Càng lớn tuổi, tôi càng ước mình có thể ngừng thời gian để có thể đọc được nhiều sách hơn. Những cuốn sách kiếm được thời gian và sự chú ý của tôi là những cuốn sách hứa hẹn sẽ giúp tôi trở nên phong phú hơn và giúp tôi hiểu sâu hơn về AI cho công việc mà tôi làm với tư cách là nhà văn nhân viên AI cấp cao tại VentureBeat.

Năm nay, tôi đã đọc hơn một chục cuốn sách, một số được xuất bản trong những tháng gần đây và những cuốn khác trong những năm trước, như Lời nguyền của sự to lớn của Tim Wu, một cuốn sách tuyệt vời dành cho những ai muốn hiểu về chống độc quyền và cuốn tiểu thuyết Dụ ngôn người gieo giống của Octavia E. Butler, một trong những cuốn sách yêu thích của tôi mọi thời đại.

Sự thật và hiểu biết sâu sắc từ những cuốn sách tôi đọc thường xuyên được tìm thấy trong câu chuyện của tôi. Ví dụ: năm ngoái, tôi đã viết về cách Đạo đức AI là tất cả về sức mạnh trong một tác phẩm tập trung vào Chạy đua theo công nghệ bởi Ruha Benjamin và Thời đại của chủ nghĩa tư bản giám sát của Shoshana Zuboff. Đọc Amy Webb's Chín lớn cũng giúp tôi hiểu sâu hơn về những gì có thể xảy ra nếu các công ty như Amazon, Facebook và Google phát triển không có thách thức trong 50 năm tới.

Khi một năm trôi qua, đây là tóm tắt và một số suy nghĩ về chín cuốn sách tôi đọc vào năm 2020 đề cập đến trí tuệ nhân tạo. Một số cuốn sách trong danh sách này thiên về nghệ thuật hoặc nghiên cứu về văn hóa mạng công nghệ đen hơn là AI, nhưng mỗi cuốn đều cung cấp những hiểu biết sâu sắc về mặt tư duy; một góc nhìn độc đáo; hoặc một cửa sổ về cách AI tác động đến kinh doanh, cân bằng quyền lực hoặc nhân quyền. Hơn hết, nhiều cuốn sách bao gồm ở đây cố gắng hình dung một tương lai công nghệ thay thế mà không vi phạm nhân quyền hoặc gia tăng bất bình đẳng.

Hợp đồng tương lai đen

Cuốn sách này được kết hợp sau một số tin nhắn trực tiếp trên Twitter cách đây vài năm và là sự kết hợp tốt nhất giữa từ ngữ và hình ảnh trong danh sách này. Hợp đồng tương lai đen đã được chỉnh sửa bởi Tạp chí New York Times biên kịch nhân viên Jenna Wortham và giám tuyển nghệ thuật Kimberly Drew và phát hành ngày 1 tháng XNUMX.

Với hơn 100 cộng tác viên và gần 500 trang đọc ngắn và hình ảnh phong phú, Hợp đồng tương lai đen là một bộ sưu tập các bài thơ, meme, các bài tiểu luận gốc, nhiếp ảnh và nghệ thuật. Nó được thiết kế để đọc không theo thứ tự cụ thể và Drew và Wortham khuyến khích bạn đọc cùng với thiết bị kết nối internet để bạn có thể tìm kiếm tên, thuật ngữ và trang web được đề cập trong văn bản.

Bạn có thể đọc một soliloquy từ một vở kịch của nhà hát trên một trang và tìm hiểu về trò chơi điện tử Hair Nah ở phần tiếp theo. Và bạn có thể cười nhạo các meme của #ThanksgivingWithBlackFamilies và sau đó theo dõi điều đó với một phần về văn hóa người da đen, hành động chính trị của người da đen hoặc giấc ngủ ngắn của quyền lực người da đen. Ngoài ra còn có sự kết hợp của những lời khuyên thực tế, như cách sống sót sau một cuộc bạo động của cảnh sát và cách xây dựng một kho lưu trữ cho một tương lai của Người da đen, như bộ sưu tập của Octavia E. Butler do Thư viện Huntington ở Los Angeles duy trì.

Khi nói đến AI, một trong những phần yêu thích của tôi là câu chuyện của Alisha B. Wormsley, một tên mọt sách khoa học viễn tưởng da đen tự nhận mình là người da đen đã mua một bảng quảng cáo ở Pittsburgh chỉ để quảng cáo câu thần chú “Sẽ có những người da đen trong tương lai”. Điều này nhận được tại độ trắng của AI trong khoa học viễn tưởng và văn hóa đại chúng, trong nhiều trường hợp tìm cách xóa bỏ sự tồn tại của người Da đen, theo nghiên cứu được công bố vào đầu năm nay.

Phần đó cũng trích dẫn một câu nói yêu thích của Martin Luther King, Jr. về tự động hóa có nội dung: “Khi máy móc và máy tính, động cơ lợi nhuận và quyền tài sản được coi là quan trọng hơn con người, thì bộ ba khổng lồ phân biệt chủng tộc, bóc lột kinh tế và chủ nghĩa quân phiệt là không thể bị chinh phục. ”

Một đoạn khác trong cuốn sách gọi ước mơ về một tương lai của người khuyết tật Da đen là một hành động triệt để. Cựu đồng lãnh đạo AI về Đạo đức của Google Timnit Gebru đã đề cập đến ý tưởng hình dung một thế giới hòa nhập hơn khi cô ấy nói với VentureBeat trong một cuộc phỏng vấn vào đầu tháng này, cô ấy muốn những người da đen trẻ tuổi và những phụ nữ chứng kiến ​​sự ngược đãi của cô ấy biết rằng quan điểm của họ là một phần vô giá trong việc tưởng tượng ra những tương lai thay thế.

