Công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, đã trở thành một phần cơ bản của cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Từ các ứng dụng chăm sóc sức khỏe cứu sống dự đoán sự phát triển của bệnh tật và vi rút cho đến hệ thống phát hiện va chạm xe tự động được tiêu chuẩn hóa trên nhiều phương tiện, AI có khả năng tác động đến cuộc sống và các ngành công nghiệp trên diện rộng, và bất động sản thương mại cũng không ngoại lệ..

Về mặt quản lý tòa nhà, AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ và lịch trình bảo trì khác nhau. Nó có thể hỗ trợ điều khiển từ xa các quy trình khác nhau như tạo nhu cầu, phân tích dự đoán thiết bị, nhu cầu vệ sinh cơ sở, v.v. Điều này dẫn đến cơ hội giảm chi phí và tăng sự hài lòng của người thuê nhà. Đối với khía cạnh tiếp thị giao dịch của bất động sản, nền tảng AI có thể hợp lý hóa các chiến dịch tiếp thị, theo dõi các đề xuất và tạo phản hồi tức thì cũng như tính minh bạch giữa chủ sở hữu và nhà môi giới, giúp đẩy nhanh việc cho thuê và thúc đẩy NOI. Về mặt định giá, AI thậm chí có thể áp dụng cách tiếp cận thuật toán để tìm giá trị tài sản bằng cách liên hệ số liệu thống kê thị trường, đặc điểm tài sản, rủi ro thiên tai và các số liệu khác thành các đánh giá thông minh, dựa trên dữ liệu. Một số chủ sở hữu thậm chí còn tăng cường giao tiếp bằng cách tạo cổng thông tin cho người thuê để giúp nâng cao trải nghiệm hỗ trợ và đáp ứng của người thuê.

Sau nhiều năm chậm thích ứng, ngành bất động sản thương mại cuối cùng đã nắm bắt được công nghệ và những hiệu quả mà nó mang lại. Nhưng giờ là lúc các chuyên gia bất động sản thương mại nâng cao khả năng ra quyết định của họ bằng việc cung cấp dữ liệu sâu hơn và nhanh hơn theo cấp số nhân. Một cơ hội mới nổi cho AI là Document Intelligence, có tiềm năng cung cấp cho tất cả các bên liên quan nhiều lợi ích bao gồm các quy trình hợp lý, dữ liệu có cấu trúc để báo cáo và phân tích mạnh mẽ cũng như tìm kiếm toàn văn dựa trên suy nghĩ được hoàn thành trong vài giây thay vì vài ngày hoặc vài tuần. Thông tin tài liệu thông qua AI là một lĩnh vực của ngành đã sẵn sàng cho sự đột phá, một lĩnh vực trước đây đòi hỏi nguồn vốn và đầu tư nhân lực đáng kể; trí tuệ nhân tạo và học máy đang thay đổi điều đó!

Những thách thức quản lý tài liệu liên tục

Bất kỳ chuyên gia bất động sản dày dạn kinh nghiệm nào cũng hiểu những khó khăn vốn có trong việc quản lý khối lượng lớn tài liệu hỗ trợ liên quan đến giao dịch. Các giao dịch này liên quan đến vô số tài liệu phức tạp chi phối nhiều quyền và nghĩa vụ bao gồm hợp đồng mua bán, hợp đồng thuê thương mại, phụ lục, sửa đổi, estoppels, thư làm việc và ràng buộc bảo hiểm, v.v.

Ví dụ: ngoài các điều khoản thuê cơ bản, người thuê thương mại có thể có các nghĩa vụ hoặc lựa chọn liên quan đến khả năng mở rộng hoặc thu hẹp không gian của mình, cho dù họ có quyền gia hạn, chấm dứt hoặc thậm chí cho thuê lại hay không và nếu có thì đó là gì? yếu tố quyết định các quyền đó. Ngoài ra, nhiều tổ chức phải cung cấp tính liên tục cho hệ thống hồ sơ tài liệu, tuy nhiên nguồn gốc của sự thật thường được lưu trữ trong một môi trường riêng biệt không tự động cập nhật ứng dụng. Điều này tạo ra sự chênh lệch dữ liệu.

