Trong tập này của IoT For All Podcast, Brian Zakrajsek, Trưởng nhóm Sản xuất Thông minh tại Deloitte, cùng Ryan Chacon thảo luận về sản xuất thông minh và cách các nhà sản xuất có thể bắt đầu triển khai công nghệ IoT. Brian thảo luận lợi ích của sản xuất thông minh và nêu bật nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp IoT dành riêng cho ngành. Ông cũng trình bày chi tiết những điều cần suy nghĩ trước khi bắt đầu triển khai IoT và cách đảm bảo việc áp dụng thành công. Chúng tôi cũng đề cập đến triển vọng tương lai của sản xuất thông minh và nhà máy thông minh của Deloitte ở Wichita, Kansas.

Giới thiệu Brian Zakrajsek

Brian Zakrajsek là Trưởng nhóm Chuyên gia Sản xuất Thông minh của Deloitte Consulting. Ông có 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực sản xuất và công nghiệp nặng về kỹ thuật, quản lý dự án, bán hàng, lãnh đạo và tư vấn. Brian là người học hỏi suốt đời và là người thực hành chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất. Anh làm việc trong lĩnh vực phân tích công nghiệp, kỹ thuật dữ liệu, tự động hóa thế hệ tiếp theo, cơ sở hạ tầng tiên tiến và an ninh mạng trong các ngành công nghiệp quy trình, kết hợp và rời rạc.

Quan tâm đến việc kết nối với Brian? Tiếp cận trên LinkedIn!

Giới thiệu Deloitte

Deloitte cung cấp các dịch vụ kiểm toán, tư vấn, thuế và cố vấn hàng đầu trong ngành cho nhiều thương hiệu được ngưỡng mộ nhất thế giới, bao gồm 80% trong danh sách Fortune 500. Là một công ty thành viên của Deloitte Touche Tohmatsu Limited, một mạng lưới các công ty thành viên, họ là một phần của mạng lưới dịch vụ chuyên nghiệp lớn nhất toàn cầu, phục vụ khách hàng tại các thị trường quan trọng nhất đối với họ.

Các câu hỏi và chủ đề chính từ Tập này:

(00: 44) Giới thiệu về Brian Zakrajsek và Deloitte

(01: 14) Cách tiếp cận của Deloitte đối với các giải pháp IoT

(02: 13) Tác động của công nghệ tới sản xuất

(04: 04) Vai trò của IoT trong sản xuất

(06: 36) Lợi ích của sản xuất thông minh

(09: 59) Những thách thức trong việc triển khai IoT

(10: 18) Các chiến lược để triển khai IoT thành công

(13: 47) Những thách thức của dữ liệu trong IoT

(18: 31) Triển vọng sản xuất thông minh vào năm 2024

(25: 01) Tìm hiểu thêm và theo dõi

(25: 21) Nhà máy thông minh của Deloitte ở Wichita

Bảng điểm:

– [Ryan] Chào mừng Brian đến với IoT For All Podcast. Cảm ơn vì đã ở đây tuần này.

– [Brian] Chào Ryan. Cảm ơn vì đã giúp tôi. 

– [Ryan] Chắc chắn rồi. Hãy bắt đầu phần này và yêu cầu bạn giới thiệu nhanh về bản thân với khán giả. Đồng thời nói một chút về những gì đang diễn ra tại Deloitte khi nói đến IoT. 

– [Brian] Vậy tên tôi là Brian Zakrajsek. Tôi là Trưởng nhóm Chuyên môn về Thực hành Sản xuất Thông minh của Deloitte tại Hoa Kỳ. Chúng tôi làm việc với khách hàng về vô số thách thức trong quá trình sản xuất chuỗi cung ứng, các ứng dụng khách hàng được kết nối và tôi đang thảo luận về cách công nghệ có thể hỗ trợ điều đó, bao gồm cả IoT và công nghệ IoT công nghiệp.

– [Ryan] Có một công ty nào trực tiếp đến Deloitte và nói, này, đây là những gì chúng tôi đang cố gắng đạt được, sau đó bạn ngồi xuống, nói chuyện với họ, hiểu vấn đề của họ, hiểu trường hợp sử dụng của họ và sau đó giúp họ tìm ra giải pháp cái đó đã tồn tại rồi à? Tất cả các bạn đều giúp xây dựng các giải pháp hay bạn đang mời các đối tác? Toàn bộ quá trình đó diễn ra như thế nào?

– [Brian] Vâng, tôi nghĩ bạn đã mô tả nhiều cách điều đó có thể xảy ra, và có lẽ là tất cả những cách trên, phải không? Vì vậy, tôi nghĩ, nếu bạn nghĩ về Deloitte theo nghĩa cổ điển, chúng ta có thể có các mối quan hệ điều hành cấp cao, cấp C trong lĩnh vực tài chính, kế toán, kiểm toán hoặc một số công việc tư vấn khác.

Trong nhiều trường hợp, chúng tôi đang thực hiện một số loại công việc trong chuỗi cung ứng và nó sẽ tự nhiên chuyển sang phạm vi loại sản xuất hoặc vận hành. Trong một số trường hợp, khách hàng có quan điểm về điều họ muốn làm, và trong một số trường hợp, chúng tôi có quan điểm và quan điểm đó, và chúng tôi bắt đầu tác động theo cách đó, nhưng trong mọi trường hợp, chúng tôi đang hợp tác làm việc để tìm ra điều gì giải pháp phù hợp đó là gì và con đường đó sẽ như thế nào. 

