Zephyrnet-logo

Label: Containerregister

Versnel ML-workflows met Amazon SageMaker Studio Local Mode en Docker-ondersteuning | Amazon-webservices

We zijn verheugd om twee nieuwe mogelijkheden in Amazon SageMaker Studio aan te kondigen die de iteratieve ontwikkeling voor beoefenaars van machine learning (ML) zullen versnellen: Lokale modus...

Top Nieuws

Verbeter Amazon Connect en Lex met generatieve AI-mogelijkheden | Amazon-webservices

Effectieve selfservice-opties worden steeds belangrijker voor contactcenters, maar het goed implementeren ervan brengt unieke uitdagingen met zich mee. ...

Modernisering van het data science-levenscyclusbeheer met AWS en Wipro | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Bhajandeep Singh en Ajay Vishwakarma van Wipro's AWS AI/ML Practice. ...

Voer Kinesis Agent uit op Amazon ECS | Amazon-webservices

Kinesis Agent is een zelfstandige Java-softwareapplicatie die een eenvoudige manier biedt om gegevens te verzamelen en te verzenden naar Amazon Kinesis Data Streams en...

Ontgrendel de kracht van containers: verken de 20 beste Docker-containers voor elke ontwikkelingsbehoefte

Invoering Docker-containers zijn uitgegroeid tot onmisbare hulpmiddelen in het snel evoluerende landschap van softwareontwikkeling en -implementatie, en bieden een lichtgewicht en efficiënte manier om te verpakken,...

Fundamentele gegevensbescherming voor LLM-versnelling van ondernemingen met Protopia AI | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Balaji Chandrasekaran, Jennifer Cwagenberg en Andrew Sansom en Eiman Ebrahimi van Protopia AI. ...

Promoot pijplijnen in een opstelling met meerdere omgevingen met behulp van Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub en Jenkins CI/CD | Amazon-webservices

Het uitbouwen van een Machine Learning Operations (MLOps)-platform in het snel evoluerende landschap van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) voor organisaties is...

Bouw een AI-inferentiepijplijn voor medische beeldvorming met MONAI Deploy op AWS | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Ming (Melvin) Qin, David Bericat en Brad Genereaux van NVIDIA. AI-onderzoekers en -ontwikkelaars op het gebied van medische beeldvorming hebben behoefte aan een schaalbare,...

Wat zijn de beste praktijken voor het implementeren van PySpark op AWS?

Inleiding Op het gebied van big data en geavanceerde analyses is PySpark uitgegroeid tot een krachtig hulpmiddel voor het verwerken van grote datasets en het analyseren van gedistribueerde gegevens. PySpark implementeren op...

Dialooggestuurde visuele taalverwerking met Amazon SageMaker JumpStart | Amazon-webservices

Visuele taalverwerking (VLP) loopt voorop op het gebied van generatieve AI en stimuleert de vooruitgang op het gebied van multimodaal leren, dat taalintelligentie, inzicht in visie en verwerking omvat.

Spark op AWS Lambda: een Apache Spark-runtime voor AWS Lambda | Amazon-webservices

Spark on AWS Lambda (SoAL) is een raamwerk dat Apache Spark-workloads uitvoert op AWS Lambda. Het is ontworpen voor zowel batch- als gebeurtenisgebaseerde workloads,...

Beheer van de ML-levenscyclus op schaal, deel 1: Een raamwerk voor het ontwerpen van ML-workloads met behulp van Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Klanten van elke omvang en branche innoveren op AWS door machine learning (ML) in hun producten en diensten te integreren. Recente ontwikkelingen in generatieve...

Bouw en implementeer ML-inferentietoepassingen helemaal opnieuw met Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Nu machine learning (ML) mainstream wordt en breder wordt toegepast, worden door ML aangedreven inferentietoepassingen steeds gebruikelijker om een ​​reeks complexe zakelijke problemen op te lossen.

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img