ゼファーネットのロゴ

生成的データ インテリジェンス

タグ： ETL

機密データを保護するために AWS 上に仮名化サービスを構築する: パート 2 |アマゾン ウェブ サービス

ビッグデータ
この 1 部構成シリーズの第 XNUMX 部では、プレーン テキスト データ属性を仮名に、またはその逆に変換する仮名化サービスを構築する方法について説明しました。

データ エンジニアになる方法 – DATAVERSITY

ビッグデータ
データ エンジニアの仕事は非常に技術的です。彼らは、以下の範囲の概念を組み込んだデータ システムのアーキテクチャの設計と保守を担当します。

AWS Glue ETL を使用して、Apache Iceberg でマージ、パーティション展開、スキーマ展開を実行する |アマゾン ウェブ サービス

ビッグデータ
企業がさまざまなソースから収集するデータの量が増加するにつれて、そのデータの構造と構成を時間の経過とともに変更する必要があることがよくあります。

生成型 AI 時代のデータ ガバナンス |アマゾン ウェブ サービス

ビッグデータ
データは生成 AI の差別化要因であり、生成 AI の実装を成功させるには、包括的なデータ ガバナンス アプローチを組み込んだ堅牢なデータ戦略が必要です。

データドリブンの卓越性を強化: Bluestone Data Platform が成功のためにデータ メッシュをどのように取り入れたか |アマゾン ウェブ サービス

ビッグデータ
この投稿は、Bluestone の Toney Thomas および Ben Vengerovsky との共同執筆です。進化し続ける世界の中で...

AWS Glue と Amazon MWAA を組み合わせて、高度な VPC 選択とフェイルオーバー戦略を構築する |アマゾン ウェブ サービス

ビッグデータ
AWS Glue は、分析などのために複数のソースからデータを簡単に検出、準備、移動、統合できるサーバーレス データ統合サービスです。

データ仮想化の基礎 – DATAVERSITY

ビッグデータ
組織は、さまざまなソースからの大量のデータに取り組むために、「データ仮想化」（DV）と呼ばれる革新的なテクノロジーをますます採用しています。データ仮想化は広く使用されています...

書き込みに複数の Redshift ウェアハウスを使用して ETL パフォーマンスを向上させる |アマゾン ウェブ サービス

ビッグデータ
Amazon Redshift は、数万の顧客が分析ワークロードを強化するために依存している、高速でペタバイト規模のクラウド データ ウェアハウスです。何千もの...

Data Vault 2.0 のハイブリッド アーキテクチャ – DATAVERSITY

ビッグデータ
データに溺れていませんか？進化し続けるビジネス ニーズに対応できない、厳格なデータ ウェアハウスに束縛されていると感じていませんか?あなたは一人じゃない。伝統的...

メルク KGaA 最高科学技術責任者ローラ・マッツ博士と語る 2024 年の展望 – Semiwiki

AI
CTO に就任する前は、EMD Electronics (以前の Versum Materials and Air Products Electronics 部門) で上級副社長を務めていました。彼女が持っている...

ETLの今後の動向

ビッグデータ
ETL (抽出、変換、読み込み) の頭字語は、長い間、システムやデータベース間でのデータの移動と操作を調整する、現代のデータ管理の要でした。

今日のデータと AI 市場の不確実性を乗り越える – KDnuggets

ビッグデータ
Freepik の DC Studio によるスポンサー コンテンツ画像 Altair 社 SVP Christian Buckner 著 データ分析と人工知能のニュースを注目している人なら誰でも...
1234...303のページ30

最新のインテリジェンス

スポット画像
スポット画像

著作権 @ 2024 Plato Technologies Inc.