Bạn có nhớ cảm giác tuyệt vời như thế nào khi lần đầu tiên bạn cầm điện thoại thông minh trên tay không? Thiết kế nhỏ gọn và khả năng tương tác dựa trên cảm ứng dường như là một bước nhảy vọt trong tương lai. Chẳng bao lâu, điện thoại thông minh đã trở thành một phương tiện sống của các tổ chức trên toàn thế giới vì tất cả những gì chúng mang lại cho năng suất kinh doanh và liên lạc. Trí tuệ nhân tạo (trí tuệ nhân tạo) hứa hẹn một bước nhảy vọt tương tự về năng suất và sự xuất hiện của các phương thức làm việc và sáng tạo mới.

Các công cụ như Midjourney và ChatGPT đang thu hút sự chú ý nhờ khả năng tạo ra hình ảnh, video chân thực và văn bản tinh vi, giống con người, mở rộng giới hạn về tiềm năng sáng tạo của AI. AI sáng tạo đại diện cho một tiến bộ đáng kể trong học kĩ càng và phát triển AI, với một số ý kiến ​​cho rằng đó là một động thái hướng tới phát triển “AI mạnh mẽ.” Sự phát triển này chứng tỏ rằng máy tính đã vượt xa các thiết bị xử lý số đơn thuần. Bây giờ họ có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nắm bắt bối cảnh và thể hiện các yếu tố sáng tạo.

Ví dụ: các tổ chức có thể sử dụng AI tổng quát để: 

• Nhanh chóng biến hàng núi văn bản phi cấu trúc thành các bản tóm tắt tài liệu cụ thể và hữu dụng, mở đường cho việc ra quyết định sáng suốt hơn.
• Tự động hóa các công việc tẻ nhạt, lặp đi lặp lại.
• Hợp lý hóa quy trình công việc bằng cách tạo nội dung được cá nhân hóa, mô tả sản phẩm phù hợp và bản sao sẵn sàng cho thị trường.
• Thiết kế nội dung, chiến dịch quảng cáo và các sản phẩm sáng tạo nhằm mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.

Làm sáng tỏ AI sáng tạo

Trọng tâm của Generative AI là cơ sở dữ liệu khổng lồ về văn bản, hình ảnh, mã và các loại dữ liệu khác. Dữ liệu này được đưa vào các mô hình thế hệ và có một số mô hình để bạn lựa chọn, mỗi mô hình được phát triển để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách xuất sắc. Mạng đối thủ tổng hợp (GAN) hoặc bộ mã hóa tự động biến thiên (VAE) được sử dụng cho hình ảnh, video, mô hình 3D và âm nhạc. Mô hình tự hồi quy hoặc mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được sử dụng cho văn bản và ngôn ngữ.

Giống như những học sinh siêng năng, những mô hình sáng tạo này tiếp thu thông tin và xác định các mô hình, cấu trúc cũng như mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu, đó là cách chúng học ngữ pháp của thơ, nét vẽ nghệ thuật và giai điệu âm nhạc.

AI sáng tạo sử dụng nâng cao học máy các thuật toán và kỹ thuật để phân tích mẫu và xây dựng mô hình thống kê. Hãy tưởng tượng mỗi điểm dữ liệu như một quả cầu phát sáng được đặt trên một khung cảnh rộng lớn, đa chiều. Mô hình lập bản đồ tỉ mỉ các quả cầu này, tính toán độ cao tương đối, thung lũng, độ dốc bằng phẳng và vách đá lởm chởm để tạo ra bản đồ xác suất, sách hướng dẫn dự đoán nơi quả cầu tiếp theo (tức là nội dung được tạo) có nhiều khả năng hạ cánh nhất.

Bây giờ, khi người dùng đưa ra lời nhắc—một từ, một bản phác thảo, một đoạn nhạc hoặc một dòng mã—lời nhắc hoạt động giống như một đèn hiệu, vẽ mô hình tới một vùng cụ thể trên bản đồ xác suất đó; Sau đó, mô hình sẽ điều hướng bối cảnh này, chọn phần tử tiếp theo một cách xác suất, phần tử tiếp theo và phần tử tiếp theo, được hướng dẫn bởi các mẫu mà nó đã học được và lời nhắc của người dùng.

