hoạt động nhằm đơn giản hóa các hoạt động kết nối mạng. Họ cung cấp các sản phẩm và dịch vụ như phần mềm tối ưu hóa khối lượng công việc, thiết bị không dây, giải pháp bảo mật và cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây cho một số công ty lớn trên toàn thế giới.
Mức lương: $9 LPA – $29 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 10 năm
Trình độ cơ bản: Bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ. trong Thống kê, Nghiên cứu Hoạt động, Toán ứng dụng, Kinh tế, Khoa học Máy tính hoặc bất kỳ chuyên ngành nào liên quan, sử dụng thành thạo Microsoft Excel, SQL, Mô hình thống kê, Phân tích trang web, Python và R.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/cisco-systems-salaries/data-scientist)
13. Hewlett-Packard (HP)
Hewlett-Packard, nổi tiếng với tên HP, là một trong những nhà sản xuất máy tính để bàn, máy tính cá nhân, phụ kiện kỹ thuật số, máy in và các vật tư liên quan lớn nhất thế giới. Công ty cũng đã bắt đầu cung cấp các giải pháp in 3D trong những năm gần đây.
Mức lương: $7.1 LPA – $29 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 11 năm
Trình độ cơ bản: Bằng thạc sĩ trở lên về Điện toán, Thống kê, Toán học hoặc Kinh tế với kiến thức sâu về Xác suất và Thuật toán cũng như kinh nghiệm thực tế trong các nền tảng ML (như Databricks), Dữ liệu lớn (như Spark hoặc Scala), R và Python.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/hewlett-packard-salaries/data-scientist)
14. Ericsson
Telefonaktiebolaget LM Ericsson là một công ty viễn thông và mạng của Thụy Điển hoạt động ở nhiều quốc gia trên toàn cầu. Công ty giúp phát triển, thiết lập và quản lý mạng, dịch vụ phần mềm đám mây, nền tảng IoT và cơ sở hạ tầng 5G cho các doanh nghiệp mới nổi.
Mức lương: $6 LPA – $29 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 13 năm
Trình độ cơ bản: Kiến thức cụ thể về Python, Jupyter Hub, Tensorflow, Keras, sci-kit-learning, MapReduce, PySpark, Deep Autoencoders, Neutral Networks, Quantum Computing, CNN, RNN, Bayesian và các ứng dụng ML và AI khác.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/ericsson-salaries/data-scientist)
15. IBM
International Business Machines Corporation (IBM) được biết là đã đóng một vai trò thiết yếu trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của phần lớn các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Công ty phát triển các sản phẩm phần cứng và phần mềm như máy tính, máy chủ, hệ thống lưu trữ và thiết bị mạng.
Mức lương: $4.7 LPA – $27.5 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 1 - 11 năm
Trình độ cơ bản: Bằng cử nhân và kiến thức làm việc về Lệnh Unix, Tập lệnh Unix Shell, Nhập dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Giai đoạn dữ liệu ETL và Sáng tạo Dara Mart.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/ibm-salaries/data-scientist)
KHAI THÁC. SAP
SAP là một trong những công ty hàng đầu thế giới phát triển phần mềm doanh nghiệp để quản lý hoạt động kinh doanh và quan hệ khách hàng. Họ cung cấp các công cụ Business Intelligence trên các miền đám mây, phân tích, di động và CNTT cho tất cả các loại ngành. Công ty công nghệ Đức có 5 văn phòng trên khắp Ấn Độ.
Mức lương: $10.5 LPA – $27 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 9 năm
Trình độ cơ bản: Bằng Kỹ sư hoặc MCA từ một tổ chức cấp 1, có kinh nghiệm về JAVA/Python/Shell, Google Cloud Platform/Microsoft Azure/Amazon Web Services, Groovy, Maven, Jenkins và SCRUM cũng như kiến thức làm việc về Cơ sở SAP .
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/sap-salaries/data-scientist)
17 Dell
Dell là công ty sản xuất máy tính hàng đầu chuyên sản xuất máy tính xách tay, máy tính để bàn, hệ thống chơi trò chơi, phụ kiện máy tính, máy trạm và máy chủ. Họ thuê các Nhà khoa học dữ liệu làm chuyên gia tư vấn, cố vấn và lãnh đạo các bộ phận khác nhau.
Mức lương: $8 LPA – $27 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 12 năm
Trình độ cơ bản: Bằng cử nhân trong lĩnh vực liên quan đến STEM và thành thạo Python, R, VBA, Tableau, Qlik, PowerBI, d3.js, SQL, NoSQL, Oracle, trích xuất dữ liệu, chuyển đổi, thống kê, học máy, NLP, tối ưu hóa, mô phỏng và các kỹ thuật liên quan khác.
