Partner İçeriği Huawei Cloud, MWC24 Barselona'da "Hizmet Olarak Her Şeyle Zekayı Hızlandırmak" amacıyla aralarında Huawei Bulut Zirvesi, Ürün ve Çözüm Lansmanı ve Cloud Native Elite Club (CNEC) Semineri'nin de bulunduğu bir dizi etkinliğe ev sahipliği yaptı.

Bu etkinlikler, farklı sektörlerden yöneticilerin ve uzmanların yapay zekanın bütünsel etkisi ve yapay zekayı veritabanları, büyük veriler ve medya hizmetleriyle harmanlamanın oyun değiştiren olasılıkları üzerinde kafa yorduğu, Huawei'nin altyapısını yapay zeka (AI) yeniliklerinin tohum yatağı olarak sergilemek için tasarlandı. ve bilgi işlem mimarisi.

Huawei Cloud, her üç etkinlikte de GaussDB'yi tanıttı. Bulut Zirvesi sırasında Huawei Cloud CTO'su Bruno Zhang, finans, telekom ve kamu sektörlerinde yaygın olarak kullanılan GaussDB dağıtılmış ilişkisel veritabanını tanıttı. Bay Zhang, "Güçlü bir veritabanı, akıllı dijital yükseltmeleri destekleyen sağlam bir veri temelidir" diye vurguladı.

Huawei, GaussDB'nin veritabanı geçişi, dağıtımı ve bakımına yapay zeka yeteneklerini uygulayarak, yapay zeka uygulamaları için veri işlemeyi daha verimli hale getirdiğini söyledi.

Veritabanının 2023'te kullanıma sunulan en son sürümü, 4 saat hizmet kullanılabilirliği, ağır yükler altında tutarlı yüksek performans ve yüksek eşzamanlılık senaryoları sırasında kararlılık sunuyor. Ayrıca CC EALXNUMX+ sertifikasını güvenli kaynak kodu ve uçtan uca şifreleme önlemleriyle birleştirir.

Huawei Merkezi Yazılım Enstitüsü Veritabanı Laboratuvarı Direktörü Dr. Nikos Ntarmos, Huawei'nin veritabanlarındaki 20 yılı aşkın tecrübesine dayanan GaussDB'nin müşterilerin veritabanı zekası ve otomasyonuna yönelik yüksek gereksinimlerini karşılamayı amaçladığını vurguladı.

Dr. Ntarmos, bu çabanın, veritabanı danışmanlığı, geliştirme ve operasyon ve bakımı (O&M) kapsayan veri hattının önemli aşamalarında "kendi kendine sürüş" yeteneklerinin artırılmasını gerektirdiğini ekledi. Danışmanlık aşamasında GaussDB, örneğin çözüm tasarımı verimliliğini artırmak için büyük ve küçük modelleri birbirine bağlayarak otomatik olarak yüksek düzey tasarımlar (HLD'ler) oluşturabilir. Bu faydanın, çözüm tasarım süresini yaklaşık iki haftadan yaklaşık iki güne kısaltabileceğini tahmin ediyor.

Geliştirme aşamasında GaussDB, doğal dilden SQL'e ve SQL'den SQL'e yetenekleri aracılığıyla, zayıf SQL ifadeleri için otomatik tanımlama ve iyileştirme önerileriyle doğrudan SQL ifadeleri üretir. İşletme ve Bakım aşamasında GaussDB, hatalı SQL ifadeleri için işleme önerileri sunarken incelemeyi, rapor oluşturmayı ve hata sınırlamasını otomatikleştirir.

Dr. Ntarmos, veritabanının popüler ticari veritabanlarında kullanılan ortak sözdizimi ile uyumluluğunun, onu manuel müdahale ve geçiş masraflarını en aza indiren bir geçiş çözümü haline getirdiğini açıkladı. GaussDB, Çin'deki büyük bankaların, anonim bankaların ve sigorta şirketlerinin yanı sıra Brezilya ve Tayland'daki büyük Huawei Cloud müşterilerinin çekirdek sistemlerinde benimsenmiştir.

Huawei Cloud, temel strateji olarak yapay zekaya odaklanıyor

Huawei Bulut Küresel Pazarlama ve Satış Hizmeti Başkanı Jacqueline Shi, yapay zekanın neredeyse her şeyi yeniden şekillendirme konusundaki ilgi çekici potansiyeline övgüde bulundu. Bayan Shi, "Huawei Cloud'da yapay zeka önemli bir stratejidir" dedi. “Yapay zeka hesaplama gücü çözümü ve Pangu modelleri gibi kapsamlı yapay zeka çözümlerini bizden alabilirsiniz. Huawei Cloud, en hızlı büyüyen bulut sağlayıcılarından biridir. Müşterilerimize en ileri teknolojileri, en iyi yerel hizmeti ve daha fazla ve daha iyi seçenekleri sunmayı umuyoruz.”

