Nhân viên xu hướng AI 

Các cuộc tấn công mạng và mất mát do gian lận danh tính gia tăng đáng kể vào năm 2020 khi đại dịch biến công việc từ xa trở thành tiêu chuẩn, tạo tiền đề cho AI và sinh trắc học kết hợp trong nỗ lực đạt được mức độ bảo vệ cao hơn. 

Một nghiên cứu cho thấy các ngân hàng trên toàn thế giới đã chứng kiến ​​mức tăng 238% trong các cuộc tấn công mạng từ tháng 2020 đến tháng 56 năm XNUMX; một nghiên cứu từ Javelin Strategy & Research cho thấy thiệt hại do gian lận danh tính đã tăng lên XNUMX tỷ đô la vào năm ngoái do những kẻ lừa đảo sử dụng thông tin cá nhân bị đánh cắp để tạo danh tính tổng hợp, theo một tài khoản gần đây từ Pymnts.com. Ngoài ra, các cuộc tấn công bot tự động đã tăng lên 100 triệu trong khoảng thời gian từ tháng XNUMX đến tháng XNUMX, nhắm vào các công ty trong một loạt ngành công nghiệp.  

Các công ty nỗ lực bảo vệ tốt hơn có nguy cơ làm cho cuộc sống của khách hàng trở nên khó khăn hơn; một nghiên cứu khác cho thấy 40% các tổ chức tài chính thường xuyên nhầm hành động trực tuyến của khách hàng hợp pháp với hành động của những kẻ lừa đảo. 

“Khi chúng tôi nhìn về thời kỳ hậu đại dịch — hay chính xác hơn là giữa đại dịch —, chúng tôi thấy rằng những kẻ lừa đảo đã sử dụng danh tính tổng hợp tốt như thế nào để đánh bại các quy trình giới thiệu thủ công và bán thủ công”, Caleb Callahan, Phó Chủ tịch của Gian lận tại Stash Financial của New York, cung cấp một ứng dụng tài chính cá nhân, trong một cuộc phỏng vấn với Pymnt. 

SIM Sway có thể tạo danh tính tổng hợp  

Một kỹ thuật để đạt được danh tính tổng hợp là hoán đổi SIM, trong đó ai đó liên hệ với nhà cung cấp dịch vụ không dây của bạn và có thể thuyết phục nhân viên trung tâm cuộc gọi rằng họ là bạn, sử dụng dữ liệu cá nhân có thể đã bị lộ trong các vụ hack, vi phạm dữ liệu hoặc thông tin được chia sẻ công khai trên mạng xã hội, theo một tài khoản trên CNET.  

Sau khi số điện thoại của bạn được gán cho một thẻ mới, tất cả các cuộc gọi đến và tin nhắn văn bản của bạn sẽ được chuyển đến bất kỳ điện thoại nào có thẻ SIM mới.  

Callahan cho biết thiệt hại về hành vi trộm cắp danh tính là 712.4 tỷ USD vào năm 2020, tăng 42% so với năm 2019. “Thành thật mà nói, hệ thống phòng thủ của chúng tôi bị phân tán và quá phụ thuộc vào các công nghệ như SMS [nhắn tin] chưa bao giờ được thiết kế để cung cấp các dịch vụ an toàn. Các ngân hàng và tất cả các doanh nghiệp nên xem xét cách thống nhất các tín hiệu dữ liệu và các điểm kiểm tra lớp để theo kịp với những kẻ gian lận tinh vi ngày nay, ”ông nói.  

Khi được hỏi những công cụ và công nghệ nào sẽ giúp phân biệt giữa những kẻ lừa đảo và những khách hàng hợp pháp, Callahan nói, “trong một thế giới lý tưởng, chúng ta sẽ có một cơ sở hạ tầng nhận dạng kỹ thuật số mà các ngân hàng và những người khác có thể phụ thuộc vào, nhưng tôi nghĩ rằng chúng ta còn một số cách để làm hiện nay."  

Trong tương lai, "Nhu cầu của du lịch và khách sạn, y tế, giáo dục và các lĩnh vực khác có thể thúc đẩy sự phát triển của cơ sở hạ tầng cho an toàn và an ninh", Callahan dự đoán. 

AI và Sinh trắc học được coi là mang lại lợi ích bảo mật 

AI có thể được sử dụng để bảo vệ gian lận danh tính kỹ thuật số, chẳng hạn như bằng cách cung cấp độ chính xác và tốc độ cao hơn khi xác minh danh tính của một người hoặc bằng cách kết hợp dữ liệu sinh trắc học để tội phạm mạng không thể truy cập thông tin bằng cách chỉ cung cấp thông tin xác thực, theo một tài khoản trong Forbes. 

"AI có sức mạnh để cứu thế giới khỏi gian lận nhận dạng kỹ thuật số ”, Deepak Gupta, tác giả của bài báo Forbes cho biết và đồng sáng lập và CTO của LoginRadius, một nền tảng nhận dạng người tiêu dùng dựa trên đám mây. “Trong cuộc chiến chống trộm cắp giấy tờ tùy thân, nó đã là một vũ khí lợi hại. Các hệ thống AI hoàn toàn có khả năng chấm dứt thời kỳ thống trị của từng hacker ”.  