Bằng cử nhân Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan với kinh nghiệm thực hành về Python, T-SQL, PostgreSQL, PL/SQL, kho dữ liệu MPP và các Công cụ ETL như StreamSets, Informatica và Alteryx.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/dell-salaries/data-scientist)
18. Deloitte
Deloitte, một trong những công ty tư vấn thuế và kiểm toán doanh nghiệp hàng đầu thế giới, thuê các Nhà khoa học dữ liệu và Nhà phân tích dữ liệu cho bộ phận Chiến lược & Phân tích của họ. Hầu hết công việc trong lĩnh vực này liên quan đến quản lý rủi ro kỹ thuật số, cung cấp dịch vụ AI & đám mây cho các công ty cũng như phát triển các giải pháp ERP & SaaS cho doanh nghiệp.
Mức lương: $7.5 LPA – $26 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 7 năm
Trình độ cơ bản: Bằng cử nhân trong lĩnh vực liên quan đến STEM và thành thạo Python, R, VBA, Tableau, Qlik, PowerBI, d3.js, SQL, NoSQL, Oracle, trích xuất dữ liệu, chuyển đổi, thống kê, học máy, NLP, tối ưu hóa, mô phỏng và các kỹ thuật liên quan khác.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/deloitte-salaries/data-scientist)
19. Phân tích Fractal
Fractal Analytics là một công ty trí tuệ nhân tạo chuyên phát triển phần mềm hỗ trợ AI thương mại và chuyên dụng cho các công ty. Danh mục đầu tư của công ty bao gồm các công ty kinh doanh hàng tiêu dùng đóng gói, bảo hiểm, chăm sóc sức khỏe, khoa học đời sống, bán lẻ và công nghệ cũng như dịch vụ tài chính.
Mức lương: $9 LPA – $25 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 2 - 6 năm
Trình độ cơ bản: Bằng cử nhân hoặc kinh nghiệm tương đương về Khoa học máy tính, Thống kê, Kỹ thuật, Tin học, Khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan với kiến thức thực tế về Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu và Python.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/google-salaries/data-scientist)
20. Dịch vụ EXL
EXL Service là một công ty giải pháp kỹ thuật số và phân tích toàn cầu, phục vụ các doanh nghiệp đặt chân và đứng vững trong thế giới kỹ thuật số. Công ty xử lý Phân tích dữ liệu và Hoạt động trí tuệ nhân tạo cho nhiều ngành khác nhau như bảo hiểm, chăm sóc sức khỏe, ngân hàng, dịch vụ tài chính, truyền thông, bán lẻ, v.v.
Mức lương: $6.6 LPA – $25 LPA
Mức độ kinh nghiệm: 1 - 8 năm
Trình độ cơ bản: Bằng cử nhân về Kỹ thuật hoặc Ứng dụng máy tính, có kiến thức sâu về Machine Learning, Excel, Power BI, Python, Java, SQL, Spring, v.v. và một số kinh nghiệm làm việc cho một lĩnh vực công nghiệp cụ thể.
(Nguồn: https://www.ambitionbox.com/salaries/exl-service-salaries/data-scientist)
5 kỹ năng kỹ thuật hàng đầu cần có với tư cách là nhà khoa học dữ liệu
Nguồn: www.dqlab.id
5 kỹ năng kỹ thuật chính cần có để trở thành Nhà khoa học dữ liệu là:
-
Ngôn ngữ lập trình & Phần mềm:
Nhà khoa học dữ liệu phải thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, chẳng hạn như Python và R, để vận hành và tích hợp các ứng dụng dựa trên AI và ML nhằm tự động hóa và hiệu quả trong kinh doanh. Các nhà khoa học dữ liệu cũng phải biết sử dụng các gói phù hợp để tạo ra các thuật toán cần thiết cho kết quả cụ thể.
-
Thống kê & Toán ứng dụng:
Công việc của Nhà khoa học dữ liệu liên quan đến rất nhiều việc ra quyết định dựa trên thống kê dữ liệu và tính toán liên quan đến các biến chưa biết. Do đó, một Nhà khoa học dữ liệu cần phải làm quen với phép tính đa biến, công thức đại số, ứng dụng toán học cũng như các công thức và lý thuyết khác nhau trong thống kê.