Các công ty thường thuê bên thứ ba thực hiện các bản tóm tắt hợp đồng thuê mà họ phụ thuộc, sau đó nhập dữ liệu theo cách thủ công vào phần mềm quản lý tài sản và kế toán, tạo ra những thách thức do khối lượng và sự phức tạp của các tài liệu hỗ trợ cũng như khả năng việc nhập thủ công sẽ dẫn đến sai sót và/hoặc thiếu sót. Vấn đề là, thường không có một địa điểm kỹ thuật số nào chứa tất cả các hợp đồng và dữ liệu có khả năng tìm kiếm và khám phá thông tin luôn thay đổi một cách liền mạch.

Hiện trạng dữ liệu bất động sản tạo ra các kho chứa thông tin ở cả phía người môi giới và chủ sở hữu. Và những silo này gây bất lợi cho hiệu quả hoạt động. Hãy xem xét một người quản lý tài sản của trung tâm mua sắm, người đã làm việc 10 năm và sau đó quyết định rời đi. Người quản lý đó lưu giữ lịch sử hoạt động nhiều năm trong đầu họ. Họ hiểu người thuê nhà, các nghĩa vụ khác nhau và đặc thù của từng hợp đồng thuê. Khi họ rời đi, phần lớn thông tin sẽ theo họ, trừ khi tổ chức có sẵn một nền tảng AI phức tạp kết hợp dữ liệu liên quan vào một vị trí tập trung. Được trang bị công nghệ này, người quản lý tài sản mới sẽ có thể hiểu rõ hơn và thực hiện các nghĩa vụ liên quan ngay từ ngày đầu tiên.

Hầu hết các nền tảng cung cấp AI chỉ đơn giản cung cấp tính năng quản lý tài liệu để giải quyết những thách thức và sự phức tạp cơ bản này. Tuy nhiên, họ không đi sâu vào nội dung để rút ra ý nghĩa và phát triển sự hiểu biết đầy đủ về dữ liệu. Nền tảng AI cơ bản chỉ tập trung vào việc tổ chức nội dung một cách đơn giản, trái ngược với việc hiểu nội dung của những tài liệu đó. Nếu không có khả năng tìm hiểu sâu hơn, chủ sở hữu, người quản lý và người thuê bất động sản sẽ tiếp tục gặp khó khăn trong việc xem xét dữ liệu hợp đồng và thực sự hiểu những rủi ro cũng như cơ hội có trong tài liệu của họ. Ngành này cần một loại nền tảng AI khác sử dụng phương pháp hợp nhất dữ liệu với nội dung và thông tin có thể tìm kiếm để tạo ra các dự đoán chính xác và cuối cùng là đưa ra các quyết định.

Trích xuất giá trị từ tài liệu

Các công nghệ tiên tiến, khi được sử dụng đúng cách, có thể tìm kiếm, hợp nhất, sắp xếp lại và cho phép trích xuất thông tin thích hợp nhanh chóng và chính xác.

Khi các tài liệu được kết hợp và thu thập ở một nơi an toàn, việc xuất thông tin và tích hợp nó vào các ứng dụng khác trở nên đơn giản. Các nhà cung cấp bất động sản có thể đặt mức cấp phép để truy cập dữ liệu, theo dõi những gì người dùng đang xem xét và hạn chế xem nội dung không cần thiết. Ví dụ: chủ nhà có thể chia sẻ thông tin với nhà thầu về nghĩa vụ cải thiện người thuê nhà của họ, nhưng sẽ muốn loại bỏ các điểm thỏa thuận cụ thể được coi là bí mật hoặc họ có thể chỉ muốn trích xuất ngôn ngữ tuân thủ cho công ty bảo hiểm của danh mục đầu tư, bỏ qua những chi tiết không cần thiết khác.

