Kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu là gì? Chúng khác nhau như thế nào và khi nào bạn nên sử dụng kho dữ liệu so với cơ sở dữ liệu để lưu trữ dữ liệu? Dưới đây, chúng ta sẽ xem xét sự khác biệt và tương đồng giữa chúng.

Cơ sở dữ liệu là gì?

Trong cơ sở dữ liệu, dữ liệu được trình bày theo cách có cấu trúc để dễ dàng truy cập và thao tác. Một lượng lớn thông tin có thể được lưu trữ một cách có hệ thống để đảm bảo việc truy xuất hiệu quả. Việc tổ chức dữ liệu đòi hỏi phải phân loại nó thành các bảng hoặc thực thể khác nhau, thiết lập mối quan hệ giữa chúng và xác định các thuộc tính hoặc trường của chúng. Cuối cùng, quản lý cơ sở dữ liệu liên quan đến việc duy trì tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu thông qua các quy trình khác nhau như sao lưu và phục hồi, kiểm soát quyền truy cập của người dùng và thực thi các quy tắc nhất quán dữ liệu. 

Bảng, bản ghi, trường và mối quan hệ 

Trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu, các bảng đóng vai trò là các khối xây dựng cơ bản. Chúng giống như bảng tính bao gồm các hàng và cột nơi lưu trữ dữ liệu. Mỗi bản ghi trong cơ sở dữ liệu tương ứng với một hàng trong bảng, tương ứng với một bộ thông tin hoàn chỉnh về một thực thể hoặc đối tượng cụ thể. Mặt khác, các cột trong bảng được gọi là trường, chứa các phần tử dữ liệu riêng lẻ như tên hoặc ngày tháng. Mối quan hệ thiết lập kết nối giữa các bảng thông qua các điểm hoặc khóa dữ liệu được chia sẻ, cho phép truy xuất và tổ chức thông tin hiệu quả trên nhiều bảng. 

Truy vấn, báo cáo, cơ sở dữ liệu quan hệ và quản trị cơ sở dữ liệu 

Các khái niệm và ứng dụng nâng cao trong cơ sở dữ liệu bao gồm nhiều chức năng quan trọng. Truy vấn, một khía cạnh cơ bản, cho phép người dùng truy xuất thông tin cụ thể từ cơ sở dữ liệu bằng cách hình thành các yêu cầu có cấu trúc. Báo cáo cho phép trình bày dữ liệu có tổ chức ở định dạng có thể đọc được, hỗ trợ quá trình ra quyết định. Cơ sở dữ liệu quan hệ thiết lập mối quan hệ giữa các bộ dữ liệu khác nhau thông qua các thuộc tính chính, nâng cao tính toàn vẹn và hiệu quả của dữ liệu. Quản trị cơ sở dữ liệu bao gồm việc quản lý và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu, bao gồm các nhiệm vụ như tối ưu hóa hiệu suất, quản lý bảo mật và quy trình sao lưu. 

Kho dữ liệu là gì?

Trong thế giới dựa trên dữ liệu, các tổ chức thường thu thập lượng thông tin khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau. Tuy nhiên, việc quản lý và phân tích dữ liệu này có thể là một nhiệm vụ phức tạp. MỘT kho dữ liệu hoạt động như một kho lưu trữ trung tâm cho chủng loại đa dạng dữ liệu được lưu trữ: dữ liệu có cấu trúc, không cấu trúc và bán cấu trúc từ các nguồn khác nhau trong một tổ chức. 

Tích hợp dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong hoạt động của kho dữ liệu. Nó liên quan đến việc kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu giao dịch, bảng tính và hệ thống bên ngoài, thành một chế độ xem thống nhất. Quá trình này đảm bảo rằng dữ liệu trong kho là chính xác, nhất quán và dễ dàng truy cập để phân tích. 

Tích hợp dữ liệu bao gồm một số giai đoạn bao gồm trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL). Đầu tiên, dữ liệu liên quan được trích xuất từ ​​​​các hệ thống nguồn khác nhau bằng cách sử dụng các công cụ hoặc kỹ thuật lập trình chuyên dụng. Sau đó, nó trải qua các quá trình chuyển đổi để làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu theo các quy tắc hoặc yêu cầu kinh doanh được xác định trước. Trong giai đoạn cuối cùng của ETL, dữ liệu được tải vào phân tích kho.

Các khối xây dựng của kho dữ liệu: Bảng sự kiện, Bảng thứ nguyên và Lược đồ 

Trong lĩnh vực kho dữ liệu, các khối xây dựng tạo nên nền tảng của nó là các bảng dữ kiện, bảng thứ nguyên và lược đồ. Các thành phần này phối hợp hài hòa với nhau để tạo ra một môi trường có cấu trúc và tổ chức để lưu trữ và phân tích lượng lớn dữ liệu. 

Bảng sự kiện là cốt lõi của kho dữ liệu. Chúng chứa dữ liệu bằng số hoặc có thể định lượng được gọi là dữ kiện, thể hiện các phép đo hoặc số liệu của một quy trình kinh doanh. Các bảng sự kiện thường có nhiều cột biểu thị các thứ nguyên khác nhau cung cấp ngữ cảnh cho những sự kiện này. 

