Afbeelding door auteur
Data zijn een waardevol bezit geworden voor bedrijven, overheden en individuen in het snel evoluerende digitale landschap van vandaag. Met de opkomst van datawetenschap, machinaal leren en kunstmatige intelligentie is er nog nooit een spannender moment geweest om in deze velden te duiken. In deze blog laten we u kennismaken met een verzameling gratis cursussen waarmee u verschillende aspecten van data science, data engineering, machine learning, MLOps en LLMOps kunt leren en beheersen.
Deze cursussen zijn gratis beschikbaar op GitHub en zijn enorm populair geworden onder communityleden. Het beste van dit leertraject is dat het volledig op eigen tempo en op de gemeenschap gebaseerd is, waardoor je in je eigen tempo kunt leren en contact kunt maken met gelijkgestemde individuen die jouw passie voor data delen.
De Data Science Undergraduate-programma bestaat uit essentiële cursussen in theorie, wiskunde, algoritmen, statistiek, data science-tools, databases en machine learning. Het programma is bedoeld om alle noodzakelijke en optionele cursussen te dekken die leerlingen kunnen helpen datawetenschap onder de knie te krijgen en zich voor te bereiden op hun professionele leven.
Het Data Science-curriculum is bedoeld voor individuen die gemotiveerd zijn en iets belangrijks in hun leven willen bereiken. Het biedt een uitgebreid bachelorprogramma in Data Science, dat toegang biedt tot cursussen van de meest prestigieuze universiteiten ter wereld.
Als je een professionele data-ingenieur wilt worden, biedt DataTalksClub een Bootcamp van 6 weken waar u zich nu voor kunt inschrijven. De bootcamp kent verschillende modules en cursussen waarmee je verschillende vaardigheden leert. Aan het einde van de cursus kunt u werken met GCP, Docker, Postgres, Terraform, Mage, BigQuery, Spark en Kafka.
De Data Engineering bootcamp is ontworpen om je vaardigheden uit te dagen en te ontwikkelen, terwijl je ook praktische ervaring opdoet via verschillende projecten.
Check out 10 GitHub-opslagplaatsen om machine learning onder de knie te krijgen voor toegang tot een reeks bronnen, van beginnersvriendelijke tutorials tot geavanceerde machine learning-tools voor producties.
De 10 repositories bevatten:
- 12 weken ML-For-Beginners-programma van Microsoft
- Links naar ML-cursussen, tutorials en lezingen van Clatech, Stanford en MIT.
- Wiskunde voor machinaal leren
- E-boek voor diepgaand leren.
- Bootcamp voor machinaal leren.
- Lijst met zelfstudies over machine learning.
- Maak een lijst van geweldige machine learning-tools.
- Lijst met machine learning-interviews.
- Spiekbriefjes voor machinaal leren.
- Lijst met MLOps-tools.
MLOps bootcamp van DataTalks.Club richt zich op de praktische aspecten van het productioniseren van machine learning-services. De cursus is bedoeld voor datawetenschappers, ML-ingenieurs, software-ingenieurs en data-ingenieurs die geïnteresseerd zijn in het leren implementeren van ML-modellen in productie.
De bootcamp bestaat uit verschillende modules die videocolleges, praktische oefeningen, huiswerkopdrachten en verder leesmateriaal combineren om het begrip en de toepassing van de concepten te verdiepen. Het doel van de cursus is om studenten een sterke basis te bieden in MLOps, waardoor ze machine learning-modellen effectief kunnen beheren en inzetten in realistische scenario's.
De Cursus Groot Taalmodel (LLM). is een uitgebreid programma dat u de grondbeginselen van LLM's leert, uw eigen LLM's traint en verfijnt, en deze in productie neemt. Elke kernsectie behandelt een reeks onderwerpen, ondersteund door gratis beschikbare online YouTube-tutorials, handleidingen en bronnen.
De LLM-cursus biedt een gestructureerde benadering van leren. Het biedt een scala aan bronnen, waaronder tutorials, video's, notitieboekjes en artikelen, allemaal beschikbaar in één handige GitHub-repository.
Deze verzameling gratis cursussen biedt een schat aan hulpmiddelen voor iedereen die zijn data science-, data-engineering-, machine learning-, MLOps- en LLMOps-carrière wil starten. Met cursussen over theorie, hulpmiddelen, voorbeelden en praktijkimplementatie hebben deze loopbaantrajecten op eigen tempo iets waardevols te bieden aan zowel beginners als doorgewinterde professionals.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) is een gecertificeerde datawetenschapper-professional die dol is op het bouwen van machine learning-modellen. Momenteel richt hij zich op het creëren van content en het schrijven van technische blogs over machine learning en data science-technologieën. Abid heeft een Master in Technologie Management en een Bachelor in Telecommunicatie Engineering. Zijn visie is om een AI-product te bouwen met behulp van een grafisch neuraal netwerk voor studenten die worstelen met een psychische aandoening.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.kdnuggets.com/collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops
