Cái chết đang rình rập trên cookie của bên thứ ba. Google kế hoạch loại bỏ chúng của trình duyệt vào nửa cuối năm 2024. Safari và Firefox đã chặn cookie tiếp thị của bên thứ ba. Và bắt đầu với iOS 14.5, Apple hiện yêu cầu các ứng dụng phải xin phép người dùng để theo dõi các hoạt động của họ ở nơi khác.

Đã đến lúc chuyển sang dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ nhất. Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) sẽ giúp bạn tập trung tất cả dữ liệu bạn có cho một khách hàng cụ thể từ nhiều nguồn như trang web, mạng xã hội và ứng dụng dành cho thiết bị di động của bạn.

Việc chọn nền tảng dữ liệu khách hàng tốt nhất cho doanh nghiệp thương mại điện tử của bạn nói dễ hơn làm. Bạn nên xây dựng một giải pháp tùy chỉnh hay mua một giải pháp có sẵn? Nếu bạn chọn cái sau, bạn nên chú ý điều gì trong quá trình lựa chọn của mình?

Hãy để chúng tôi giúp bạn loại bỏ tiếng ồn và tìm CDP hoàn hảo cho tổ chức của bạn. Là một công ty tư vấn thương mại điện tử, chúng tôi tại Elogic từ lâu đã đi đầu trong đổi mới trong thương mại điện tử, giúp các doanh nghiệp như doanh nghiệp của bạn lựa chọn nhà cung cấp phù hợp và tích hợp các giải pháp vào hệ sinh thái kỹ thuật số của họ.

Đọc tiếp để tìm so sánh nhà cung cấp nền tảng dữ liệu khách hàng toàn diện, cùng với hướng dẫn về cách chọn CDP.

CDP là gì?

A nền tảng dữ liệu khách hàng là một công cụ phần mềm tổng hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, tổ chức dữ liệu đó và tạo hồ sơ khách hàng toàn diện. Nó giải quyết một vấn đề chính mà các nhà bán lẻ đang gặp khó khăn: thống nhất dữ liệu khách hàng bị chia cắt trên nhiều hệ thống bị cô lập.

CDP khác nhau về chức năng. Một số chỉ thu thập và thống nhất dữ liệu khách hàng; những người khác có phân tích dữ liệu tích hợp trên đó.

Bất kỳ CDP nào cũng lấy dữ liệu từ nhiều nguồn, cả trực tuyến và ngoại tuyến. Dữ liệu được liên kết với ID khách hàng trên nhiều thiết bị hiện có hoặc mới được tạo. Việc tổ chức và tổng hợp dữ liệu này tạo ra một chế độ xem khách hàng duy nhất, một điều kiện tiên quyết cần thiết để cá nhân hóa trên quy mô lớn (với điều kiện là bạn đã có sẵn thương mại đa kênh).

CDP dựa trên dữ liệu của bên thứ nhất, tức là dữ liệu bạn thu thập trực tiếp từ khách hàng của mình. Nó có thể bao gồm:

• Dữ liệu cá nhân (tên, chi tiết liên lạc, nhân khẩu học, nghề nghiệp)
• Dữ liệu tương tác (lượt truy cập trang, truy vấn tìm kiếm, tỷ lệ mở bản tin, tương tác hỗ trợ khách hàng)
• Dữ liệu hành vi (lịch sử đặt hàng, sử dụng thiết bị, hoạt động của chương trình khách hàng thân thiết, thông tin từ bỏ giỏ hàng)
• Dữ liệu thái độ (phản hồi của khách hàng, đánh giá, tình cảm thể hiện trên phương tiện truyền thông xã hội)  

Tìm kiếm một: So sánh nền tảng dữ liệu khách hàng được xây dựng trước

Với quy mô thị trường của nền tảng dữ liệu khách hàng dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 28.2% từ 2022 đến 2028, thị trường đã bão hòa với các công cụ cho mọi sở thích. Không có gì ngạc nhiên khi rất nhiều thương nhân gặp khó khăn trong việc tìm kiếm sự phù hợp cho công việc kinh doanh của họ. 

Dưới đây là danh sách 13 công cụ nền tảng dữ liệu khách hàng với ưu, nhược điểm và các trường hợp sử dụng để giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn.