– [Ryan] Điều tôi muốn làm là tôi muốn bắt đầu ở mức cao hơn một chút trước khi đi sâu vào chi tiết ở đây, nhưng khi chúng ta nghĩ về sản xuất nói chung, phần mềm và công nghệ như thế nào, trước khi chúng ta đi vào cuộc thảo luận về IoT, làm thế nào mà phần mềm và công nghệ lại đi vào không gian sản xuất và thay đổi nó tốt hơn hoặc có thể trong một số trường hợp, tạo ra, tạo ra những thách thức mà trước đây chưa từng tồn tại, nhưng phần lớn, tôi nghĩ có rất nhiều lợi ích mang lại công nghệ mới vào không gian sản xuất. Nhưng theo quan điểm của bạn, các công nghệ mới đã thực sự thay đổi cách thức sản xuất được thực hiện như thế nào, cách chúng ta nghĩ về việc sản xuất trở nên được xác định bằng phần mềm hơn? Tất cả điều đó có ý nghĩa gì và trông như thế nào từ phía bạn? 

– [Brian] Vâng, có lẽ đây chỉ là một bài học lịch sử nhanh cho những người không làm việc trong không gian. Về mặt cổ điển, những gì chúng ta gọi là công nghệ sản xuất hoặc vận hành rất xa lạ với công nghệ CNTT, phải không? Vì vậy, có một sự phân chia khá rõ ràng giữa những gì vận hành máy móc, vận hành các quy trình tồn tại trong nhà máy và những gì có thể vận hành hệ thống kinh doanh. Theo thời gian, phần mềm bắt đầu di chuyển sâu hơn vào các cấp độ sản xuất. Và chúng tôi, rất nhiều người đã xây dựng xung quanh khái niệm này được gọi là mô hình Purdue, nơi chúng tôi trao đổi một số thông tin nhất định theo chiều dọc thông qua ngăn xếp để thực hiện quy trình công việc.

Hôm nay chúng ta ở đâu? Chúng tôi có tất cả các công cụ giống nhau mà mọi người thường thấy. Vì vậy, đám mây, điện toán biên, ứng dụng không có máy chủ, phân tích, AI, AI tổng quát, cảm biến thực sự thông minh, quy trình làm việc được kết nối. Tất cả những thứ đó vừa tiếp tục được tung ra thị trường và có sẵn trong không gian công nghiệp.

Vì vậy, tất cả các loại lợi ích mà bạn nghĩ đến xung quanh việc triển khai phần mềm hiệu quả, triển khai hiệu quả các quy trình mới và thay đổi linh hoạt, đó cũng chính là những điều chúng ta muốn thực hiện trong sản xuất, phải không? 

– [Ryan] Vậy nếu chúng ta sử dụng IoT ngay bây giờ, công nghệ IoT đã làm được những gì và chúng đóng vai trò gì trong sản xuất cũng như những lợi ích mà các công ty đang thấy là gì? Và chúng ta nói rất nhiều về sản xuất thông minh, nhưng chỉ cần bạn giải thích cho ai đó, được thôi, bây giờ chúng ta đã nói về sự khác biệt, giống như công nghệ nói chung, nó đã tác động như thế nào đến không gian sản xuất, cụ thể là IoT đã xuất hiện như thế nào và loại trường hợp sử dụng cũng như ứng dụng nào đang thực sự dẫn đầu trong lĩnh vực này?

– [Brian] Tôi nghĩ có ba cách mà IoT xuất hiện trong không gian sản xuất đó. Vì vậy, trước hết, có sự tách biệt giữa cái mà một số người có thể gọi là IoT và cái mà ngành sản xuất gọi là IoT công nghiệp. Và rất nhiều cảm biến truyền thống, máy phát áp suất, mắt ảnh, bộ điều khiển tần số thay đổi, thứ mà chúng ta sử dụng để điều khiển quá trình, đã trở nên thực sự thông minh. Rất nhiều chẩn đoán, rất nhiều thiết bị kết nối ethernet và thiết bị kết nối không dây. Vì vậy, việc có thể sử dụng dữ liệu đó ngoài kiểm soát quy trình vào các phân tích bổ sung cho các ứng dụng bảo trì dự đoán hoặc cơ chế tối ưu hóa tài sản hoặc giảm thời gian ngừng hoạt động hoặc thậm chí tính bền vững, giám sát môi trường, đó đều là những ứng dụng mà chúng tôi đang sử dụng cùng một cảm biến và dữ liệu, nhưng chỉ trong những cách khác.

Thứ hai có thể là luồng lượt thích này gần giống với những gì bạn nghĩ hơn hoặc những gì mọi người có thể nghĩ về một thiết bị IoT, phải không? Ở nhiều nơi, chúng tôi muốn lắp thêm cảm biến vào tài sản, bổ sung cảm biến rung, theo dõi độ ẩm. Và có thể chúng tôi muốn thực hiện điều đó một cách nhanh chóng để có bằng chứng về khái niệm hoặc có thể chúng tôi chỉ muốn ít gián đoạn hơn một chút đối với vòng đời sản xuất 24/7 365. Vì vậy, rất nhiều thiết bị IoT cứng cáp đang xuất hiện trong không gian đó. 

Và tôi nghĩ người cuối cùng cũng đang nghĩ về cách các nhà sản xuất tạo ra các thiết bị IoT làm sản phẩm của họ, phải không? Vì vậy, khi họ tạo ra sản phẩm, họ áp dụng trí thông minh đó vào quá trình sản xuất như thế nào? Họ nghĩ thế nào về thứ từng là một sản phẩm ngu ngốc, có thể vì thiếu từ ngữ hay hơn, một sản phẩm không thông minh, để họ có thể hiểu tài sản đó được tiếp xúc với chuỗi cung ứng hậu cần của mình như thế nào khi nó cung cấp cho khách hàng, ở đâu? hàng tồn kho của nó là thượng nguồn và hạ nguồn với các nhà cung cấp của nó, cách khách hàng tương tác với nó để họ có thể tác động đến kỹ thuật và thiết kế.

