Hình ảnh từ Freepik Python thống trị thế giới khoa học dữ liệu, tuy nhiên nhiều nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng (và thậm chí là kỳ cựu) chỉ mới khám phá được bề nổi của...
Hình ảnh của upklyak trên Freepik Tôi chắc chắn mọi người đều biết về thuật toán GBM và XGBoost. Chúng là những thuật toán được sử dụng rộng rãi trong thế giới thực...
Amazon Redshift ML trao quyền cho các nhà phân tích dữ liệu và nhà phát triển cơ sở dữ liệu để tích hợp khả năng học máy và trí tuệ nhân tạo vào kho dữ liệu của họ. Amazon...
Hình ảnh được tạo bằng DALLE-3 Machine learning đang ngày càng trở nên phổ biến trong không gian dữ liệu. Nhưng thường có quan niệm cho rằng để trở thành một cỗ máy...
Amazon Redshift ML cho phép các nhà phân tích dữ liệu, nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu đào tạo các mô hình học máy (ML) bằng SQL. Trong các bài viết trước, chúng tôi đã trình bày cách...
Veriff là đối tác nền tảng xác minh danh tính cho các tổ chức đổi mới thúc đẩy tăng trưởng, bao gồm các tổ chức tiên phong trong dịch vụ tài chính, FinTech, tiền điện tử, trò chơi, di động và thị trường trực tuyến. Họ...
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang cách mạng hóa các lĩnh vực như công cụ tìm kiếm, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), chăm sóc sức khỏe, robot và tạo mã. Các ứng dụng cũng mở rộng sang...
Bài viết này nhằm mục đích cung cấp thông tin tổng quan từng bước về cách bắt đầu với Google Cloud Platform (GCP) cho khoa học dữ liệu và học máy. Tốt...
Nội dung được tài trợ bởi Jim Dowling, Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành, Hopsworks Bài viết này giới thiệu một mẫu kiến trúc thống nhất để xây dựng cả máy học theo lô và thời gian thực (ML)...
Khi học máy (ML) trở thành xu hướng chủ đạo và được áp dụng rộng rãi hơn, các ứng dụng suy luận dựa trên ML đang ngày càng trở nên phổ biến để giải quyết một loạt các vấn đề kinh doanh phức tạp...
Giới thiệu Bạn có muốn đi sâu vào khoa học dữ liệu và mài giũa kỹ năng của mình không? Đừng tìm đâu xa! Bài viết này sẽ khám phá năm khoa học dữ liệu thú vị...