Adobe Customer Data Platform: Tốt nhất cho người dùng Adobe Commerce

xếp hạng G2: Không áp dụng

Adobe Real-Time Customer Data Platform là một CDP hạng trung (từ 20 đến 75 triệu đô la doanh thu hàng năm) tập trung vào điều phối dữ liệu cho mục đích tiếp thị. Lý tưởng cho các doanh nghiệp đã phụ thuộc nhiều vào các sản phẩm của Adobe (ví dụ: Adobe Commerce), nền tảng dữ liệu khách hàng theo thời gian thực này chủ yếu nhắm mục tiêu đến các doanh nghiệp sản xuất, dịch vụ tài chính và bán lẻ.

Tìm hiểu thêm: Giải thích về giá Adobe Commerce (Magento) 

Ưu điểm:

• Tạo và cá nhân hóa hồ sơ theo thời gian thực ở quy mô hỗ trợ
• Phiên bản nền tảng dữ liệu khách hàng B2C, B2P và B2B
• Chia sẻ phân khúc trên nhiều thương hiệu
• Phân tích dự đoán dựa trên AI
• Tích hợp liền mạch với hệ sinh thái phần mềm Adobe

Nhược điểm:

• Liên quan đến một đường cong học tập dốc
• Adobe cung cấp các sản phẩm có giá cao, chuyển thành TCO cao hơn
• Giá chỉ có sẵn theo yêu cầu

Adobe Customer Data Platform được sử dụng bởi các doanh nghiệp như Henkel, Coles, Panera Bread, The Home Depot và Major Baseball League.

Salesforce CDP: Tốt nhất cho người dùng Salesforce CRM

xếp hạng G2: 4.4/5 (dựa trên 37 đánh giá)

Một nền tảng dữ liệu khách hàng hạng trung khác (Forrester) trong danh sách này, Salesforce CDP, cũng tập trung vào điều phối dữ liệu. Trọng tâm thị trường theo chiều dọc của nó là các doanh nghiệp bán lẻ và hàng tiêu dùng, dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống.

Salesforce CDP hoàn hảo cho các doanh nghiệp đã dựa vào các sản phẩm Salesforce khác. Một phiên bản của Salesforce CDP là có sẵn như là một phần của CRM của nó, Customer 360, trong khi CDP chính thức là một phần của Đám mây Tiếp thị. Nếu điều đó có vẻ hơi khó hiểu, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về Sản phẩm và giá cả của Salesforce.

Ưu điểm:

• Tích hợp riêng với Salesforce CRM, Customer 360
• Công cụ AI nhúng mạnh mẽ, Salesforce Einstein, hữu ích cho việc gửi tin nhắn hàng loạt tùy chỉnh
• Tùy chọn tùy chỉnh mở rộng

Nhược điểm:

• Đường cong học tập ổn định với ít hỗ trợ đào tạo từ Salesforce
• Khóa nhà cung cấp
• Định giá bán minh bạch vì có các tiện ích bổ sung và nâng cấp có sẵn với chi phí bổ sung

Salesforce CDP được sử dụng bởi Ngân hàng Montreal và Boston Khoa học.

Bloomreach Engagement: Tốt nhất cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang tìm kiếm nền tảng dữ liệu khách hàng B2C

xếp hạng G2: 4.7/5 (dựa trên 454 đánh giá)

Bloomreach Engagement (trước đây là Exponea) là một CDP tự động hóa cỡ trung nhắm vào ngành bán lẻ, dịch vụ tài chính, viễn thông và khách sạn. Dựa theo Đánh giá về nền tảng dữ liệu khách hàng của Gartner, Bloomreach Engagement nổi bật nhờ tính dễ sử dụng và khả năng phân tích.

Dữ liệu G2 tiết lộ rằng CDP này nhắm đến thị trường tầm trung (46%) và doanh nghiệp nhỏ (31%). Kết hợp với tính dễ sử dụng, Bloomreach Engagement là một nền tảng dữ liệu khách hàng vững chắc dành cho doanh nghiệp nhỏ.