Để tuân thủ pháp luật và kiểm toán, năng lực tổ chức của AI cho phép người dùng hạch toán các hợp đồng thuê trên sổ sách bằng cách xác định xem đó là hợp đồng thuê hay nghĩa vụ về mặt kỹ thuật. Nó cũng cho phép theo dõi dữ liệu quan trọng để mở rộng, theo dõi hợp đồng thuê và các sự kiện khác. Các nhà cung cấp AI hàng đầu cung cấp các giải pháp AI tiên tiến, dành riêng cho miền với khả năng trích xuất dữ liệu có thể tích hợp với các nền tảng khác và thậm chí tạo lời mời theo lịch hoặc lời nhắc Slack dựa trên những ngày quan trọng. Và nền tảng lấy dữ liệu tài liệu nguồn vì đó là nơi chứa các chi tiết và giá trị.

Về phía mua bán và sáp nhập, AI đơn giản hóa và đẩy nhanh quá trình thẩm định. Với nhu cầu M&A ngày càng tăng, các công ty ngày càng có áp lực phải đào sâu hơn và nhanh hơn để có được cái nhìn sâu sắc về nội dung có trong các tài liệu liên quan. Giải pháp được hỗ trợ bởi AI cho phép tăng hiệu quả và độ chính xác vì giờ đây các tìm kiếm có thể quét toàn bộ danh mục đầu tư, thay vì nhà phân tích phải xem qua các tài liệu theo cách thủ công và thiếu các chi tiết quan trọng.

Đưa ra quyết định theo hướng dữ liệu

Khi các công ty bất động sản chuyển đổi tài liệu của họ bằng AI, tài liệu sẽ trở thành tài sản thay vì trách nhiệm pháp lý hay nghĩa vụ.

Có hàng nghìn yếu tố dữ liệu trong các thỏa thuận bất động sản và nền tảng AI mạnh mẽ có thể đọc, giải thích và hiểu chúng trong vài giây, đôi khi chính xác hơn con người. Với tính năng trích xuất tự động, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn và đưa ra quyết định có lợi, điều này có thể giúp tiết kiệm hàng triệu đô la và hàng trăm giờ lao động. Hãy xem xét một khách thuê bán lẻ vận hành hàng nghìn địa điểm, khi dữ liệu cho thuê của công ty nằm trong nền tảng AI có thể diễn giải và trích xuất chỉ bằng một nút nhấn, lãnh đạo có thể dễ dàng xem xét tất cả các nghĩa vụ và cơ hội cho thuê để giúp đưa ra các quyết định sáng suốt.

Mang đi

Các nền tảng khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo sẽ lấp đầy lỗ hổng lớn trong ngành bất động sản thương mại bằng cách cho phép các công ty giảm thiểu rủi ro thông qua phân tích và dự đoán chính xác hơn theo cách tuân thủ và tiết kiệm chi phí. Mặc dù có thể luôn cần đến yếu tố con người, nhưng các nền tảng được hỗ trợ bởi AI có thể hợp lý hóa cách các công ty suy nghĩ về dữ liệu của họ. Nó sẽ cho phép nhà phân tích thực sự phân tích dữ liệu và không bị coi là chuyên gia nhập dữ liệu. AI sẽ cho phép những người ra quyết định tập trung vào các quyết định và cơ hội chiến lược để họ có thể khám phá và hiểu những rủi ro và cơ hội ẩn sâu trong các thỏa thuận bất động sản của họ.

Ngành bất động sản thương mại liên quan đến các tài liệu phức tạp, sống động, thay đổi theo thời gian và nhu cầu về một nền tảng động để nắm bắt dữ liệu đang phát triển này trở nên phù hợp hơn bao giờ hết. Khi ngày càng có nhiều công ty tận dụng lợi ích của AI, nó sẽ trở thành tiêu chuẩn, với những người áp dụng sớm sẽ rút ra được những hiểu biết sâu sắc và lợi thế cạnh tranh, đồng thời dẫn đến năng suất lâu dài.

Coinsmart. Đặt cạnh Bitcoin-Börse ở Europa
Nguồn: https://www.fintechnews.org/ai-is-real-estates-secret-weapon-for-efficiency-accuracy-and-customer-satisfaction/