Những người đóng góp cho cuốn sách này bao gồm các nhà văn như Hannah Giorgis; Ta-Nehisi Coates; Nikole Hannah-Jones; Wesley Morris, người đồng tổ chức podcast Vẫn đang xử lý với Jenna Wortham; và ca sĩ Solange Knowles.

Một trong những điều yêu thích của tôi về Hợp đồng tương lai đen có thể là một trong 10 phần của cuốn sách dành riêng cho Niềm vui của người da đen. Tôi chưa bao giờ thấy điều đó trước đây. Sau khi bạn thực sự có thể mời mọi người vào nhà một lần nữa, Hợp đồng tương lai đen sẽ tạo nên một cuốn sách trên bàn cà phê đẹp mắt để khách hàng có thể lướt qua, tìm hiểu và lạc vào một cách hữu ích.

Các công ty độc quyền hút: 7 cách các tập đoàn lớn cai trị cuộc sống của bạn và cách giành lại quyền kiểm soát

Đây là cuốn sách dành cho những người cảm thấy bất lực khi đối mặt với những doanh nghiệp hùng mạnh. Trong Độc quyền Hút, Sally Hubbard đưa ra trường hợp rằng hành vi phản cạnh tranh và sự tập trung thị trường không chỉ mang lại lợi ích cho những gã khổng lồ Công nghệ lớn như Amazon, Apple, Facebook và Google mà còn mang lại lợi ích cho các công ty trong hầu hết mọi ngành công nghiệp lớn ở Hoa Kỳ ngày nay.

Cô nhận ra những hậu quả tai hại của việc tập trung thị trường ngoài công nghệ, như giá cả tăng cao trong ngành hàng không, giảm giá thuốc dược phẩm và ảnh hưởng không tốt đến thực phẩm chúng ta ăn. Khi phác thảo những tác hại này, Hubbard so sánh các tập đoàn kinh doanh dịch vụ chăm sóc sức khỏe với các tổ chức tội phạm có tổ chức.

Bà cũng lập luận rằng các công ty độc quyền làm giảm giấc mơ Mỹ, gia tăng bất bình đẳng, làm tê liệt sự đổi mới, và đe dọa dân chủ.

Cuốn sách ghi nhận quan điểm và ảnh hưởng của những nhân vật có ý nghĩa lịch sử trong lịch sử chống độc quyền, đó là cựu thượng nghị sĩ bang Ohio John Sherman, người có Đạo luật chống độc quyền Sherman (1890) cung cấp cơ sở cho luật chống độc quyền ngày nay, và Robert Bork, người có quan điểm bảo thủ đã định hình thái độ của các thẩm phán và các nhà làm luật. Hubbard cũng kiểm tra vai trò của các thuật toán, dữ liệu và giám sát trong việc củng cố quyền lực cho các tập đoàn lớn và cách các doanh nghiệp đó vận động hành lang các nhà lập pháp.

Hubbard từng làm việc trong bộ phận chống độc quyền của Bộ Tư pháp. Hôm nay cô ấy làm việc tại Viện Thị trường Mở. Cô ấy cũng làm chứng với tư cách là một chuyên gia trong cuộc điều tra chống độc quyền một tiểu ban của Quốc hội đã hoàn thành vào mùa thu này.

Điều tôi thích ở cuốn sách này là tác giả đã dành thời gian để nhận ra sự tập trung bất lực của thị trường có thể khiến mọi người cảm thấy như thế nào. Đôi khi, Hubbard dường như dừng lại chỉ để nói với độc giả rằng họ không hề điên rồ, rằng họ thực sự đang kiếm ít tiền hơn và tận hưởng ít cơ hội hơn bây giờ so với quá khứ.

Mỗi chương kết thúc với một phần có tiêu đề “Cuộc sống của bạn, tốt đẹp hơn” tóm tắt cách các công ty độc quyền hạ thấp lương của bạn hoặc phá nát giấc mơ Mỹ, đôi khi cung cấp lời khuyên về cách bạn có thể giành lại quyền kiểm soát.

Độc quyền hút ra mắt vào mùa thu này, ngay sau đó vụ kiện của DOJ chống lại Google và một tiểu ban của quốc hội Điều tra chống độc quyền của Big Tech. Cả hai sự kiện đều đánh dấu hoạt động chống độc quyền đã không xảy ra trong nhiều thập kỷ và có thể có tác động đối với AI và các tập đoàn công nghệ mà năm nay được xếp hạng trong số 10 công ty có vốn hóa thị trường cao nhất trên thế giới. Một phần trong tôi mong muốn cuốn sách này ra đời sau những sự kiện lịch sử đó để nó có thể bao gồm phản hồi của Hubbard.

Nếu bạn đang tìm kiếm một cuốn sách đưa ra những cú đấm và xoa dịu những lời phàn nàn của Big Tech rằng quy định có thể tác động tiêu cực đến sự đổi mới và nền kinh tế, thì đây không phải là nó. Nhưng nếu bạn hoặc ai đó bạn biết có thể đánh giá cao việc xem xét kỹ lưỡng ảnh hưởng của công ty và một hướng dẫn có thể trao quyền cho mọi người hành động, thì Hubbard cung cấp thông tin chi tiết mạnh mẽ.