Ưu điểm:

• Chứng nhận CDPR và ISO
• Hơn 90 trình kết nối dựng sẵn (ví dụ: Quảng cáo trên Facebook, Google Analytics)
• Dễ sử dụng
• Các trường hợp sử dụng plug-and-play
• Kết quả nhanh hơn nhờ phân tích thời gian thực kết hợp với tự động hóa tương tác

Nhược điểm:

• Không có bản dùng thử miễn phí và giá chỉ có sẵn theo yêu cầu
• Một loạt các tính năng có khả năng áp đảo cho người dùng mới
• Tích hợp bán hàng phức tạp có thể là thách thức

Financial Times, Next, Yves Rocher, Kiwi.com và River Island là một số ví dụ về các doanh nghiệp sử dụng Bloomreach Engagement.

Nền tảng dữ liệu khách hàng của SAS: Tốt nhất cho các doanh nghiệp lớn

xếp hạng G2: Không áp dụng

SAS CDP là một công ty lớn đã có uy tín trong lĩnh vực này, mang lại hơn 75 triệu đô la doanh thu hàng năm. Chức năng chính của nó liên quan đến tự động hóa, cho phép người dùng hợp lý hóa các chiến dịch tiếp thị của khách hàng. 

SAS CDP là nền tảng dữ liệu khách hàng hàng đầu dành cho các doanh nghiệp lớn về dịch vụ tài chính, truyền thông và bán lẻ xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và các loại dữ liệu đa dạng. Bạn cũng sẽ được hưởng lợi từ nó nếu bạn muốn tránh di chuyển dữ liệu rủi ro, không cần thiết.

Ưu điểm:

• Các tính năng xử lý và thu thập dữ liệu đa kênh vững chắc với nhiều loại dữ liệu khách hàng được hỗ trợ
• Phân khúc khách hàng động dựa trên dữ liệu thời gian thực
• Không cần nâng và chuyển dữ liệu vào CDP để sử dụng

Nhược điểm:

• Chi phí trả trước cao khiến các doanh nghiệp vừa và nhỏ không thể tiếp cận được
• Kỹ năng công nghệ mạnh mẽ cần thiết để sử dụng
• Giá chỉ có sẵn theo yêu cầu

SAS CDP được Vodafone, Globe Telecom và Ulta Beauty sử dụng để kể tên một số.

Nền tảng dữ liệu khách hàng của Microsoft: Tốt nhất cho các doanh nghiệp cần thông tin chi tiết về khách hàng

xếp hạng G2: 4.0/5 (dựa trên 18 đánh giá)

CDP của Microsoft, Dynamics 365 Customer Insights, khá đơn giản. Nó hoạt động chủ yếu như một CDP đo lường, nghĩa là mục đích của nó là cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu của bạn. Được mệnh danh là ứng cử viên trong số các phần mềm nền tảng dữ liệu khách hàng tốt nhất theo lưới của G2, Microsoft CDP phục vụ ngành bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ tài chính.

Microsoft Dynamics 365 Customer Insights là một lựa chọn tốt cho các doanh nghiệp lớn đang cố gắng thu thập thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng từ hàng núi dữ liệu. Bạn nên đặc biệt cân nhắc nếu bạn đã dựa vào các sản phẩm của Microsoft, chẳng hạn như Microsoft Azure, trong các hoạt động của mình hoặc nếu bạn đang tìm kiếm các chức năng AI cho thương mại điện tử. 

Tìm hiểu thêm: Học máy và AI trong thương mại điện tử: Lợi ích & Trường hợp sử dụng 

Ưu điểm:

• Các tính năng tự động hóa và chuẩn bị báo cáo nâng cao
• Các tính năng AI vượt trội cung cấp năng lượng cho các đề xuất tiếp thị và tạo báo cáo
• Các mô hình ML tùy chỉnh để nhắm mục tiêu các câu hỏi cụ thể
• Tích hợp đầy đủ với các sản phẩm khác của Microsoft

Nhược điểm:

• Tích hợp hạn chế với nền tảng của bên thứ ba
• Kéo dữ liệu tẻ nhạt
• Không gian dữ liệu hạn chế

Nền tảng dữ liệu khách hàng của Microsoft được sử dụng bởi các tổ chức như UNICEF, Campari, Investec, Chipotle và AEP Energy.

