Veriler bir kuruluş için çok değerlidir, ancak bir kuruluş, operasyonları yürüten süreçleri desteklemek için verilerin nasıl kullanıldığını optimize etmemişse, büyük bir engel de oluşturabilir. Süreç madenciliği, zaman ve paraya mal olan darboğazları ve gecikmeleri düzeltmek de dahil olmak üzere, kuruluşların süreç akışlarına ilişkin nesnel ve ayrıntılı bir görünüm elde etmelerine yardımcı olmada rol oynayabilir. Süreç madenciliğinin önemini ve süreç madenciliğinin gerektirdiği ayrıntılı ve yinelemeli analiz düzeyini desteklemek için doğru temel veri katmanının bu aktiviteye nasıl yardımcı olabileceğini inceleyelim.
Süreç Madenciliği Neden Gerekli?
Her iş süreci, istenen sonucu elde etmek için insanlar veya teknoloji tarafından gerçekleştirilmesi gereken bir dizi adım ve görevden oluşur. Alma gibi basit işlemler sırasında
Satılan mallara ilişkin ödemelerin mutabakatı oldukça basit olduğundan, kuruluşlar günümüzde çoğu kurumsal operasyonu tanımlayan daha karmaşık süreçlerle mücadele edebilir. Bu, karmaşık portföy analizi yapmayı, küresel bir bankada işlem izlemeyi veya bir üretim operasyonunu desteklemek için çok katmanlı bir tedarik zincirini yönetmeyi içerebilir.
Bu koşullar altında içgörü elde etmek zor olabilir; birden fazla kişinin farklı bakış açılarını ve birden fazla BT sistemindeki veri içgörülerinin bir araya getirilmesini gerektirir. Ne yazık ki, bu süreç keşfi, çoğu kurumsal operasyonun boyutu ve karmaşıklığı nedeniyle geleneksel olarak başarısızlığa uğrayan bir süreçtir. Pek çok şirket, özellikle üretim ortamında geniş ölçekte gerçekleştiğinde, zaman alıcı ve hataya açık olabilen manuel analize aşırı güvenme sorunuyla mücadele etmeye devam ediyor.
Süreç madenciliği, verilerin belirli bir iş faaliyetini veya işlevini yönlendirmek için nasıl kullanıldığını keşfetmenin, izlemenin ve bağlamsallaştırmanın nesnel bir yolu olarak kurulmuştur. Süreç madenciliği, bir kuruluş genelindeki kaynaklardan gelen verileri birleştirerek, süreçlerin gerçekte nasıl yürütüldüğüne dair daha eksiksiz ve doğru bir resim sağlayan öngörüler üretir. Bu bilgiler, ekiplerin uçtan uca süreç ayarlamaları yapmasına ve süreç tasarımını ve yürütülmesini iyileştirmeye yönelik otomasyon potansiyelini ortaya çıkarmasına yardımcı olabilir.
Proses Madenciliği için Doğru Veri Temelini Oluşturmak
Süreç madenciliği, çeşitli kurumsal işlevler genelinde verilerden yararlanmada netliği, kontrolü ve verimliliği artırma potansiyeline sahiptir. Buradaki uyarı, süreç madenciliği metodolojisinin kendisi altta yatan doğrunun üzerinde çalışmıyorsa sonuçların ciddi şekilde sınırlı olacağıdır. veri mimarisi. Bunun nedeni, süreç madenciliğinin bir organizasyonun veri mimarisinin en ayrıntılı seviyesinde gerçekleşen son derece karmaşık faaliyetler kümesi için basit bir terim olmasıdır. Bu seviyede veri siloları ve yanlış hizalanmış standartlar mevcutsa, aşırı aşamalandırma, temizleme, toplu işleme ve diğer iyileştirme görevleriyle birden fazla kaynaktan veri alımıyla zaman ve para israfına neden olabilir.