Cạnh tranh trong thời đại AI: Chiến lược và khả năng lãnh đạo khi thuật toán và mạng vận hành thế giới

Cuốn sách này dành cho các giám đốc điều hành doanh nghiệp và những người ra quyết định đang lo lắng nắm bắt các cách thức mà trí tuệ nhân tạo sẽ biến đổi doanh nghiệp và xã hội. Các giáo sư Marco Iansiti và Karim Lakhani của Trường Kinh doanh Harvard khám phá cách các công ty đương nhiệm và những kẻ thách thức kỹ thuật số sẽ đụng độ nhau và cách các doanh nghiệp phải tái kiến ​​trúc các công ty và nhà máy trong thời đại AI. Trong khi thỉnh thoảng rút ra những hiểu biết sâu sắc từ nghiên cứu của riêng họ, các đồng tác giả kiểm tra chặt chẽ các lực lượng đã giúp các công ty như Ant Financial và WeChat đạt được sự thống trị chưa từng có.

Cạnh tranh trong Kỷ nguyên AI là một cuốn sách tuyệt vời cho bất kỳ ai đang cần một tài liệu sơ lược về cách dữ liệu và AI chuyển đổi hoạt động kinh doanh trong nền kinh tế kỹ thuật số ngày càng phát triển, tạo ra thứ mà Iansiti và Lakhani gọi là “một giống công ty mới”. Nó bao gồm đầy đủ các chiến lược kinh doanh đơn giản dễ hiểu và thông tin chi tiết về những gì mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp từ bên trong và bên ngoài Hoa Kỳ cần làm để thích nghi và phát triển.

Như các tác giả giải thích, cuốn sách được viết để “cung cấp cho độc giả cái nhìn sâu sắc để chuẩn bị cho những va chạm chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến công việc kinh doanh của họ”.

Đặc biệt hơn, sự thay đổi này đòi hỏi ở các nhà lãnh đạo công ty một cách khôn ngoan. Cuốn sách lưu ý rằng việc không thích ứng có thể khiến các doanh nghiệp dễ bị ảnh hưởng bởi sự cạnh tranh dựa trên dữ liệu. Một phần của sự thay đổi đó sẽ yêu cầu các nhà quản lý phải học một số điều cần thiết về máy học: “Giống như mọi sinh viên MBA học về kế toán và khả năng ứng dụng của nó đối với các hoạt động kinh doanh mà không muốn trở thành một kế toán chuyên nghiệp, các nhà quản lý cần phải làm điều tương tự với AI và hệ thống công nghệ liên quan , ”Cuốn sách đọc.

Cuốn sách dành thời gian để xem xét hiệu ứng mạng, coi nó như một phần thiết yếu của chiến lược cho các mô hình vận hành kỹ thuật số và nó liệt kê những câu hỏi mà các nhà quản lý nên tự hỏi nếu họ muốn hình thành các chiến lược hợp lý. Cạnh tranh trong Kỷ nguyên AI chủ yếu tập trung vào các cơ hội, nhưng nó cũng đề cập một cách ngắn gọn đến nhu cầu giải quyết các rủi ro liên quan đến việc triển khai AI.

Bước ngoặt: Hoạch định chính sách trong Kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo

Điểm xoay là cuốn sách của VP Darrell West của Viện Brookings và chủ tịch Brookings và tướng bốn sao của Thủy quân lục chiến Mỹ đã nghỉ hưu và cựu chỉ huy NATO John Allen. Cả hai người đàn ông đều đã làm chứng trước Quốc hội và tư vấn cho các nhà lập pháp định hình chính sách AI ở Mỹ Trong phiên điều trần của Ủy ban Ngân sách Hạ viện về vai trò của AI trong sự phục hồi kinh tế của đất nước vào mùa thu này, West đã nói chuyện với Hạ nghị sĩ Sheila Jackson-Lee (D-TX) về công nghệ đang gia tăng sự bất bình đẳng như thế nào.

Vì đây là ấn phẩm của Viện Brookings, bạn sẽ được nghe từ các chuyên gia như học giả William Galston của Brookings, người lập luận rằng việc sử dụng nhận dạng khuôn mặt của chính phủ nên được coi trọng pháp lý như lệnh khám xét. Bạn cũng sẽ nghe về một phần của những ảnh hưởng lớn đến chính sách và quy định của trí tuệ nhân tạo. Đây cũng là một trong những cuốn sách duy nhất tôi từng xem sử dụng kho hình ảnh miễn phí của Unsplash để làm bìa.

Allen và West ủng hộ việc tăng chi tiêu của chính phủ để giải quyết các vấn đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo trong những năm tới. Các lĩnh vực quan tâm bao gồm từ giáo dục đến quốc phòng. Điểm xoay cũng giải quyết các cân nhắc về chính sách trên nhiều vấn đề, từ dữ liệu hóa doanh nghiệp và địa chính trị cho đến mức độ bất bình đẳng và người dân di chuyển vào các thành phố, một xu hướng hiện đang xảy ra tại tỷ lệ chưa từng thấy trong lịch sử loài người.

