Việc xác định nỗ lực tiếp thị nào của bạn đang thúc đẩy chuyển đổi và bán hàng có thể là một thách thức — nhưng điều này rất quan trọng nếu bạn muốn tăng ROI, doanh thu, nhận thức về thương hiệu, chuyển đổi, thành công của chiến dịch, v.v.
Đó là lý do tại sao phần mềm phân bổ tiếp thị lại quan trọng đến vậy.
Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ giải thích phần mềm phân bổ tiếp thị là gì và tại sao những công cụ này lại mạnh mẽ đến vậy. Sau đó, chúng ta sẽ khám phá ba loại công cụ phân bổ tiếp thị chính cũng như 18 công cụ phần mềm phân bổ tiếp thị hàng đầu cho năm 2024.
Phân bổ tiếp thị là gì?
Các công cụ phân bổ tiếp thị cho bạn biết chiến thuật tiếp thị và điểm tiếp xúc nào đang dẫn đến chuyển đổi, tương tác, bán hàng và phát triển trong suốt hành trình của người mua.
Có một số lợi ích của phân bổ tiếp thị. Những công cụ này có thể giúp bạn:
- Xác định các lĩnh vực hiệu quả nhất để tập trung nỗ lực tiếp thị và ngân sách của bạn
- Hiểu đối tượng mục tiêu của bạn và nhu cầu của họ
- Cải thiện cơ hội tiếp cận và cộng hưởng với khán giả của bạn thông qua trải nghiệm được cá nhân hóa
- Tăng ROI
Ba loại phần mềm phân bổ tiếp thị
Tất nhiên, có nhiều cách tiếp cận phân bổ tiếp thị.
Vì vậy, khi bạn đặt mục tiêu phân bổ và quyết định giải pháp phần mềm nào phù hợp nhất với mình, bạn sẽ muốn xem xét ba loại phần mềm phân bổ tiếp thị sau.
1. Ghi công đa chạm (MTA)
Phân bổ đa điểm tiếp xúc xác định điểm tiếp xúc nào trong số nhiều điểm tiếp xúc khách hàng có thể chịu trách nhiệm bán hàng. Điều quan trọng cần nhận ra là mặc dù hầu hết các công cụ MTA đều bao gồm một số dữ liệu kênh nhưng chúng được thiết kế để kiểm tra các điểm tiếp xúc cụ thể.
Ví dụ: công cụ phân bổ tiếp thị đa điểm có thể đánh giá điểm tiếp xúc của bạn theo những cách sau:
- Mô hình First-Touch: Mô hình lần chạm đầu tiên chỉ định tất cả tín dụng cho trang web hoặc tài sản kỹ thuật số đầu tiên đã dẫn khách hàng đến trang web của bạn. Mô hình này là tuyệt vời để hiểu những gì đưa mọi người đến cửa của bạn.
- Mẫu Last-Touch: Phân bổ lần chạm cuối cùng trái ngược với lần chạm đầu tiên. Nó cung cấp 100% tín dụng cho tài sản cuối cùng mà khách hàng nhìn thấy trước khi mua hàng. Mô hình này rất phù hợp để đánh giá nội dung ở cuối kênh như CTA và trang đích, nhưng nó không giúp ích nhiều khi ở đầu hoặc giữa.
- Mô hình tương tác cuối cùng: Mô hình tương tác cuối cùng tương tự như mô hình lần chạm cuối cùng, nhưng khác ở một điểm quan trọng: Mô hình tương tác cuối cùng phân bổ toàn bộ giá trị đóng góp cho điểm tiếp xúc cuối cùng tạo ra chuyển đổi. Ví dụ: trong mô hình lần chạm cuối cùng, bài đăng blog cuối cùng mà khách hàng xem sẽ nhận được tín dụng - trong khi ở mô hình tương tác cuối cùng thì không.
- Mô hình đầu tiên và cuối cùng: Không giống như ba mô hình trước, khung phân bổ đầu tiên và cuối cùng sẽ phân chia tín dụng. Nền tảng tự động hóa Ontraport đề xuất mô hình này bởi vì điểm tiếp xúc đầu tiên và cuối cùng có xu hướng in sâu vào tâm trí khách hàng nhất.
- Mô hình phân rã đơn giản: Mô hình này cung cấp nhiều tín dụng nhất cho điểm tiếp xúc cuối cùng và giảm dần cho điểm tiếp xúc trước đó. Với mô hình này, bạn sẽ cần suy nghĩ xem liệu những trọng số đó có tương ứng chính xác với trải nghiệm của khách hàng hay không.
Bất kỳ mô hình phân bổ nào cũng tốt hơn là không có mô hình nào, nhưng các mô hình MTA đôi khi có thể có những khoảng trống đáng kể hoặc dựa vào những giả định thiếu sót.