-
Kể chuyện với dữ liệu:
Các nhà khoa học dữ liệu thường làm việc với dữ liệu thô và phi cấu trúc mà họ phải biết để tổ chức, đọc và giải thích hiệu quả cho tất cả các bên liên quan. Kiến thức trong dtrích xuất, xử lý, sắp xếp, khám phá, phân tích và trực quan hóa ata giúp làm sạch dữ liệu thô và thống nhất chúng dựa trên các mẫu. Các công cụ như Power BI, Tableau, QlikView, Google Analytics, Microsoft Excel, Fusion Charts, Plotly, v.v. được sử dụng cho mục đích này.
-
Trí tuệ nhân tạo:
Một trong những vai trò của Nhà khoa học dữ liệu là số hóa các công ty bằng cách kết hợp các ứng dụng dựa trên AI khác nhau vào doanh nghiệp của họ. Các thuật toán Học máy và Học sâu giúp máy móc suy nghĩ giống như tâm trí con người và dự đoán hành vi của con người cũng như quá trình suy nghĩ ra quyết định. Các thư viện Python như PyTorch, TensorFlow, Keras, Scala, v.v. thường được sử dụng để tạo các thuật toán này.
-
Khung xử lý dữ liệu lớn:
Khi các nhà khoa học dữ liệu làm việc với lượng dữ liệu lớn, họ phải có kỹ năng xử lý dữ liệu này bằng Khung xử lý dữ liệu lớn. Do đó, kiến thức làm việc về Hadoop, Apache Spark, Apache Storm, Hive, MapReduce và các khung tương tự, cũng như phần mềm điện toán đám mây như AWS, Azure và Google Cloud, là một kỹ năng cần thiết cần có với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu.
Quỹ lương và công việc cho một nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ
Nguồn: www.salaryexplorer.com
Mức lương của Nhà khoa học dữ liệu phụ thuộc vào trình độ, kinh nghiệm, bộ kỹ năng và vị trí của họ. Một sự nghiệp thành công trong Khoa học dữ liệu được xây dựng trên nền tảng giáo dục vững chắc và việc nâng cao kỹ năng liên tục đảm bảo tăng lương và đặc quyền. Dưới đây là phác thảo cơ bản về quỹ đạo công việc dành cho Nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ.
- Thực tập sinh khoa học dữ liệu: Ngay sau khi tốt nghiệp, bạn có thể tham gia lĩnh vực Khoa học dữ liệu với tư cách là thực tập sinh để có được một vài năm kinh nghiệm thực tế có liên quan và trau dồi các kỹ năng thực tế cần thiết cho công việc. Một công việc Khoa học dữ liệu cấp đầu vào được trả từ 1.8 Rupi đến 11.3 Rupi mỗi năm.
- Nhà khoa học dữ liệu trẻ: Nhà khoa học dữ liệu có 1 – 4 năm kinh nghiệm được coi là Nhà khoa học dữ liệu sơ cấp. Hầu hết họ đều có bằng Thạc sĩ và được trả từ ₹ 3.46 Rupi đến ₹ 20 Rupi mỗi năm ở Ấn Độ.
- Nhà khoa học dữ liệu: Khi bạn có được 5 - 9 năm kinh nghiệm trong Khoa học dữ liệu, mức lương hàng năm của bạn sẽ tăng lên khoảng từ ₹ 6.06 Lakh đến ₹ 30 Lakh.
- Nhà khoa học dữ liệu cao cấp: Các nhà khoa học dữ liệu cấp cao với nhiều kỹ năng và kinh nghiệm từ 10 - 15 năm có thể kiếm được từ ₹ 10 vạn đến ₹ 45 vạn trong một năm ở Ấn Độ.
- Nhà khoa học dữ liệu chính: Nhà khoa học dữ liệu chính thường có bằng tiến sĩ. trong Khoa học dữ liệu hoặc một chuyên ngành liên quan và tự hào có một sự nghiệp lừng lẫy kéo dài hơn 15 năm. Họ có khả năng được trả ở bất kỳ đâu từ ₹ 24 Lakhs đến con số khổng lồ ₹ 1 Crore mỗi năm.
Nguồn: www.mygoodlearning.com
10 câu hỏi thường gặp hàng đầu về mức lương của khoa học dữ liệu
-
Một nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ kiếm được bao nhiêu?
Một nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ có thể kiếm được ₹ 1.8 – ₹ 11.3 LPA khi là một thực tập sinh mới bắt đầu. Với kinh nghiệm, Nhà khoa học dữ liệu sơ cấp có thể kiếm được ₹ 3.46 đến ₹ 20 LPA và Nhà khoa học dữ liệu cấp cao có thể kiếm được ₹ 10 đến ₹ 45 LPA ở Ấn Độ. Một nhà khoa học dữ liệu chính ở Ấn Độ kiếm được từ ₹ 24 vạn đến ₹ 1 crore trong một năm.