Dữ liệu kho báu: Tốt nhất cho các doanh nghiệp có khối lượng dữ liệu lớn

xếp hạng G2: 4.5/5 (dựa trên 81 đánh giá)

Một người chơi lớn trong ngành CDP, Treasure Data CDP là một công cụ đo lường. Nó chủ yếu đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp lớn và đang phát triển nhanh, những người cần nắm bắt hàng tỷ hàng dữ liệu trên quy mô lớn và xử lý dữ liệu đó một cách hiệu quả. Bên cạnh đó, đây là một trong số ít nền tảng dữ liệu khách hàng nguồn mở, vì vậy bạn có thể truy cập mã và chỉnh sửa mã bất cứ khi nào cần.

Bạn sẽ được hưởng lợi từ Dữ liệu kho báu nếu bạn phải xử lý khối lượng dữ liệu lớn và cần nó trở thành nguồn bản ghi thực sự cho tất cả dữ liệu khách hàng của bạn. Tuy nhiên, bạn nên sẵn sàng đầu tư nguồn lực để điều chỉnh CDP theo nhu cầu của mình.

Ưu điểm:

• Thời gian hoạt động cao và thời gian đáp ứng nhanh
• Có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ
• Tích hợp liền mạch thông qua API
• Tùy chọn tùy chỉnh mở rộng
• Nhóm hỗ trợ đáp ứng

Nhược điểm:

• Cần có tài nguyên kỹ thuật nội bộ vì một số tính năng sẽ cần tùy chỉnh kỹ thuật để phù hợp với các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp
• Gỡ lỗi các vấn đề và giao diện người dùng không trực quan
• Giá chỉ có sẵn theo yêu cầu

Những cái tên quen thuộc như Yamaha, Mattel, Canon, LG và Fujitsu đã chọn Treasure Data làm CDP của họ.

Tealium: Tốt nhất cho các doanh nghiệp lớn đang tìm kiếm CDP thời gian thực

xếp hạng G2: 4.4/5 (dựa trên 132 đánh giá)

AudienceStream CDP của Tealium là một công cụ phối hợp giúp phương tiện (25%) và rộng lớn (75%) doanh nghiệp phối hợp hoạt động tiếp thị đa kênh và thu hút khách hàng.

Được hỗ trợ bởi công nghệ máy học (ML), Tealium CDP là một lựa chọn hoàn hảo cho các doanh nghiệp lớn muốn thu thập thông tin chi tiết về dữ liệu trong thời gian thực từ nhiều nguồn. Bạn thậm chí có thể lấy các phân tích thời gian thực và tối ưu hóa quảng cáo, mức độ tương tác của khách hàng và bộ phận trợ giúp.

Ưu điểm:

• Nhiều chứng nhận bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu (HIPAA, ISO 27001 và 27018, SSAE18 SOC 2 Loại I & II)
• Hơn 1,300 tùy chọn tích hợp chìa khóa trao tay để lấy dữ liệu khách hàng (ví dụ: Salesforce, Adobe, Google)
• Cá nhân hóa mạnh mẽ ở các tính năng mở rộng nhờ dự đoán hành vi

Nhược điểm:

• Một đường cong học tập hơi dốc
• Tích hợp ban đầu có thể tốn thời gian và tài nguyên
• Khắc phục sự cố có thể là một thách thức
• Giá chỉ có sẵn theo yêu cầu

Kmart, Expo 2020 Dubai, TUI, Bosch và Epson đã chọn Tealium cho nhu cầu CDP của họ.

Twilio Segment: Tốt nhất để cá nhân hóa theo thời gian thực ở quy mô lớn cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ

xếp hạng G2: 4.6/5 (dựa trên 502 đánh giá)

Được Twilio mua lại vào năm 2020, Segment là CDP quản lý dữ liệu phục vụ khách hàng trong lĩnh vực sản xuất, dịch vụ tài chính và giải trí. Segment cũng là một trong những phần mềm nền tảng dữ liệu khách hàng miễn phí hiếm hoi tốt nhất: nó có gói miễn phí, mặc dù giới hạn ở hai nguồn dữ liệu.

