sürümünün yayınlandığını duyurmaktan mutluluk duyuyoruz. Veri Analitiği Merceği. Lens bir parçadan oluşur mercek teknik incelemesi ve AWS tarafından oluşturulmuş bir lens şu adreste mevcuttur: Lens Kataloğu AWS Well-Architected Aracının. AWS Well-Architected Framework, mimarileri değerlendirmek ve ölçeklenebilir tasarımları uygulamak için tutarlı bir yaklaşım sağlar. AWS Well-Architected Framework ile bulut mimarları, sistem mimarları, mühendisler ve geliştiriciler, uygulamaları ve iş yükleri için güvenli, yüksek performanslı, dayanıklı ve verimli altyapı oluşturabilir.

Aracın Lens Kataloğundaki Lens'i kullanarak, Analytics iş yükünüzü konsolda doğrudan değerlendirebilir ve Araç tarafından önerilen özelleştirilmiş iyileştirme planları için bir dizi eyleme dönüştürülebilir sonuç üretebilirsiniz.

Güncellenen Veri Analitiği Merceği, veri analizi platformlarınızın teknik risklerini değerlendirmenize ve belirlemenize olanak tanıyan bir AWS Well-Architected incelemesi gerçekleştirmeye yönelik en güncel adımları özetlemektedir. Yeni teknik inceleme ve Lens, birden fazla analiz kullanım senaryosunu ve senaryosunu kapsar ve analiz uygulamalarınızı AWS'nin en iyi uygulamalarına uygun olarak tasarlamanıza yardımcı olacak kapsamlı rehberlik sağlar.

Yeni Veri Analitiği Merceği, güvenli, yüksek performanslı ve güvenilir iş yükleri sunmak için kullanabileceğiniz uygulama rehberliğini sunar; bunların tümünde maliyet etkinliğini ve sürdürülebilirliği korumaya dikkat edin.

AWS Well-Architected Lensler hakkında daha fazla bilgi için bkz. AWS İyi Mimari.

Veri Analitiği Lensindeki yenilikler neler?

Veri Analitiği Merceği, AWS'de analiz çalıştırmaya yönelik bulut merkezli bir yaklaşımı benimsemenize yardımcı olacak, müşteri tarafından kanıtlanmış tasarım ilkeleri, en iyi uygulamalar ve kuralcı rehberlikten oluşan bir koleksiyondur. Bu öneriler, AWS'nin müşterilerden, AWS Çözüm Ortaklarından, sahadan ve kendi analitik teknik uzman topluluklarımızdan topladığı bilgilere dayanmaktadır.

Bu sürüm aşağıdaki konuları kapsamaktadır:

• Lens Kataloğundaki İyi Tasarlanmış Araç için Yeni Lens
• Yeni Veri Mesh analitiği kullanıcı senaryosu
• Buzdağı'nı kullanarak ACID uyumlu veri gölleri oluşturmaya ilişkin rehberlik dahil
• Aranabilirliği ve erişimi geliştirmek için veri kataloğunuza iş bağlamı ekleme konusunda rehberlik eklendi
• Sürdürülebilir veri hatları oluşturmak için Sunucusuzdan en iyi şekilde nasıl yararlanılır?
• Genişletilmiş gelişmiş performans ayarlama teknikleri
• Analitik senaryosu kullanım senaryoları için ek içerik
• Güncellenmiş bloglara ve ürün belgelerine, iş ortağı çözümlerine, eğitim içeriğine ve nasıl yapılır videolarına bağlantılar

Mercek, değerlendirme ve iyileştirme için en yaygın alanlardan bazılarını vurgulamaktadır. AWS Well-Architected Framework'ün altı sütununa uyum sağlamak ve bunlar hakkında öngörü sağlamak üzere tasarlanmıştır:

• Operasyonel mükemmellik – Geliştirmeyi destekleme ve iş yüklerini etkili bir şekilde çalıştırma, operasyonlarınız hakkında bilgi edinme ve iş değeri sağlamak için destekleyici süreçleri ve prosedürleri sürekli iyileştirme yeteneğini içerir.
• Güvenlik – Güvenliğinizi artırmak amacıyla bulut teknolojilerinden yararlanmak için verileri, sistemleri ve varlıkları koruma yeteneğini içerir.
• Güvenilirlik – Bir sistemin altyapı veya hizmet kesintilerinden otomatik olarak kurtulma, talebi karşılamak için bilgi işlem kaynaklarını dinamik olarak edinme ve yanlış yapılandırma veya geçici ağ sorunları gibi kesintileri azaltma yeteneğini içerir.
• Performans verimliliği – Gereksinimleri karşılamak için bilgi işlem kaynaklarının verimli kullanımını ve talep değiştikçe ve teknolojiler geliştikçe bu verimliliğin korunmasını içerir.
• Maliyet optimizasyonu – İlk konsept kanıtınızın ilk tasarımından üretim iş yüklerinin devam eden operasyonuna kadar, maliyeti optimize etmek için tüm yaşam döngüsü boyunca sürekli sistem iyileştirme ve iyileştirme sürecini içerir.
• Sürdürülebilirlik – Bulut iş yüklerini çalıştırmanın çevresel etkilerinin en aza indirilmesini içerir. Kıyaslama, veri doğruluğunun karbonla takas edilmesi, veri minimizasyon kültürünün teşvik edilmesi, veri saklama süreçlerinin uygulanması, veri modellemenin optimize edilmesi, gereksiz veri hareketinin önlenmesi ve analitik altyapısının verimli bir şekilde yönetilmesi gibi konular.