Mỗi đầu ra là duy nhất nhưng được gắn kết về mặt thống kê với dữ liệu mà mô hình đã học được từ đó. Nó không chỉ là sao chép và dán; nó được xây dựng một cách sáng tạo dựa trên nền tảng kiến ​​thức được thúc đẩy bởi xác suất và lời nhắc hướng dẫn. Trong khi các mô hình nâng cao có thể xử lý các loại dữ liệu đa dạng, một số mô hình lại vượt trội ở các tác vụ cụ thể, như tạo văn bản, tóm tắt thông tin hoặc tạo hình ảnh.

Chất lượng đầu ra phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu huấn luyện, việc điều chỉnh các tham số của mô hình và kỹ thuật kịp thời, vì vậy việc tìm nguồn dữ liệu có trách nhiệm và giảm thiểu sai lệch là rất quan trọng. Hãy tưởng tượng việc đào tạo một mô hình AI có tính sáng tạo trên tập dữ liệu chỉ gồm các tiểu thuyết lãng mạn. Kết quả sẽ không sử dụng được nếu người dùng nhắc mô hình viết một bài báo tin tức thực tế.

Khai thác giá trị của AI sáng tạo

AI sáng tạo là một công cụ mạnh mẽ, nhưng các tổ chức khai thác sức mạnh này như thế nào? Có hai con đường mà hầu hết các doanh nghiệp đang đi để nhận ra giá trị của AI sáng tạo:

Các công cụ sẵn sàng để khởi chạy:

Tùy chọn “AI cho mọi người”: Các nền tảng như ChatGPT và Synthesia.io được đào tạo trước trên các bộ dữ liệu khổng lồ, cho phép người dùng khai thác khả năng sáng tạo của họ mà không cần xây dựng và đào tạo mô hình từ đầu. Các tổ chức có thể tinh chỉnh các mô hình này bằng dữ liệu cụ thể, thúc đẩy chúng đạt được kết quả đầu ra phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể. Giao diện thân thiện với người dùng và các công cụ tích hợp giúp chúng có thể truy cập được ngay cả đối với những người không rành về kỹ thuật.

Các tùy chọn công khai này cung cấp khả năng kiểm soát hạn chế, ít tùy chỉnh hơn về hành vi và kết quả đầu ra của mô hình cũng như khả năng sai lệch kế thừa từ các mô hình được đào tạo trước.

Các mô hình được đào tạo tùy chỉnh:

Hầu hết các tổ chức không thể sản xuất hoặc hỗ trợ AI nếu không có sự hợp tác chặt chẽ. Những nhà đổi mới muốn có AI tùy chỉnh có thể chọn “mô hình nền tảng” như GPT-3 hoặc BERT của OpenAI và cung cấp dữ liệu của họ cho nó. Chương trình đào tạo được cá nhân hóa này biến mô hình thành AI tạo ra riêng biệt hoàn toàn phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Quá trình này đòi hỏi các kỹ năng và nguồn lực cấp cao, nhưng kết quả thường mang tính tuân thủ, được thiết kế riêng và dành riêng cho doanh nghiệp.

Lựa chọn tốt nhất cho một tổ chức doanh nghiệp phụ thuộc vào nhu cầu, nguồn lực và khả năng kỹ thuật cụ thể của tổ chức đó. Nếu tốc độ, khả năng chi trả và tính dễ sử dụng là ưu tiên hàng đầu thì các công cụ sẵn sàng khởi chạy có thể là lựa chọn tốt nhất. Các mô hình được đào tạo tùy chỉnh có thể cải thiện nếu việc tùy chỉnh, kiểm soát và giảm thiểu sai lệch là rất quan trọng.

Áp dụng cách tiếp cận dựa trên trường hợp sử dụng để tạo ra AI

Chìa khóa thành công nằm ở việc áp dụng cách tiếp cận dựa trên trường hợp sử dụng, tập trung vào các vấn đề của công ty bạn và cách AI có thể giải quyết chúng.