Tôi thích rằng cuốn sách không vượt quá trang hai mà không nhận ra tiềm năng của AI trong việc tập trung sự giàu có và quyền lực. Tôi cũng đánh giá cao việc Allen và West thừa nhận cách các công ty khởi nghiệp như Kairos và Affectiva đã từ chối chấp nhận các hợp đồng giám sát hoặc chính phủ. Nhưng độc giả trong tôi cũng muốn nghe tác giả xem xét mối quan hệ giữa các công ty khởi nghiệp AI khác và các nhóm có quyền tối cao của người da trắng hoặc xem xét động cơ của các công ty mong muốn cung cấp phần mềm giám sát cho các chính phủ.

Điểm xoay đã được phát hành vào tháng XNUMX và, như phụ đề của nó cho thấy, tập trung vào hoạch định chính sách với trí tuệ nhân tạo. Tôi cảm thấy rằng các tác giả đã đạt được mục tiêu của họ là xác định cách AI đang tác động đến các khía cạnh cơ bản của cuộc sống con người và định hình các chiến lược và đầu tư của các quốc gia.

Nhưng tôi không đồng ý với khẳng định của họ rằng việc cố gắng cấm vũ khí tự động hoặc kiềm chế việc sử dụng chúng cũng không có ích lợi gì. Trên thực tế, một số quốc gia đã cố gắng vận động các chính phủ trên thế giới về lệnh cấm sử dụng vũ khí tự trị gây chết người. Và cho đến nay khoảng 30 quốc gia, bao gồm cả Trung Quốc, đã kêu gọi cấm vũ khí hoàn toàn tự trị tại các cuộc họp của Công ước Liên hợp quốc về Vũ khí Thông thường (CCW), theo một Phân tích của Tổ chức Theo dõi Nhân quyền.

Tôi cũng ước chương đạo đức xuất hiện sớm hơn trong cuốn sách, thay vì bị xếp xuống các chương cuối cùng. Trong khi Allen và West cam kết thời gian tuân thủ đạo đức trong các ứng dụng ban đầu, các cơ hội kinh doanh được cân nhắc trước rủi ro. Điểm xoay không đơn độc trong việc này. Những cuốn sách khác trong danh sách này, như Cạnh tranh trong Kỷ nguyên AI, áp dụng cùng một cấu trúc.

Điểm xoay chạm nhanh vào Máy học đóng vai trò quan trọng trong việc giam giữ có mục tiêu người Hồi giáo Duy Ngô Nhĩ ở Trung Quốc, một chủ đề quan trọng đối với nhiều tác giả trong danh sách này. Trong các bản cập nhật đáng chú ý gần đây, các bản tin đầu tháng này cho thấy cả hai Alibaba và Huawei được cho là đang thử nghiệm hoặc bán tính năng nhận dạng khuôn mặt để theo dõi các thành viên của nhóm thiểu số Hồi giáo ở Trung Quốc.

Tôi cũng đánh giá cao rằng các tác giả đã dành thời gian để nhận ra rủi ro lớn mà Hoa Kỳ đang phải gánh chịu khi không thể tốt nghiệp đủ những người thành thạo về khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học (STEM). Họ cũng đề xuất các cách tiếp cận chính sách để giải quyết vấn đề này, mà họ cho là mối đe dọa đối với an ninh quốc gia. mới đây Tấn công mạng Tổng thống đắc cử Joe Biden được mô tả là “rủi ro nghiêm trọng”Của Hoa Kỳ minh họa điểm này.

Đây là một cuốn sách hấp dẫn dành cho bất kỳ ai lo lắng muốn hiểu cách thu thập dữ liệu và AI đang thay đổi hoạt động kinh doanh, giáo dục, quốc phòng và chăm sóc sức khỏe. Nó cũng quy định các giải pháp chính sách, như tạo chiến lược dữ liệu quốc gia, bảo vệ an ninh mạng cho cơ sở hạ tầng của quốc gia và thiết lập một đám mây nghiên cứu quốc gia. Cách tiếp cận thứ hai là được hỗ trợ bởi các nhà lập pháp trong Quốc hội và các doanh nghiệp lớn, cũng như các nhà nghiên cứu quan tâm đến sự bất bình đẳng ngày càng tăng giữa các nhà nghiên cứu AI trong thời đại học sâu.

Đề xuất của tôi đi kèm với lời cảnh báo rằng cuốn sách này được viết bởi một vị tướng về hưu và ít chỉ trích về lịch sử ảnh hưởng của quân đội đối với lĩnh vực AI hơn những cuốn sách khác trong danh sách này, như Độ trắng nhân tạo.

Dữ liệu nữ quyền   

Dữ liệu nữ quyền khuyến khích mọi người áp dụng một khuôn khổ được thông báo bằng kinh nghiệm trực tiếp dựa trên chủ nghĩa nữ quyền và đồng giải phóng xen kẽ. Xuyên suốt cuốn sách, các tác giả Catherine D'Ignazio và Lauren Klein tập trung vào công việc của các nữ học giả da đen như Kimberlé Crenshaw. Những người chứng thực đáng chú ý của cuốn sách bao gồm Thuật toán áp chế tác giả Safiya Noble, Chạy đua theo công nghệ tác giả Ruha Benjamin và DJ Patil, người đặt ra tiêu đề "nhà khoa học dữ liệu" và là Nhà khoa học dữ liệu trưởng đầu tiên của Nhà Trắng.