Rất nhiều trường hợp sử dụng thực sự thú vị cả về sản phẩm, không dây và truyền thống. 

– [Ryan] Những lợi ích có được từ rất nhiều trường hợp sử dụng khác nhau này, tôi tưởng tượng có những lợi ích thực sự tập trung vào sự an toàn, tính bền vững, tiết kiệm tiền, cải thiện hiệu quả. Bạn thấy công nghệ IoT và các giải pháp IoT mang lại những lợi ích gì khác cho các tổ chức này? Không chỉ, chúng ta còn nói về khả năng hiển thị rõ ràng đối với mọi thứ ở thượng nguồn và hạ nguồn, có khả năng bảo trì dự đoán, có thể hiểu được tình trạng của một số máy móc và một số yếu tố nhất định của quy trình sản xuất, mà còn là những lợi ích khác mà các công ty thực sự đang hướng tới bạn và nói, này, chúng tôi muốn cải thiện độ an toàn trên sàn, chúng tôi cần cải thiện tính bền vững. IoT có thể giúp được điều đó như thế nào? Vì vậy, những điều mà hầu hết các công ty đang tìm đến bạn để tìm kiếm sự hỗ trợ nhằm cố gắng đạt được là gì? 

– [Brian] Cải tiến hoạt động và hiệu quả hoạt động luôn được coi là người lãnh đạo chính phải không? Tôi có thể nói rằng, vì có thể các công ty đã dành ba thập kỷ qua, giả sử, sử dụng công nghệ để tự động hóa, bao gồm tự động hóa phần cuối của quy trình và bổ sung các loại giải pháp này để làm cho máy móc của họ hoạt động hiệu quả hơn, nâng cao mức độ chất lượng. dòng của họ, họ đang tìm kiếm những bổ sung khác. Bạn đã đề cập đến sự an toàn. Có một trường hợp sử dụng thú vị mà chúng tôi đã thiết lập với một nhà sản xuất lớn toàn cầu trong ngành kim loại và họ thực sự lo ngại về sự an toàn của công nhân, phải không? Thành phần có giá trị nhất của sản xuất. Cách họ làm việc xung quanh những chiếc xe nâng lớn, những đống hàng tồn kho lớn và nguyên liệu được đặt ở vị trí bấp bênh và có thể họ đang ở trong khu vực an toàn. Và vì vậy, một trong những thứ chúng tôi đã sử dụng, chúng tôi đã sử dụng các cảm biến camera hiện có của họ làm thiết bị IoT, áp dụng một số phân tích trên đó, kết hợp với các giải pháp theo dõi va chạm của xe nâng, để tạo ra một tháp kiểm soát an toàn, phải không? Vì vậy, giờ đây các nhà quản lý EHS của họ có quan điểm về cách cư xử hàng ngày của người lao động cũng như cách họ cải thiện ở các lĩnh vực khác nhau theo thời gian. 

– [Ryan] Điều đó cực kỳ thú vị. Một trong những điều tôi nghĩ thực sự thú vị về IoT là khi bạn tham gia vào một doanh nghiệp có thể chưa triển khai giải pháp IoT và bạn triển khai nó, họ bắt đầu thấy lợi ích, quy mô của nó, đôi khi có những cách bạn có thể sử dụng cơ sở hạ tầng hiện có, công nghệ hiện có và lớp trên các loại cảm biến khác và kết hợp chúng lại với nhau để mang lại nhiều lợi ích hơn, nhiều hiểu biết hơn, nhiều khả năng hiển thị hơn. Đó có phải là thứ bạn đang thấy nhiều trong không gian sản xuất không?

– [Brian] Đúng vậy, và tôi nghĩ lời khuyên của tôi là hãy làm điều đó một cách thận trọng. Tôi nghĩ nếu bạn có giải pháp COTS là sản phẩm SaaS và nó không thực sự ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng hoặc các kết nối cơ sở hạ tầng diễn ra ở cấp độ doanh nghiệp hoặc đám mây, từ đám mây này sang đám mây khác thì không sao. Tôi nghĩ một khi chúng ta bắt đầu tiếp cận cơ sở hạ tầng vật chất hiện có, sẽ luôn có một cuộc trò chuyện. Chúng tôi đã nói về bản chất im lặng của sản xuất. Thông thường, khách hàng vẫn đang trong hành trình bảo mật, phân đoạn, củng cố và hội tụ môi trường CNTT và OT của mình, đồng thời bổ sung thêm các cảm biến, bổ sung thêm dữ liệu camera đi qua, bổ sung thêm khối lượng công việc phân tích. Đó chỉ là thứ bạn phải tìm kiếm, phải không? Bởi vì việc bảo vệ thời gian hoạt động sản xuất là rất quan trọng. 

– [Ryan] Vậy nếu tôi đang nghe điều này và tôi đang ở trong không gian sản xuất, làm cách nào tôi có thể bắt đầu triển khai công nghệ IoT? Những điều gì cần phải được suy nghĩ trước khi bắt đầu bất kỳ loại quyết định và triển khai nào? Và khi bạn bắt đầu triển khai, chìa khóa dẫn đến thành công và lời khuyên bạn dành cho các tổ chức bắt đầu hành trình IoT của họ là gì?

– [Brian] Một số điều này sẽ mang tính cổ điển như tư vấn 101, khuyến khích mọi người thực sự nghĩ về giá trị doanh nghiệp và thực sự suy nghĩ cởi mở một chút về những gì công nghệ sẽ mang lại cho điều này, phải không? Để chúng tôi có thể phù hợp với giá trị kinh doanh đó và việc áp dụng công nghệ.