Những cân nhắc chính:

• Nhóm công nghệ: Đảm bảo cơ sở hạ tầng công nghệ hiện tại của bạn có thể đáp ứng nhu cầu của mô hình AI và xử lý dữ liệu.
• Kết nối mô hình: Chọn một mô hình AI tổng hợp phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
• Làm việc theo nhóm: Tập hợp một nhóm có chuyên môn về AI, khoa học dữ liệu và ngành của bạn. Nhóm liên ngành này sẽ giúp đảm bảo AI sáng tạo của bạn thành công.
• Dữ liệu: Dữ liệu phù hợp, chất lượng cao là nhiên liệu mang lại thành công cho AI. Đầu tư vào các chiến lược thu thập và vệ sinh dữ liệu để giữ cho động cơ của bạn hoạt động trơn tru. Rác vào, rác ra.

Các trường hợp sử dụng AI sáng tạo

Sự phấn khích về công nghệ mới này đã nhanh chóng lan truyền khắp các ngành và phòng ban khác nhau. Nhiều nhà lãnh đạo tiếp thị và bán hàng đã hành động nhanh chóng và đã đưa AI vào quy trình làm việc của họ. Tốc độ và quy mô của khả năng tạo ra nội dung mới và tài sản hữu ích của AI khó có thể vượt qua đối với bất kỳ ngành học nào phụ thuộc vào việc sản xuất khối lượng lớn nội dung được viết hoặc thiết kế. Chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm và giáo dục do dự hơn do các nỗ lực pháp lý và tuân thủ mà họ phải tuân thủ — cũng như sự thiếu hiểu biết sâu sắc, minh bạch và quy định trong AI sáng tạo.

• Tạo mã: Các nhà phát triển và lập trình viên phần mềm sử dụng AI tổng quát để viết mã. Các nhà phát triển có kinh nghiệm đang dựa vào AI tổng quát để nâng cao các tác vụ mã hóa phức tạp một cách hiệu quả hơn. AI sáng tạo đang được sử dụng để tự động cập nhật và duy trì mã trên các nền tảng khác nhau. Nó cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định và sửa lỗi trong mã cũng như tự động hóa việc kiểm tra mã; giúp đảm bảo mã hoạt động như dự định và đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng mà không yêu cầu kiểm tra thủ công rộng rãi. AI sáng tạo tỏ ra rất hữu ích trong việc nhanh chóng tạo ra nhiều loại tài liệu khác nhau theo yêu cầu của các lập trình viên. Điều này bao gồm tài liệu kỹ thuật, hướng dẫn sử dụng và các tài liệu liên quan khác đi kèm với quá trình phát triển phần mềm.

• Phát triển sản phẩm: AI sáng tạo ngày càng được các nhà thiết kế sản phẩm sử dụng để tối ưu hóa các ý tưởng thiết kế trên quy mô lớn. Công nghệ này cho phép đánh giá nhanh chóng và điều chỉnh tự động, hợp lý hóa đáng kể quá trình thiết kế. Nó hỗ trợ tối ưu hóa cấu trúc để đảm bảo rằng các sản phẩm chắc chắn, bền và sử dụng vật liệu tối thiểu, dẫn đến giảm chi phí đáng kể. Để có tác động lớn nhất, thiết kế sáng tạo phải được tích hợp trong suốt chu trình phát triển sản phẩm, từ ý tưởng ban đầu đến sản xuất và mua sắm. Ngoài ra, các nhà quản lý sản phẩm đang sử dụng AI tổng hợp để tổng hợp phản hồi của người dùng, cho phép cải tiến sản phẩm chịu ảnh hưởng trực tiếp bởi nhu cầu và sở thích của người dùng.