Bay Zhang, "Temel modeller ve üretken yapay zeka tarafından yönlendirilen yeni bir zeka düzeyine tanık oluyoruz" diye tekrarladı. “2026 yılına kadar işletmelerin yüzde 80'inden fazlasının üretimde Yapay Zekayla Üretilen İçerik'ten (AIGC) yararlanacağı ve tasarım ve geliştirme çalışmalarının yüzde 70'ini dönüştüreceği tahmin ediliyor. 2028 yılına gelindiğinde yazılım mühendislerinin yüzde 75'i yapay zeka asistanlarına sahip olacak; bu oran 10'ün başında sadece yüzde 2023'du."

Huawei Cloud Baş Ürün Sorumlusu William Fang, "Müşteriler işbirliğine dayalı heterojen bilgi işlem mimarisi, üstün performansa sahip bulut tabanlı bilgi işlem, toplu veri depolama, güvenlik uyumluluğu, yalın yönetişim ve esnek dağıtım istiyor" diye ekledi. "Zekada ilerleme ancak yapay zekanın bulutla entegre edilmesiyle mümkündür."

Bay Fang, müşterilerin yapay zeka yolculuklarını hızlandırmasına yardımcı olmak için, büyük dil modellerini, büyük verileri ve bilgi işlem gücünü, Huawei Bulut altyapısının geliştirilmesinde temel başarı faktörleri olarak vurguladı.

Dahası, geleneksel uygulamalara yönelik üretim, hizmet paradigmaları ve iş modelleri yeniden tanımlanırken bile, yapay zekanın geniş potansiyelini ve uygulamasını iş hedefleriyle uyumlu hale getirirken zekayı hızlandırmak sistematik inovasyon gerektirir.

Bu amaçla Bay Zhang iki yönlü bir strateji önerdi. "Bulut için AI, deneyiminizi geliştirmek için yapay zeka ve temel modellerini kullanıyor" dedi. “Endüstri uygulamalarını ve yazılım geliştirme, dijital içerik üretimi ve daha fazlasını içeren kendi bulut hizmetlerimizi yeniden şekillendiriyorlar. Yapay Zeka için Bulut, yapay zekanın benimsenmesini sorunsuz ve verimli hale getirir. Mimari yenilik, yapay zekaya özgü depolama ve veri-yapay zeka yakınsaması, yapay zekayı daha önce hiç olmadığı şekilde eğitmenize ve kullanmanıza olanak sağlıyor."

Huawei Cloud'un sistematik inovasyonu ve endüstri uygulamaları, diğerlerinin yanı sıra sistem mimarisi, bilgi işlem, depolama, veritabanı, büyük veri ve otomotiv, hava durumu, sanal insan, Ar-Ge ve daha fazlasına yönelik Pangu modellerindeki teknik gelişimi kapsar.

Sistematik yapay zeka-iş uyumu

Yapay zeka için Bulut hamlesini açıklayan Bay Zhang, şunları söyledi: "Temel modeller ve uygulamaları bugüne kadarki en karmaşık yazılım ve donanım sistemleridir. Örneğin, bilişimde yeni zorluklar keşfettik. Bu nedenle CPU merkezli bir mimariden, çeşitli bilgi işlem kaynaklarının eşit olarak çalıştığı, heterojen bir eşler arası bulut mimarisine geçeceğiz."

Zhang, temel modellerin gerektirdiği hiper ölçekli, istikrarlı ve sağlam yapay zeka bilgi işlemine ulaşmanın anahtarının bulut hizmetleri olduğunu ekledi. Böyle bir hesaplama Moore Yasasını çok aşıyor. Huawei Cloud, dağıtılmış QingTian mimarisi, yapay zeka yerel depolaması, uçtan uca güvenliği ve veri-yapay zeka yakınsaması ile telekomünikasyon şirketlerinin akıllı bulut altyapısı oluşturmasına yardımcı oluyor.

QingTian mimarisi, eşler arası tam örgülü bilgi işlemi mümkün kılarak büyük ölçekli yapay zeka bilgi işlem kümelerinin ilerlemesini sınırlayan darboğazları ortadan kaldırır. Yüksek hızlı bir ara bağlantı veri yolu, iletişimi, kaynak yönetimini ve işlev çağrısını optimum bilgi işlem altyapısına kusursuz bir şekilde entegre eder.

Bay Zhang, "Çin anakarasında üç büyük yapay zeka bilgi işlem merkezi ve 30'dan fazla alt merkez kurduk" dedi. "Trilyon parametreli modelleri desteklemek için hiper ölçekli kümeler çalıştırıyorlar. Yakında, yapay zeka bulut hizmetimiz küresel müşterilere hizmet vermek üzere Hong Kong Bölgesi'nde yayına girecek."