Yeni Veri Analitiği Merceği, iş gereksinimlerinize uygun tasarım kararları almanıza yardımcı olabilecek rehberlik sağlar. Bu mercekte ayrıntıları verilen teknikleri mimarinize uygulayarak tasarımınızın dayanıklılığını ve verimliliğini doğrulayabilirsiniz. Bu mercek aynı zamanda tespit edebileceğiniz boşlukları gidermeye yönelik öneriler de sağlar.

Veri Analitiği Lensini kimler kullanmalı?

Veri Analizi Lensi, iş yüklerini çalıştırmak için analiz süreçlerini kullanan tüm AWS müşterilerine yöneliktir.

Bulutu benimseme aşamanıza bakılmaksızın merceğin değerli olacağına inanıyoruz: İster AWS'de ilk analitik iş yüklerinizi başlatıyor olun, ister mevcut hizmetleri buluta taşıyor olun, ister mevcut AWS analiz iş yüklerini genişletmek ve iyileştirmek için çalışıyor olun.

Materyal, mimarlar, geliştiriciler ve operasyon ekibi üyeleri gibi rollerdeki müşterileri desteklemeyi amaçlamaktadır.

Sonuç

Veri Analitiği Mercekini mevcut mimarilerinize uygulamak, tasarımınızın kararlılığını ve verimliliğini doğrulayabilir ve belirlenen boşlukları gidermeye yönelik öneriler sağlayabilir.

Veri Analitiği Lensini kullanarak kendi Well-Architected sistemlerinizi oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Veri Analitiği Merceği teknik incelemesi. Yeni Lens hakkında bilgi için lütfen bkz. İyi Tasarlanmış Araç ve Lens Kataloğu külot. Ek uzman rehberliğine ihtiyacınız varsa bir Uzman Çözüm Mimarıyla iletişime geçmek için AWS hesap ekibinizle iletişime geçin.

Desteklenen analiz çözümleri, müşteri örnek olay çalışmaları ve ek kaynaklar hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Analitik ve Büyük Veri için Mimarinin En İyi Uygulamaları.

yazarlar hakkında

Russel Jackson Birleşik Krallık merkezli AWS'de Kıdemli Çözüm Mimarıdır. Russell'ın 15 yılı aşkın analitik deneyimi vardır ve Büyük Veri, olay odaklı mimariler ve çevresel açıdan sürdürülebilir veri hatları oluşturma konusunda tutkuludur. Russell iş dışında yol bisikleti sürmeyi, yüzmeyi ve seyahat etmeyi seviyor.

Theo Tolv İsveç'in Stockholm şehrinde yerleşik Kıdemli Analitik Mimarıdır. Kariyerinin büyük bölümünde küçük ve büyük verilerle çalıştı ve 2008'den beri AWS üzerinde çalışan uygulamalar geliştiriyor. Boş zamanlarında elektronikle uğraşmayı ve uzay operası okumayı seviyor.

Bruce Ross New York Bölgesi'ndeki AWS'de Kıdemli Çözüm Mimarıdır. Bruce, İyi Tasarlanmış Çerçevenin Mercek Lideridir. 20 yılı aşkın bir süredir BT ve İçerik Geliştirme ile ilgilenmektedir. Kendisi hevesli bir denizci ve balıkçıdır ve R&B, caz ve klasik müzikten hoşlanır.

Dhiraj Thakur Amazon Web Services ile bir Çözüm Mimarıdır. Kurumsal bulut benimseme, geçiş ve strateji konusunda rehberlik sağlamak için AWS müşterileri ve ortaklarıyla birlikte çalışır. Teknolojiye tutkuyla bağlı ve analitik ve yapay zeka / makine öğrenimi alanında oluşturmayı ve deney yapmayı seviyor.

Pragneş Şah Ortak Kuruluşta Çözüm Mimarıdır. Geçiş, modernizasyon, Bulut stratejisi, veri ve analiz yeteneklerinin tasarlanması ve sunulması konularında uzmandır. İş dışında ailesiyle ve doğayla vakit geçiriyor. Doğa sesini kaydetmeyi ve Zen meditasyonu yapmayı seviyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/announcing-the-aws-well-architected-data-analytics-lens/