Tôi muốn nói rằng một trong những điều đã xảy ra trong 10 hoặc XNUMX năm qua là công nghệ đã phát triển đến mức chúng ta có thể đưa ra những giải pháp rất nhanh chóng để hiểu và đo lường giá trị đó. Nhưng làm thí điểm cũng khác nhiều so với quy mô. Vì vậy, khi bạn thí điểm, hãy nghĩ về nền tảng công nghệ đó, cơ sở hạ tầng đó cần trông như thế nào để hỗ trợ và nguồn nhân lực, quản lý thay đổi, thay đổi quy trình sẽ diễn ra, điều đó thực sự cần trông như thế nào để hỗ trợ lâu dài ? Bởi vì đợt triển khai thử nghiệm kéo dài bốn tuần hoặc tám tuần hơi khác một chút so với đợt triển khai tại XNUMX địa điểm trên hàng trăm nghìn nội dung. 

– [Ryan] Bạn đã đề cập đến điều gì đó ở phần đầu của câu trả lời này về việc điều chỉnh giá trị của công nghệ mới. Làm cách nào một tổ chức có thể đảm bảo tốt nhất rằng họ đang thực hiện điều đó trong khi vẫn duy trì động lực đó trong quá trình chuyển đổi mà họ đang cố gắng bắt tay vào?

– [Brian] Kinh điển vượt qua vực thẳm, lời khuyên của Geoffrey Moore. Giống như bạn, bạn phải cam kết với một tầm nhìn chiến lược. Thực sự sẽ có thắng, sẽ có thua, sẽ có giá trị đến, chậm hơn bạn mong đợi. Thông thường, đường cơ sở có thể khó đo lường, nhưng tôi tin rằng điều quan trọng là phải có cam kết với sáng kiến ​​và chỉ cần đảm bảo rằng lý do tại sao bạn đầu tư vào những công nghệ hoặc giải pháp này có sự kết hợp chặt chẽ, đúng không? , về giá trị. 

– [Ryan] Sự tham gia của các bên liên quan là rất quan trọng. Bạn có thể lập kế hoạch và chuẩn bị nhiều nhất có thể để nhận được phê duyệt cho một giải pháp sẽ được thiết lập và triển khai ở giai đoạn thử nghiệm. Nhưng một khi bạn cho thấy ROI đó, việc nhận được sự mua vào đó hoặc có được sự mua vào đó ban đầu thực sự quan trọng, để bạn có thể đưa nó từ thí điểm sang mở rộng quy mô mà không có quá nhiều khoảng cách hoặc bất kỳ rào cản bổ sung nào hiện tại mà bạn có để xin phê duyệt thêm ngân sách, những thứ như thế này. Vì vậy, tôi nghĩ, tất cả những điều đó đã được đặt ra và lên kế hoạch ban đầu để nói rằng, này, đây là ROI mà chúng tôi đang tìm kiếm khi họ đến gặp ai đó như bạn và nói rằng đây là điều chúng tôi đang cố gắng đạt được.

Vì vậy, bạn biết rõ kỳ vọng của họ là gì và nếu bạn đáp ứng được điều đó thì đó là lúc bạn sẽ mở rộng quy mô, đó là nơi mọi người đều thắng. Vì vậy, tôi nghĩ đó là một phần rất thường bị bỏ qua trong quá trình xem có thể mất bao lâu sau khi một phi công đã thể hiện thành công để quay trở lại và có khả năng nhận được sự chấp thuận để mở rộng quy mô. Tôi nghĩ việc có được điều đó sớm là rất quan trọng để có thể nhìn thấy thành công thực sự sau này.

– [Brian] Vâng, và tôi nghĩ những gì tôi muốn thêm vào đó, tôi nghĩ bạn đang mô tả giống như một cấu trúc có cổng logic. Tôi nghĩ tất cả chúng ta đều biết rằng con người không phải như vậy, chúng ta không phải là những người logic trong cách đưa ra quyết định. Vì vậy, nhận được sự ủng hộ rộng rãi và nhận thức có thể là một từ tốt hơn, sớm, phải không? Và có thể được ủng hộ bởi một bộ phận cụ thể của doanh nghiệp. Có thể đó là nhóm chuyển đổi kỹ thuật số hoặc nhóm vận hành. Nhưng hãy sớm xây dựng nhận thức và xây dựng câu chuyện đó sớm. Kể câu chuyện về một số chuyển đổi này được cho là quan trọng hơn giá trị kinh doanh hợp lý ngay từ đầu, phải không? Những chiến thắng nhỏ với một câu chuyện mạnh mẽ thực sự có thể đẩy nhanh quá trình khởi động ban đầu một thứ gì đó từ thí điểm đến quy mô lớn. 

– [Ryan] Khi bạn làm việc với các tổ chức này trong không gian sản xuất và tất cả điều này thực sự là về việc có được quyền truy cập vào dữ liệu mà trước đây họ không có khả năng truy cập, có thể tiếp nhận dữ liệu, giải thích dữ liệu, đưa ra quyết định tốt hơn , hãy xem những cải tiến và tất cả những điều tốt đẹp đó, các công ty đang phải đối mặt với những thách thức gì với yếu tố dữ liệu, đặc biệt là trong lĩnh vực sản xuất? Bạn có đang gặp vấn đề khi thu thập dữ liệu không? Bạn có đang gặp nhiều vấn đề hơn khi nói đến cách sử dụng dữ liệu, lấy đúng dữ liệu không? Đâu là thách thức lớn nhất mà các công ty đang gặp phải, thách thức lớn nhất mà các công ty gặp phải khi nói đến các giải pháp IoT mà họ đang cố gắng triển khai trong lĩnh vực này là gì? 

