Chúng tôi rất vui mừng được công bố hai chức năng mới trong Amazon SageMaker Studio sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển lặp lại cho những người thực hành máy học (ML): Chế độ cục bộ...
Amazon SageMaker Studio cung cấp giải pháp được quản lý hoàn toàn cho các nhà khoa học dữ liệu để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning (ML) một cách tương tác. Trong quá trình...
Các tổ chức trong các ngành muốn phân loại và trích xuất thông tin chi tiết từ khối lượng lớn tài liệu ở các định dạng khác nhau. Xử lý thủ công các tài liệu này để phân loại và...
AWS rất vui mừng được giới thiệu và kết nối với hơn 18,000 người tham dự trực tiếp và 267,000 người tham dự ảo tại NVIDIA GTC, triển lãm trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu...
Mở khóa các câu trả lời chính xác và sâu sắc từ số lượng lớn văn bản là một khả năng thú vị được kích hoạt bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khi xây dựng các ứng dụng LLM,...
Hình ảnh của Tác giả Mistral AI, một trong những công ty nghiên cứu AI hàng đầu thế giới mới đây đã cho ra mắt mẫu cơ sở cho Mistral 7B v0.2. Mã nguồn mở này...
Amazon SageMaker Studio là môi trường phát triển tích hợp (IDE) dựa trên web dành cho máy học (ML) cho phép bạn xây dựng, đào tạo, gỡ lỗi, triển khai và giám sát...
Sự gia tăng của tìm kiếm theo ngữ cảnh và ngữ nghĩa đã làm cho việc tìm kiếm của các doanh nghiệp thương mại điện tử và bán lẻ trở nên dễ dàng đối với người tiêu dùng. Công cụ tìm kiếm và hệ thống đề xuất được hỗ trợ...