Ví dụ: khách hàng có thể đã xem quảng cáo trên truyền hình hoặc nhận được đề xuất của bạn bè và các công cụ theo dõi kỹ thuật số sẽ không thể giải thích được điều đó.
Phân bổ đa chạm cũng trở nên khó khăn hơn do các hạn chế của nền tảng. Google, Amazon và Facebook - ba mạng quảng cáo lớn nhất - đã đặt ra các hạn chế đối với việc gắn thẻ đa nền tảng.
Các giải pháp dựa trên pixel phải đối mặt với những hạn chế tương tự do các bản cập nhật trình duyệt từ các nhà lãnh đạo như Mozilla và Apple, đã loại bỏ các pixel theo dõi do lo ngại về tốc độ và bảo mật.
2. Mô hình hóa hỗn hợp tiếp thị (MMM)
Mô hình kết hợp tiếp thị (hoặc truyền thông) có cách tiếp cận phức tạp hơn MTA.
Thay vì sử dụng thẻ hoặc pixel để theo dõi người dùng cá nhân trên web, MMM sử dụng hồi quy đa biến để dự đoán mức độ tác động của một số chiến thuật tiếp thị và bán hàng nhất định đối với hành vi của khách hàng.
Là mô hình từ trên xuống, MMM xem xét dữ liệu lịch sử từ cả nguồn trực tuyến và ngoại tuyến. Nó cũng cố gắng tính đến những ảnh hưởng bên ngoài, chẳng hạn như tính thời vụ, dữ liệu về giá cả và các điều kiện kinh tế rộng hơn.
Kiểu phân bổ này phổ biến nhất ở các công ty doanh nghiệp và vì nó đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu và các thuật toán phức tạp nên không gian MMM phần nào bị chi phối bởi các nhà cung cấp doanh nghiệp có nguồn gốc bên ngoài lĩnh vực tiếp thị.
3. Phân bổ đa kênh (MCA)
Phân bổ đa kênh (đôi khi được gọi là đa kênh) là sự kết hợp giữa phương pháp MTA và MMM. Phân bổ đa kênh sử dụng dữ liệu cấp độ cá nhân nhưng nó cố gắng đánh giá tác động của một số chiến thuật nhất định tương tự như mô hình hỗn hợp tiếp thị.
MCA tìm cách vẽ ra một bức tranh đầy đủ về cách các hoạt động trực tuyến và ngoại tuyến của người tiêu dùng dẫn đến việc bán hàng. Trong mô hình MCA đơn giản nhất, bất kỳ kênh nào mà khách hàng truy cập trên đường bán hàng đều nhận được tín dụng.
Nếu khách hàng tìm kiếm một sản phẩm qua máy tính để bàn, đọc một bài đăng trên blog trên thiết bị di động, ghé thăm một cửa hàng thực và cuối cùng là mua hàng sau khi được giới thiệu trên mạng xã hội, thì mỗi kênh sẽ nhận được tín dụng có trọng số tùy thuộc vào lượng thời gian mà người dùng đã dành cho nó.
Các công cụ như pixel theo dõi cho phép các nhà tiếp thị đánh giá các kênh như tìm kiếm, mạng xã hội và nhắm mục tiêu lại quảng cáo. Ngoài ra, các kỹ thuật phân bổ dựa trên con người liên kết dữ liệu kênh và điểm tiếp xúc với từng khách hàng.
Ngày nay, thách thức chính là kết nối hành vi trực tuyến và ngoại tuyến của khách hàng, nhưng có một số kỹ thuật có thể giúp bạn giải quyết vấn đề này:
- Giao thông đường bộ: Các công ty tiếp thị di động sử dụng công nghệ đèn hiệu để xác định người dùng điện thoại thông minh đang ở đâu. Sau đó, ID thiết bị di động được khớp với dữ liệu hồ sơ khách hàng để cấp tín dụng cho một số chiến dịch nhất định.
- Dữ liệu điểm bán hàng: Khi người dùng thực hiện mua hàng bằng thẻ tín dụng tại một địa điểm thực tế, nhà cung cấp tín dụng sẽ làm việc với các công ty dữ liệu để phân bổ giao dịch mua đó cho các kênh trước đó.
- Bảng khách hàng: Một số công ty yêu cầu người dùng chọn tham gia thông qua một ứng dụng truyền dữ liệu về vị trí hoặc hành vi ngoại tuyến của họ cho nhóm tiếp thị.
- Đối sánh đa nguồn: Chỉ cần nhìn vào giao dịch mua, vị trí hoặc dữ liệu được khai báo sẽ không cho bạn biết toàn bộ câu chuyện. Đó là lý do tại sao các công ty đầu tư vào dữ liệu kiểm tra chéo MCA để có bức tranh chính xác về các kênh ngoại tuyến mà khách hàng có thể đã tương tác. Ví dụ: các công ty có thể sử dụng dữ liệu điểm bán hàng để bắt đầu theo dõi hành vi của khách hàng và sau đó sử dụng những con số đó để tác động đến các chiến dịch trong tương lai.