– [Brian] Thử thách không phải là thu thập dữ liệu. Có rất nhiều tỷ lệ phần trăm phổ biến bị loại bỏ, nhưng trong sản xuất thường có một chữ số thấp hoặc một chữ số hoặc hai chữ số thấp thường là tỷ lệ phần trăm dữ liệu mà khách hàng đang thu thập và thực sự sử dụng. 80 đến 90% còn lại được lưu trữ mãi mãi và không được sử dụng hợp lý. Nơi mà chúng tôi nhận thấy thách thức thường nằm ở chỗ, bây giờ chúng tôi muốn sử dụng cùng dữ liệu này trong bối cảnh với các nguồn dữ liệu khác, phải không? Dữ liệu giao dịch từ hệ thống thực hiện sản xuất, dữ liệu chuỗi thời gian phát ra từ máy phát áp lực, tín hiệu nhu cầu đến từ ERP và nền tảng lập kế hoạch, người vận hành chạy dây chuyền đến từ hệ thống nhân sự hoặc hệ thống tính giờ, đưa dữ liệu đó vào ngữ cảnh theo cấu trúc và cách làm theo mô hình là nơi mà rất nhiều nhà sản xuất đang hướng tới. Vì vậy, nếu bạn muốn có thể xây dựng các ứng dụng, xây dựng phân tích một cách nhanh chóng và nhất quán, đúng vậy, bạn muốn có một mô hình dữ liệu ngữ nghĩa, có cấu trúc, hợp lý về mọi thứ trong ngữ cảnh. 

Nghe có vẻ là một yêu cầu lớn và đầy thử thách nhưng có thể thực hiện được, phải không? Nhưng dữ liệu rất không đồng nhất, và nó được thực hiện trong khoảng thời gian cài đặt ba hoặc bốn thập kỷ bởi vô số người.

– [Ryan] Và nếu bạn loại bỏ, nếu chúng ta nói riêng về phần dữ liệu, thì có phần nào khác của hành trình IoT mà bạn thấy các công ty thực sự gặp khó khăn hay bất kỳ thách thức thực sự nào tồn tại từ quá trình lập kế hoạch ban đầu cho đến quy mô giai đoạn mà khán giả của chúng ta cần phải hiểu trước khi họ có thể bắt đầu cuộc hành trình này? Hoặc có thể họ đã trải qua hành trình áp dụng IoT và đó chỉ là những điều họ cần biết và suy nghĩ bên ngoài phần dữ liệu. 

– [Brian] Hầu hết khách hàng, bất kể ngành nào, đều đã ở đâu đó trên hành trình đó. Họ đã làm vậy, ngay cả khi đó chỉ là mua sắm công nghệ và thử nghiệm mọi thứ. Không thể xem nhẹ những thách thức lớn, khía cạnh con người và quản lý thay đổi. Sản xuất, thách thức số một, tất cả các ngành đều có lực lượng lao động ổn định, có năng lực, chất lượng và không có tỷ lệ luân chuyển cao. Và do đó sản xuất có doanh thu cực kỳ cao. Và việc sử dụng lực lượng lao động vốn đã đầy thách thức đó và thực hiện các nghĩa vụ từng phần để đổi mới và chuyển đổi không phải là một công thức hay. Nghĩ về con người, nghĩ về việc quản lý sự thay đổi trong quá trình bạn sử dụng công nghệ đó. Chúng tôi đã nói một chút về sự liên kết chiến lược và thích tầm nhìn dài hạn về vấn đề đó. Tôi cũng nghĩ rằng trong khi chúng ta nói về dữ liệu, hãy đánh giá lại tổng thể kho công nghệ của bạn và suy nghĩ xem tôi sẽ xây dựng những phần nào của tổ chức và ứng dụng? Tôi sẽ mua cái nào? Những hệ thống nào sẽ kết nối? Những người nào cần sử dụng điều đó? Ở giai đoạn đầu của quy mô, bạn muốn có một tầm nhìn tốt về cách nhóm công nghệ kế thừa hiện tại của bạn hoặc nhóm công nghệ Frankenstein và nhóm công nghệ Frankenstein có thiện chí sẽ sửa đổi như thế nào để có thể hỗ trợ các sáng kiến ​​​​quy mô lớn. 

– [Ryan] Vâng, đó là câu hỏi tôi định hỏi bạn là liệu bạn có thấy những thách thức với các tổ chức có cơ sở hạ tầng hiện có, hệ thống kế thừa của họ được thiết lập, cố gắng áp dụng công nghệ IoT hay không, nếu điều đó trở thành một vấn đề thực sự và điều gì sẽ xảy ra họ nên suy nghĩ và làm thế nào để tiếp cận điều đó. 

– [Brian] Có những cách tiếp cận tốt để trừu tượng hóa sự phức tạp tiềm ẩn của những hệ thống đó. Đó là một lớp công nghệ bổ sung, một lớp lập trình bổ sung, nhưng đôi khi đây là những giao diện hiệu quả với mã thấp để di chuyển dữ liệu đến những nơi khác nhau. Và một lần nữa, chúng tôi đã nói về vấn đề bối cảnh đó. Đây có phải là một sửa chữa lâu dài? Không. Nhưng việc đầu tư nhiều vào các lớp trừu tượng hoặc các loại kiến ​​trúc hợp nhất mới có thể là mô hình hướng sự kiện hoặc mô hình trục và nan hoa có thể giúp giảm thiểu những khó khăn về mặt kết nối và thao tác dữ liệu. 

– [Ryan] Với vị trí hiện tại của chúng ta vào năm 2024, bạn nghĩ gì hoặc triển vọng của bạn sẽ như thế nào khi chúng ta tiến xa hơn vào năm nay với sản xuất thông minh? Bạn có thấy không, rõ ràng là tôi nghĩ rằng cả hai chúng tôi đều rất lạc quan về sự tăng trưởng sẽ đạt được ở đó, nhưng tôi đoán bạn có thấy các trường hợp sử dụng và ứng dụng mới của công nghệ không? Bạn hào hứng nhất về điều gì? Bạn nghĩ không gian sẽ đi về đâu? Nói chung chung thôi. 

