Veri entegrasyon araçları, dış (ve iç) kaynaklardan veri toplamak ve toplanan verileri yeniden biçimlendirmek, temizlemek ve düzenlemek için kullanılır. Veri entegrasyon araçlarının nihai hedefi, çeşitli farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirmek ve kullanıcılarına tek, standartlaştırılmış bir veri akışı sağlamaktır. Bu araçların kullanımı, hem kısa hem de uzun vadeli projeler için yararlı, eyleme dönüştürülebilir iş zekası üretilmesine yardımcı olur. 

Entegrasyon, bileşenlerin birlikte sorunsuz bir şekilde çalışacak şekilde tek bir sistem oluşturacak şekilde bir araya getirilmesi sürecidir. 

Veri entegrasyon araçları genellikle yazılım platformlarında bulunur ve her türlü verinin konsolidasyonuna önemli ölçüde yardımcı olur. Bu veri entegrasyon platformlarındaki araçlar karmaşık bir şekilde koordine edilmiştir ve verilerin entegrasyonunu kolaylaştıran kullanıcı dostu arayüzler sağlar. Sürükle ve bırak özellikleri, deneyimsiz kullanıcıların herhangi bir kod yazmaya gerek kalmadan tamamen otomatikleştirilmiş veri hatları oluşturmasına yardımcı olur.

Veri entegrasyon araçları, Veri Yönetimi süreçlerini kolaylaştırır ve çeşitli amaçlarla kullanılır:

• İş zekası: Veri entegrasyon araçları, verileri analiz ve geliştirmeye hazırlar iş zekası. 
• Bulut veri entegrasyonu: Bu araçlar Bir yandan bulut kullanımını desteklerken bir yandan da işletmenin şirket içi veri bilgi işlem sistemine erişim sağlar. Kuruluşlar bulut tabanlı çözümlerin kullanımına giderek daha fazla yöneldikçe, veri entegrasyonu araçları, şirket içi sistemlerden gelen verileri bulut uygulamalarında veya veritabanlarında bulunan verilerle entegre etmelerine yardımcı olur.
• Veri göçü: Yeni bir sisteme yükseltme yaparken veri entegrasyon araçları aşağıdaki konularda yardımcı olabilir: veri aktarımı Eski bir sistemden modern bir sisteme.
• Veri depolama: Veri depoları trend analizi, tahmin ve stratejik planlama için değerli bir kaynaktır. Veri entegrasyon araçları bu süreçleri çok daha verimli hale getirir. Eyleme dönüştürülebilir bilgiler sağlamak için veri madenciliğini ve gelişmiş analitiği desteklerler.
• Gerçek zamanlı veri senkronizasyonu: Birçok veri entegrasyon aracı desteklemek üzere tasarlanmıştır. gerçek zamanlı veri senkronizasyonu. Bu, işletmelerin verilerini çeşitli sistemler arasında sürekli olarak senkronize tutmasına olanak tanır ve gerçek zamanlı karar almayı destekler.
• Veri Yönetişimi ve Uyumluluk: Veri entegrasyon araçları normalde yerleşik özelliklerle birlikte gelir. Veri Yönetişimi politikaları. Bu, verilerin uygun şekilde ele alınmasını ve yönetilmesini, yasal gereklilikleri ve şirket içi politikaları karşılamasını sağlar.

Veri Entegrasyon Araçları ve Veri İşlem Hatları

Bir veri hattı, çeşitli kaynaklardan veri çıkaran ve daha sonra bunu bir veri ambarına indiren araç ve süreçlerin birleşimi olarak tanımlanabilir. Şu anda veri hatları iki temel görevi gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır: verilerin neyin, nerede ve nasıl toplandığının tanımlanması; ve verileri çıkarma, dönüştürme, birleştirme, doğrulama ve bir veritabanına veya veri ambarına yükleme işlemlerinin otomatikleştirilmesi.

