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タグ: IAM

Amazon DataZone が、AWS Glue データ カタログの AWS Lake Formation ハイブリッド アクセス モードとの統合を発表 |アマゾン ウェブ サービス

先週、Amazon DataZone と AWS Lake Formation ハイブリッド アクセス モードの統合の一般提供を発表しました。この投稿では、...

Amazon Bedrock のナレッジベースがメタデータのフィルタリングをサポートし、取得精度が向上しました |アマゾン ウェブ サービス

AWS re:Invent 2023 で、Amazon Bedrock のナレッジベースの一般提供を発表しました。 Amazon Bedrock のナレッジベースを使用すると、安全に...

LlamaIndex と Llama 2-Chat を使用して知識を活用した会話型アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス

膨大な量のテキストから正確で洞察力に富んだ回答を導き出すことは、大規模言語モデル (LLM) によって可能になる素晴らしい機能です。 LLM アプリケーションを構築する場合、...

Amazon EMR と Apache Griffin を使用して大規模なデータ検証を自動化する |アマゾン ウェブ サービス

多くの企業がオンプレミスのデータストアを AWS クラウドに移行しています。データ移行中の重要な要件は、すべてのデータを検証することです。

Amazon DataZone が AWS Glue データ品質および外部データ品質ソリューションと統合されるようになりました |アマゾン ウェブ サービス

本日、Amazon DataZone がデータ資産のデータ品質情報を表示できるようになった事を発表できることを嬉しく思います。この情報はエンドユーザーに力を与えます...

Amazon EKS で PyTorch 2.0 FSDP を使用して LLM をスケールする – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス

これは Meta の PyTorch チームと共同で書かれたゲスト投稿であり、このシリーズのパート 1 の続きであり、...

新しいジョブ可観測性メトリクスを使用した AWS Glue ジョブのモニタリングとデバッグの強化、パート 3: Amazon QuickSight を使用した視覚化と傾向分析 |アマゾン...

このシリーズのパート 2 では、AWS Glue ジョブの可観測性メトリクスを有効にし、それを Grafana と統合してリアルタイム監視する方法について説明しました。

Amazon Lex と Talkdesk クラウド コンタクト センターを使用して、チャットボット ユーザーにライブ エージェント アシスタンスを提供します |アマゾン ウェブ サービス

Amazon Lex は、組織のコンタクトセンターのセルフサービスサポートを可能にする高度な会話型人工知能 (AI) 機能を提供します。 Amazon Lex を使用すると、次のことを実装できます。

Amazon SageMaker の高度な RAG パターン |アマゾン ウェブ サービス

現在、金融サービス、ヘルスケアとライフ サイエンス、旅行とホスピタリティ、メディアとエンターテイメント、電気通信、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) など、あらゆる業界の顧客が利用しています。

Amazon Bedrock モデルのカスタマイズを使用して Amazon Titan Image Generator G1 モデルを微調整する |アマゾン ウェブ サービス

Amazon Titan lmage Generator G1 は、Amazon Bedrock 経由で利用できる最先端のテキストから画像へのモデルであり、複数のオブジェクトを説明するプロンプトを理解できます。

Amazon Transcribe を使用して安全なアプリケーションを構築するためのベストプラクティス |アマゾン ウェブ サービス

Amazon Transcribe は、顧客がバッチモードまたはストリーミングモードで音声をテキストに変換できるようにする AWS のサービスです。機械学習を活用した...

デジタル ID 環境をナビゲートする: 金融サービスの競争力の青写真

ペースの速い金融サービスの分野では、デジタル変革により競争環境が再構築されています。デジタル ディスラプターの出現により、顧客の期待が再定義され、次のことが強調されています。

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