• Bán hàng và marketing: Generative AI đang hỗ trợ các chiến dịch tiếp thị bằng cách cho phép giao tiếp siêu cá nhân hóa với cả khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại trên nhiều kênh khác nhau, bao gồm email, mạng xã hội và SMS. Công nghệ này không chỉ hợp lý hóa việc thực hiện chiến dịch mà còn nâng cao khả năng mở rộng quy mô sáng tạo nội dung mà không làm giảm chất lượng. Trong lĩnh vực bán hàng, AI tổng quát nâng cao hiệu suất của nhóm bằng cách cung cấp các phân tích sâu sắc và hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng. Các bộ phận tiếp thị đang khai thác công nghệ này để sàng lọc dữ liệu, hiểu các mô hình hành vi của người tiêu dùng và tạo nội dung thực sự kết nối với khán giả của họ, thường liên quan đến việc đề xuất các câu chuyện tin tức hoặc các phương pháp hay nhất phù hợp với sở thích của khán giả. AI sáng tạo đóng một vai trò quan trọng trong việc nhắm mục tiêu và phân khúc đối tượng một cách linh hoạt cũng như xác định khách hàng tiềm năng chất lượng cao, cải thiện đáng kể hiệu quả của các chiến lược tiếp thị và nỗ lực tiếp cận cộng đồng. Ngoài ra, các lời nhắc và đầu vào được phát triển tốt sẽ hướng dẫn các mô hình tổng quát tạo ra nội dung sáng tạo cho email, blog, bài đăng trên mạng xã hội và trang web. Nội dung hiện có có thể được mô phỏng lại và chỉnh sửa bằng các công cụ AI. Các tổ chức cũng có thể tạo các trình tạo ngôn ngữ AI tổng quát tùy chỉnh được đào tạo dựa trên giọng điệu và giọng điệu thương hiệu của họ để khớp với nội dung thương hiệu trước đó một cách chính xác hơn. 

• Quản lý và vận hành dự án: Các công cụ AI sáng tạo có thể hỗ trợ người quản lý dự án tự động hóa trong nền tảng của họ. Các lợi ích bao gồm tạo nhiệm vụ và nhiệm vụ phụ tự động, tận dụng dữ liệu lịch sử của dự án để dự báo các mốc thời gian và yêu cầu, ghi chú và dự đoán rủi ro. AI sáng tạo cho phép người quản lý dự án tìm kiếm và tạo bản tóm tắt tức thì về các tài liệu kinh doanh thiết yếu. Ca sử dụng này giúp tiết kiệm thời gian và cho phép người dùng tập trung vào chiến lược cấp cao hơn thay vì quản lý doanh nghiệp hàng ngày.

• Thiết kế đồ họa và video: Với khả năng tạo hình ảnh chân thực và hoạt ảnh hợp lý, AI tổng hợp sẽ là công cụ hỗ trợ tạo video mà không cần diễn viên, thiết bị quay video hoặc chuyên môn chỉnh sửa. Trình tạo video AI có thể tạo ngay video bằng bất kỳ ngôn ngữ nào họ cần để phục vụ từng khu vực. Sẽ phải mất một thời gian nữa trước khi các video do AI tạo ra có thể thay thế hiệu quả các diễn viên và đạo diễn là con người, nhưng các tổ chức đã thử nghiệm công nghệ này. Người dùng cũng sử dụng trình tạo hình ảnh để chỉnh sửa ảnh cá nhân nhằm tạo ra những bức ảnh chụp chân dung doanh nghiệp trông chuyên nghiệp để sử dụng cho doanh nghiệp trên Slack hoặc LinkedIn.

• Quản lý doanh nghiệp và nhân viên: Trong dịch vụ khách hàng, AI tổng hợp có thể được sử dụng trong toàn bộ trung tâm cuộc gọi. Nó có thể giúp các tài liệu cần thiết dễ dàng truy cập và tìm kiếm, đưa thông tin giải quyết trường hợp vào tầm tay của các đại lý hỗ trợ. Các công cụ sáng tạo được hỗ trợ bởi AI có thể cải thiện đáng kể sự tương tác giữa nhân viên và người quản lý. Họ có thể cấu trúc các đánh giá hiệu suất, cung cấp cho người quản lý và nhân viên một khuôn khổ minh bạch hơn để phản hồi và phát triển. Ngoài ra, sự sáng tạo AI đàm thoại cổng thông tin có thể cung cấp cho nhân viên phản hồi và xác định các lĩnh vực cần cải thiện mà không cần sự tham gia của quản lý.