Çeşitli veri entegrasyon araçları vardır. Veri hatları daha iyi bilinen versiyonlardan biridir. Analitikleri, görselleştirmeleri ve istatistikleri destekleyerek bir kişinin tüm verileri tek bir arayüzden sorgulamasına, kontrol etmesine ve değiştirmesine olanak tanır. Yaygın olarak kullanılan diğer veri entegrasyon araçları aşağıda listelenmiştir:

• Veri temizleme araçları: Tools Değiştirme, değiştirme veya silme işlemlerini kullanarak hatalı verileri tespit edip düzeltebilen.
• Veri alma araçları: Bunlar araçlar Verilerin hemen toplanmasına ve kullanılmasına veya daha sonra saklanmasına izin verin.
• Veri katalogları: Bunlar birincil veri depolama sistemleriyle (veritabanları, veri gölleri ve veri ambarları) entegre olur. veri kataloğu meta verileri ve profil verilerini toplar, verilerin kökenini kaydeder ve veri ortamına ilişkin bir görünüm sunar.
• Veri taşıma araçları: Büyük miktarda veri olduğunda kullanılır taşındı bir depolama konumundan diğerine. (Genellikle eski bir sistemden modern bir sisteme geçiş.)
• Veri konnektörleri: Bu araçlar verileri bir veritabanından diğerine taşıyın ve dönüşümleri işleyin.
• Ana veri yönetimi: Tek bir doğru bilgi kaynağı sağlayarak, ana veri yönetimi gelen belirli verilerin (adresler, telefon numaraları vb.) doğru olduğundan emin olmanıza yardımcı olabilir.

Veri Entegrasyon Araçları Nasıl Çalışır?

Bir platformda yer alan farklı veri entegrasyon araçları farklı görevleri yerine getirir. Bunlar, çeşitli kaynaklardan veri toplayan ve bunları tek, birleşik bir görünüm sağlayacak şekilde birleştiren yazılım uygulamalarıdır. Bu araçlar verilerin tutarlı, doğru ve erişilebilir olmasını sağlamada önemli bir rol oynar. Veri entegrasyonu araçlarının verileri toplamak ve işlemek için kullandığı çeşitli adımlar aşağıda listelenmiştir:

• Veri çıkarma: Veri bağlayıcıları veya bağdaştırıcıları veri kaynaklarına (veritabanları, dosyalar, web siteleri) bağlantı sağlar ve kullanıcıların gerekli verileri sorgulama veya kodlama olmadan çıkarmasına olanak tanır.

• Veri dönüşümü: Veriler çıkarıldıktan sonra yerleşik veri dönüşümleri, veri yöneticilerinin verilerle çalışmasına ve verilerin doğruluğunu ve verimliliğini artırmasına olanak tanır. ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) işlem hatları, verileri sistemler arasında taşır ve dönüştürür. Bu araçlar, veri kataloğunun verilerin kökenini izlemesine, veri dönüşümlerini anlamasına ve güncel meta veriler sağlamasına olanak tanır.

• Veri haritalama: Veri haritalamasını kolaylaştırmak için grafiksel bir kullanıcı arayüzü kullanılır. Kullanıcılarının çeşitli kaynaklardan gelen veri öğelerini hedef veri modeli içindeki karşılık gelen alanlarla eşleştirmesine olanak tanır. Veri haritalama, çeşitli kaynaklardan alınan verilerin sisteme entegre edilebilmesini sağlar.

• Veri yükleme ve entegrasyon: Veriler uygun şekilde dönüştürülüp haritalandıktan sonra veriler hedef hedefe yüklenir. Veri entegrasyon araçlarının çoğunluğu, gerçek zamanlı veri akışı ve toplu işleme dahil olmak üzere çeşitli veri yükleme türleri sağlar.

• Veri doğrulama: Birçok veri entegrasyon aracı, verileri kontrol etmenin bir yolu olarak veri doğrulama süreçlerini destekler. verilerin doğruluğu ve bütünlük.

Faydalı Veri Entegrasyon Platformları

Aşağıda, sağlam bir üne sahip bazı veri entegrasyon araçları listelenmiştir. Bu veri entegrasyon araçları, kuruluşların veri entegrasyon sürecini ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirmesine ve mevcut yazılım ve donanımla koordinasyon sağlamasına olanak tanır.

• Beşvetran: Düşük kodlu bir veri entegrasyon aracı olarak tanımlanan, beştran ELT süreçlerini otomatikleştirir ve iyi bilinen veri kaynaklarıyla uyumlu çok sayıda önceden oluşturulmuş bağlayıcı sağlar. Kullanıcılar ayrıca özel bir bağlayıcı talep edebilir veya gerekirse bir tane oluşturabilir. Fivetran'ın kütüphanesine her zaman yeni konektörler eklenmektedir. Geniş seçim, kullanıcıların tüm veri hattını kolayca tasarlamasına ve otomatikleştirmesine olanak tanır. 