Những lời cường điệu xung quanh dữ liệu lớn và AI, các đồng tác giả viết, là “nam, da trắng chói tai và anh hùng về công nghệ”. Họ nói thêm rằng “bây giờ là lúc để điều chỉnh lại thế giới đó bằng lăng kính nữ quyền.”

Viết bởi hai phụ nữ da trắng, Dữ liệu nữ quyền thừa nhận rằng những người trải qua đặc quyền có thể không nhận thức được sự áp bức mà người khác phải trải qua, điều mà các tác giả gọi là “nguy cơ đặc quyền”.

“Công việc của nữ quyền dữ liệu trước tiên là điều chỉnh cách thức thực hành tiêu chuẩn trong khoa học dữ liệu phục vụ để củng cố những bất bình đẳng hiện có này và thứ hai là sử dụng khoa học dữ liệu để thách thức và thay đổi sự phân bổ quyền lực,” các tác giả viết. “Mục tiêu bao trùm của chúng tôi là chống lại hiện trạng - chống lại một thế giới mang lại lợi ích cho chúng tôi, hai giáo sư đại học nữ da trắng, nhưng lại gây thiệt hại cho những người khác. Để hướng tới mục tiêu đó, chúng tôi đã chọn làm nổi bật tiếng nói của những người nói bên lề. "

Cuốn sách mô tả các trường hợp khi dữ liệu được sử dụng để chứng minh sự bất bình đẳng, từ Kinh nghiệm của Christine Darden tại NASA để Công trình quan trọng của Joy Buolamwini phân tích nhận dạng khuôn mặt thương mại các hệ thống. Các tác giả trình bày chi tiết những nỗ lực liên tục nhằm giải quyết sự bất bình đẳng, bao gồm Thư viện thiếu tập dữ liệu và các công việc khác để thu thập dữ liệu mà các chính phủ không thu thập. Cuốn sách khẳng định thêm rằng việc thu thập dữ liệu của chính phủ thường phản ánh ai có quyền và ai không. Các ví dụ bao gồm một thu thập dữ liệu về tội giết người dự án ở Mexico tiếp nối công việc của Ida B. Wells nhằm thu thập dữ liệu về việc chia tay của người Da đen ở Mỹ

Dữ liệu nữ quyền được phát hành vào tháng XNUMX và được viết cho các nhà khoa học dữ liệu quan tâm đến cách mà chủ nghĩa nữ quyền xen kẽ có thể thúc đẩy nghề nghiệp hướng tới công lý và giúp các nhà nữ quyền tiếp nhận khoa học dữ liệu. Các tác giả cố gắng đưa vào và lưu ý rằng cuốn sách không chỉ dành cho phụ nữ.

Cuốn sách kết hợp với một số tác phẩm được giới thiệu trong năm nay nhằm thúc giục mọi người suy nghĩ khác về các phương pháp tiếp cận phát triển trí tuệ nhân tạo. Trong Hội thảo về kháng chiến AI tại hội nghị nghiên cứu AI NeurIPS vào đầu tuần này, các tác giả đã chia sẻ bảy nguyên tắc của nữ quyền dữ liệu. Một số nhà nghiên cứu đạo đức AI cũng đã kêu gọi các nhà khoa học dữ liệu tập trung vào trải nghiệm của các cộng đồng bị thiệt thòi khi thiết kế hệ thống AI và xem xét tác hại mà hệ thống AI có thể gây ra cho những nhóm như vậy.

Các nhà nghiên cứu từ DeepMind của Google cũng đã kêu gọi AI giải độc tố để tránh tạo ra các hệ thống AI tạo ra sự bóc lột hoặc áp bức, một thông điệp được lặp lại bởi nghiên cứu về việc thực dân hóa dữ liệu ở châu Phi. Cũng có công việc kêu gọi AI được thông báo bởi triết lý của ubuntu, công nhận các cách mọi người được kết nối với nhau. Queer và bản địa Các khuôn khổ AI cũng đã được giới thiệu trong năm nay.

Da đen phân tán: Văn hóa mạng người Mỹ gốc Phi

Độ đen phân tán được viết bởi phó giáo sư công nghệ kỹ thuật số Georgia Tech André Brock, Jr., người trước đây đã đóng góp cho Hợp đồng tương lai đen với một bài luận ngắn gọn về lý do BlackPlanet là công ty tiên phong về mạng xã hội.

Độ đen phân tán bao gồm khám phá các không gian kỹ thuật số như Black Twitter và bao gồm một số doanh nhân ban đầu đã xây dựng các không gian trực tuyến của Người da đen đầu tiên vào những năm 1990. Brock đã viết rằng cuốn sách của anh ấy nhằm mục đích quay trở lại Sách xanh cho người lái xe da đen, điều này đã giúp những người Da đen đi lại và tụ tập trong những không gian an toàn khi di chuyển trên khắp nước Mỹ.

“Tôi tranh luận rằng“ mối quan hệ tự nhiên với internet ”của người Da đen cũng nhiều về cách họ hiểu và sử dụng các hiện vật và thực tiễn kỹ thuật số cũng như về cách Người da đen được cấu thành trong thế giới vật chất (và ảo) của chính internet. Tôi đặt tên cho các hoạt động kỹ thuật số Đen này là Văn hóa mạng đen, ”Brock viết.

Anh ấy nói rằng các phương pháp kỹ thuật số Da đen bao gồm “các biểu hiện và thực hành trực tuyến tự nhiên về niềm vui và sự xúc động về việc trở thành người Da đen”. Anh ấy cũng kiểm tra các hình thức hoạt động trực tuyến mà anh ấy gọi là “thực hành kỹ thuật số bánh cóc”. Ông định nghĩa bánh cóc là sự ban hành và thực hiện các hành vi và tính thẩm mỹ của bánh cóc.