• Hỗ trợ khách hàng và dịch vụ khách hàng: Trong khi chatbot vẫn được sử dụng rộng rãi, các tổ chức đã bắt đầu hợp nhất các công nghệ để thay đổi cách hoạt động của chatbot. Những tiến bộ về AI mang tính sáng tạo hỗ trợ việc tạo ra các chatbot cải tiến hơn có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện diễn ra tự nhiên, cho phép chúng hiểu ngữ cảnh và sắc thái tương tự như cách một đại diện con người sẽ làm. Các chatbot được hỗ trợ bởi AI sáng tạo có thể truy cập và xử lý lượng thông tin khổng lồ để trả lời chính xác các truy vấn của khách hàng và đại lý; Không giống như các tác nhân của con người, chatbot AI có thể xử lý các yêu cầu của khách hàng suốt ngày đêm để mang lại trải nghiệm liền mạch cho người dùng, bất kể ngày hay đêm. Sự chuyển đổi từ chatbot truyền thống sang những người bạn đồng hành được hỗ trợ bởi AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng là không thể phủ nhận. Khi công nghệ phát triển, chúng ta có thể mong đợi các tương tác AI phức tạp và hấp dẫn hơn nữa, xóa mờ ranh giới giữa hỗ trợ ảo và con người.

• Phát hiện gian lận và quản lý rủi ro: AI sáng tạo có thể nhanh chóng quét và tóm tắt lượng lớn dữ liệu để xác định các mẫu hoặc điểm bất thường. Các nhà bảo lãnh và người điều chỉnh yêu cầu bồi thường có thể sử dụng các công cụ AI tổng hợp để tìm kiếm các chính sách và yêu cầu bồi thường nhằm tối ưu hóa kết quả của khách hàng. AI sáng tạo có thể tạo các báo cáo và tóm tắt tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể và cung cấp thông tin liên quan trực tiếp cho người bảo lãnh, người điều chỉnh và người quản lý rủi ro, tiết kiệm thời gian và đơn giản hóa việc ra quyết định. Tuy nhiên, sự phán xét và giám sát của con người vẫn cần thiết để đưa ra quyết định cuối cùng và đảm bảo kết quả công bằng.

• Tạo dữ liệu tổng hợp để đào tạo và kiểm tra: Doanh nghiệp có thể tận dụng AI để tạo dữ liệu tổng hợp nhằm đào tạo các mô hình AI, thử nghiệm sản phẩm mới và mô phỏng các tình huống trong thế giới thực. Điều này có thể làm giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, vốn có thể nhạy cảm và phải được giữ riêng tư hoặc đến từ nguồn dữ liệu bên ngoài đắt tiền. Không còn bị ràng buộc bởi những hạn chế của việc thu thập và chuẩn bị dữ liệu trong thế giới thực, chu kỳ phát triển có thể được đẩy nhanh hơn. Với các bộ dữ liệu tổng hợp sẵn có, các công ty có thể nhanh chóng lặp lại các mô hình AI, thử nghiệm các tính năng mới và đưa giải pháp ra thị trường nhanh hơn.

Dưới đây là những điểm chính cần rút ra để triển khai có đạo đức các trường hợp sử dụng AI tổng quát trong tổ chức của bạn:

• Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm: Chỉ sử dụng dữ liệu không được cá nhân hóa và không nhạy cảm để tránh tiết lộ thông tin dễ bị tổn thương và tuân thủ các quy định.
• Cập nhật thông tin: Theo dõi tin tức trong ngành để xác định các công cụ đáng tin cậy và tránh các hoạt động AI phi đạo đức.
• Phát triển chính sách AI: Tạo hướng dẫn sử dụng AI nội bộ và đầu tư vào các công cụ của bên thứ ba, rút ​​ra từ các mẫu có sẵn.
• Đầu tư vào nâng cao kỹ năng: Đầu tư vào các chương trình đào tạo lại và nâng cao kỹ năng là rất quan trọng, giúp trao quyền cho người lao động phát triển các kỹ năng có khả năng chống lại tự động hóa.

Các phương pháp hay nhất đang phát triển nhanh chóng. Mặc dù tiềm năng của AI tạo ra rất thú vị đối với nhiều tổ chức, nhưng việc điều hướng bối cảnh này đòi hỏi phải có hành động cân bằng giữa tiến bộ và sự thận trọng.

