Logo Zephyrnet

Nhãn: Cột

Triển khai mô hình ghi nhật ký loa Ôm Mặt (PyAnnote) trên Amazon SageMaker dưới dạng điểm cuối không đồng bộ | Dịch vụ web của Amazon

Nhật ký người nói, một quá trình thiết yếu trong phân tích âm thanh, phân đoạn tệp âm thanh dựa trên nhận dạng người nói. Bài đăng này đi sâu vào việc tích hợp PyAnnote của Hugging Face...

Tin tức hàng đầu

Chitty-chitty-pop-bang! Camera chống ồn đã sẵn sàng để giải quyết vấn đề giao thông ở Vương quốc Anh chưa? | Môi trường

Công nghệ camera chống ồn sẵn sàng triển khai để giám sát giao thông đô thị,...

Tạo DAG động với YAML và Nhà máy DAG trong Amazon MWAA | Dịch vụ web của Amazon

Amazon Managed Workflow for Apache Airflow (Amazon MWAA) là một dịch vụ được quản lý cho phép bạn sử dụng môi trường Apache Airflow quen thuộc với...

Giới thiệu chương trình đào tạo tự động cho các giải pháp trong Amazon Personalize | Dịch vụ web của Amazon

Amazon Personalize vui mừng thông báo chương trình đào tạo tự động cho các giải pháp. Đào tạo giải pháp là nền tảng để duy trì tính hiệu quả của mô hình và đảm bảo...

Cơ sở dữ liệu vectơ trong các trường hợp sử dụng AI và LLM – KDnuggets

Hình ảnh được tạo bằng Ideogram.ai Vì vậy, bạn có thể nghe thấy tất cả các thuật ngữ Cơ sở dữ liệu Vector này. Một số có thể hiểu về nó, và một số có thể không. Đừng lo lắng...

Hướng dẫn quản lý hóa đơn trong NetSuite

Trong môi trường kinh doanh có nhịp độ nhanh ngày nay, việc quản lý hiệu quả các khoản phải thu (AR) và các khoản phải trả (AP) là rất quan trọng để duy trì dòng tiền lành mạnh. Hóa đơn...

Khám phá dữ liệu một cách dễ dàng: Sử dụng SQL và chuyển văn bản sang SQL trong sổ ghi chép JupyterLab của Amazon SageMaker Studio | Dịch vụ web của Amazon

Amazon SageMaker Studio cung cấp giải pháp được quản lý hoàn toàn cho các nhà khoa học dữ liệu để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning (ML) một cách tương tác. Trong quá trình...

Sử dụng Pandas AI để phân tích dữ liệu – KDnuggets

Bạn có thành thạo lĩnh vực dữ liệu bằng Python không? Nếu vậy, tôi cá là hầu hết các bạn đều sử dụng Pandas để thao tác dữ liệu. Nếu bạn không biết,...

Hiểu về trang bị quá mức trong ConvNets

Giới thiệu Overfitting trong ConvNets là một thách thức trong deep learning và mạng lưới thần kinh, trong đó một mô hình học quá nhiều từ dữ liệu huấn luyện, dẫn đến...

Hành trình tuyệt vời của tôi tại Tạp chí Quanta | Tạp chí Quanta

Giới thiệu Thưa các độc giả, Tháng 7 năm ngoái, tôi đã đọc bản ghi nhớ này cho các nhân viên và giải thích lý do tại sao tôi lại đưa ra quyết định khó khăn là rời bỏ...

Hướng dẫn toàn diện về các bài kiểm tra phi tham số

Giới thiệu Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá kiểm tra giả thuyết là gì, tập trung vào việc xây dựng các giả thuyết không và giả thuyết thay thế, thiết lập các kiểm tra giả thuyết và...

Cơ sở Kiến thức cho Amazon Bedrock hiện hỗ trợ lọc siêu dữ liệu để cải thiện độ chính xác khi truy xuất | Dịch vụ web của Amazon

Tại AWS re:Invent 2023, chúng tôi đã công bố tính khả dụng rộng rãi của Cơ sở kiến ​​thức cho Amazon Bedrock. Với Cơ sở kiến ​​thức dành cho Amazon Bedrock, bạn có thể an toàn...

Tìm hiểu và dự đoán các đảo nhiệt đô thị tại Gramener bằng khả năng không gian địa lý của Amazon SageMaker | Dịch vụ web của Amazon

Đây là bài đăng của khách được đồng tác giả bởi Shravan Kumar và Avirat S từ Gramener. Gramener, một Straive...

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img