SageMaker - プラトンデータインテリジェンス

Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 23 日

機械学習 (ML) 実践者向けの反復開発を加速する Amazon SageMaker Studio の 2 つの新機能を発表できることを嬉しく思います: ローカルモード...

重要な新機能により、Amazon Bedrock を使用して生成 AI アプリケーションを構築および拡張することが容易になり、印象的な結果を達成できます。アマゾン...

AI2024 年 4 月 23 日

私たちは 1 年ちょっと前に Amazon Bedrock を世界に紹介し、生成型人工知能 (AI) を構築するまったく新しい方法を提供しました。

Amazon SageMaker の新しい推論機能に Kubernetes Operator を使用すると、LLM デプロイメントコストが平均 50% 削減されます |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 19 日

AWS Controllers for Kubernetes (ACK) を使用した Amazon SageMaker Operators for Kubernetes の新しいバージョンを発表できることを嬉しく思います。アックって…

Meta が Amazon AWS で Llama 3 オープンソース LLM を開始 – Tech Startups

AI2024 年 4 月 18 日

70 月の「Code Llama 3B」のリリースの成功に続き、Meta はオープンソース LLM の強力なツールである Llama XNUMX の最新版をリリースしました...

データを簡単に探索する: Amazon SageMaker Studio JupyterLab ノートブックで SQL および Text-to-SQL を使用する |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 16 日

Amazon SageMaker Studio は、データサイエンティストが機械学習 (ML) モデルをインタラクティブに構築、トレーニング、デプロイするためのフルマネージドソリューションを提供します。過程の中で...

Amazon SageMaker モデル並列ライブラリおよびデータ並列ライブラリを使用した分散トレーニングと効率的なスケーリング |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 16 日

大規模言語モデル (LLM) の分散深層学習の分野では、特に ChatGPT のリリース以降、大きな進歩が見られました。

Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類 |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 11 日

さまざまな業界の組織が、さまざまな形式の大量のドキュメントを分類して洞察を抽出したいと考えています。これらの文書を手動で処理して分類および...

NVIDIA GTC 2024 での AWS: AWS の生成 AI でイノベーションを加速 |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 11 日

AWS は、世界的な人工知能 (AI) である NVIDIA GTC で、18,000 人以上の直接参加者と 267,000 人以上の仮想参加者にプレゼンテーションを行い、接続できることをうれしく思いました。

AWS のサービスを使用して画像に自動アノテーションを付けるためのアクティブラーニングパイプラインを構築する |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 10 日

このブログ投稿は、Veoneer の Caroline Chung との共同執筆です。 Veoneer は世界的な自動車エレクトロニクス企業です。

LlamaIndex と Llama 2-Chat を使用して知識を活用した会話型アプリケーションを構築する |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 8 日

膨大な量のテキストから正確で洞察力に富んだ回答を導き出すことは、大規模言語モデル (LLM) によって可能になる素晴らしい機能です。 LLM アプリケーションを構築する場合、...

Mistral 7B-V0.2: ハグフェイスを使用した Mistral の新しいオープンソース LLM の微調整 – KDnuggets

ビッグデータ2024 年 4 月 8 日

著者による画像世界有数の AI 研究会社の 7 つである Mistral AI は、最近 Mistral 0.2B vXNUMX のベースモデルをリリースしました。このオープンソース...

Amazon SageMaker 地理空間機能を使用したグラメナーの都市ヒートアイランドの理解と予測 |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 5 日

これは、Gramener の Shravan Kumar と Avirat S が共著したゲスト投稿です。グラメナー、ストレイヴ…

生成的データインテリジェンス

タグ：セージメーカー

Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーションモデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾンウェブサービス

トップニュース

AWS での意思決定を強化するための LLM のテキスト要約機能を評価する |アマゾンウェブサービス

7 年に試すべき 2024 つのエンドツーエンド MLOps プラットフォーム – KDnuggets

Amazon Engineering 向け Amazon SageMaker で人間と AI のフィードバックを使用して LLM のパフォーマンスを向上させる |アマゾンウェブサービス

最新のインテリジェンス

トップ 7 のモデル展開および提供ツール – KDnuggets

Amazon S3、AWS Glue、Snowflake を使用してデータレイクで Apache Iceberg を使用する |アマゾンウェブサービス

Amazon SageMaker Canvas と Amazon SageMaker Studio を使用して、ノーコード機械学習とコードファースト機械学習の間をシームレスに移行 |アマゾンウェブサービス

Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Serverless を使用して、製品を推奨するためのコンテキストテキストおよび画像検索エンジンを構築します。アマゾンウェブサービス

AWS と Hugging Face を使用した北米でのジェネレーティブ AI ロードショー |アマゾンウェブサービス

Amazon SageMaker の高度な RAG パターン |アマゾンウェブサービス

金融ドメイン向けの効率的な継続的な事前トレーニング LLM |アマゾンウェブサービス

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