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Tag: Amazon Sage Maker

Databricks DBRX já está disponível no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Hoje, temos o prazer de anunciar que o modelo DBRX, um modelo de linguagem grande (LLM) aberto e de uso geral desenvolvido pela Databricks, está disponível para clientes...

Manchetes

Melhore o desempenho do LLM com feedback humano e de IA no Amazon SageMaker para Amazon Engineering | Amazon Web Services

A equipe de Design e Construção da Amazon EU (Amazon D&C) é a equipe de engenharia que projeta e constrói armazéns da Amazon. A equipe navega em um grande volume...

Acelere fluxos de trabalho de ML com modo local do Amazon SageMaker Studio e suporte para Docker | Amazon Web Services

Temos o prazer de anunciar dois novos recursos no Amazon SageMaker Studio que acelerarão o desenvolvimento iterativo para profissionais de machine learning (ML): Modo Local...

Novos recursos significativos facilitam o uso do Amazon Bedrock para criar e dimensionar aplicativos generativos de IA – e alcançar resultados impressionantes | Amazonas...

Apresentamos o Amazon Bedrock ao mundo há pouco mais de um ano, oferecendo uma maneira totalmente nova de construir inteligência artificial (IA) generativa...

Use operadores do Kubernetes para obter novos recursos de inferência no Amazon SageMaker que reduzem os custos de implantação do LLM em 50%, em média | Amazon Web Services

Temos o prazer de anunciar uma nova versão dos operadores Amazon SageMaker para Kubernetes usando os AWS Controllers for Kubernetes (ACK). ACK é...

Meta lança seu LLM de código aberto Llama 3 na Amazon AWS – Tech Startups

Após o lançamento bem-sucedido do 'Code Llama 70B' em janeiro, a Meta lançou agora a mais recente iteração de seu poderoso LLM de código aberto Llama 3...

Explore dados com facilidade: use SQL e Text-to-SQL em notebooks JupyterLab do Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services

O Amazon SageMaker Studio oferece uma solução totalmente gerenciada para que cientistas de dados criem, treinem e implantem modelos de machine learning (ML) de forma interativa. No processo...

Treinamento distribuído e escalabilidade eficiente com as bibliotecas paralelas de modelos e dados paralelos do Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Houve um tremendo progresso no campo de aprendizagem profunda distribuída para grandes modelos de linguagem (LLMs), especialmente após o lançamento do ChatGPT em...

Classificação econômica de documentos usando o modelo Amazon Titan Multimodal Embeddings | Amazon Web Services

Organizações de todos os setores desejam categorizar e extrair insights de grandes volumes de documentos de diferentes formatos. Processar manualmente esses documentos para classificar e...

AWS na NVIDIA GTC 2024: Acelere a inovação com IA generativa na AWS | Amazon Web Services

A AWS teve o prazer de apresentar e conectar-se com mais de 18,000 participantes presenciais e 267,000 participantes virtuais no NVIDIA GTC, uma empresa global de inteligência artificial (IA)...

Crie um pipeline de aprendizagem ativo para anotação automática de imagens com serviços AWS | Amazon Web Services

Esta postagem do blog foi escrita em co-autoria com Caroline Chung da Veoneer. Veoneer é uma empresa global de eletrônica automotiva...

Crie aplicativos de conversação baseados em conhecimento usando LlamaIndex e Llama 2-Chat | Amazon Web Services

Desbloquear respostas precisas e perspicazes a partir de grandes quantidades de texto é um recurso interessante possibilitado por grandes modelos de linguagem (LLMs). Ao construir aplicativos LLM,...

Compreender e prever ilhas de calor urbanas em Gramener usando recursos geoespaciais do Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Este é um post convidado de coautoria de Shravan Kumar e Avirat S da Gramener. Gramener, um Straive...

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