Ví dụ bao gồm các tên hiển thị sáng tạo trên Twitter như Optimus Fine, Zora Neale Hustlin 'và Auntie Hot Flash Summer. Brock cũng giải thích lý do tại sao cuốn sách bỏ qua các ví dụ về ratchery như "WorldStar!" và tại sao anh ta xác định điều đó với các vấn đề giai cấp ở Mỹ da đen và công việc của WEB DuBois trong tâm trí. Cuốn sách cũng cố gắng xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến trải nghiệm kỹ thuật số của người Da đen, như thực tế là khoảng 55% người Da đen có băng thông rộng tại nhà nhưng 80% có điện thoại thông minh.

Một trong những khía cạnh tuyệt vời nhất của cuốn sách này là nó phá vỡ ý tưởng về internet và con người trong công nghệ hoạt động trên mặc định là người da trắng, đồng thời đưa ra lời phê bình rõ ràng về một nền văn hóa công nghệ coi người da trắng là chuẩn mực và mọi người là “người khác”. Nó cũng cần có một cái nhìn cận cảnh - và đôi khi rất quan trọng - hãy nhìn vào Afrofuturism, mà Brock gọi là “một con đường thay thế để phân tích nền công nghệ da đen”.

Các thuật toán được đưa ra ngắn gọn trong cuốn sách, nhưng Độ đen phân tán không thực sự là về AI. Đó là một cuộc khám phá về biểu hiện và sự sáng tạo của Người da đen trực tuyến, một cuộc kiểm tra về văn hóa công nghệ là “sự đan xen giữa công nghệ, văn hóa, bản thân và bản sắc”.

Cuốn sách bản ngữ của cuốn sách này chuyển đổi thoải mái giữa thuật ngữ học thuật và tài liệu tham khảo trên mạng xã hội và thuật ngữ do chính Brock tạo ra. Điều đó có thể khiến các phần của cuốn sách khó đọc, nhưng nó rất bổ ích. Độ đen phân tán khiến tôi sởn gai ốc vào lúc này và lúc khác lại phải suy nghĩ.

Quá thông minh: Chủ nghĩa tư bản kỹ thuật số đang trích xuất dữ liệu, kiểm soát O như thế nàocuộc sống của bạn và tiếp quản thế giới

Tất cả chúng ta đều đã nghe đến chiêu trò tiếp thị: Thiết bị thông minh, ô tô thông minh, nhà thông minh và thành phố thông minh sẽ cải thiện cuộc sống của bạn. Nhưng mà Quá thông minh tác giả Jathan Sadowski lập luận rằng những tiện ích khiêm tốn của công nghệ thông minh là những gì bạn nhận được để đổi lấy việc không đặt ra quá nhiều câu hỏi về một thế giới đầy những cỗ máy thu thập dữ liệu được kết nối với internet.

“Cuốn sách này sẽ có tên là dystopian. Nó thậm chí có thể bị buộc tội là chủ nghĩa báo động. Những phản ứng như vậy có thể xảy ra trong một nền văn hóa dạy chúng ta tin tưởng vào sức mạnh nhân từ của công nghệ, ”ông viết.

Sadowski lưu ý rằng theo thời gian, mọi người quen với "sự kiện vi phạm" hoặc vi phạm quyền riêng tư đi kèm với công nghệ thông minh, theo ông, điều này mang lại cho các doanh nghiệp khả năng kiểm soát, quản lý và thao túng mọi người. Sadowski viết, công nghệ thông minh ưu tiên lợi ích của quyền lực kỹ trị doanh nghiệp hơn quyền dân chủ và lợi ích xã hội. Ông lập luận rằng công nghệ không trung lập và câu hỏi không phải là liệu nó có phải là chính trị hay không mà là nền chính trị đằng sau nó là gì.

Ông viết: “Mối quan tâm chính không nằm ở sự kiểm soát mà là ai có quyền kiểm soát đối với ai,” ông viết. Các công ty này “là những nhà công nghệ tạo ra các hệ thống định hình xã hội và quản lý con người. Bằng cách bỏ qua tính chính trị của công nghệ thông minh, chúng tôi cho phép các lợi ích quyền lực ẩn náu trong bóng tối và thực hiện ảnh hưởng không đáng có đối với cuộc sống của chúng tôi. "

Thế giới thông minh, đôi khi được gọi là Internet vạn vật (IoT), đã phát triển từ 8 tỷ thiết bị vào năm 2017 lên 20 tỷ vào năm 2020. Việc giám sát và khả năng cung cấp năng lượng cho các hệ thống kiểm soát và thao tác về cơ bản có thể định hình lại xã hội, Sadowski viết, và hình thành nền tảng của chủ nghĩa tư bản trong một thế giới số hóa.

Ông lưu ý rằng dữ liệu được thu thập thông qua các thiết bị thông minh có thể được sử dụng để dự đoán sở thích của người tiêu dùng và bán thêm các sản phẩm hoặc dịch vụ, như trường hợp của Hệ thống khuyến nghị của Amazon hoặc các ứng dụng năng lượng cho lĩnh vực thành phố thông minh đang phát triển.