Gói miễn phí là lợi thế chính của nó; nó cho phép các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ tích hợp CDP miễn phí. Gói cấp thấp hơn đi kèm với giá cả minh bạch, phù hợp với túi tiền của các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Điều này làm cho Phân đoạn phải được xem xét đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ không đủ khả năng chuyển một phần lớn doanh thu của họ sang CDP thời gian thực.

Ưu điểm:

• Một kế hoạch miễn phí và dùng thử miễn phí có sẵn
• Hơn 400 nguồn dữ liệu được hỗ trợ ngay lập tức
• Tự động hóa rộng rãi các tính năng kích hoạt và trình tự
• Giá cả phải chăng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ
• Cho phép thực thi các chức năng và tích hợp tùy chỉnh

Nhược điểm:

• Có thể yêu cầu mã hóa để hoàn thành một số nhiệm vụ nhất định
• Khả năng đối tượng loại trừ hạn chế
• Một số tính năng chỉ khả dụng ở các bậc trả phí

Người dùng của Twilio Segment bao gồm Domino's, Levi's, Staples, Intuit và DigitalOcean.

Sitecore CDP: Tốt nhất cho các trang web có nội dung nặng

đánh giá của Gartner: 4.3/5 (dựa trên 69 đánh giá)

Sitecore cung cấp CDP dàn nhạc hạng trung chủ yếu cho khách hàng trong lĩnh vực du lịch và khách sạn, dịch vụ tài chính và bán lẻ. Là một phần của Đám mây tương tác, điểm mạnh chính của CDP này nằm ở việc cung cấp trải nghiệm khách hàng đa kênh được cá nhân hóa cao thông qua nội dung.

Sitecore CDP có sẵn dưới dạng một sản phẩm độc lập không bị khóa bởi nhà cung cấp. Công cụ quyết định của nó được cung cấp bởi phân đoạn thời gian thực cũng làm cho CDP này trở nên nổi bật.

Ưu điểm:

• Nền tảng dữ liệu khách hàng vững chắc Chức năng B2B
• Các tính năng phân đoạn và thông tin chi tiết theo thời gian thực mạnh mẽ
• Xác định nội dung dựa trên dữ liệu
• Tuân thủ GDPR tích hợp

Nhược điểm:

• Giá chỉ có sẵn theo yêu cầu
• Dốc học
• Tích hợp phụ trợ có thể tốn thời gian

Sitecore CDP được Emirates, HIA, Coates, Microsoft và Jetstar sử dụng.

Optimove CDP thời gian thực: Tốt nhất để phân khúc dự đoán cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ

xếp hạng G2: 4.6/5 (dựa trên 100 đánh giá)

Optimove là một CDP tự động hóa hạng trung phục vụ khách hàng trong các dịch vụ bán lẻ, đánh bạc, trò chơi và tài chính. Giải pháp này là một lựa chọn vững chắc cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn triển khai phân khúc dự đoán trong hoạt động của họ. Giao diện người dùng của nó cũng siêu trực quan, cho phép các nhóm tiếp thị dễ dàng điều hướng qua các chiến dịch đã lên kế hoạch, phân tích và cải thiện chúng.

Ưu điểm:

• Công cụ điều phối chiến dịch thông minh được hỗ trợ bởi AI được cung cấp bởi dữ liệu lịch sử và thời gian thực
• Khả năng tự động hóa rộng rãi
• Các tính năng cá nhân hóa hành trình khách hàng và phân khúc vi mô nâng cao
• Các tính năng quyết định đa kênh mạnh mẽ

Nhược điểm:

• Giá chỉ có sẵn theo yêu cầu, với các tiện ích bổ sung có giá cao hơn
• Đường cong học tập dốc, quá trình thiết lập tẻ nhạt

Người dùng CDP thời gian thực Optimove bao gồm Papa John's, Family Dollar, Entain, John Hardy và Bet365.

Optimizely Data Platform: Tốt nhất cho các doanh nghiệp thương mại điện tử vừa và nhỏ

xếp hạng G2: 4.3/5 (dựa trên 51 đánh giá)

Tối ưu hóa là một trong những hàng đầu CDP nhỏ hiện có (<20 triệu đô la doanh thu hàng năm) với tự động hóa là chức năng cốt lõi của nó. Trước đây được gọi là Zaius, nhà cung cấp nền tảng dữ liệu khách hàng này phục vụ khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ, tài chính và hàng tiêu dùng đóng gói.

