Zephyrnet-logo

Label: Amazon Sage Maker

Implementeer een Hugging Face (PyAnnote)-sprekersdiariseringsmodel op Amazon SageMaker als een asynchroon eindpunt | Amazon-webservices

Sprekerdiarisatie, een essentieel proces bij audioanalyse, segmenteert een audiobestand op basis van de identiteit van de spreker. Dit bericht gaat dieper in op de integratie van PyAnnote van Hugging Face...

Top Nieuws

Versnel ML-workflows met Amazon SageMaker Studio Local Mode en Docker-ondersteuning | Amazon-webservices

We zijn verheugd om twee nieuwe mogelijkheden in Amazon SageMaker Studio aan te kondigen die de iteratieve ontwikkeling voor beoefenaars van machine learning (ML) zullen versnellen: Lokale modus...

Aanzienlijke nieuwe mogelijkheden maken het gemakkelijker om Amazon Bedrock te gebruiken om generatieve AI-applicaties te bouwen en te schalen – en indrukwekkende resultaten te behalen | Amazon...

We hebben Amazon Bedrock iets meer dan een jaar geleden aan de wereld geïntroduceerd en daarmee een geheel nieuwe manier geboden om generatieve kunstmatige intelligentie (AI) te bouwen...

Gebruik Kubernetes Operators voor nieuwe inferentiemogelijkheden in Amazon SageMaker die de LLM-implementatiekosten gemiddeld met 50% verlagen | Amazon-webservices

We zijn verheugd een nieuwe versie van de Amazon SageMaker Operators voor Kubernetes aan te kondigen met behulp van de AWS Controllers for Kubernetes (ACK). ACK is...

Meta lanceert zijn Llama 3 open-source LLM op Amazon AWS – Tech Startups

Na de succesvolle lancering van 'Code Llama 70B' in januari heeft Meta nu de nieuwste versie van zijn open-source LLM-krachtpatser Llama 3 uitgebracht...

Verken gegevens met gemak: gebruik SQL en tekst-naar-SQL in Amazon SageMaker Studio JupyterLab-notebooks | Amazon-webservices

Amazon SageMaker Studio biedt een volledig beheerde oplossing voor datawetenschappers om interactief machine learning (ML)-modellen te bouwen, trainen en implementeren. In het proces...

Gedistribueerde training en efficiënt schalen met de Amazon SageMaker Model Parallel en Data Parallel Libraries | Amazon-webservices

Er is enorme vooruitgang geboekt op het gebied van gedistribueerd diep leren voor grote taalmodellen (LLM's), vooral na de release van ChatGPT in...

Kosteneffectieve documentclassificatie met behulp van het Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | Amazon-webservices

Organisaties in verschillende sectoren willen inzichten categoriseren en verkrijgen uit grote hoeveelheden documenten in verschillende formaten. Het handmatig verwerken van deze documenten om te classificeren en...

AWS op NVIDIA GTC 2024: Versnel innovatie met generatieve AI op AWS | Amazon-webservices

AWS was verheugd om een ​​presentatie te geven aan en contact te maken met meer dan 18,000 persoonlijke en 267,000 virtuele deelnemers aan NVIDIA GTC, een wereldwijde kunstmatige intelligentie (AI)...

Bouw een actieve leerpijplijn voor automatische annotatie van afbeeldingen met AWS-services | Amazon-webservices

Deze blogpost is geschreven in samenwerking met Caroline Chung van Veoneer. Veoneer is een wereldwijd bedrijf in auto-elektronica.

Bouw op kennis gebaseerde conversatietoepassingen met LlamaIndex en Llama 2-Chat | Amazon-webservices

Het ontsluiten van nauwkeurige en inzichtelijke antwoorden uit grote hoeveelheden tekst is een opwindende mogelijkheid die mogelijk wordt gemaakt door grote taalmodellen (LLM's). Bij het bouwen van LLM-applicaties...

Stedelijke hitte-eilanden bij Gramener begrijpen en voorspellen met behulp van de geospatiale mogelijkheden van Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Dit is een gastpost mede geschreven door Shravan Kumar en Avirat S van Gramener. Gramener, een Straive...

Gebruik Apache Iceberg in uw datameer met Amazon S3, AWS Glue en Snowflake | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Andries Engelbrecht en Scott Teal van Snowflake. Bedrijven evolueren voortdurend en...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img