Sadowski chỉ trích các quan điểm xác định về công nghệ chính trị vì ông tin rằng cách tiếp cận như vậy sẽ nhường quyền lực cho các giám đốc điều hành, kỹ sư và doanh nhân.

Quá thông minh gọi dữ liệu hóa là một hình thức bạo lực và nói rằng các công ty như Amazon và Google muốn trở thành, mượn một cụm từ mà Tom Wolfe đã sử dụng để mô tả những người khổng lồ ở Phố Wall trong những năm 1980, “những bậc thầy của vũ trụ”.

Một trong những phần yêu thích của tôi trong cuốn sách này là một chương trong đó Sadowski trình bày chi tiết việc triển khai công nghệ thông minh ở các thành phố lớn của Hoa Kỳ và lập luận rằng khi mọi người nghĩ về thành phố thông minh, họ cần nghĩ về New Orleans, chứ không phải mô tả về các đô thị trong tương lai. New Orleans có lịch sử làm việc với các công ty giám sát như Palantir và sử dụng chính sách dự đoán. Trong năm 2018, The Verge đã hợp tác với Quỹ Điều tra để báo cáo rằng công việc của Sở cảnh sát New Orleans với Palantir là một bí mật được giữ kín đến mức các thành viên của hội đồng thành phố thậm chí không biết về nó. Đầu tháng này, Hội đồng thành phố New Orleans đã bỏ phiếu để ban hành lệnh cấm nhận dạng khuôn mặt và dự đoán chính sách công cụ hơn nữa.

Nếu bạn không tin tưởng vào chương trình nghị sự "thông minh" cho gia đình và thành phố hoặc lo ngại về tỷ lệ ngày càng tăng của công nghệ giám sát dựa trên AI được sử dụng bởi các chính phủ dân chủ và độc tài, bạn có thể muốn đọc Quá thông minh.

Cô gái được giải mã: Nhiệm vụ của một nhà khoa học để giành lại nhân loại của chúng ta bằng cách đưa trí tuệ cảm xúc vào công nghệ   

Cô gái được giải mã là cuốn sách CEO Rana el Kaliouby của Affectiva viết về hành trình của cô từ khi lớn lên ở Cairo, Ai Cập đến khi xây dựng một công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ, sử dụng AI để phân loại cảm xúc con người. (Tiết lộ đầy đủ: Tôi đã kiểm duyệt một cuộc trò chuyện trên sân khấu tại một hội nghị Affectiva ở Boston vào năm 2018).

Đó có thể là số lượng tôi đọc và viết liên quan đến AI, nhưng điều nổi bật đối với tôi không phải là các khía cạnh kỹ thuật, mặc dù tôi đánh giá cao el Kaliouby tiết lộ rằng do công việc của cô ấy mà cô ấy có kiến ​​thức sâu rộng. các cơ chịu trách nhiệm về các biểu hiện trên khuôn mặt.

Cuốn sách nói về trí thông minh cảm xúc, vì vậy tôi đoán có thể đoán được rằng tôi thích đọc về gia đình của el Kaliouby, đức tin của cô ấy và hành trình thành lập công ty của cô ấy. Cô gái được giải mã cũng nêu chi tiết về việc el Kaliouby đã kết thúc ở Boston như thế nào để làm việc với những người như giáo sư Phòng thí nghiệm truyền thông MIT và lãnh đạo Nhóm máy tính liên quan Rosalind Picard.

Trong khi Cô gái được giải mã tập trung vào các cơ hội của công nghệ trí tuệ cảm xúc, các nhà nghiên cứu và học viên AI đã đặt ra câu hỏi về tính hợp lệ của việc sử dụng AI để dự đoán cảm xúc của con người. Và một bài báo gần đây đã được chấp nhận cho hội nghị Công bằng, Trách nhiệm giải trình và Minh bạch (FAccT) câu hỏi về lĩnh vực máy tính tình cảm.

Nhưng el Kaliouby lập luận rằng trí tuệ cảm xúc có đạo đức có thể mang lại lợi ích cho xã hội. Các ví dụ bao gồm từ việc giúp những người mắc chứng tự kỷ xác định cảm xúc của con người và tương tác với những người khác đến nhận biết khi người lái xe đang gặp cơn giận dữ trên đường hoặc buồn ngủ hoặc bị phân tâm, một mối đe dọa đã trở nên phổ biến hơn kể từ khi điện thoại thông minh ra đời.

Cô cũng viết về cách người tiêu dùng có thể trừng phạt các tập đoàn có hành vi phi đạo đức, như các công ty bán công nghệ để theo dõi các dân tộc thiểu số.

Bạn cũng sẽ nghe về cách robot có thể thay đổi hành vi của con người theo những hướng tích cực. Ví dụ: Mabu là một robot gia đình sử dụng trí thông minh cảm xúc của Affectiva để đánh giá phản ứng của bệnh nhân đối phó với suy tim sung huyết. AI của nó được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu từ biểu đồ kiến ​​thức của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ để trả lời các câu hỏi của bệnh nhân. Affectiva cũng đã được sử dụng cho Pepper của SoftBank Robotics và để quét khuôn mặt của người mua sắm xem quảng cáo trong khung cảnh siêu thị.

Đây có thể là một cuốn sách hay cho những doanh nhân quan tâm đến câu chuyện của một người sáng lập hoặc bất kỳ ai tò mò muốn nghe những lập luận ủng hộ hệ thống nhận diện cảm xúc và công nghệ lấy con người làm trung tâm.