• Oracle Veri Entegratörü: Yüksek hacimli veriler için tasarlanmış şirket içi bir yazılım platformu. Sağlar iş zekasının geliştirilmesinde veri entegrasyon süreçlerinin yönetilmesine yardımcı olacak bir grafik ortamı. Önceden oluşturulmuş bağlayıcılar, veritabanlarına ve diğer veri kaynaklarına bağlanmak için gereken entegrasyon görevlerini otomatikleştirerek veri entegrasyon sürecini basitleştirmeye yardımcı olur. Bulut sürümüne Oracle Veri Entegrasyon Platformu Bulutu adı verilir.

• Jitterbit: Bu platform yapay zekayı kullanıyor ve yapay zekayı herhangi bir iş sürecine anında entegre edebileceklerini iddia ediyor. Kuruluşlar SaaS, şirket içi ve bulut uygulamalarını Jitterbit API entegrasyon platformuna hızlı ve verimli bir şekilde bağlayabilir. Büyük miktarda veri kolaylıkla aktarılabilir. jitterbitparalel işleme yöntemlerini kullanarak. 

• SnapLogic Akıllı Entegrasyon Platformu: Az kodlu/kodsuz bir platform olarak tanımlanan, SnapLogic veri göllerine veri aktarımını ve veri boru hatlarının inşasını destekler. Herhangi bir kaynaktan gelen veriler, herhangi bir formatta toplanıp kolaylıkla entegre edilebilir. 

• Matillion ETL'si: Bu ETL Yüzlerce önceden oluşturulmuş bağlayıcı içeren bir kitaplığı destekler ve verilerin hemen hemen her veri kaynağından alınmasına olanak tanır. Kullanımı kolay bir arayüz sağlar ve boru hattı tasarımı kolaylaştırılmıştır ve boru hattının oluşturulmasını basitleştirir.

• Skyvia: " olarak nitelendirilenfreemiumBulut veri entegrasyon platformu, kullanıcının farklı kaynak ve uygulamalardan gelen verileri herhangi bir kodlama gerektirmeden entegre etmesini sağlar. ELT, ETL ve Ters ETL'yi destekler ve tüm önemli bulut uygulamaları, veri ambarları ve veritabanları için bir bağlayıcı kitaplığı sunar. Skyvia kullanımı ve yapılandırılması kolaydır ve veri entegrasyonunu kolaylaştırır.

Veri Entegrasyon Araçlarının Geleceği

Veri entegrasyonunun yapılma şeklini değiştiren bir dizi trend ortaya çıkıyor. Bunlardan en önemlisi çevik entegrasyona artan vurgudur. Çevik entegrasyon yeni araçların kurumun mevcut yazılım ve teknolojisine kolay entegrasyonunu destekleyen bir yaklaşımdır. Hızlı ve hassas entegrasyon araçlarıyla hızlı uyum sağlama yeteneği, işletmeye avantaj sağlıyor. Bazı ek trendler aşağıda listelenmiştir.

• Nesnelerin İnterneti: Veri entegrasyonu kavramı giderek daha önemli hale geldi. Şeylerin İnternet (IoT). Açıkçası, çok sayıda cihazın entegrasyonu önemli bir endişe kaynağıdır. Verinin değerini en üst düzeye çıkarmak için mevcut sistemle entegrasyon gereklidir ve çevik entegrasyon, süreci daha hızlı ve verimli hale getirir.

• Yapay zeka ve makine öğrenimi: Makine öğrenme ve yapay zeka çeşitli karmaşık süreçleri otomatikleştirerek ve veri analitiğini geliştirerek araçların ve verilerin entegrasyonunu değiştiriyoruz. Verileri entegre ederken yapay zeka odaklı analizler kalıpların kodunu çözmek, eğilimleri tahmin etmek ve karar verme süreçlerini iyileştirmek için kullanılabilir. 

• Az kodlu ve kodsuz entegrasyon platformları: Bu platformlar, teknisyen olmayanların uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyarak entegrasyon sürecini önemli ölçüde basitleştirir. minimum düzeyde kodlama bilgisi veya hiç kodlama bilgisi yok. Bu platformlar sezgisel, kullanıcı dostu arayüzler olarak tanımlanmaktadır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/data-integration-tools/