Bảng thứ nguyên chứa các danh mục hoặc thuộc tính cung cấp ngữ cảnh bổ sung cho các thuộc tính trong bảng dữ kiện. 

Các lược đồ xác định cấu trúc logic và tổ chức của kho dữ liệu. Chúng xác định các bảng thực tế và thứ nguyên có liên quan với nhau như thế nào trong lược đồ cơ sở dữ liệu. Các loại lược đồ thường được sử dụng bao gồm lược đồ hình sao và lược đồ bông tuyết. 

Kho dữ liệu dựa trên đám mây và siêu thị dữ liệu 

Trong những năm gần đây, sự ra đời của điện toán đám mây đã cách mạng hóa cách quản lý và truy cập kho dữ liệu. Kho dữ liệu dựa trên đám mây có khả năng mở rộng, tiết kiệm chi phí và linh hoạt. Các giải pháp lưu trữ dữ liệu hiện đại này tận dụng sức mạnh của cơ sở hạ tầng đám mây để lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Một lợi thế đáng kể của kho dữ liệu dựa trên đám mây là khả năng tăng hoặc giảm quy mô theo yêu cầu.          

Kho dữ liệu so với cơ sở dữ liệu: Các tính năng và chức năng tương tự 

Kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu chia sẻ một số tính năng chung liên quan đến khả năng lưu trữ, xử lý và truy vấn dữ liệu.

• Cả hai đều được thiết kế để quản lý và sắp xếp khối lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả. Cả kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu đều cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu mạnh mẽ. 
• Cả hai đều cung cấp một khung có cấu trúc để lưu trữ nhiều loại dữ liệu khác nhau, đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của nó. 

• Cả hai đều hỗ trợ sử dụng chỉ mục để tối ưu hóa tốc độ truy xuất dữ liệu. 
• Cả hai đều sở hữu tiên tiến khả năng xử lý. Họ có thể xử lý các hoạt động phức tạp như tổng hợp, lọc, sắp xếp và nối các tập dữ liệu. Các tính năng xử lý này cho phép phân tích hiệu quả lượng thông tin khổng lồ được lưu trữ trong hệ thống. 
• Cả hai đều cung cấp khả năng truy vấn mạnh mẽ. Người dùng có thể truy xuất các tập hợp con dữ liệu cụ thể bằng cách hình thành các truy vấn bằng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) hoặc các ngôn ngữ truy vấn khác được nền tảng hỗ trợ. Điều này cho phép người dùng trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ các bộ dữ liệu được lưu trữ. 

• Cả hai đều cung cấp các tính năng tương tự như phân tích thời gian thực, chức năng tổng hợp và truy vấn đặc biệt. Việc sử dụng phân tích thời gian thực mang lại lợi ích cho các tổ chức vì nó cho phép họ phân tích dữ liệu khi dữ liệu được tạo hoặc cập nhật. Tính năng này cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định kịp thời dựa trên thông tin cập nhật nhất hiện có.
• Cả hai đều yêu cầu thực hành Quản trị dữ liệu để đảm bảo tuân thủ các quy định, duy trì các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và thiết lập quyền kiểm soát đối với quyền truy cập. Quản trị đề cập đến các chính sách, thủ tục, vai trò và trách nhiệm để đảm bảo việc sử dụng dữ liệu hợp lý.
• Cả hai đều sử dụng các cơ chế xác thực như tên người dùng/mật khẩu hoặc kỹ thuật mã hóa để bảo vệ nội dung của chúng. Các biện pháp bảo mật đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi sự truy cập trái phép hoặc các hoạt động độc hại.

Kho dữ liệu so với cơ sở dữ liệu: Các tính năng và chức năng tương phản    

Kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu khác nhau ở một số điểm chính.

Khả năng mở rộng: Khả năng mở rộng là điều cần thiết để đáp ứng khối lượng dữ liệu ngày càng tăng theo thời gian. Cơ sở dữ liệu thường xử lý việc này bằng cách chia tỷ lệ theo chiều dọc (tăng tài nguyên phần cứng), trong khi kho dữ liệu thường sử dụng tỷ lệ theo chiều ngang (phân phối khối lượng công việc trên nhiều máy chủ).

Hoạt động: Cơ sở dữ liệu chủ yếu xử lý thời gian thực giao dịch hoạt động với sự nhấn mạnh vào việc duy trì tính nhất quán và tính toàn vẹn. Ngược lại, kho dữ liệu ưu tiên các hoạt động phân tích bằng cách tích hợp các bộ dữ liệu khác nhau vào một lược đồ thống nhất được tối ưu hóa cho báo cáo và phân tích. 

Tích hợp dữ liệu: Trong cơ sở dữ liệu, tích hợp dữ liệu thường liên quan đến việc hợp nhất nhiều nguồn vào một kho lưu trữ duy nhất bằng cách sử dụng các kỹ thuật như quy trình ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải). Điều này cho phép lưu trữ, truy xuất và thao tác dữ liệu hiệu quả để xử lý giao dịch. Mặt khác, việc tích hợp dữ liệu trong kho dữ liệu tập trung vào việc trích xuất và tích hợp dữ liệu từ các hệ thống vận hành khác nhau để tạo ra một cái nhìn thống nhất cho việc phân tích.

