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Nutzen Sie Ihre Unternehmensidentitäten für Analysen mit Amazon EMR und AWS IAM Identity Center | Amazon Web Services

Um Ihren Mitarbeitern Analysen mit fein abgestuften Datenzugriffskontrollen und Prüfdatenzugriff zu ermöglichen, müssen Sie möglicherweise mehrere AWS Identity... erstellen.

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ADV-Webinar: Architektur einer modernen Datenplattform – DATAVERSITY

Laden Sie die Folien hier herunter>> Dieses Webinar wird gesponsert von: Über das Webinar Organisationen benötigen eine umfassende Cloud-Plattform für Unternehmensdaten, um Anwendungen zu modernisieren und maschinelles Lernen zu nutzen....

7 Schritte zur Beherrschung des Data Engineering – KDnuggets

Bild vom Autor Data Engineering bezieht sich auf den Prozess der Erstellung und Wartung von Strukturen und Systemen, die Daten sammeln, speichern und in ... umwandeln.

Amazon DataZone kündigt die Integration mit dem Hybridzugriffsmodus AWS Lake Formation für den AWS Glue Data Catalog | an Amazon Web Services

Letzte Woche haben wir die allgemeine Verfügbarkeit der Integration zwischen Amazon DataZone und dem Hybridzugriffsmodus AWS Lake Formation bekannt gegeben. In diesem Beitrag...

Automatisieren Sie die Validierung umfangreicher Daten mit Amazon EMR und Apache Griffin | Amazon Web Services

Viele Unternehmen migrieren ihre lokalen Datenspeicher in die AWS Cloud. Bei der Datenmigration besteht eine wichtige Anforderung darin, alle Daten zu validieren ...

Verwenden Sie Apache Iceberg in Ihrem Data Lake mit Amazon S3, AWS Glue und Snowflake | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Andries Engelbrecht und Scott Teal von Snowflake verfasst. Unternehmen entwickeln sich ständig weiter und...

Leitfaden zur Migration von Databricks Delta Lake zu Apache Iceberg

Einleitung In der sich schnell verändernden Welt der Big-Data-Verarbeitung und -Analyse dient die potenzielle Verwaltung umfangreicher Datensätze als Grundpfeiler für Unternehmen ...

Datenmodellierung entmystifiziert: Erstellung effizienter Datenbanken für Geschäftseinblicke

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Data Lakehouse-Architektur 101 – DATENVERSITÄT

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Erstellen Sie eine End-to-End-Datenstrategie für Customer 360 auf AWS | Amazon Web Services

Customer 360 (C360) bietet eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Interaktionen und das Verhalten eines Kunden über alle Touchpoints und Kanäle hinweg. Diese Ansicht wird verwendet...

Erforschung von Echtzeit-Streaming für generative KI-Anwendungen | Amazon Web Services

Foundation-Modelle (FMs) sind große Modelle für maschinelles Lernen (ML), die auf einem breiten Spektrum unbeschrifteter und verallgemeinerter Datensätze trainiert werden. FMs sind, wie der Name schon sagt,...

Erstellen Sie mit Apache Kafka auf Amazon MSK unter Verwendung von Python | eine serverlose End-to-End-Streaming-Pipeline Amazon Web Services

Das weltweit generierte Datenvolumen nimmt weiter zu, von Spielen, Einzelhandel und Finanzen bis hin zu Fertigung, Gesundheitswesen und Reisen. Organisationen sind auf der Suche nach mehr...

Generative KI-Herausforderungen und -Chancen für moderne Unternehmen – DATAVERSITY

Generative KI (GenAI), maschinelles Lernen (ML) und große Sprachmodelle (LLMs) werden für moderne Unternehmen immer wichtiger, erzielen aber messbaren Nutzen aus ...

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