– [Brian] Tất cả các lĩnh vực vốn phổ biến theo truyền thống vẫn đang được tiếp tục từ góc độ khách hàng hoặc ngành? Chúng tôi đang thấy rằng vào đầu năm nay có một chút tạm lắng về nhu cầu và một số sự thận trọng, nhưng chúng tôi đã thấy sự gia tăng khá lớn ở những người quan tâm đến một số con đường chuyển đổi khác nhau trong sản xuất.

Tôi nghĩ từ quan điểm công nghệ, tốc độ AI và tiếng vang của AI thế hệ vẫn tiếp tục rất mạnh mẽ. Tôi nghĩ rằng việc áp dụng đám mây đang diễn ra tốt đẹp và tôi nghĩ rằng sự trưởng thành trong lĩnh vực sản xuất cũng đang tăng tốc với tốc độ khá nhanh. Tôi lạc quan và tôi đoán có lẽ tôi nên như vậy, phải không?

– [Ryan] Vâng, tôi nghĩ rằng việc triển khai và ứng dụng càng thành công thì điều đó sẽ càng tốt cho ngành. Tôi nghĩ rằng nhiều khi các công ty cần phải vượt qua mọi trở ngại do dự khi đưa công nghệ IoT hoặc các công nghệ khác nói chung vào, phải không? Tôi nghĩ những tiến bộ mà chúng ta đang thấy trong AI để có thể lấy dữ liệu đó và làm được nhiều việc hơn với dữ liệu đó sẽ hỗ trợ đắc lực cho việc áp dụng các giải pháp IoT, vì đó là cách dữ liệu được thu thập.

– [Brian] Tôi thực sự, tôi tin rằng sự hội tụ của một số công nghệ cụ thể, AI với công nghệ IoT với đám mây với một số quy trình công việc DevOps và DevSecOps mà mọi người có, tất cả những thứ đó cùng nhau giúp tạo ra nhiều trường hợp sử dụng mang tính biến đổi này. với tốc độ mà trước đây chưa từng có. 

Lời chào hàng không biết xấu hổ và có lẽ chỉ là một ví dụ ngắn gọn, Deloitte đã đầu tư khá nhiều vào phân khúc kỹ thuật sản phẩm của chúng tôi. Chúng tôi đã mua lại một số công ty phát triển thiết bị kiểu IoT, từ thiết kế, kỹ thuật cơ khí, phần mềm nhúng điện, sau đó chúng tôi kết hợp nó với trải nghiệm truyền thống của chúng tôi về đám mây và phân tích, cũng như có thể rộng hơn là IoT truyền thống. mạng. Và tôi nghĩ khả năng tạo ra những sản phẩm phù hợp với thị trường với tốc độ nhanh chóng cũng giống như một yếu tố hỗ trợ thực sự mạnh mẽ, đúng không, khi bạn bắt đầu thấy những khả năng này kết hợp với nhau. 

– [Ryan] Tôi nghĩ đó là vị thế của ngành hiện nay, nơi mọi người đã vượt qua mọi lo lắng hoặc do dự về công nghệ nhiều nhất, trong 10, XNUMX năm qua, nó thực sự là về việc thúc đẩy công nghệ. Và bây giờ là giới thiệu các giải pháp của công nghệ đó, cách kết hợp tất cả lại với nhau để các công ty thuộc các lĩnh vực khác nhau này có sẵn các giải pháp rất cụ thể để giải quyết nhu cầu của doanh nghiệp, ngành của họ, v.v. Và tôi nghĩ bây giờ chúng ta đang ở giai đoạn đó, các công ty đang đầu tư thời gian để xây dựng các giải pháp cụ thể theo chiều dọc đó để cung cấp chúng cho khách hàng của họ. Tôi nghĩ đó là cách chúng ta sẽ thấy việc áp dụng thực sự bắt đầu tăng đột biến trong nhiều chắc chắn là các ngành khác nhau 

– [Brian] Một trăm phần trăm. Và tôi, và khả năng, tôi sẽ nói, 5 năm trước nếu bạn hỏi tôi, có lẽ tôi sẽ là người ủng hộ việc mua một hệ thống có sẵn và chỉ sử dụng các tính năng đã được định cấu hình có sẵn . Bây giờ tôi đang ở phía ngược lại vì khả năng tích hợp, khả năng tạo nguyên mẫu nhanh chóng cho các lớp trừu tượng đó, hiệu quả đã đạt được, các mối quan hệ đối tác đã xảy ra giữa một số cơ quan tiêu chuẩn khác nhau và những người tham gia hệ sinh thái trong chợ phải không? Đó là, nó thực sự mang lại tốc độ để đưa ra các giải pháp mới và xây dựng các giải pháp mới. 

– [Ryan] Vâng, tôi cũng nghĩ rằng sự trưởng thành của công nghệ chỉ là khi chúng tôi bắt đầu, điều quan trọng chỉ là giáo dục mọi người về các công nghệ khác nhau, chúng là gì, chúng khác nhau như thế nào, chúng đóng vai trò gì trong một thế giới giải pháp và đối với một số người, IoT vẫn còn rất rời rạc.