Optimizely CDP rất phù hợp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ thương mại điện tử đang tìm kiếm một CDP thời gian thực với các tính năng tự động hóa mạnh mẽ. Nó sử dụng mạng thần kinh để dự đoán ý định mua sắm, cung cấp nền tảng vững chắc để cải thiện hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa.

Ưu điểm:

• Dễ sử dụng và thiết lập nhờ giao diện người dùng trực quan
• Các tính năng tự động hóa mở rộng
• Tích hợp dễ dàng với các nền tảng của bên thứ ba

Nhược điểm:

• Giá chỉ có sẵn theo yêu cầu
• Tạo nhiều loại trừ ký tự đại diện có thể là một thách thức
• Một đường cong học tập hơi dốc
• Tích hợp với Shopify có thể là một thách thức

Optimizely được sử dụng bởi Tea Forte, Fox-Rent-A-Car, Audiogon, Helix Sleep và Strut This.

Emarsys: Tốt nhất để tự động hóa tương tác đa kênh trên quy mô lớn

xếp hạng G2: 4.3/5 (dựa trên 376 đánh giá)

Được SAP mua lại, Emarsys CDP tỏa sáng trong việc tự động hóa mức độ tương tác của khách hàng được cá nhân hóa cao cho hơn 1,500 khách hàng trên toàn thế giới. Gartner đã công nhận Emarsys là Đơn vị dẫn đầu về cá nhân hóa trong bốn năm liên tiếp nhờ các cam kết 1:1 đa kênh, tuân thủ quyền riêng tư và các chức năng đa kênh của họ.

Ưu điểm:

• Các tính năng tự động hóa tiếp thị nâng cao
• Phân tích dự đoán và lập kế hoạch hành trình của khách hàng được hỗ trợ bởi AI
• Xử lý tốt khối lượng dữ liệu lớn
• Các giải pháp dành riêng cho ngành có sẵn cho các doanh nghiệp thương mại điện tử, bán lẻ và du lịch

Nhược điểm:

• Giá chỉ có sẵn theo yêu cầu
• Dốc học
• Các tính năng báo cáo hạn chế

Bạn có thể tìm thấy Puma, Happy Socks, Pizza Hut, Nike và Babbel trong số những người dùng Emarsys.

Acquia: Tốt nhất cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ lập kế hoạch tăng trưởng

xếp hạng G2: 3.9/5 (dựa trên 80 đánh giá)

Acquia là một CDP đo lường hạng trung chủ yếu phục vụ các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực bán lẻ, hàng tiêu dùng đóng gói và xuất bản. Mục đích của nó là giúp người dùng hiểu nhanh các nhóm dữ liệu lớn. Ví dụ: Acquia có thể giúp bạn khám phá các yếu tố đằng sau những xu hướng phức tạp như số lượng giao dịch trọn đời của khách hàng.

Ưu điểm:

• Giao diện người dùng trực quan với trình chỉnh sửa kéo và thả
• Tùy chọn lọc mở rộng
• Có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ
• Một loạt các thuộc tính dựng sẵn
• Tính năng tùy biến mở rộng
• Kiến trúc SaaS hiện đại cho phép khả năng mở rộng cao

Nhược điểm:

• Giá chỉ có sẵn theo yêu cầu
• Các tính năng tự động hóa báo cáo hạn chế
• Khắc phục sự cố có thể khó khăn vì các thông báo lỗi mơ hồ

Acquia được sử dụng bởi các doanh nghiệp như Moosejaw, Arcelik, Lids, Clarks và MCM Worldwide.

Cách chọn Nền tảng dữ liệu khách hàng – Và không hối tiếc

Dưới đây là bốn bước để giải quyết CDP hoàn hảo cho doanh nghiệp của bạn.