Rõ ràng, có rất nhiều cách để tiếp cận phân bổ tiếp thị. Dưới đây, chúng tôi sẽ đi sâu vào 18 ví dụ hàng đầu về các công cụ phần mềm phân bổ tiếp thị có thể giúp bạn báo cáo, phân tích phân bổ, v.v.
18 công cụ phần mềm phân bổ tiếp thị cho năm 2024
Phần mềm phân bổ tiếp thị
- Phần mềm và bảng điều khiển phân tích tiếp thị HubSpot
- Phân tích người cai trị
- Chi nhánh
- Chiến dịch hoạt động
- Số liệu C3
- Windsor.ai
- Ghi công
- Giấc mơDữ liệu
- Yếu tố.AI
- GọiĐường Sắt
- Demandbase
- Giấy triệu tập
- BÁNH
- Chuyển đổi gì
- Mã luồng
- Số liệu theo dõi cuộc gọi
- Impact.com
- Cá voi ba
1. Phần mềm & Bảng điều khiển Phân tích Tiếp thị HubSpot
Bắt đầu với tự động hóa tiếp thị.
Phần mềm Bảng điều khiển & Phân tích Tiếp thị của HubSpot đo lường và phân tích hiệu suất của các chiến dịch cũng như nỗ lực tiếp thị của bạn bằng các phân tích, báo cáo và trang tổng quan tích hợp.
Với HubSpot, tất cả CRM dữ liệu và Phần mềm tiếp thị dữ liệu được đặt ở một nơi, trong tầm tay bạn — không cần SQL hoặc mã hóa. Điều này cho phép bạn dễ dàng xác định, đánh giá, sắp xếp và chia sẻ dữ liệu phân bổ tiếp thị của bạn (trong số nhiều loại dữ liệu khác) trực tiếp trên nền tảng CRM tất cả trong một.
HubSpot cung cấp Báo cáo phân bổ chi tiết cho Liên hệ thuộc tính và Phân bổ doanh thu.
Về Liên hệ với Báo cáo phân bổ, mỗi tương tác của khách hàng và mọi doanh thu được tạo ra từ tương tác đó đều được ghi lại trong bản ghi của người liên hệ đó. Điều này cũng hữu ích vì nó giúp đảm bảo mọi người đều nhận được tín nhiệm cho công việc của mình.
Đối với Báo cáo Phân bổ Doanh thu, bạn có thể xác định các kênh cụ thể đang đạt hoặc vượt mục tiêu và những kênh nào cần cải thiện. Bằng cách này, bạn có thể xác định các lĩnh vực mà bạn nên tập trung sự chú ý và ngân sách của mình.
Ngoài ra, HubSpot còn cung cấp một số tính năng đáng chú ý khác có khả năng đơn giản hóa việc báo cáo phân bổ tiếp thị.
Những gì chúng tôi thích:
- Sản phẩm Trình tạo báo cáo tùy chỉnh tập hợp tất cả dữ liệu của bạn để bạn có thể truy cập dữ liệu liên hệ, công ty và giao dịch cùng với dữ liệu trang đích, blog và email của bạn, tất cả ở cùng một nơi.
- Đối tượng tùy chỉnh cung cấp dữ liệu dành riêng cho doanh nghiệp của bạn để tạo phân khúc mới và tạo báo cáo, chiến dịch và quy trình công việc tùy chỉnh.
- Trang tổng quan báo cáo là có thể tùy chỉnh và linh hoạt — họ có các mẫu kéo và thả dựng sẵn mà bạn có thể chia sẻ từ HubSpot hoặc qua email hoặc Slack — và bạn cũng có thể tạo trang tổng quan từ đầu nếu muốn.
- Sự kiện hành vi theo dõi các tương tác tùy chỉnh dành riêng cho doanh nghiệp của bạn và cho biết thời điểm khách hàng sẵn sàng chuyển sang giai đoạn tiếp theo trong hành trình của người mua.
- Tiếp thị dựa trên tài khoản (ABM) thu hẹp khoảng cách giữa Tiếp thị và Bán hàng để bạn có thể đóng nhiều tài khoản mục tiêu có giá trị cao hơn.
Cuối cùng, nếu bạn đang sử dụng phần mềm phân bổ tiếp thị khác, bạn nên kiểm tra xem có sự tích hợp nào giữa HubSpot và công cụ đó hay không. Các Thị trường ứng dụng HubSpot cung cấp hơn 1,200 tích hợp ứng dụng, vì vậy bạn có thể dễ dàng đồng bộ hóa dữ liệu tiếp thị HubSpot của mình với các ứng dụng khác.
