Zephyrnet Logosu

Etiket: veri gölleri

Aşağı akış sorgularını hızlandırmak için Amazon Athena ve AWS Glue ile gruplama yaparak veri düzenini optimize edin | Amazon Web Hizmetleri

Veri çağında kuruluşlar, büyük miktarlarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak ve analiz etmek için veri göllerini giderek daha fazla kullanıyor. Veri gölleri...

En Çok Okunan Haberler

Amazon S3, AWS Glue ve Snowflake ile veri gölünüzde Apache Iceberg'i kullanın | Amazon Web Hizmetleri

Bu yazı Snowflake'ten Andries Engelbrecht ve Scott Teal ile birlikte yazılmıştır. İşletmeler sürekli gelişiyor ve...

Nexthink, Amazon MSK ile günde trilyonlarca etkinliğe ölçekleniyor | Amazon Web Hizmetleri

Gerçek zamanlı veri akışı ve olay işleme, ölçeklenebilirlik ve yönetim zorluklarını beraberinde getirir. AWS, zahmetsizce yönetmek için geniş bir yönetilen gerçek zamanlı veri akışı hizmetleri yelpazesi sunar...

Yeni iş gözlemlenebilirlik ölçümlerini kullanarak AWS Glue işleri için izleme ve hata ayıklamayı geliştirin, Bölüm 3: Amazon QuickSight kullanarak görselleştirme ve trend analizi | Amazon...

Bu serinin 2. Bölümünde, AWS Glue iş gözlemlenebilirlik ölçümlerinin nasıl etkinleştirileceğini ve bunların gerçek zamanlı izleme için Grafana ile nasıl entegre edileceğini tartıştık....

Veri Modellemenin Gizemi Çözüldü: İş İçgörüleri için Verimli Veritabanları Oluşturma

Giriş Bu makale, verilerin bir veritabanında nasıl saklandığını, organize edildiğini ve erişildiğini özetleyen önemli bir süreç olan veri modelleme kavramını tanıtacaktır.

Yapay Zeka Ortaya Çıktı: Fintech'in Geleceğini Yeniden Haritalamak – FinTech Yükseliyor

FinTech sektörü 2024'e girerken, Yapay Zekanın (AI) ayakta durmaya başlamasıyla birlikte kendisini teknolojik bir devrimin kalbinde buluyor...

AWS İyi Tasarlanmış Veri Analizi Merceği Duyurusu | Amazon Web Hizmetleri

Veri Analizi Lensi'nin piyasaya sürüldüğünü duyurmaktan mutluluk duyuyoruz. Lens şunlardan oluşur:

Üretken Yapay Zeka Uygulamaları için gerçek zamanlı akışı keşfetme | Amazon Web Hizmetleri

Temel modeller (FM'ler), geniş bir etiketlenmemiş ve genelleştirilmiş veri kümeleri yelpazesi üzerinde eğitilmiş büyük makine öğrenimi (ML) modelleridir. FM'ler, adından da anlaşılacağı üzere...

Amazon Redshift ile Amazon Aurora MySQL sıfır ETL entegrasyonu için veri filtreleme özelliği duyurusu | Amazon Web Hizmetleri

Kuruluşunuz veri odaklı hale geldikçe ve verileri rekabet avantajı kaynağı olarak kullandıkça, verileriniz üzerinde analitik çalıştırmak isteyeceksiniz...

Amazon OpenSearch H2 2023 inceleniyor | Amazon Web Hizmetleri

2023, Amazon OpenSearch Hizmeti için yoğun bir yıl oldu! OpenSearch Hizmetinin yılın ilk yarısında başlattığı sürümler hakkında daha fazla bilgi edinin...

Asya bankaları uyum için 45 milyar dolar harcıyor – ne için?

Uyum teknolojisi tedarikçisi LexisNexis, Asya Pasifik'teki finans kurumlarının geçen yıl mali suçlara uyum için 45 milyar dolar harcadığını belirten bir çalışma başlattı. Çoğu firma...

ETL işlem hatları için AWS Glue Veri Kalitesinin performansını ölçün | Amazon Web Hizmetleri

Son yıllarda veri gölleri ana akım mimari haline geldi ve veri kalitesinin doğrulanması, yeniden kullanılabilirliği ve tutarlılığı geliştirmek için kritik bir faktördür...

Veri Entegrasyon Araçları – DATAVERSITY

Veri entegrasyon araçları, dış (ve iç) kaynaklardan veri toplamak ve toplanan verileri yeniden biçimlendirmek, temizlemek ve düzenlemek için kullanılır. Nihai...

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img