メルク KGaA 最高科学技術責任者ローラ・マッツ博士と語る 2024 年の展望 - Semiwiki

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CTO に就任する前は、EMD Electronics (以前の Versum Materials and Air Products Electronics 部門) で上級副社長を務めていました。彼女は常に半導体材料の成長に大きく貢献し、ビジネスの成長を可能にする強力な研究開発の存在感を推進してきました。

ローラは、科学と工学における若い才能の強力な擁護者です。彼女はリーダーとして、人類が直面している問題に対する革新的な解決策を見つけ、規律と厳格さをもってそれを実行して最大の影響を生み出すチームを構築しています。 2023年、彼女はSEMI Impact for Skillsの取締役メンバーとして参加しました。このプログラムは、スキルアップと再スキル化をサポートし、新しい人材を惹きつけ、EUおよび国/地域の資金のロックを解除するためのガバナンスプログラムです。さらに、彼女は化学工学の専門家のための主要組織である AIChE (米国化学技術者協会) の理事でもあります。

ローラは博士号を持っています。ワシントン州立大学で分析化学の博士号を取得し、ペンシルバニア州インディアナ大学で学士号を取得しました。

あなた自身とあなたの会社について少し教えてください。
私は、Athinia の CEO と、ドイツのダルムシュタットにある Merck KGaA の最高科学技術責任者という 2 つの役割を担っています。

Athinia は、意思決定の改善、品質の逸脱の最小化、効率の向上を目的として、半導体業界の材料および装置のサプライヤー、デバイスメーカー、工場からの関連情報を連携するための安全なデータ分析プラットフォームです。デジタル技術の普及に伴い、半導体業界には、欠陥ゼロで生産し、新たなイノベーションをより迅速に市場に提供するという大きなプレッシャーがかかっています。今日生成される膨大な量のデータは、単一の企業だけでなく、バリューチェーン全体が生産、革新、コスト削減において優れた成果を達成する機会を生み出します。課題は、法外なコストと時間の投資を考慮すると、個々の企業が孤立したエコシステムを確立したくないことです。業界は、半導体業界の多くの企業間でのデータの安全かつ継続的な共有を可能にするデータエコシステムに基づく、品質および製造管理の標準を必要としています。これが私たちがアティニアを始めた理由です。

あなたの会社にとって 2023 年の最もエキサイティングな最高点は何でしたか?
2023 年に、アティニアは業界コラボレーションプラットフォームを拡張し、材料サプライヤーとデバイスメーカーをより深く結びつけました。アティニアの安全なプラットフォームを通じたこのネットワークの拡大は、サプライチェーンの透明性の向上、業務効率の向上、知識の共有によるイノベーションの促進、リスク管理の向上、より強力なビジネス関係の促進につながりました。これらの発展により、業界の技術進歩と市場適応力が総合的に向上しました。

2023 年、アティニアは斬新な業界コラボレーションを促進することで重要なマイルストーンを達成しました。東京エレクトロン株式会社 (TEL) を Athinia のデータ分析プラットフォームに統合することで、Athinia はネットワークを拡張し、デバイスメーカーと機器サプライヤーが効果的に連携できる安全なプラットフォームを構築しました。この連携により、機器の性能、効率、メンテナンスをさらに改善することが実現可能となり、機器メーカーとデバイスメーカーの双方に相互利益が生まれました。 Athinia のプラットフォームは、洞察を共有するための安全な環境を提供することでこれを促進し、業界全体に価値を付加し、コラボレーションの新しい標準を確立します。

2023 年にあなたの会社が直面した最大の課題は何でしたか?
半導体業界は大量のデータを扱うため、大規模な組織は膨大な量のデータを処理する必要があります。データから効率を高め、市場投入までの時間を短縮し、品質、サプライチェーン、持続可能性を向上させる洞察を導き出せるようにするには、ステークホルダーが知的財産の管理を維持できるようにしながら、データをバリューチェーン全体で共有する必要があります。データコラボレーションを成功させるには、非構造化コンテンツを厳選し、データ品質を改善し、多様なソースを統合する必要があります。しかし、材料側の多くの企業はデータサイエンティストを雇用していません。

あなたの会社はこの最大の課題にどのように取り組んでいますか?
Athinia は AI/ML とデータ分析に Palantir Foundry を活用し、多様なデータソースを統合環境に統合することに重点を置いています。このプロセスには、効果的な ETL (抽出、変換、ロード) 操作、データ品質管理、および製造、品質管理、サプライチェーン管理などのさまざまなシステムからの信頼できるデータ基盤の構築が含まれます。 Athinia は、Foundry の高度な AI/ML ツールキットを使用して、コードなしの開発と共有ワークスペースを介したカスタムモデル作成のためのツールを備えたモデルを開発およびデプロイします。これらのモデルは運用上の洞察を促進し、視覚化と実用的な推奨事項を通じて意思決定を支援します。

Palantir Foundry は、オブジェクトエクスプローラーなどのすぐに使用できるアプリケーションを備えており、最小限のセットアップですぐに使用でき、メンテナンスの手間もかかりません。 Foundry の Workshop を使用すると、直感的なユーザー操作と最小限のバックエンド管理を実現するノー/ローコードビルダーを使用して、特定のワークフロー向けにカスタマイズされたアプリケーションを作成できます。ウィジェット主導のインターフェイスはさまざまなスキルレベルに対応し、適応性と拡張性を保証します。 Foundry のオープン API アーキテクチャは、新興テクノロジーとのシームレスな統合を促進し、その意思決定オーケストレーション層が分析と運用ワークフローを橋渡しし、継続的な学習と適応性を促進します。