2. Phân tích người cai trị
Phân tích người cai trị là một phần mềm theo dõi cuộc gọi và phân bổ tiếp thị. Nó cung cấp phân bổ tiếp thị khép kín, cho phép bạn truy cập vào tất cả doanh thu và chuyển đổi của mình ở một vị trí duy nhất.
Nền tảng phân bổ tiếp thị đa kênh này đi kèm với tính năng theo dõi chuyển đổi trực tuyến và ngoại tuyến để giúp bạn xác định lợi tức chi tiêu quảng cáo (ROAS); xác định chiến dịch, kênh và từ khóa nào đang dẫn đến chuyển đổi; và hiểu rõ hơn về hành trình khách hàng của bạn.
Pro Mẹo: Với Ruler Analytics, bạn có thể so sánh các mô hình dựa trên quy tắc khác nhau bao gồm lần nhấp đầu tiên, lần nhấp cuối cùng và phân bổ tuyến tính. Bạn cũng có thể lập bản đồ hành trình của khách hàng để xác định các kênh tiếp thị đang dẫn khách truy cập tìm thấy doanh nghiệp của bạn, mua hàng và chuyển đổi theo những cách khác (ví dụ: hoàn thành biểu mẫu trực tuyến hoặc trò chuyện với đại diện bán hàng).
Công cụ này cũng cho phép lấy dữ liệu khách hàng từ bất kỳ lần gửi biểu mẫu nào và tự động khớp dữ liệu đó với nguồn tiếp thị mà dữ liệu đó đến. Tích hợp dữ liệu của bạn với Google Analytics bằng cách sử dụng tích hợp Google Analytics và Google Adwords của Ruler, đồng thời tải lên thuộc tính tiếp thị của bạn.
3. Chi nhánh
Branch là nền tảng liên kết di động và phân bổ đa kênh cung cấp cái nhìn sâu sắc về tất cả các nỗ lực tiếp thị của nhóm bạn. Công cụ này kết nối các điểm tiếp xúc của khách hàng từ tất cả các kênh của bạn với các chuyển đổi xảy ra trên bất kỳ nền tảng nào.
Những gì chúng tôi thích: Tính năng Mô hình dự đoán của Branch là ẩn danh và sử dụng các phân bổ lịch sử để xác định phân bổ chính xác khi không có ID chung. Điều này rất hữu ích vì Apple hiện cho phép người dùng chặn số nhận dạng trên các ứng dụng (được gọi là IDFA hoặc Giá trị nhận dạng dành cho nhà quảng cáo), hoạt động tương tự như cookie theo dõi hoạt động trên trình duyệt web.
Branch cũng theo dõi việc giới thiệu và phân bổ quảng cáo, cũng như đo lường sự thành công của hoạt động tiếp thị qua email, web và mạng xã hội. Bạn có thể sử dụng phân tích đoàn hệ đa nền tảng, đa kênh để so sánh phân bổ trên tất cả các chiến dịch và kênh tiếp thị của mình, bao gồm email, quảng cáo, mạng xã hội và web.
Branch hiển thị dữ liệu của bạn trên trang tổng quan phân tích và phân đoạn dữ liệu theo thiết bị, nền tảng, kênh, chiến dịch, sự kiện chuyển đổi (ví dụ: lượt cài đặt) hoặc số liệu (ví dụ: số nhấp chuột).
4. Chiến dịch hoạt động
ActiveCampaign là một nền tảng tự động hóa trải nghiệm khách hàng với khả năng báo cáo phân bổ cho phép bạn xác định nguồn lưu lượng truy cập và điểm tiếp xúc nào khiến khách hàng tiềm năng của bạn chuyển đổi.
Bản ghi liên hệ của công cụ này bao gồm các danh sách được cập nhật với tất cả các chuyển đổi mà một liên hệ thực hiện và các điểm tiếp xúc cụ thể đóng vai trò trong chuyển đổi đó. Ngoài ra còn có Trình tạo phân đoạn cho bạn biết nguồn lưu lượng truy cập (ví dụ: quảng cáo hoặc chiến dịch) mà người liên hệ đã chuyển đổi đã thực sự truy cập vào trang web của bạn từ đó.
Tốt nhất cho: ActiveCampaign đặc biệt hiệu quả nếu bạn đang muốn thiết lập trình kích hoạt tự động để thực hiện một số hành động nhất định sau khi người liên hệ đã chuyển đổi theo một cách cụ thể và để tạo các giá trị được phân bổ cho các chuyển đổi của bạn. Ví dụ: nếu cứ 10 khách hàng hoàn thành biểu mẫu web trên trang đích của bạn thì có 500 người chi tiêu $50, thì bạn có thể đặt giá trị thuộc tính cho chuyển đổi biểu mẫu web là $XNUMX.