Ayrıca yapay zeka tabanlı depolama, veri yoğun eğitim modellerini destekler. Üç yönlü bir yaklaşım, petabaytlarca parametreyi 220 TB ultra geniş bant genişliği ve mikrosaniyeye kadar ultra düşük gecikme süresiyle depolayan Genişletilmiş Bellek Spesifikasyonu (EMS) bellek hizmetini içerir. Bu, saniyede on milyonlarca giriş/çıkış işleminin eşzamanlılığı ve yüksek verim için bir önbellek hizmeti olan Ölçeklenebilir Dosya Hizmeti Turbo ve eğitim ve çıkarım verilerini uygun maliyetle depolayan bir Nesne Depolama Hizmeti bilgi gölü ile tamamlanmaktadır.

Huawei Cloud'un uçtan uca güvenliği, sektör müşterilerinin model çalışma zamanı ortamlarını, eğitim verilerini, modellerin kendisini, oluşturulan içeriği ve uygulamaları korur.

Temel modeller veri ve veritabanıyla gelişir

Temel modellerin çoğalması, model eğitimi ve çıkarımını desteklemek için kaliteli verilerin daha verimli bir şekilde sağlanması ihtiyacını da zorunlu kıldı.

Bay Zhang, "Birden fazla veri gölünden veya ambarından mantıksal bir veri gölü oluşturmak için birleşik bir veri kaynağı ve meta veri teknolojisi olan LakeFormation'ı kullanıyoruz" dedi. "Bu, verinin bir kopyasının, veri aktarımına gerek kalmadan birden fazla veri analitiği motoru ve yapay zeka motoru tarafından paylaşılabileceği anlamına geliyor. Ayrıca AI4Data motorumuz, veri entegrasyonu, geliştirme, kalite ve varlık yönetimine kadar tüm veri yönetimi sürecini daha akıllı hale getiriyor."

Zirvede Huawei Cloud, yapay zeka odaklı inovasyonlarının ve sanal insan modeli de dahil olmak üzere Pangu modellerine ilişkin kapsamlı sektör uzmanlığının, birçok sektörü yeniden şekillendiren yapay zekaya hazır altyapıya nasıl katkıda bulunduğunu da anlattı.

Pangu modelleri, sektörler, işletmeler veya bireysel kullanıcılar için işi daha verimli ve daha kolay hale getirebilecek bir uzman asistan üretmek amacıyla endüstri bilgisini ve geniş dil modeli (LLM) yeteneklerini birleştirir.

Şirket, ChatGPT gibi LLM'lerin aksine, Huawei Cloud'un Pangu Models 3.0'ının üç katmanlı ayrıştırılmış bir mimariye sahip olduğunu söyledi. L0 katmanı, sektöre özel uygulamalara güç sağlamak için genel beceriler sağlayan beş temel modelden oluşur. L1, sektör verileri kullanılarak eğitilen sektöre özel modelleri içerirken L2, belirli sektör senaryoları ve görevlerine yönelik modeller sağlar.

Bay Zhang, Pangu telekom modelinin telekomünikasyon şirketlerinin ağ hatalarının yüzde 90'ına kadarını dakikalar içinde otomatik olarak gidermesine yardımcı olduğunu, Pangu Ar-Ge modelinin ise geliştiricilerin tek bir istemle kod oluşturmasına ve vakaları tek bir tıklamayla test etmesine olanak tanıdığını belirtti. Hava durumu tahminlerinde Pangu'nun, tek bir sunucuda tayfunun yolunu 10 gün boyunca daha doğru ve 10 saniye içinde tahmin etmek için de kullanıldığını ekledi.

Çarpıcı bir şekilde Pangu sanal insan modeli, müşteri hizmetleri ve canlı yayın için yüzde 95 dudak senkronizasyonu doğruluğuna sahip. Sanal insanlar e-ticaret, haber yayıncılığı, eğitim ve öğretim gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Pangu, otomotiv endüstrisinde her türlü karmaşık sürüş sahnesi için otomatik olarak köşe kasaları oluşturarak otonom sürüş modellerinin yeni sahneleri öğrenmesi için gereken süreyi azaltıyor. Daha fazla model yolda. Pangu modelleri ve ilgili bulut hizmetleri, genel bulutta, ayrılmış bölgede veya hibrit bulutta güvenilir güvenlik ve uyumlulukla dağıtılabilir.

Zirvedeki bu duyurularla Bayan Shi, Huawei Cloud'un bulut hizmetleri ve yeni işletmelerden oluşan açık bir ekosistem sunma planlarını dile getirdi. Şirket, kolay erişim ve yüksek performans için Huawei Cloud'un altyapısı KooVerse'i küresel olarak genişletmeye devam ederken, dikey endüstrilere yönelik senaryo tabanlı çözümler oluşturmak için müşteriler ve iş ortaklarıyla işbirliği yapıyor.

Bu makale Huawei tarafından sağlanmıştır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/meeting_customer_requirements_for_database/