-
Khoa học dữ liệu có phải là một công việc được trả lương cao?
Với sự mở rộng của quá trình số hóa trên thế giới, khoa học dữ liệu đã trở thành một trong những công việc được trả lương cao nhất trên thế giới. Ở Ấn Độ, các nhà khoa học dữ liệu kiếm được từ 1.8 vạn yên đến 1 tỷ yên một năm, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng và kinh nghiệm của họ.
-
Khoa học dữ liệu có phải là một nghề nghiệp đầy hứa hẹn?
Khoa học dữ liệu là một lựa chọn nghề nghiệp tuyệt vời cho những người có nền tảng về kỹ thuật, toán học, thống kê, khoa học máy tính hoặc liên quan. Các ứng dụng của khoa học dữ liệu và cơ hội việc làm trong lĩnh vực này đang tăng lên hàng ngày, khiến nó trở thành một trong những nghề nghiệp được tìm kiếm nhiều nhất trên thế giới.
-
Làm cách nào để tăng lương trong Khoa học dữ liệu?
Mức lương của một nhà khoa học dữ liệu tăng theo kinh nghiệm, trình độ chuyên môn và kỹ năng tốt hơn. Bạn có thể tăng lương của mình trong Khoa học dữ liệu bằng cách nâng cao kỹ năng với các khóa học có liên quan và nâng cao bộ kỹ năng của mình với nhiều kinh nghiệm dựa trên vai trò hơn.
-
10 công việc khoa học dữ liệu được trả lương cao nhất là gì?
10 công việc khoa học dữ liệu được trả lương cao nhất bao gồm Nhà phân tích dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu, Kỹ sư dữ liệu, Nhà phân tích định lượng, Kiến trúc sư kho dữ liệu, Kỹ sư máy học, Nhà khoa học máy học, Nhà thống kê, Nhà phân tích kinh doanh và Nhà phân tích tiếp thị.
-
Công ty nào trả lương cao nhất cho Nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ?
Google, Microsoft, AWS, Adobe và Oracle nằm trong số những công ty trả lương cao nhất cho các Nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ.
-
Quốc gia nào trả lương cao nhất cho các nhà khoa học dữ liệu?
Hoa Kỳ trả lương trung bình cho nhà khoa học dữ liệu cao nhất, tiếp theo là Úc, Canada và Đức.
-
Một nhà khoa học dữ liệu có thể kiếm được 1 triệu rupee không?
Vâng, một nhà khoa học dữ liệu có bằng tiến sĩ. trong Khoa học dữ liệu hoặc một lĩnh vực liên quan, bộ kỹ năng rộng và kinh nghiệm làm việc đa dạng trong hơn 15 năm, có thể kiếm được tới 1 crore rupee mỗi năm ở Ấn Độ.
-
Mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu là gì?
Mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ dao động từ ₹ 4 Rupi đến ₹ 25 Rupi mỗi năm.
-
Mức lương của một nhà khoa học dữ liệu mới hơn ở Ấn Độ là bao nhiêu?
Mức lương của một nhà khoa học dữ liệu mới hơn ở Ấn Độ nằm trong khoảng ₹ 1.8 – ₹ 11.3 Lakhs mỗi năm.
Kết luận
Những tiến bộ công nghệ trong những năm gần đây đã làm tăng tầm quan trọng của Khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực công việc khác nhau. Các ứng dụng của Khoa học dữ liệu cũng đã phân nhánh ra ngoài việc thu thập và phân tích dữ liệu, khiến nó trở thành một lĩnh vực đa ngành với nhiều vai trò khác nhau. Với mức lương khoa học dữ liệu được trả cao và sự phát triển nghề nghiệp được đảm bảo, số lượng người tham gia lĩnh vực Khoa học dữ liệu đang tăng lên hàng ngày. Làm thế nào bạn có thể là một phần của nó? Analytics Vidhya cung cấp nhiều loại khóa học giúp bạn xây dựng sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu. Ở đây bạn sẽ tìm thấy các khóa đào tạo đảm bảo việc làm như Chương trình Bootcamp phục vụ cho những người đam mê khoa học dữ liệu và người mới bắt đầu, cũng như các khóa học có cố vấn toàn diện như Chương trình BlackBelt Plus cho những nhân viên mong muốn trở thành người dẫn đầu trong ngành. Vẫn không chắc chắn và muốn biết thêm? kiểm tra của chúng tôi khóa học miễn phí tại đây để tìm hiểu về Khoa học dữ liệu và xác định vai trò nào phù hợp nhất với bạn.
Sản phẩm liên quan
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/01/your-guide-to-data-science-salary-job-trend-in-india/