Sử dụng ActiveCampaign để xác định phân bổ từ nhiều nguồn lưu lượng truy cập phải trả tiền và không phải trả tiền.
Về mặt điểm tiếp xúc trả phí, ActiveCampaign có thể giúp bạn theo dõi Quảng cáo trên Facebook, AdWords, v.v.
Đối với các điểm tiếp xúc không phải trả tiền, ActiveCampaign có thể giúp bạn theo dõi đánh giá sản phẩm trên bất kỳ trang web nào ngoài trang web của bạn, bài đăng trên blog của khách đóng góp, bài đăng trên mạng xã hội hoặc thậm chí phản hồi trên Quora.
5. Số liệu C3
Số liệu C3 là công cụ báo cáo phân bổ tập trung vào phân bổ quảng cáo đa nền tảng của doanh nghiệp. Nó cung cấp các giải pháp phân bổ cho các doanh nghiệp thuộc nhiều ngành, bao gồm thương mại điện tử, ô tô, dịch vụ tài chính, dược phẩm và du lịch.
Pro Mẹo: Đám mây dữ liệu phân bổ số liệu C3 toàn diện hoạt động trên kỹ thuật số, TV, đài và thư trực tiếp.
Mô hình hỗn hợp tiếp thị (MMM) của công cụ này xem xét các yếu tố bên ngoài, chẳng hạn như cạnh tranh hoặc thay đổi xu hướng của ngành, khi lấy dữ liệu phân bổ.
Bạn cũng có thể dễ dàng kết nối người dùng ẩn danh trên nhiều thiết bị và đa nền tảng, đồng thời phân tích phân bổ bằng trang tổng quan báo cáo trực tuyến và báo cáo ngoại tuyến có thể được gửi khi bạn muốn.
6. Windsor.ai
Windsor.ai là một công cụ phần mềm phân bổ tiếp thị đa điểm tích hợp tất cả dữ liệu và số liệu tiếp thị của bạn, đồng thời chạy các mô hình phân bổ.
Công cụ này đo lường ROI từ phân bổ trên nhiều kênh, chiến dịch và từ khóa.
Những gì chúng tôi thích: Bản đồ lập mô hình phân bổ đa điểm chạm và tối ưu hóa hành trình của khách hàng, trao quyền cho bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về cách thức và nơi bạn chi tiêu ngân sách của mình. Windsor.ai cũng cung cấp ROAS của bạn cho tất cả các điểm tiếp xúc bằng cách kết hợp phân bổ đa điểm chạm với dữ liệu hành trình của khách hàng khớp với dữ liệu chi phí.
Sử dụng công cụ Tối ưu hóa từ khóa, công cụ Tối ưu hóa quảng cáo Google và công cụ Hiệu suất quảng cáo truyền hình của Windsor.ai để nâng cao tất cả các kênh và điểm tiếp xúc khác nhau cho đối tượng mục tiêu duy nhất của bạn.
Bạn cũng có thể truy cập và lấy dữ liệu tiếp thị và CRM từ bất kỳ công cụ nào bằng một trong nhiều tích hợp và API của Windsor.ai.
7. Ghi công
Ghi công là phần mềm phân bổ đa điểm chạm dành cho doanh nghiệp giúp xác định tác động cụ thể của các điểm tiếp xúc trong kênh tiếp thị của bạn.
Nó bao gồm các tính năng lý tưởng cho cả nhà tiếp thị B2C muốn tối ưu hóa ROI tiếp thị và nhà tiếp thị B2B muốn hợp lý hóa lộ trình mua hàng.
Tính năng thu thập dữ liệu tự động của công cụ sắp xếp tất cả các điểm tiếp xúc trực tuyến và ngoại tuyến của bạn, đồng thời kết hợp thông tin đó với mức chi tiêu ngân sách của bạn.
Pro Mẹo: Sử dụng công cụ này để quản lý tiếp thị liên kết, báo cáo và cải thiện hiệu suất của đối tác, đồng thời so sánh hiệu suất của đơn vị liên kết với hiệu suất của các điểm tiếp xúc và kênh tiếp thị khác của bạn.
Phân bổ cũng cho phép bạn xây dựng các mô hình phân bổ tự động bằng thuật toán học máy để hiển thị mọi mẫu trong dữ liệu và điểm tiếp xúc của bạn.
Ngoài ra, trang tổng quan và báo cáo của nó có thể phân đoạn dữ liệu của bạn theo chiến dịch, điểm tiếp xúc hoặc kênh và đồng bộ hóa tất cả dữ liệu đó với các công cụ phần mềm khác của bạn (ví dụ: CRM, công cụ tiếp thị hoặc công cụ kinh doanh thông minh).