Athinia はスケーラビリティを考慮して設計されており、パフォーマンスを損なうことなく増大するデータとモデルの複雑さを処理します。これには、堅牢なモデルガバナンスと倫理的な AI 実践が含まれており、人間参加型アプローチによる継続的なモデル評価と責任ある使用が保証されます。他のシステムと統合する拡張可能なアーキテクチャにより、チーム間のコラボレーションが促進され、データ駆動型の洞察を運用上のアクションに変えることができます。 Foundry により、Athinia はデータを有意義な洞察と実用的なビジネス成果に変換し、運用パフォーマンスと歩留まりの向上を保証できます。

さらに、Athinia は、医療業界や防衛業界などから信頼されている Foundry プラットフォームの厳格なデータとセキュリティ標準を活用しています。 Foundry プラットフォームの堅牢なセキュリティエンドツーエンドアーキテクチャは知的財産を保護し、顧客が常にデータを管理できるようにします。顧客は自分のデータを所有しており、Athinia はそれにアクセスできません。カスタマイズされた詳細な権限により、顧客はデータを共有する相手、データをどのように使用できるか、どのくらいの期間使用できるかを制御できます。マルチレベルの承認ワークフローにより、データ共有が企業のデータガバナンスフレームワークに従っていることが保証されます。関係者が生のプロセスデータを共有したくない場合は、機械学習などの高度な分析での有用性を維持しながら機密データを保護するために、共有する前にデータを難読化および正規化することができます。

2024 年の最大の成長分野は何だと思いますか?またその理由は何ですか?
私たちは、グローバル社会のあらゆる側面で AI 導入の革命の真っ只中にいます。パフォーマンスの向上を推進し、メモリとロジックデバイスの両方で新しい AI ソリューションと次世代テクノロジの高速 AI 洞察を実現することが、かつてないほど重要になっています。新世代の技術を構築するには、材料のインテリジェンスと先端材料の開発が非常に重要になります。今後 5 年間で、業界は新しいノードや施設の建設において大きな進化を遂げるでしょう。

あなたの会社はこの成長にどのように取り組んでいますか?
アティニアは、安全なデータ共有とリアルタイムの洞察を可能にする高度な分析を通じて、どの材料が必要になるかを理解し、材料の増加を予測し、新しい製造特性を持つ材料の認定を加速し、半導体業界の急速なイノベーションを促進するために顧客と協力しています。

当社の安全なデータ分析プラットフォームは、機械学習を使用してさまざまなサプライヤーデータを処理し、材料の性能を予測します。このプラットフォームは、増大するデータニーズに適応するためのスケーラブルなデータ取り込みを備えた、プロセスの監視と意思決定のためのリアルタイム分析を提供します。フィードバックループを通じて継続的な改善が達成され、効率性を高めるために認定モデルが改良されます。これにより、材料の認定プロセスを合理化する、安全で適応性のある洗練された分析プラットフォームが実現します。

Athinia プラットフォームは、情報に基づいた迅速な意思決定を可能にし、共同研究開発を強化し、製造プロセスを最適化します。予知保全とデジタルツインにより、企業はダウンタイムを最小限に抑え、プラットフォームの堅牢なセキュリティ対策により知的財産を保護します。アティニアはまた、規制遵守を支援し、持続可能な製造慣行を促進し、企業がペースの速い市場で競争力を維持できるようサポートします。

さらに、Athinia を使用すると、サプライチェーン全体での材料とコンポーネントの移動の追跡が可能になります。この透明性は、すべての部品が正規品であり、品質と排出要件を満たしていることを保証するのに役立ちます。 Athinia は、サプライヤーのすべての層からのデータを統合し、統一されたオントロジーを確立することで、顧客が各ノード/層の知的財産を維持しながら、エネルギー使用、排出、廃棄物発生などの主要な持続可能性指標を包括的に可視化できるよう支援します。 Athinia のリアルタイムデータ処理および視覚化機能により、継続的な監視が可能になります。同社の AI/ML ツールは予測分析とシナリオモデリングを可能にし、潜在的な持続可能性の問題の予測と管理を支援します。このプラットフォームは、サプライヤーの評価、規制遵守、レポート作成にも役立ちます。さらに、コラボレーションツールと機械学習の洞察により、サプライチェーンの継続的な改善と回復力が促進され、Athinia が持続可能性における新しい業界のベンチマークを満たすだけでなく、それを確立することも保証されます。アティニアはSEMI SCCの創設メンバーであり、バリューチェーンを通じて高い垂直的持続可能性を実現することに尽力しています。

2023 年にどのようなカンファレンスに参加しましたか?また、トラフィックはどうでしたか?
アティニアは、主要な半導体業界のトレンドや発展に積極的に取り組んでいます。 2023 年、アティニアは、SEMICON West や CMC Critical Materials Council を含むいくつかの業界カンファレンスに参加し、先駆的なデータ分析の例を発表しました。

2024 年のカンファレンスに参加しますか?同じかそれ以上ですか？
私は、ドイツのダルムシュタットにある Merck KGaA の最高科学技術責任者としての役割で、AI パネルで講演した CES から戻ってきたところです。また、1 月には、Athinia がハーフムーンベイの ISS でテクノロジーを活用したデータコラボレーションプラットフォームとして認められました。

当社は引き続き、主要な半導体業界のトレンドと発展に集中的に取り組んでいきます。アティニアは、主要な半導体カンファレンスに出席し、データコラボレーションから生まれた最近の業界イノベーションを紹介する予定です。 SEMICON Westやその他のイベントでお会いできるのを楽しみにしています。