Độ trắng nhân tạo: Chính trị và Ý tưởng trong Trí tuệ Nhân tạo

Vì tôi đã đọc bài báo đã đề cập trước đây “Độ trắng của AI”Vào đầu năm nay, tôi dự kiến ​​sẽ nghe nhiều hơn về tác động của khoa học viễn tưởng và văn hóa đại chúng, nhưng đây không phải là cuốn sách đó. Độ trắng nhân tạo được viết bởi Yarden Katz, một thành viên trong Khoa Sinh học Hệ thống của Trường Y Harvard và một sinh viên tốt nghiệp MIT.

Cuốn sách mang đến một cái nhìn về lịch sử AI không phải thông qua những tiến bộ kỹ thuật quan trọng mà là những khoảnh khắc hợp tác giữa các học viện, ngành công nghiệp và chính phủ. Nó cũng kiểm tra ảnh hưởng của một ngành chuyên gia AI bao gồm các phương tiện truyền thông, các tổ chức tư vấn và các trường đại học.

Độ trắng nhân tạo tham khảo các học giả như Angela Davis, Frantz Fanon, Toni Morrison và WEB DuBois, nhưng điều đó sẽ xuất hiện trong các chương sau. Nó bắt đầu với lịch sử của trí tuệ nhân tạo trong học thuật và mối quan hệ ban đầu của nó với tài trợ quân sự. Khi khám phá nguồn gốc của AI, Katz nói về cách “trí tuệ nhân tạo” là một thuật ngữ tiếp thị giống như một lĩnh vực khoa học máy tính và công nghiệp.

“Tất cả những hậu quả thực sự của sự trắng tay đều đến từ mối liên hệ của nó với các hệ thống quyền lực cụ thể. Từ thời thuộc địa của nước Mỹ cho đến nay, sự trắng tay đã đan xen với những quan niệm tư bản về tài sản được ghi vào luật, ”cuốn sách viết. “Việc đổi tên thương hiệu tiến bộ mới của AI không phải là một sự khởi đầu thực sự từ nguồn gốc đế quốc của lĩnh vực này mà là một sự thích nghi với sự thay đổi nhạy cảm chính trị.”

Katz viết về cách người da trắng được sử dụng để duy trì các mối quan hệ áp bức, nhưng bạn sẽ nghe nhiều hơn về Henry Kissinger, địa chính trị và nỗ lực duy trì sự thống trị của người Mỹ trong 100 trang đầu tiên hơn là về hệ thống phân cấp xã hội của người da trắng tối cao.

Trong số các giải pháp mà Katz đưa ra có những hành động từ chối, mà anh ta cho rằng có thể mang tính chung chung. Ví dụ về điều này bao gồm các nhà nghiên cứu AI ban đầu Terry Winograd và Joseph Weizenbaum, những người đã đưa ra quan điểm từ chối tài trợ quân sự. Hôm nay, Các nhà nghiên cứu AI cũng đã từ chối nhận tiền từ Google.

“Khi logic tân tự do xung quanh trường đại học thúc đẩy nhiều quan hệ đối tác hơn, hợp tác liên ngành nhiều hơn và việc thành lập nhiều viện hơn để tự nhiên hóa bộ máy quân sự-công nghiệp-học thuật, đối với tôi, dường như một khuynh hướng khác - một trong những từ chối - càng trở nên cần thiết hơn , ”Katz viết.

Đây là một cuốn sách về cách thức mà quyền tối cao của người da trắng có thể được tìm thấy ở cội nguồn của trí tuệ nhân tạo, một ảnh hưởng đang diễn ra được xác nhận bởi liên kết giữa các công ty khởi nghiệp AI và những người theo chủ nghĩa tối cao da trắng. Nó cũng là về việc đặt tên cho các lực lượng mạnh mẽ trong ngành, như các chuyên gia AI và các trường đại học. Và cuốn sách cung cấp cho độc giả cái nhìn sâu sắc về vai trò không thể thiếu của hoạt động tiếp thị và tiếp tục đóng trong lịch sử của AI, một mối quan hệ xuất hiện trong tâm trí khi một cuộc khảo sát cho thấy 40% công ty khởi nghiệp về AI không thực sự sử dụng AI theo những cách quan trọng đối với hoạt động kinh doanh của họ.

Lời cuối

Sẽ không có gì ngạc nhiên đối với những ai thường xuyên theo dõi công việc của tôi, nhưng chín cuốn sách tôi đọc trong năm nay đề cập đến chính sách, phân biệt đối xử, vi phạm nhân quyền và tác hại của việc triển khai trí tuệ nhân tạo. Tôi cố gắng ghi nhớ những hiểu biết này khi tôi nghe thấy Microsoft đang nghiên cứu về công nghệ để kích hoạt e-carceration hoặc khi các công ty đưa ra tuyên bố về hiệu quả của hệ thống AI.

Tôi đã mong chờ Máy tính của bạn đang cháy, by Thomas S. Mullaney và Benjamin Peters, một bộ sưu tập các câu chuyện về cách sửa chữa một ngành công nghiệp máy tính bị hỏng. Bạn biết một cuốn sách mà tôi nên đọc để thông báo về báo cáo của tôi về trí tuệ nhân tạo vào năm 2021 hay tôi nên đọc trong năm nay? Bạn có thể gửi cho tôi một tin nhắn trực tiếp trên Twitter @kharijohnson or gửi cho tôi một email.