Zephyrnet-logo

Label: vraag beantwoorden

Databricks DBRX is nu beschikbaar in Amazon SageMaker JumpStart | Amazon-webservices

Vandaag zijn we verheugd om aan te kondigen dat het DBRX-model, een open, algemeen gebruikt groottaalmodel (LLM), ontwikkeld door Databricks, beschikbaar is voor klanten...

Top Nieuws

30+ LLM-interviewvragen en antwoorden

Inleiding Grote taalmodellen (LLM's) worden steeds waardevollere hulpmiddelen in de datawetenschap, generatieve AI (GenAI) en AI. Deze complexe algoritmen verbeteren de menselijke capaciteiten en...

De Llama 3-benchmark laat zien hoe Meta AI presteert ten opzichte van ChatGPT en Gemini

Terwijl Meta de Meta AI-update naar elk platform bracht, publiceerde Meta ook de Llama 3-benchmark voor technologieliefhebbers. De benchmark biedt onafhankelijke onderzoekers en...

Vectordatabases in AI- en LLM-gebruiksscenario’s – KDnuggets

Afbeelding gegenereerd met Ideogram.ai Misschien hoor je al deze Vector Database-termen. Sommigen begrijpen het misschien, anderen misschien niet. Geen zorgen...

Knowledge Bases voor Amazon Bedrock ondersteunt nu aangepaste aanwijzingen voor de RetrieveAndGenerate API en configuratie van het maximale aantal opgehaalde resultaten | Amazone...

Met Knowledge Bases voor Amazon Bedrock kunt u funderingsmodellen (FM's) in Amazon Bedrock veilig verbinden met uw bedrijfsgegevens voor het ophalen van Augmented Generation...

Wat is GPT? Je zult niet geloven wat erin zit!

Inleiding De afgelopen jaren is het vakgebied van de kunstmatige intelligentie (AI) getuige geweest van een opmerkelijke stijging in de ontwikkeling van generatieve AI-modellen. Deze modellen kunnen...

Een praktische handleiding voor het maken van een op PDF gebaseerde vraag- en antwoordassistent met Llama2 en LlamaIndex

Inleiding De komst van AI en machinaal leren heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop we omgaan met informatie, waardoor het gemakkelijker wordt om deze op te halen, te begrijpen en te gebruiken. In deze...

Geavanceerde RAG-patronen op Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Tegenwoordig zijn klanten uit alle sectoren – of het nu gaat om financiële dienstverlening, gezondheidszorg en biowetenschappen, reizen en horeca, media en entertainment, telecommunicatie, software as a service (SaaS),...

Efficiënte, voortdurende vooropleiding van LLM's voor financiële domeinen | Amazon-webservices

Grote taalmodellen (LLM's) worden over het algemeen getraind op grote openbaar beschikbare datasets die domein-agnostisch zijn. Meta's Llama-modellen worden bijvoorbeeld getraind op...

Real-time streaming verkennen voor generatieve AI-applicaties | Amazon-webservices

Foundation-modellen (FM's) zijn grote machine learning-modellen (ML) die zijn getraind op een breed spectrum van ongelabelde en gegeneraliseerde datasets. FM's, zoals de naam al doet vermoeden,...

Verbeter de prestaties van generatieve taalmodellen met zelfconsistentie op Amazon Bedrock | Amazon-webservices

Generatieve taalmodellen zijn opmerkelijk vaardig gebleken in het oplossen van logische en analytische taken op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP). Bovendien kan het gebruik van snelle engineering...

Bouw een pijplijn voor RAG-gegevensopname voor grootschalige ML-workloads | Amazon-webservices

Voor het bouwen van elke generatieve AI-toepassing is het verrijken van de grote taalmodellen (LLM's) met nieuwe gegevens absoluut noodzakelijk. Dit is waar de Retrieval Augmented Generation...

Grote taalmodel-gevolgtrekking over vertrouwelijke gegevens met behulp van AWS Nitro Enclaves | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Justin Miles, Liv d'Aliberti en Joe Kovba van Leidos. Leidos is een fortuin...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img