Mô hình hóa dữ liệu: Khi nói đến mô hình hóa dữ liệu, cơ sở dữ liệu chủ yếu sử dụng các mô hình mối quan hệ thực thể hoặc mô hình quan hệ được tối ưu hóa để xử lý giao dịch. Các mô hình này đảm bảo tính nhất quán và thực thi mối quan hệ giữa các thực thể thông qua các ràng buộc khóa chính và khóa ngoại. Ngược lại, kho dữ liệu thường sử dụng các kỹ thuật mô hình hóa các chiều như lược đồ hình sao hoặc bông tuyết để tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy vấn và phân tích khối lượng lớn dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả.

Khả năng báo cáo: Khả năng báo cáo cũng khác nhau giữa cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu. Cơ sở dữ liệu thường cung cấp các chức năng báo cáo cơ bản như tạo báo cáo tiêu chuẩn hoặc truy vấn tùy chỉnh dựa trên yêu cầu của người dùng. Tuy nhiên, chúng có thể thiếu các tính năng phân tích nâng cao cần thiết cho các nhiệm vụ nghiệp vụ phức tạp. 

Xử lý dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc: Trong kho dữ liệu, trọng tâm chính là dữ liệu có cấu trúc. Điều này đảm bảo định dạng nhất quán và cho phép truy vấn và báo cáo dễ dàng. Bản chất tập trung của kho dữ liệu cho phép các tổ chức có được cái nhìn toàn diện về hoạt động kinh doanh của họ bằng cách hợp nhất thông tin có cấu trúc từ các hệ thống khác nhau. 

Mặt khác, mặc dù cơ sở dữ liệu cũng chứa dữ liệu có cấu trúc một cách hiệu quả nhưng chúng lại linh hoạt hơn trong việc xử lý thông tin phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Cơ sở dữ liệu có thể lưu trữ tài liệu, hình ảnh, tệp đa phương tiện và các dạng nội dung phi cấu trúc khác cùng với các bộ dữ liệu dạng bảng truyền thống. Tính linh hoạt này làm cho cơ sở dữ liệu phù hợp với các ứng dụng như hệ thống quản lý nội dung hoặc kho tài liệu nơi cần quản lý nhiều loại thông tin khác nhau.

Quản lý chất lượng dữ liệu: Chất lượng dữ liệu là điều cần thiết trong cả cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu vì nó đảm bảo rằng thông tin được lưu trữ là chính xác, nhất quán và đáng tin cậy. Các kỹ thuật xác thực dữ liệu như ràng buộc và tính toàn vẹn tham chiếu giúp duy trì chất lượng dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Trong kho dữ liệu, làm sạch dữ liệu Quy trình được sử dụng để loại bỏ sự không nhất quán và sai sót. 

Tối ưu hóa hiệu suất: Kho dữ liệu tốt hơn cơ sở dữ liệu về mặt hiệu suất. Một khía cạnh quan trọng của việc tối ưu hóa hiệu suất trong kho dữ liệu là việc sử dụng lưu trữ theo cột. Không giống như lưu trữ theo hàng truyền thống được sử dụng trong cơ sở dữ liệu, lưu trữ theo cột sắp xếp dữ liệu theo cột thay vì hàng. Điều này cho phép thực hiện truy vấn nhanh hơn vì nó chỉ truy xuất các cột cụ thể cần thiết để phân tích, giảm I/O đĩa và cải thiện hiệu suất tổng thể. Một ưu điểm khác của kho dữ liệu là khả năng tận dụng các kỹ thuật xử lý song song. Bằng cách phân phối truy vấn trên nhiều bộ xử lý hoặc nút, kho dữ liệu có thể thực hiện các truy vấn phân tích phức tạp hiệu quả hơn và cung cấp kết quả nhanh hơn so với cơ sở dữ liệu truyền thống. 

Phân vùng dữ liệu là một kỹ thuật khác được kho dữ liệu sử dụng để tối ưu hóa hiệu suất. Các bộ dữ liệu lớn được chia thành các phân vùng nhỏ hơn dựa trên các tiêu chí cụ thể như phạm vi ngày hoặc khu vực. Việc phân vùng này cho phép truy cập nhanh hơn vào các tập hợp con dữ liệu có liên quan trong quá trình thực hiện truy vấn, dẫn đến thời gian phản hồi được cải thiện. 

Tổng kết

Mặc dù có sự khác biệt giữa kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu về chức năng và kiến ​​trúc chính nhưng chúng cũng thể hiện những điểm tương đồng đáng kể khi nói đến các tính năng liên quan đến lưu trữ dữ liệu, khả năng xử lý và khả năng truy vấn. Các tổ chức có thể muốn chọn một giải pháp phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp hoặc sử dụng kết hợp cả hai.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/data-warehouse-vs-database/