Nhưng khi ngày càng nhiều công ty bắt đầu ghép tất cả các mảnh lại với nhau, tất cả mọi thứ lại với nhau, tất cả các thành phần khác nhau để xây dựng các giải pháp liền mạch hoặc có cảm giác như chúng đã kết thúc hoặc đã hết giá, nhưng chúng tôi biết vẫn còn một mức độ tùy chỉnh cần thiết nhưng chúng được điều chỉnh rất phù hợp với một vấn đề cụ thể trong một ngành cụ thể. Tôi nghĩ đó là cách các công ty có thể kết nối nhiều nhất bằng cách đưa IoT vào. Nếu bạn chỉ muốn nói, này, chúng tôi có nền tảng ngang này có thể làm bất cứ điều gì, chúng tôi sẽ tùy chỉnh nó theo nhu cầu của bạn, điều đó thực sự không có tác dụng bán cái đó là tốt lắm Tổ chức đó biết vấn đề của bạn là gì, hiểu không gian của bạn và đã xây dựng một giải pháp nào đó để giải quyết vấn đề đó, đồng thời nó đã được thử nghiệm và chứng minh, đó chính là vị trí hiện tại của mọi người. Tôi nghĩ hầu hết các công ty đang giới thiệu công nghệ của họ trong các giải pháp thực tế nhằm giải quyết các vấn đề thực tế và đó là những gì các công ty có thể kết nối và liên hệ, để nói rằng, được rồi, bây giờ tôi có thể thấy công nghệ này sẽ mang lại lợi ích như thế nào cho doanh nghiệp hoặc khách hàng của tôi, vì ví dụ.

– [Brian] Và đó là một lời tiên tri tự ứng nghiệm mà chúng ta đã thấy. Và chúng tôi, tôi đã thấy điều tương tự ở đây, nơi chúng tôi có rất nhiều nền tảng mở, IoT, chúng tôi, nền tảng IoT công nghiệp là từ được đặt ra. Họ nhận thấy rằng thật khó để tìm được những người có khả năng phát triển như vậy và có thể có tầm nhìn để tạo ra thứ gì đó từ một khung vẽ trống. Và vì vậy một số ngành công nghiệp nhất định tập hợp lại theo hướng đó, phải không? Hàng không vũ trụ nhận thấy rằng sự phức tạp và khả năng tích hợp với các hệ thống PLM thực sự rất phù hợp trong một số trường hợp và những nơi khác, có thể là dầu khí, đã tìm thấy một số máy gia tốc và mẫu nhất định và chúng tôi bắt đầu thấy nhiều mẫu công nghiệp hơn, máy gia tốc và tính mô-đun hoặc thậm chí chỉ xoay vòng hoàn toàn. Hướng tới phạm vi ngành chặt chẽ hơn. 

– [Ryan] Vâng, tôi nghĩ đó là vị trí của chúng tôi và ở đâu, có vẻ như sự phát triển tự nhiên của ngành là đi theo hướng cũ. Nhưng vâng, tôi nghĩ đây là thứ thực sự sẽ cần và tiếp thêm động lực để nó thực sự bùng nổ khi được áp dụng. Vì vậy, thật tốt khi biết rằng tất cả những gì các bạn đang làm đều thực sự nhằm mục đích đó. Các tổ chức khác thực sự tập trung vào điều đó. Tôi nghĩ đó là điều sẽ cho phép chúng tôi tiếp cận tất cả các ngành khác nhau, cho phép họ thấy được sức mạnh và tiềm năng của giải pháp IoT có thể mang lại cho doanh nghiệp của họ và giúp ngành này tiếp tục phát triển với tốc độ mà mọi người đều hy vọng.

Brian, hãy để tôi hỏi bạn, điều cuối cùng trước khi tôi để bạn đi, nếu khán giả của chúng ta muốn theo dõi cuộc thảo luận này, tìm hiểu thêm, tìm hiểu những gì các bạn đang diễn ra tại Deloitte, cách tốt nhất họ có thể làm điều đó là gì ? 

– [Brian] Bạn luôn có thể liên hệ trực tiếp với tôi. LinkedIn là một nơi tuyệt vời để tìm thấy tôi. Tôi, đôi khi Deloitte có thể là một tổ chức lớn và việc tìm được người phù hợp đôi khi cần có con người ở giữa. Tuy nhiên, Deloitte, một trong những điều chúng ta chưa nói tới là bạn sẽ tìm thấy một số trang đích cho The Smart Factory tại Wichita. Chúng tôi có một trung tâm trải nghiệm ở Wichita, Kansas, nơi chúng tôi đã xây dựng cơ sở vật chất trong khuôn viên của Bang Wichita. Đó là, hãy nghĩ về nó như một trung tâm trải nghiệm về steroid.

Chúng tôi hợp tác với một số tổ chức hàng đầu trong công ty trên thế giới. SAP, AWS, Siemens, những người như vậy để tập hợp lại với nhau như một hệ sinh thái giải pháp. Và một trong những điều thú vị là chúng tôi thực sự có thể chứng minh cách một số công nghệ khác nhau kết hợp với nhau và tạo ra giá trị vượt trội. Và chúng tôi cũng thấy rằng chúng tôi có thể đổi mới rất nhanh chóng trong không gian vật chất và làm việc cùng nhau. 

– [Ryan] Tôi nghĩ bất cứ lúc nào bạn cũng có thể ngừng nói về công nghệ và những gì có thể, đồng thời chỉ cho mọi người cách thực hiện, chứng minh điều đó, ngay cả khi trong môi trường thử nghiệm này, điều đó có sức nặng hơn rất nhiều khi có khách hàng đến vào và nói, này, chúng tôi đang cố gắng đạt được điều này, và chúng tôi kiểu như, này, chúng tôi thực sự đã chứng minh được điều này. Chúng tôi đã chọn tất cả các thành phần phù hợp để thực hiện công việc này một cách rất hiệu quả. Rõ ràng ROI mà bạn sẽ nhận được. Bây giờ chúng ta hãy áp dụng hoặc điều chỉnh nó cho phù hợp với môi trường và nhu cầu của bạn, nhưng bạn đã làm được rất nhiều việc, tìm ra rất nhiều vấn đề, giải quyết những thách thức môi trường có thể tồn tại. Đó là, nó thật tuyệt vời. 

