Afbeelding door auteur Heeft u ooit het gevoel dat er te veel tools zijn voor MLOps? Er is een tool voor het volgen van experimenten, gegevens en modellen...
Amazon SageMaker Studio biedt een volledig beheerde oplossing voor datawetenschappers om interactief machine learning (ML)-modellen te bouwen, trainen en implementeren. In het proces...
Afbeelding door auteur Mistral AI, een van 's werelds toonaangevende AI-onderzoeksbedrijven, heeft onlangs het basismodel voor Mistral 7B v0.2 uitgebracht. Deze opensource...
Commentaar De definitie van Microsoft van wat wel en niet een AI-pc is, begint vorm te krijgen. Met de nieuwste versie van Windows, een speciale Copilot...
Naarmate de acceptatie van generatieve kunstmatige intelligentie versnelt, zal meer computergebruik in de handen van eindgebruikers plaatsvinden – letterlijk. AI zal steeds vaker ingebed worden...
Foundation-modellen (FM's) zijn grote machine learning-modellen (ML) die zijn getraind op een breed spectrum van ongelabelde en gegeneraliseerde datasets. FM's, zoals de naam al doet vermoeden,...
Waarom is het aanleren van wetenschappelijke woordenschat belangrijk? Woordenschatonderwijs in de wetenschap, of welk onderwerp dan ook, is belangrijk om leerlingen te helpen het leerplan te begrijpen en leesvaardigheid te ontwikkelen.
Afbeelding door auteur Het gebruik van Scikit-learn-pijplijnen kan uw voorverwerkings- en modelleringsstappen vereenvoudigen, de complexiteit van de code verminderen, consistentie in de voorverwerking van gegevens garanderen, helpen bij hyperparameters...
Kernpunten: Leren is een dynamisch proces, waarbij leerlingen actief betrokken moeten worden. Uit onderzoek blijkt echter dat een aanzienlijk percentage van de studenten zich...