8. giấc mơ
giấc mơ là nền tảng phân bổ doanh thu B2B thu thập, kết hợp và xóa tất cả dữ liệu liên quan đến doanh thu để đưa ra phân tích minh bạch, hữu ích về những yếu tố thúc đẩy doanh thu B2B.
Nền tảng này tích hợp với kho công nghệ của người dùng và theo dõi mọi lần chạm được ghi lại để xây dựng hành trình khách hàng B2B từ đầu đến cuối.
Sau đó, ứng dụng của Dreamdata cung cấp cho bạn thông tin chi tiết toàn diện về những hành trình này thông qua các mốc thời gian tương tác trực quan của mọi tài khoản trong hệ thống của bạn.
Tốt nhất cho: Dreamdata cung cấp cho các chuyên gia dữ liệu, hoạt động và BI quyền truy cập miễn phí vào nền tảng dữ liệu của mình, bao gồm tất cả dữ liệu trên BigQuery, mô hình dữ liệu B2B và đường dẫn dữ liệu không cần bảo trì. Người dùng cũng có thể thoải mái kết nối các công cụ BI và trang tổng quan yêu thích của mình để báo cáo và truy vấn dữ liệu trên BigQuery.
Nền tảng Dreamdata cho phép bạn thực hiện tất cả các thao tác chạm thông qua các mô hình phân bổ đa chạm có thể tùy chỉnh — xuyên suốt và giữa các giai đoạn quy trình — cho biết kênh và chiến dịch nào đang tạo ra doanh thu và khi nào.
Điều này giúp các nhà tiếp thị và người dẫn đầu tăng trưởng theo dõi ROI trên tất cả các hoạt động, mức tăng trưởng chuẩn, dự đoán doanh thu và lên kế hoạch cho những nỗ lực mở rộng quy mô tiếp theo.
9. Yếu tố.AI
Yếu tố.AI là một giải pháp phân bổ tiếp thị B2B cung cấp cho các nhà tiếp thị cái nhìn sâu sắc trên phạm vi rộng về cách các hoạt động khác nhau trong hoạt động bán hàng và tiếp thị tác động đến quy trình của bạn — và doanh thu của bạn.
Trang tổng quan của nó cung cấp cái nhìn thống nhất về tất cả các số liệu tiếp thị của bạn, cũng như phân bổ đa điểm với phân tích ROI trên các kênh và chiến dịch.
Những gì chúng tôi thích: Yếu tố.AI sử dụng tích hợp không có mã giúp dễ dàng chia nhỏ các kho dữ liệu, do đó bạn có thể xem các số liệu chính liên quan đến tìm kiếm, quảng cáo, web, v.v., tất cả ở cùng một nơi.
Với phân tích nguyên nhân cốt lõi được hỗ trợ bởi máy học và AI, nền tảng này có thể xác định khách truy cập trang web ẩn danh, phát triển báo cáo tự động và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động để giúp nhóm tiếp thị tối ưu hóa chi tiêu của họ.
10. GọiĐường Sắt
Nền tảng CallRail cho phép theo dõi hiệu suất qua các phản hồi biểu mẫu, cuộc trò chuyện, tin nhắn và cuộc gọi.
Từ tìm kiếm có trả tiền đến quảng cáo in, CallRail giúp các nhà tiếp thị tối ưu hóa chiến dịch của họ với thông tin chi tiết về chính xác nơi khách hàng đến.
Pro Mẹo: CallRail có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian bằng cách giúp bạn tạo bản ghi cuộc gọi, đánh dấu các từ khóa trong cuộc hội thoại và tự động xác định khách hàng tiềm năng.
CallRail cung cấp trang tổng quan mạnh mẽ nơi bạn có thể xem dữ liệu phân bổ tiếp thị, xem lại lịch sử khách hàng và tinh chỉnh thông điệp tiếp thị của mình dựa trên dữ liệu hiệu suất.
Nó cũng cung cấp một hệ thống hồ sơ duy nhất, giúp toàn bộ nhóm của bạn luôn phối hợp và cập nhật.
11. Demandbase
dựa trên đám mây Demandbase giải pháp được thiết kế để giúp các nhà tiếp thị đưa thông tin chi tiết về phân bổ vào mọi giai đoạn trong hành trình của người mua B2B.
Công cụ này cung cấp cho bạn quyền truy cập vào dữ liệu cấp tài khoản, chi tiết, đáng tin cậy, giúp bạn dễ dàng biết điều gì đang hoạt động (và điều gì không).
Tốt nhất cho: Demandbase giúp nhóm tiếp thị và bán hàng B2B tối ưu hóa quy trình của họ từ đầu đến cuối, thúc đẩy chuyển đổi thông qua sự tương tác có ý nghĩa với khách hàng và nội dung được cá nhân hóa.
