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Amazon Bedrock モデルのカスタマイズを使用して Amazon Titan Image Generator G1 モデルを微調整する |アマゾン ウェブ サービス

Amazon Titan lmage Generator G1 は、Amazon Bedrock 経由で利用できる最先端のテキストから画像へのモデルであり、複数のオブジェクトを説明するプロンプトを理解できます。

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Contentful と Amazon Bedrock でコンテンツ編集を強化 |アマゾン ウェブ サービス

この投稿は Contentful の Matt Middleton との共同執筆です。本日、Contentful と共同で、...

Python を使用して Amazon MSK 上の Apache Kafka でエンドツーエンドのサーバーレス ストリーミング パイプラインを構築する |アマゾン ウェブ サービス

ゲーム、小売、金融から製造、ヘルスケア、旅行に至るまで、世界中で生成されるデータの量は急増し続けています。組織はさらに多くのことを求めています...

Amazon Redshift へのゼロ ETL 統合により、Amazon RDS for MySQL データに関する洞察を解き放つ |アマゾン ウェブ サービス

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL のゼロ ETL と Amazon Redshift の統合は、Amazon RDS の AWS re:Invent 2023 でプレビューで発表されました。

クロスアカウント Amazon Kinesis Data Streams から AWS Lambda 関数を呼び出す |アマゾン ウェブ サービス

AWS のマルチアカウント アーキテクチャは、ワークロードを分離し、きめ細かいコスト配分を可能にし、コラボレーションを促進することで、セキュリティ、コンプライアンス、リソース管理を強化するために不可欠です。

791 米国宇宙軍 – 飛行機オタクのポッドキャスト

ポッドキャスト: 新しいウィンドウで再生 |ダウンロード (長さ: 1:20:04 — 36.7MB) 今週のゲストと一緒に米国宇宙軍について学びます。ニュースで、...

産業運営における生成 AI の可能性を解き放つ |アマゾン ウェブ サービス

進化する製造業の状況において、AI と機械学習 (ML) の変革力は明らかであり、業務を合理化するデジタル革命を推進しています...

Amazon Bedrock | 自己一貫性プロンプトを使用して生成言語モデルのパフォーマンスを強化するアマゾン ウェブ サービス

生成言語モデルは、論理的および分析的な自然言語処理 (NLP) タスクを解決するのに非常に優れていることが証明されています。さらに、プロンプトエンジニアリングを使用すると、次のことが可能になります。

IP アドレスの消費を最適化し、プライベート NAT ゲートウェイを使用してネットワーク容量を拡張することで、AWS Glue ジョブを拡張します |アマゾン ウェブ サービス

ビジネスが拡大するにつれて、企業ネットワーク内の IP アドレスの需要が供給を超えることがよくあります。組織のネットワークは、多くの場合、次のような要素を考慮して設計されています。

クラウドデータコストを抑える – DATAVERSITY

クラウド データ ワークロードはコーヒーのようなものです。さまざまな形式と味があり、それぞれに価格が異なります。毎日のカプチーノの習慣と同じように...

1 対 1 の顧客インタラクションを変革する: AWS と生成 AI を使用して音声対応の注文処理エージェントを構築する |アマゾン ウェブ サービス

注文時に顧客と 1 対 1 でやり取りする今日の状況では、ドライブスルーのような環境であっても、引き続き人間の係員に依存するのが一般的な慣行です。

Amazon Bedrock を使用した生成 AI でコードレビューと承認の効率を向上 |アマゾン ウェブ サービス

ソフトウェア開発の世界では、コードのレビューと承認は、ソフトウェアの品質、セキュリティ、機能を確保するための重要なプロセスです。

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