Nhận được sự ủng hộ của các bên liên quan

Sự phản đối thay đổi có thể dễ dàng làm suy yếu nỗ lực áp dụng CDP của bạn. Để tránh điều đó xảy ra, bạn cần sớm đưa tất cả các bên liên quan tham gia. Những người bao gồm đại diện từ:

• IT
• Marketing
• Hợp pháp
• Dịch vụ khách hàng
• Đối tác triển khai CDP
• tư vấn bên ngoài

Khi bạn thu hút các bên liên quan tham gia vào lập kế hoạch, nhiệm vụ của bạn là xác định chi tiết nhu cầu của họ. Sau khi thực hiện, bạn sẽ có thể xác định các yêu cầu của mình đối với hệ thống CDP. Sự tham gia của các bên liên quan cũng giảm thiểu khả năng chống lại sự thay đổi và tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng công cụ trong tổ chức.

Xác định lý do tại sao và nhu cầu kinh doanh của bạn

Tại sao bây giờ bạn lại tìm mua CDP? Tìm câu trả lời cho câu hỏi này để hiểu nó sẽ phục vụ mục đích gì trong tổ chức của bạn.

CDP của bạn cũng phải phù hợp với nhu cầu chiến lược của doanh nghiệp bạn. Vì vậy, trước khi so sánh các nhà cung cấp trong danh sách nền tảng dữ liệu khách hàng của chúng tôi, bạn cần xác định chính xác các trường hợp sử dụng cho doanh nghiệp của mình:

• Có được sự hiểu biết đầy đủ, chi tiết về hành trình của khách hàng
• Giới thiệu cá nhân hóa trên quy mô lớn
• Kết hợp dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến để cải thiện trải nghiệm của khách hàng

Tìm hiểu thêm: Cách khai thác lợi ích của việc cá nhân hóa trên quy mô lớn

Bạn cũng sẽ cần đánh giá mức độ phức tạp của việc triển khai CDP tại tổ chức của mình để xác định phạm vi công việc trong quá trình triển khai. lập kế hoạch dự án. Đây là lúc cần đánh giá mức độ trưởng thành về kỹ thuật số của bạn. Việc đánh giá này được xác định bởi:

• Tình trạng của các hệ thống kế thừa của bạn
• Khoản nợ kỹ thuật bạn đã tích lũy
• Thu thập, xử lý và chất lượng dữ liệu khách hàng hiện tại
• Trình độ kỹ thuật số của nhân viên của bạn

Xác định tích hợp ứng dụng tiềm năng

CDP của bạn phải được tích hợp liền mạch với cả nguồn dữ liệu và ngăn xếp công nghệ của bạn. Các nguồn dữ liệu có thể bao gồm CRM, công cụ phân tích trang web, ứng dụng dành cho thiết bị di động, trung tâm tiếp thị, v.v. Đối với cơ sở hạ tầng CNTT hiện có của bạn, hãy xem xét các công cụ tiếp thị, bán hàng và hỗ trợ khách hàng có thể hưởng lợi từ một chế độ xem khách hàng.

Sau khi bạn xác định tất cả các ứng dụng mà CDP của bạn phải làm việc cùng, hãy xác định cách triển khai từng tích hợp. Hầu hết các CDP đều đi kèm với các tích hợp dựng sẵn sử dụng API để nhập dữ liệu từ silo vào kho lưu trữ CDP.

Hãy nhớ xem xét cả hai yêu cầu chức năng và phi chức năng cho các tích hợp. Các yêu cầu chức năng liên quan đến các ứng dụng chính xác mà bạn cần tích hợp CDP. Những cái không hoạt động bao gồm hiệu suất, bảo mật, khả năng bảo trì, khả năng mở rộng và khả năng sử dụng.

So sánh các nhà cung cấp CDP

Bây giờ bạn đã sẵn sàng để mua CDP hoàn hảo của mình, hãy so sánh chúng với các yêu cầu tích hợp và tính năng của bạn. Trong giai đoạn này:

• Xem xét ngành và loại hình kinh doanh của bạn và xem xét các CDP chuyên phục vụ khách hàng tương tự như bạn.
• Xem hồ sơ theo dõi của nhà cung cấp trong các trường hợp sử dụng tương tự bằng cách nghiên cứu các câu chuyện thành công và nghiên cứu điển hình.
• Yêu cầu thông tin đầu vào từ các bên liên quan về quyết định mua hàng – hoặc ít nhất là giữ họ trong vòng lặp.

