Logo Zephyrnet

Nhãn: Gấu trúc

Triển khai mô hình ghi nhật ký loa Ôm Mặt (PyAnnote) trên Amazon SageMaker dưới dạng điểm cuối không đồng bộ | Dịch vụ web của Amazon

Nhật ký người nói, một quá trình thiết yếu trong phân tích âm thanh, phân đoạn tệp âm thanh dựa trên nhận dạng người nói. Bài đăng này đi sâu vào việc tích hợp PyAnnote của Hugging Face...

Tin tức hàng đầu

Tạo DAG động với YAML và Nhà máy DAG trong Amazon MWAA | Dịch vụ web của Amazon

Amazon Managed Workflow for Apache Airflow (Amazon MWAA) là một dịch vụ được quản lý cho phép bạn sử dụng môi trường Apache Airflow quen thuộc với...

Cơ sở dữ liệu vectơ trong các trường hợp sử dụng AI và LLM – KDnuggets

Hình ảnh được tạo bằng Ideogram.ai Vì vậy, bạn có thể nghe thấy tất cả các thuật ngữ Cơ sở dữ liệu Vector này. Một số có thể hiểu về nó, và một số có thể không. Đừng lo lắng...

Giới thiệu về lập trình Python cho khoa học dữ liệu

Bạn muốn học Python về khoa học dữ liệu hoặc công nghệ nhưng lo lắng về các khóa học đắt tiền? Tin tốt! Bài viết này nói về một...

Khám phá dữ liệu một cách dễ dàng: Sử dụng SQL và chuyển văn bản sang SQL trong sổ ghi chép JupyterLab của Amazon SageMaker Studio | Dịch vụ web của Amazon

Amazon SageMaker Studio cung cấp giải pháp được quản lý hoàn toàn cho các nhà khoa học dữ liệu để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning (ML) một cách tương tác. Trong quá trình...

Sử dụng Pandas AI để phân tích dữ liệu – KDnuggets

Bạn có thành thạo lĩnh vực dữ liệu bằng Python không? Nếu vậy, tôi cá là hầu hết các bạn đều sử dụng Pandas để thao tác dữ liệu. Nếu bạn không biết,...

Hiểu về trang bị quá mức trong ConvNets

Giới thiệu Overfitting trong ConvNets là một thách thức trong deep learning và mạng lưới thần kinh, trong đó một mô hình học quá nhiều từ dữ liệu huấn luyện, dẫn đến...

7 điều sinh viên đang thiếu trong sơ yếu lý lịch khoa học dữ liệu – KDnuggets

Hình ảnh của Tác giả Khi ngẫm nghĩ về những ngày còn là sinh viên của mình, giờ đây tôi nhận ra rằng có một vài yếu tố quan trọng...

Hướng dẫn toàn diện về các bài kiểm tra phi tham số

Giới thiệu Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá kiểm tra giả thuyết là gì, tập trung vào việc xây dựng các giả thuyết không và giả thuyết thay thế, thiết lập các kiểm tra giả thuyết và...

Mistral 7B-V0.2: Tinh chỉnh LLM nguồn mở mới của Mistral với khuôn mặt ôm – KDnuggets

Hình ảnh của Tác giả Mistral AI, một trong những công ty nghiên cứu AI hàng đầu thế giới mới đây đã cho ra mắt mẫu cơ sở cho Mistral 7B v0.2. Mã nguồn mở này...

7 chương trình thực tập trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu dành cho người mới

Giới thiệu Nghệ thuật trí tuệ nhân tạo là một trong những công nghệ phát triển nhanh nhất hiện nay; do đó, thời đại đổi mới luôn thay đổi tương lai,...

Xây dựng công cụ tìm kiếm văn bản và hình ảnh theo ngữ cảnh để đề xuất sản phẩm bằng Amazon Bedrock và Amazon OpenSearch Serverless | Dịch vụ web của Amazon

Sự gia tăng của tìm kiếm theo ngữ cảnh và ngữ nghĩa đã làm cho việc tìm kiếm của các doanh nghiệp thương mại điện tử và bán lẻ trở nên dễ dàng đối với người tiêu dùng. Công cụ tìm kiếm và hệ thống đề xuất được hỗ trợ...

Phân tích phương sai một chiều và hai chiều (ANOVA)

Giới thiệu Một kỹ thuật thống kê đáng tin cậy để xác định tầm quan trọng là phân tích phương sai (ANOVA), đặc biệt khi so sánh nhiều hơn hai giá trị trung bình mẫu. Mặc dù phân phối t...

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img