Bạn có thể sử dụng Demandbase trong toàn tổ chức của mình để đo lường xem các chiến dịch tiếp thị và hoạt động bán hàng khác nhau của bạn đang thúc đẩy doanh thu như thế nào, từ đầu kênh cho đến khi chốt giao dịch cuối cùng.
Cuối cùng, điều này giúp giảm bớt xích mích trong quá trình mua hàng và mang lại trải nghiệm khách hàng hàng đầu cho khách hàng tiềm năng và khách hàng trong suốt quy trình của bạn.
12. Giấy triệu tập
Giấy triệu tập sử dụng phần mềm trí tuệ đàm thoại được hỗ trợ bởi AI để cung cấp cho các nhà tiếp thị khả năng hiển thị rõ hơn về chiến dịch nào thúc đẩy khách hàng tiềm năng qua điện thoại tốt nhất, cho dù bạn có đang mất doanh số bán hàng do trải nghiệm cuộc gọi tồi hay không và các câu hỏi kinh doanh quan trọng khác.
Những gì chúng tôi thích: Cuộc gọi điện thoại là một kênh quan trọng đối với nhiều tổ chức. Với Invoca, bạn có thể tự tin rằng bạn hiểu cách cuộc gọi dẫn đến chuyển đổi, loại cuộc trò chuyện nào gây được tiếng vang tốt nhất và điều gì cần thiết để tăng doanh thu qua điện thoại.
Công cụ phân bổ mạnh mẽ này giúp loại bỏ chi tiêu lãng phí cho quảng cáo và tăng hiệu suất chiến dịch bằng cách đảm bảo nhóm của bạn có thể phân bổ một cách hiệu quả mọi cuộc gọi do nỗ lực tiếp thị của bạn thúc đẩy.
13. BÁNH
BÁNH là một công cụ phân bổ tiếp thị cung cấp các giải pháp trong ba lĩnh vực chính: tiếp thị liên kết, tiếp thị đa kênh và tạo khách hàng tiềm năng.
Pro Mẹo: Đo lường và tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch tiếp thị của bạn trong thời gian thực với nền tảng theo dõi hiệu suất của CAKE.
Khi nói đến tiếp thị liên kết, CAKE trao quyền cho các nhà tiếp thị theo dõi các số liệu chính, tối ưu hóa lợi nhuận và thu hút các đối tác có giá trị nhất.
Tương tự, các công cụ tiếp thị đa kênh của nền tảng này giúp đo lường chi phí thực sự của việc thu hút khách hàng trên nhiều kênh khác nhau, nâng cao hiệu suất chiến dịch trong suốt hành trình của người mua,
Cuối cùng, CAKE giúp các nhóm tiếp thị tăng cường nỗ lực tạo khách hàng tiềm năng bằng cách cung cấp cái nhìn toàn diện về nguồn lưu lượng truy cập và chất lượng khách hàng tiềm năng, từ đó dẫn đến tăng doanh thu và nỗ lực tạo khách hàng tiềm năng hiệu quả hơn.
14. Chuyển đổi gì
Chuyển đổi gì là một giải pháp phần mềm theo dõi khách hàng tiềm năng giúp các đại lý tiếp thị và khách hàng của họ xác định mức độ hiệu quả của các nỗ lực tiếp thị của họ.
Công cụ này bao gồm theo dõi trò chuyện, theo dõi cuộc gọi và theo dõi biểu mẫu, tất cả đều giúp các tổ chức hiểu rõ hơn về nguồn gốc thực sự của khách hàng tiềm năng.
Tốt nhất cho: Ngoài việc theo dõi cuộc gọi, WhatConverts còn cung cấp hỗ trợ rộng rãi cho việc quản lý và báo cáo khách hàng tiềm năng, khiến nó trở thành một lựa chọn hữu ích cho các nhóm tiếp thị lớn và nhỏ.
Với các khách hàng tiềm năng được sắp xếp tự động, phân bổ tiếp thị cho tất cả các loại chuyển đổi và báo cáo liệt kê thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, có thể hành động, bảng điều khiển WhatConverts sẽ cung cấp tất cả thông tin bạn cần ngay trong tầm tay bạn.
Ngoài ra, WhatConverts còn cung cấp hơn một nghìn tiện ích tích hợp với các công cụ và nền tảng tiếp thị khác nhau, giúp bạn dễ dàng kết hợp nó vào quy trình làm việc hiện tại của mình.
15. Mã luồng
Mã luồng cung cấp một công cụ phân bổ tập trung đặc biệt vào tiếp thị bằng mã QR cho các doanh nghiệp bán hàng trực tiếp cho người tiêu dùng. Giải pháp này đặc biệt mạnh mẽ khi kết nối các điểm giữa hoạt động ngoại tuyến và trực tuyến của khách hàng.