– [Brian] Bạn đã nói về việc thực sự xây dựng một sản phẩm. Khi chúng tôi bắt đầu thiết kế và suy nghĩ về Nhà máy thông minh ở Wichita, nơi cũng có các nút khác. Có một vài nút ở Nhật Bản và một nút ở Đức. Tuy nhiên, chúng tôi biết rằng chúng tôi cần tạo ra một sản phẩm và cũng hy vọng là một sản phẩm có giá trị lâu dài. Vì vậy, chúng tôi đã tạo ra một vỏ điện tử nhỏ dựa trên Raspberry Pi đặt trên bộ công cụ điện tử, chúng tôi chế tạo chúng và gửi chúng đến một số trường trung học và trung học cơ sở để dạy AI, trí tuệ máy và lập trình và những thứ tương tự, nhưng nó cho phép chúng tôi thực sự đặt bản thân và những người ở Wichita vào vị trí của các nhà sản xuất, suy nghĩ xem chúng tôi thực sự sẽ sử dụng những loại công nghệ này như thế nào? Làm thế nào chúng ta có thể sắp xếp một nhóm công nghệ rất dày đặc cho quy trình sản xuất chín tế bào. Làm thế nào để chúng ta kết hợp tất cả những thứ đó lại với nhau và mang lại một số giá trị của riêng mình? 

– [Ryan] Bằng cách này, bạn đang tăng thêm độ tin cậy cho bất kỳ cuộc thảo luận nào bạn có, và đó là nơi, và đó là điều chúng tôi luôn thúc đẩy và thông qua các cuộc trò chuyện của chúng tôi là khi bạn có thể sử dụng công nghệ, áp dụng nó cho một vấn đề nhất định trong một ngành, sau đó sử dụng nó và nhân rộng nó sang các khách hàng khác, tất cả những điều đó chỉ mang lại nhiều sức nặng hơn cho giá trị mà những thứ này, công nghệ này và giải pháp mà một công ty đã xây dựng trong chợ. Và thực tế đó là điều bạn đang tập trung vào và đó không chỉ là những cuộc trò chuyện hay những thứ giả thuyết, thực ra là không, chúng tôi thực sự đang làm điều này trước khi nói chuyện với bạn để chứng minh điều này để khi chúng tôi bắt đầu cuộc trò chuyện, chúng tôi có rất nhiều sự tin cậy và hiểu biết không chỉ về cách thức hoạt động mà còn cả giá trị và lợi ích mà bạn sẽ nhận được từ nó, để bạn có thể thấy kết quả rõ ràng hơn trước khi bạn dành thời gian, tiền bạc đầu tư vào việc mang lại công nghệ này vào môi trường của bạn.

– [Brian] Những gì chúng tôi thấy ở đây là, tư vấn cổ điển giống một dịch vụ tư vấn chiến lược hơn. Những gì chúng tôi nhận thấy là, với khả năng trình diễn công nghệ này, chúng tôi đã chuyển sang các giai đoạn triển khai cho những người này, cả ở quy mô thí điểm và quy mô, cũng như với một số khách hàng lớn hơn và dài hạn hơn, vận hành các cấu trúc , nơi chúng tôi có thể giúp họ vận hành công nghệ, cho dù đó là điều gì đó đơn giản như bảo trì công nghệ, quyền và hỗ trợ từ trung tâm cuộc gọi cho đến các hoạt động kỹ thuật được quản lý hoàn toàn, được phân chia giữa các đối tác Hoa Kỳ và Hoa Kỳ, Ấn Độ. Thực sự thú vị khi được gặp những khách hàng khác nhau và cách họ nghĩ về cách họ sẽ điều hành hoạt động kinh doanh của mình chứ không chỉ về mặt công nghệ hay khía cạnh chiến lược.

– [Ryan] Vâng, tôi nghĩ điều đó quan trọng cần lưu ý vì tôi nghĩ nhiều người khi nghĩ đến Deloitte, họ nghĩ đến khía cạnh tư vấn và tư vấn về những gì các bạn, cách các bạn tạo nên tên tuổi của mình và biết rằng các bạn là vượt xa điều đó bây giờ và có thể cung cấp những gì chúng ta vừa thảo luận thực sự là điều tôi nghĩ mọi người cần tập trung và chú ý. Bạn sẽ nhận được khía cạnh tư vấn và cố vấn đó, nhưng nó đến từ nơi thực tiễn đã được chứng minh trong việc phát triển các giải pháp này, trong các loại trung tâm và trung tâm nghiên cứu mà bạn đang xây dựng. Và đó là, tôi nghĩ điều đó rất quan trọng để khán giả của chúng ta hiểu được điều gì tạo nên sự khác biệt giữa công việc mà tất cả các bạn làm với các công ty khác mà họ có thể nói chuyện và tương tác.

Ồ, Brian, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã đến đây. Về thông tin, chúng tôi sẽ đảm bảo đưa tất cả thông tin vào mọi thứ chúng tôi đã nói trong bài viết. Họ sẽ liên hệ với bạn trên LinkedIn, có thể xem trang web, tất cả những thứ hay ho đó. Nhưng ngoài điều đó ra, cảm ơn vì đã đến. Đó là một cuộc trò chuyện tuyệt vời xung quanh một ngành mà tôi nghĩ có rất nhiều tiềm năng và cơ hội phát triển trong không gian IoT. Vì vậy, thật tuyệt vời khi biết được những gì các bạn đang làm ở Deloitte. 

– [Brian] Chà, cảm ơn Ryan. Rất thích được ở đây. Cảm ơn vì đã giúp tôi.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.iotforall.com/podcasts/e332-smart-manufacturing-getting-started