Đối với giá cả, đừng ngần ngại tạo và gửi RFP (yêu cầu đề xuất) cho các nhà cung cấp trong danh sách rút gọn của bạn. Như bạn có thể thấy, nhiều công ty nền tảng dữ liệu khách hàng chỉ cung cấp giá theo yêu cầu. Nhưng đừng so sánh các nhà cung cấp chỉ dựa trên chi phí: thay vào đó hãy xem xét ROI.

CDP tùy chỉnh: Ưu & nhược điểm

Nếu không tìm thấy giải pháp có sẵn phù hợp với nhu cầu của mình, bạn có thể quyết định tạo một giải pháp tùy chỉnh. Dưới đây là bốn ưu điểm của phương pháp này:

• Kiểm soát hoàn toàn tính năng nền tảng dữ liệu khách hàng. Nền tảng dữ liệu khách hàng mà bạn nhận được sẽ được điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể của bạn. Vì vậy, bạn sẽ không phải trả quá nhiều tiền cho các tính năng mà bạn không sử dụng hoặc thỏa hiệp trên một số tích hợp nhất định.
• Không có chi phí cấp phép. Khi bạn nhận được CDP tùy chỉnh của mình, bạn không phải trả tiền cho bên thứ ba để sử dụng nó.
• Hoàn thành quyền sở hữu đối với CDP. Nó cho phép bạn phát triển và khởi chạy các khả năng của nền tảng dữ liệu khách hàng mới khi cần thiết, giảm nguy cơ phát triển quá mức CDP của bạn.

Tuy nhiên, phát triển CDP tùy chỉnh không phải là không có nhược điểm:

• Chi phí trả trước cao. Phát triển tùy chỉnh đòi hỏi một khoản đầu tư trả trước đáng kể vì bạn cần thuê một đối tác phát triển hoặc nhóm nội bộ và thanh toán cho các dịch vụ của họ.
• Không plug-and-play. Quá trình phát triển cần có thời gian, từ giai đoạn khám phá và xác định các sản phẩm có thể phân phối đến thử nghiệm và triển khai. Bạn có thể phải đợi hàng tháng để có được công cụ này – và bạn cũng sẽ phải đầu tư rất nhiều công sức vào dự án.
• Chi phí bảo trì liên tục. Khi quá trình phát triển kết thúc, chi tiêu của bạn sẽ không còn nữa. Bạn vẫn sẽ cần một đối tác phát triển hoặc một nhóm nội bộ để duy trì giải pháp, cập nhật và điều chỉnh giải pháp đó cho phù hợp với các trường hợp sử dụng mới.

Bài học rút ra – Nền tảng dữ liệu khách hàng tốt nhất cho thương mại điện tử là gì?

Định nghĩa về nền tảng dữ liệu khách hàng tốt nhất phụ thuộc vào đặc thù của doanh nghiệp bạn. Một công cụ phù hợp với các doanh nghiệp lớn có thể sẽ quá sức và tốn kém đối với các công ty khởi nghiệp thương mại điện tử. Và một CDP cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ sẽ quá hạn chế và chậm chạp đối với các công ty lớn.

Đó là lý do tại sao trước tiên bạn cần đánh giá các mục tiêu và nhu cầu cá nhân hóa hiện tại của mình.

Nhưng một khi bạn làm như vậy, bạn có thể nhận ra rằng mình thiếu kiến ​​thức chuyên môn cần thiết để lựa chọn, tích hợp và điều chỉnh CDP nội bộ. Trong trường hợp này, bạn có thể quyết định chuyển sang một đối tác tích hợp để được hỗ trợ.

Elogic rất vinh dự được cung cấp cho bạn kiến ​​thức chuyên môn về CDP của chúng tôi. Chúng tôi giúp các nhà bán lẻ hàng đầu chọn CDP tốt nhất để đạt được mục tiêu cá nhân hóa của họ và tích hợp nó với các hoạt động của họ một cách suôn sẻ. Liên hệ với chúng tôi để thảo luận về cách chúng tôi có thể giúp bạn tận dụng tối đa nền tảng dữ liệu khách hàng.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
• Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://elogic.co/blog/best-customer-data-platforms/