Những gì chúng tôi thích: Flowcode cung cấp các trang đích ưu tiên thiết bị di động để thu thập dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất, báo cáo địa lý và tích hợp API liền mạch.
Với nền tảng toàn diện, Flowcode cung cấp cho nhà tiếp thị tất cả dữ liệu và thông tin chi tiết họ cần để tối ưu hóa chuyển đổi, thúc đẩy ROI, thử nghiệm A/B cho kênh và phân tích đối tượng của họ.
16. Số liệu theo dõi cuộc gọi
Số liệu theo dõi cuộc gọi cung cấp các dịch vụ phân tích cuộc trò chuyện toàn diện, giúp các nhà tiếp thị có thể theo dõi mọi khách hàng tiềm năng và xác định chính xác chiến dịch hoặc hoạt động đó đến từ đâu.
Công cụ này sử dụng bản ghi âm cuộc gọi, bản chép lại và cuộc trò chuyện trực tiếp để khám phá những hiểu biết quan trọng về hành vi và sở thích của khách hàng.
Pro Mẹo: Bạn có thể chọn xem bạn muốn phân tích dữ liệu theo cách thủ công, thiết lập quy tắc tự động hay tận dụng các giải pháp dựa trên AI của CallTrackingMetrics để hiểu rõ hơn về dữ liệu hội thoại.
Có thể khó để biết quảng cáo nào đang thúc đẩy chuyển đổi có giá trị cao nhất hoặc khách hàng tiềm năng đủ tiêu chuẩn nhất. Đó là lúc CallTrackingMetrics có thể trợ giúp.
Công cụ theo dõi cuộc gọi tự động của nó sử dụng phân bổ vòng kín để kết nối mọi biểu mẫu, cuộc trò chuyện, tin nhắn và cuộc gọi đến quảng cáo cụ thể đã thúc đẩy nó.
17. Impact.com
Một nền tảng quản lý quan hệ đối tác trên phạm vi rộng, Impact.com tận dụng dữ liệu trong suốt hành trình của khách hàng để giúp các công ty tối ưu hóa hoạt động cộng tác của họ với các chi nhánh, người có ảnh hưởng, nhà xuất bản và các đối tác B2B và B2C khác.
Tốt nhất cho: Công cụ này giúp bạn tự động hóa mọi giai đoạn trong quy trình và tối đa hóa giá trị của chiến lược quan hệ đối tác của bạn.
Quan hệ đối tác có thể là động lực tăng doanh thu mạnh mẽ cho nhiều tổ chức — nhưng chỉ khi được quản lý hiệu quả. Impact.com loại bỏ rủi ro khỏi các mối quan hệ quan trọng này và cung cấp cho các nhà tiếp thị những công cụ họ cần để tự tin đầu tư vào nỗ lực hợp tác của mình.
18. Cá voi ba
Cá voi ba là một nền tảng phân tích và phân bổ tập trung đặc biệt vào các doanh nghiệp thương mại điện tử. Công cụ này cung cấp cho các nhà tiếp thị khả năng hiển thị dữ liệu phân bổ chính và tích hợp trơn tru với các ứng dụng và công cụ phổ biến khác.
Những gì chúng tôi thích: Triple Whale cung cấp các ứng dụng di động cho cả Android và iOS, cho phép các nhà tiếp thị dễ dàng truy cập dữ liệu hiệu suất quan trọng trong thời gian thực dù ở văn phòng hay khi đang di chuyển.
Công cụ này giúp theo dõi hoạt động mua hàng của khách hàng ở cấp độ quảng cáo, giúp nhóm tiếp thị hiểu rõ hơn về nơi người mua hàng đến và quảng cáo nào hiệu quả nhất trong việc thúc đẩy chuyển đổi.
Nó cũng cung cấp báo cáo tự động qua Slack hoặc email, số lượng người dùng không giới hạn và các nhà tiếp thị minh bạch cần đảm bảo các quyết định chiến dịch của họ được thúc đẩy bởi dữ liệu.
Chọn phần mềm phù hợp
Khi nói đến phân bổ tiếp thị, có vô số giải pháp phần mềm có thể giúp bạn bắt đầu.
Để chọn công cụ tốt nhất cho doanh nghiệp riêng của bạn, hãy xác định mục tiêu phân bổ tiếp thị của bạn là gì và loại báo cáo nào sẽ hữu ích nhất cho doanh nghiệp của bạn.
Sau đó, bạn sẽ sẵn sàng bắt đầu sử dụng một trong nhiều công cụ phân bổ tiếp thị hiện có để phát triển tốt hơn thông qua hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu.
Ghi chú của biên tập viên: Bài đăng này ban đầu được xuất bản vào tháng 2019 năm XNUMX và đã được cập nhật để có tính toàn diện.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://blog.hubspot.com/marketing/3-types-of-marketing-attribution-software-to-try-in-2020