Trong khi nhận thấy xác thực AI đang ở giai đoạn đầu, Gupta khuyến nghị các công ty nên kiểm tra những điều sau: việc sử dụng xác thực thích ứng thông minh, chẳng hạn như dấu vân tay cục bộ và thiết bị; xác thực sinh trắc học, dựa trên khuôn mặt hoặc dấu vân tay; và bộ lọc dữ liệu thông minh. Ông nói: “Một hệ thống bảo vệ AI được phát triển tốt sẽ có khả năng phản hồi trong nano giây để đóng một lỗ rò rỉ. 

Đại dịch đã thay đổi hành vi tài chính của người tiêu dùng, gian lận danh tính được thúc đẩy  

Đại dịch toàn cầu đã tác động mạnh mẽ đến hành vi tài chính của người tiêu dùng. Người tiêu dùng dành nhiều thời gian hơn ở nhà vào năm 2020, giao dịch ít hơn những năm trước và phụ thuộc nhiều vào các dịch vụ trực tuyến, thương mại kỹ thuật số và thanh toán. Họ cũng trao đổi thư từ nhiều hơn qua email và tin nhắn, cho cả công việc và cuộc sống cá nhân.  

“Đại dịch đã truyền cảm hứng cho một sự thay đổi lớn trong cách bọn tội phạm tiếp cận gian lận,” tuyên bố John chim ưng, Nhà phân tích chính, Gian lận & Bảo mật, với Chiến lược & Nghiên cứu Javelin trong một Thông cáo báo chí. “Gian lận danh tính đã phát triển và giờ đây phản ánh khoảng thời gian mà bọn tội phạm sẽ thực hiện để nhắm mục tiêu trực tiếp vào người tiêu dùng để lấy cắp thông tin nhận dạng cá nhân của họ.” 

Các công ty đã nhanh chóng điều chỉnh mô hình kinh doanh của họ, chẳng hạn như bằng cách tăng cường tương tác từ xa với người đi vay để bắt nguồn và đóng khoản vay, và bọn tội phạm đã tìm ra những lỗ hổng mới mà họ phát hiện ra. Các nhà nghiên cứu của Javelin cho biết gần một phần ba số nạn nhân gian lận danh tính cho biết các nhà cung cấp dịch vụ tài chính của họ đã không giải quyết thỏa đáng các vấn đề của họ và 38% nạn nhân đã đóng tài khoản của họ vì thiếu cách giải quyết, các nhà nghiên cứu của Javelin nhận thấy.   

Eric Kraus, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc về Gian lận, Rủi ro và Tuân thủ, FIS cho biết: “Rõ ràng là các tổ chức tài chính phải tiếp tục chủ động và minh bạch quản lý gian lận như một phương tiện để tăng cường mối quan hệ với khách hàng của họ”. Công ty cung cấp các giải pháp công nghệ cho các thương gia, ngân hàng và các công ty thị trường vốn trên toàn cầu. “Thông qua các mối quan hệ kinh doanh liên tục của chúng tôi với các tổ chức tài chính, chúng tôi biết trước rằng người tiêu dùng đang tìm đến ngân hàng của họ để giải quyết các trường hợp gian lận, bất kể gian lận xảy ra như thế nào,” ông nói thêm.  

Sự thúc đẩy này từ những người tiêu dùng ngày càng hiểu biết trực tuyến sẽ đặt nền tảng cho các giao dịch kỹ thuật số an toàn hơn.  

David Henstock, Phó chủ tịch phụ trách sản phẩm nhận dạng tại Visa, công ty hàng đầu thế giới về thanh toán kỹ thuật số, cho biết: “Các hình thức xác thực người tiêu dùng tĩnh phải được thay thế bằng cách tiếp cận hiện đại, dựa trên tiêu chuẩn sử dụng sinh trắc học. “Các doanh nghiệp được hưởng lợi từ việc giảm ma sát của khách hàng, tỷ lệ bỏ qua thấp hơn và ít khoản bồi hoàn hơn, trong khi người tiêu dùng được hưởng lợi từ việc ngăn chặn gian lận tốt hơn và thanh toán nhanh hơn trong quá trình thanh toán.” 

Sản phẩm Nghiên cứu về gian lận danh tính năm 2021 từ Javelin bây giờ là năm thứ 18 của nó. 

Đọc các bài báo nguồn và thông tin từ Pymnts.com, Từ CNET, in Forbes và trong một nhấn phát hành từ Chiến lược & Nghiên cứu Javelin. 

Coinsmart. Đặt cạnh Bitcoin-Börse ở Europa
Nguồn: https://www.aitrends.com/security/pandemic-spurred-identity-fraud-ai-and-biometrics-are-resp Tương ứng/