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Entwickeln und trainieren Sie große Modelle kosteneffizient mit Metaflow und AWS Trainium | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag, der gemeinsam mit Ville Tuulos (Mitbegründer und CEO) und Eddie Mattia (Datenwissenschaftler) von Outerbounds verfasst wurde. ...

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Optimieren Sie das Datenlayout durch Bucketing mit Amazon Athena und AWS Glue, um nachgelagerte Abfragen zu beschleunigen | Amazon Web Services

Im Zeitalter der Daten nutzen Unternehmen zunehmend Data Lakes, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu speichern und zu analysieren. Datenseen...

Führen Sie interaktive Workloads auf Amazon EMR Serverless über Amazon EMR Studio | aus Amazon Web Services

Ab Version 6.14 unterstützt Amazon EMR Studio interaktive Analysen auf Amazon EMR Serverless. Sie können jetzt EMR Serverless-Anwendungen als Rechenmaschine verwenden,...

Tata Elxsi verbessert die Leistung des Flugzeugbaus durch seine Industrie 4.0-Lösungen

Mit einem Umsatzwachstum von 13 % im Geschäftsjahr 24 gehört Tata Elxsi zu den weltweit führenden Design- und Technologiedienstleistern in Branchen wie Automobil, Rundfunk und Fernsehen.

Beschleunigen Sie ML-Workflows mit dem lokalen Modus von Amazon SageMaker Studio und der Docker-Unterstützung | Amazon Web Services

Wir freuen uns, zwei neue Funktionen in Amazon SageMaker Studio ankündigen zu können, die die iterative Entwicklung für Praktiker des maschinellen Lernens (ML) beschleunigen werden: Lokaler Modus...

Generieren Sie mit Amazon Bedrock | individuelle, konforme IaC-Anwendungsskripte für AWS Landing Zone Amazon Web Services

Die Migration in die Cloud ist ein wesentlicher Schritt für moderne Unternehmen, die die Flexibilität und den Umfang der Cloud-Ressourcen nutzen möchten. Werkzeuge wie...

Live-Meeting-Assistent mit Amazon Transcribe, Amazon Bedrock und Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Die neuesten Funktionen und Korrekturen finden Sie im CHANGELOG. Sie haben wahrscheinlich schon einmal die Herausforderung erlebt, während eines ... Notizen zu machen.

Erkunden Sie Daten ganz einfach: Verwenden Sie SQL und Text-to-SQL in Amazon SageMaker Studio JupyterLab-Notebooks | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio bietet Datenwissenschaftlern eine vollständig verwaltete Lösung zum interaktiven Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen (ML). Dabei...

Verbessern Sie Ihre Datenarchitektur mit Echtzeit-Streaming mit Amazon Data Firehose und Snowflake | Amazon Web Services

Die heutige schnelllebige Welt erfordert zeitnahe Erkenntnisse und Entscheidungen, was die Bedeutung des Streamings von Daten erhöht. Streaming-Daten beziehen sich auf Daten, die kontinuierlich...

Hack The Box definiert die Cybersicherheitsleistung neu und setzt neue Maßstäbe für die Cyber-Bereitschaft von Unternehmen

NEW YORK, NY, LONDON, Großbritannien und SYDNEY, AUSTRALIEN, 11. April 2024 – (ACN Newswire) – Unternehmen können ihre Cybersicherheitsabwehr verbessern – indem sie die...

Erzielen Sie Betriebsanalysen nahezu in Echtzeit mithilfe der Null-ETL-Integration von Amazon Aurora PostgreSQL mit Amazon Redshift | Amazon Web Services

„Daten stehen im Mittelpunkt jeder Anwendung, jedes Prozesses und jeder Geschäftsentscheidung. Wenn Daten...

Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock unterstützen jetzt benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen für die RetrieveAndGenerate-API und die Konfiguration der maximalen Anzahl abgerufener Ergebnisse | Amazonas...

Mit Knowledge Bases für Amazon Bedrock können Sie Fundamentmodelle (FMs) in Amazon Bedrock sicher mit Ihren Unternehmensdaten für Retrieval Augmented Generation verbinden ...

Amazon DataZone kündigt die Integration mit dem Hybridzugriffsmodus AWS Lake Formation für den AWS Glue Data Catalog | an Amazon Web Services

Letzte Woche haben wir die allgemeine Verfügbarkeit der Integration zwischen Amazon DataZone und dem Hybridzugriffsmodus AWS Lake Formation bekannt gegeben. In diesem Beitrag...

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