Zephyrnet-logotyp

Märka: Hyperparametrar

30+ LLM-intervjufrågor och svar

Inledning Large Language Models (LLM) blir allt mer värdefulla verktyg inom datavetenskap, generativ AI (GenAI) och AI. Dessa komplexa algoritmer förbättrar mänskliga förmågor och...

Top News

En omfattande guide för SVM One-Class Classifier för anomalidetektering

Inledning One-Class Support Vector Machine (SVM) är en variant av den traditionella SVM. Den är speciellt anpassad för att upptäcka anomalier. Dess primära mål är...

Finjustera din Amazon Titan Image Generator G1-modell med Amazon Bedrock-modellanpassning | Amazon webbtjänster

Amazon Titan lmage Generator G1 är en banbrytande text-till-bild-modell, tillgänglig via Amazon Bedrock, som kan förstå uppmaningar som beskriver flera objekt i...

Förbättra prestandan för generativa språkmodeller med självkonsistensfråga på Amazon Bedrock | Amazon webbtjänster

Generativa språkmodeller har visat sig vara anmärkningsvärt skickliga på att lösa logiska och analytiska NLP-uppgifter (natural language processing). Dessutom kan användningen av snabb ingenjörskonst...

Finjustera Code Llama på Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webbtjänster

Idag är vi glada över att kunna tillkännage möjligheten att finjustera Code Llama-modeller av Meta med Amazon SageMaker JumpStart. Code Llama-familjen av...

Federerat lärande på AWS med FedML, Amazon EKS och Amazon SageMaker | Amazon webbtjänster

Det här inlägget är skrivet tillsammans med Chaoyang He, Al Nevarez och Salman Avestimehr från FedML. Många organisationer är...

Finjustera effektivt ESM-2-proteinspråkmodellen med Amazon SageMaker | Amazon webbtjänster

I det här inlägget visar vi hur man effektivt finjusterar en toppmodern proteinspråksmodell (pLM) för att förutsäga subcellulär proteinlokalisering med Amazon SageMaker. ...

Effektiv koddokumentation för datavetenskapsprojekt – DATAVERSITY

Koddokumentation är en detaljerad förklaring av hur koden fungerar. Det är en omfattande guide som hjälper utvecklare att förstå och använda koden...

En omfattande guide till MLOps: En KDnuggets Tech Brief – KDnuggets

En omfattande guide till MLOps: En KDnuggets Tech Brief Under de senaste åren har området för maskininlärning bevittnat en enorm tillväxt och framsteg. Organisationer över...

Hur Booking.com moderniserade sitt ML-experimentramverk med Amazon SageMaker | Amazon webbtjänster

Det här inlägget är skrivet tillsammans med Kostia Kofman och Jenny Tokar från Booking.com. Som en global ledare inom...

Minska slutledningstiden för BERT-modeller med hjälp av neural arkitektursökning och SageMaker Automated Model Tuning | Amazon webbtjänster

I det här inlägget visar vi hur man använder neural arkitektursökning (NAS) baserad strukturell beskärning för att komprimera en finjusterad BERT-modell för att förbättra modellen...

Finjustera och distribuera Llama 2-modeller kostnadseffektivt i Amazon SageMaker JumpStart med AWS Inferentia och AWS Trainium | Amazon webbtjänster

Idag är vi glada över att kunna meddela tillgängligheten av Llama 2-inferens och finjusteringsstöd på AWS Trainium och AWS Inferentia-instanser i Amazon SageMaker...

Överladda din AI med HuggingGPT

Introduktion Artificiell intelligens (AI) har revolutionerat olika industrier och gjort det möjligt för maskiner att utföra komplexa uppgifter som en gång ansågs vara exklusiva för mänsklig intelligens. En av...

Senaste intelligens

plats_img
plats_img