Giải quyết vấn đề hạn hán dữ liệu giao dịch: Chiến lược cho ngân hàng

Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, dữ liệu đã trở thành huyết mạch của các doanh nghiệp thuộc nhiều ngành khác nhau. Đối với các ngân hàng, dữ liệu giao dịch có giá trị to lớn vì nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi của khách hàng, giúp đánh giá rủi ro và cho phép phát triển các sản phẩm và dịch vụ tài chính được cá nhân hóa. Tuy nhiên, nhiều ngân hàng phải đối mặt với một thách thức đáng kể được gọi là “vấn đề hạn hán dữ liệu giao dịch”, nơi họ gặp khó khăn trong việc thu thập và sử dụng dữ liệu giao dịch một cách hiệu quả. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các chiến lược mà ngân hàng có thể sử dụng để khắc phục vấn đề này và khai thác sức mạnh của dữ liệu giao dịch.

1. Tăng cường phương pháp thu thập dữ liệu:
Để giải quyết vấn đề hạn chế dữ liệu giao dịch, các ngân hàng cần tập trung vào việc cải thiện phương pháp thu thập dữ liệu của mình. Điều này có thể đạt được bằng cách tận dụng các công nghệ tiên tiến như thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML). Những công nghệ này có thể tự động hóa quy trình thu thập dữ liệu, đảm bảo thu thập dữ liệu giao dịch chính xác và kịp thời. Ngoài ra, các ngân hàng có thể khám phá quan hệ đối tác với các công ty fintech chuyên tổng hợp dữ liệu để truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu giao dịch hơn.

2. Triển khai quản trị dữ liệu mạnh mẽ:
Quản trị dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng, tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu giao dịch. Các ngân hàng nên thiết lập các khung quản trị dữ liệu toàn diện để xác định vai trò, trách nhiệm và quy trình rõ ràng để quản lý dữ liệu giao dịch. Điều này bao gồm việc thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu, kỹ thuật làm sạch dữ liệu và giao thức mã hóa để bảo vệ thông tin nhạy cảm của khách hàng. Bằng cách duy trì các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu cao, các ngân hàng có thể tạo dựng niềm tin với khách hàng và cơ quan quản lý đồng thời tối đa hóa giá trị của dữ liệu giao dịch.

3. Tận dụng ngân hàng mở:
Các sáng kiến ​​ngân hàng mở đã đạt được động lực trên toàn thế giới, cho phép các ngân hàng chia sẻ dữ liệu giao dịch của khách hàng một cách an toàn với các nhà cung cấp bên thứ ba được ủy quyền. Bằng cách tận dụng ngân hàng mở, các ngân hàng có thể khai thác hệ sinh thái rộng lớn gồm các công ty khởi nghiệp fintech và các tổ chức tài chính khác cung cấp các dịch vụ sáng tạo được xây dựng trên phân tích dữ liệu giao dịch. Sự hợp tác này cho phép các ngân hàng thu được những hiểu biết có giá trị từ các nguồn bên ngoài và phát triển các giải pháp tài chính được cá nhân hóa nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng.

4. Tận dụng phân tích dữ liệu:
Dữ liệu giao dịch mang lại tiềm năng to lớn cho các ngân hàng khi kết hợp với các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến. Bằng cách tận dụng phân tích dữ liệu lớn, các ngân hàng có thể khám phá các mô hình, xu hướng và mối tương quan trong dữ liệu giao dịch, cho phép họ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Phân tích dự đoán có thể giúp ngân hàng xác định rủi ro gian lận hoặc rủi ro vỡ nợ tiềm ẩn, trong khi phân tích phân khúc khách hàng có thể hỗ trợ điều chỉnh các ưu đãi và đề xuất được cá nhân hóa. Đầu tư vào khả năng phân tích dữ liệu giúp các ngân hàng có thể khai thác giá trị tối đa từ dữ liệu giao dịch và luôn dẫn đầu trong thị trường cạnh tranh.

5. Ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu:
Khi các ngân hàng thu thập và phân tích dữ liệu giao dịch, họ phải ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu để duy trì niềm tin của khách hàng. Việc tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) là điều cần thiết. Các ngân hàng nên thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, bao gồm mã hóa, kiểm soát truy cập và kiểm tra bảo mật thường xuyên để bảo vệ dữ liệu giao dịch khỏi bị truy cập hoặc vi phạm trái phép. Bằng cách thể hiện cam kết về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, các ngân hàng có thể thúc đẩy mối quan hệ bền chặt hơn với khách hàng và đảm bảo sử dụng dữ liệu giao dịch một cách có trách nhiệm.

Tóm lại, vấn đề hạn hán dữ liệu giao dịch đặt ra thách thức đáng kể cho các ngân hàng trong việc khai thác sức mạnh của dữ liệu giao dịch. Tuy nhiên, bằng cách thực hiện các chiến lược như tăng cường phương pháp thu thập dữ liệu, triển khai quản trị dữ liệu mạnh mẽ, áp dụng ngân hàng mở, tận dụng phân tích dữ liệu và ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, các ngân hàng có thể vượt qua thách thức này và khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu giao dịch. Bằng cách đó, các ngân hàng có thể đạt được lợi thế cạnh tranh, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và thúc đẩy sự đổi mới trong ngành tài chính.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: Trí thông minh dữ liệu Plato.
• Liên kết nguồn: https://zephyrnet.com/how-banks-can-and-should-solve-the-transactional-data-drought-problem/

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://platodata.network/platowire/solving-the-transactional-data-drought-problem-strategies-for-banks/