Tương lai của AI sáng tạo

Theo McKinsey,¹ AI có thể tạo ra sẽ không thể vượt trội hơn con người bất cứ lúc nào trong thập kỷ này. Tuy nhiên, chúng ta có thể thấy bước nhảy vọt đáng kể về khả năng sáng tạo AI vào năm 2040. McKinsey kỳ vọng AI sẽ đạt đến trình độ có thể cạnh tranh với 25% người thực hiện tốt nhất con người trong nhiều nhiệm vụ. Nghĩa là, AI sẽ viết ra những nội dung sáng tạo chất lượng cao, giải quyết những vấn đề khoa học phức tạp hay đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt ngang tầm với những chuyên gia lành nghề. Những công việc trước đây được tự động hóa sẽ bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi AI sáng tạo. Các chuyên gia trong lĩnh vực giáo dục, luật, công nghệ và nghệ thuật có thể sẽ thấy AI sáng tạo chạm tới nghề nghiệp của họ sớm hơn. 

Tham luận viên tại hội nghị chuyên đề MIT² trên các công cụ AI đã khám phá nhiều hướng nghiên cứu khác nhau trong tương lai về AI sáng tạo. Một lĩnh vực đáng quan tâm là việc tích hợp các hệ thống nhận thức vào AI. Cách tiếp cận này sẽ cho phép AI bắt chước các giác quan của con người như xúc giác và khứu giác, vượt xa sự tập trung thông thường vào ngôn ngữ và hình ảnh. Tiềm năng của các mô hình AI có tính sáng tạo vượt qua khả năng của con người cũng đã được thảo luận, đặc biệt là trong bối cảnh nhận dạng cảm xúc. Những mô hình tiên tiến này có thể sử dụng tín hiệu điện từ để giải thích những thay đổi trong nhịp thở và nhịp tim của một người, mang lại sự hiểu biết sâu sắc hơn về trạng thái cảm xúc của họ.

Các chuyên gia dự đoán rằng sự thiên vị sẽ vẫn là một khía cạnh dai dẳng của hầu hết các mô hình AI tổng quát. Thách thức này dự kiến ​​sẽ làm phát sinh các thị trường mới tập trung vào các bộ dữ liệu đạo đức. Hơn nữa, một kịch bản năng động có thể sẽ diễn ra, đặc trưng bởi sự cạnh tranh đang diễn ra giữa các công ty và người sáng tạo nội dung bằng cách sử dụng các công cụ tổng hợp.

Khi những công cụ này trở nên phổ biến hơn ở nơi làm việc, chắc chắn chúng sẽ mang lại những thay đổi về vai trò công việc và đòi hỏi những kỹ năng mới. Cùng với những phát triển này luôn đi kèm với việc sử dụng sai các khả năng sáng tạo ngày càng tăng. Khi người dùng có được quyền tạo ra các dạng nội dung đa dạng, bao gồm hình ảnh, âm thanh, văn bản và video, khả năng lạm dụng có mục đích xấu được dự đoán sẽ tăng lên. Kịch bản này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các cơ chế mạnh mẽ để giảm thiểu những rủi ro đó và đảm bảo việc sử dụng có trách nhiệm các công nghệ AI tổng hợp.

AI sáng tạo sẽ tiếp tục chuyển đổi hoạt động của doanh nghiệp trên nhiều ngành khác nhau, giống như điện thoại thông minh đã chuyển đổi năng suất và giao tiếp trong kinh doanh. Từ việc tự động hóa các nhiệm vụ trần tục đến thúc đẩy tính sáng tạo trong sáng tạo nội dung và hơn thế nữa, tiềm năng của AI có tính tổng hợp là rất lớn và đa dạng.

Tuy nhiên, điều hướng các cân nhắc về đạo đức, tối đa hóa bảo mật dữ liệu và thích ứng với các phương pháp thực hành tốt nhất đang phát triển là điều tối quan trọng. Đối với các doanh nghiệp sẵn sàng khám phá toàn bộ các khả năng mà AI tổng hợp mang lại, bạn chỉ cần nhấn chuột là có thể nhận được hướng dẫn và thông tin chi tiết. Tìm hiểu thêm về cách khai thác sức mạnh của AI tổng hợp cho doanh nghiệp của bạn bằng cách khám phá IBM Watsonx, nền tảng dữ liệu và AI được xây dựng cho doanh nghiệp.

Khám phá IBM watsonx ngay hôm nay

Chú thích:

1https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/whats-the-future-of-generative-ai-an-early-view-in-15-charts

2https://news.mit.edu/2023/what-does-future-hold-generative-ai-1129