Bu sorunlar, süreç madenciliğinin tekrarlanan ayarlamalar ve performans analizi gerektirmesi gerçeğiyle daha da büyür; süreç madenciliğinin ayrıntılı ve yinelemeli doğası için optimize edilmemiş personel ve sistemleri genellikle bunaltan sürekli iyileştirme döngüleri. Neyse ki süreç madenciliğini destekleyebilen çevik veri yönetimi mimarileri, artık veri göllerini de içeren çeşitli seçenekler biçiminde mevcuttur. veri ağıve veri dokusu mimarileri.
Tüm bu yaklaşımlar siloları ortadan kaldırmak ve verileri daha iyi bağlamak için tasarlanmıştır, ancak üçü arasında veri dokusu mimarileri en fazla görünürlüğü ve kontrolü sağlar. Bunun nedeni, verilerin fiziksel olarak nerede depolandığına bakılmaksızın tüm verilerin birleşik bir görünümünü oluşturan bir soyutlama katmanıdır; böylece birden fazla sistem arasında verileri fiziksel olarak taşımaya, yeniden biçimlendirmeye ve yapılandırmaya artık gerek kalmaz. Veri dokusu, ETL'yi ortadan kaldırarak ve bulunduğu tüm verileri birbirine bağlayarak süreç madenciliği için ideal hazırlık zeminini oluşturur.
Proses Madenciliğinin Faydalarından Yararlanmak
Doğru şekilde uygulandığında, veri dokusu gibi çevik bir temele dayanan süreç madenciliği yetenekleri, gerçek operasyonel performansa ilişkin içgörüleri hızlandıracak, müşteri ve çalışan yolculuklarının eksiksiz bir görünümünü sunacak, otomasyonun daha iyi kullanılması yoluyla kurumsal modernizasyonu destekleyecek ve sürekli olarak uyumluluk ve sahtekarlık tespitini güçlendirecektir. süreç izleme. Uyumluluk, gerçek süreç davranışının bir hedef modelle karşılaştırılması yoluyla bir süreçteki herhangi bir uygunsuzluk alanının işaretlenmesiyle de artırılır.
En iyi süreç madenciliği yaklaşımları, temel neden analizini yürütmek, devam eden performansı izlemek ve sonuçta süreç modelini geliştirmek için makine öğrenimi algoritmalarını, özellikli KPI'ları ve gösterge tablolarını içerecektir. Süreç madenciliği, işlem süresi, boşta kalma süresi, taşıma süresi ve bir süreci, süreç değişkenini, iş senaryosunu veya aktiviteyi tamamlamak için gereken bekleme süresinden oluşan tüm yaşam döngüsü dahil olmak üzere döngü sürelerini hızlandırarak işin hızını artırır.
Bu avantajlar güçlü kullanım senaryolarını teşvik edebilir. Sadece bir örnek olarak, büyük bir perakende bakkal ağı, yüzlerce mağazadaki tedarik zincirini optimize etmek için veri dokusu temelinde süreç madenciliğini kullanabilir; belirli konumlardaki farklılıkları tanımlayabilir ve nedenlerini tam olarak belirleyebilir. Bu örneğin gösterdiği gibi, etkili süreç madenciliği çözümleri teknolojiden bağımsızdır; üçüncü taraf tedarikçilerin ve nakliye hizmetlerinin çok tedarikçili ortamlarında çalışacak ve aynı zamanda belirli bir mağazadaki envanter yönetimi ve personel oluşturma süreçlerini derinlemesine inceleyecek şekilde tasarlanmıştır.
Sonuç
Süreçler ve veriler her organizasyonun merkezinde yer alır. Süreç madenciliği, BT ekiplerinin bu süreçlerde yüksek düzeyde şeffaflık elde etmek ve içgörüden eyleme hızla geçmek için verileri stratejik olarak çalıştırmasına olanak tanır. Veri dokusu bunun için ideal bir temeldir; daha şeffaf ve verimli iş süreçleri oluşturmak için tüm verilere geniş düzeyde erişim ve ayrıntılı kontrol sağlar; sonuçta gelişmiş karar alma ve gelişmiş operasyonel performans sağlar.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.dataversity.net/unlocking-the-power-of-data-with-process-mining/
