Bạn có thường xuyên tự hỏi liệu một sản phẩm chăm sóc da nào đó có phù hợp với mình không? Đối với hầu hết mọi người, đặc biệt là những người có làn da nhạy cảm, việc lựa chọn sản phẩm chăm sóc da là một thách thức thường dẫn đến việc thử và sai, lặp đi lặp lại các mẫu chăm sóc da cho đến khi họ đạt được quy trình chăm sóc da phù hợp.
Điều này không phải vì thiếu các sản phẩm chăm sóc da, vì thị trường chăm sóc da toàn cầu được dự đoán sẽ tăng từ 100.13 tỷ đô la vào năm 2021 lên 145.82 tỷ đô la vào năm 2028 – rõ ràng có rất nhiều lựa chọn ngoài kia – mà đúng hơn là đưa ra những lựa chọn đúng đắn.
Đây là đâu HautAI đang cố gắng tạo dấu ấn của mình – mang đến cho các thương hiệu chăm sóc da và các chuyên gia một công cụ chẩn đoán da từ một hoạt động phổ biến mà mọi người sử dụng trên mạng xã hội – chụp ảnh tự sướng!
Có trụ sở tại Tallinn, HautAI là một sản phẩm SaaS phân tích da AI, tự động hóa việc thu thập dữ liệu da chất lượng cao từ một bức ảnh tự chụp đơn giản. Một trong những trường hợp sử dụng của nó là giúp các thương hiệu chăm sóc da cung cấp thử nghiệm trên da và xây dựng các đề xuất sản phẩm tương tác trên các nền tảng thương mại điện tử.
Chúng tôi bắt kịp Anastasia Georgievskaya, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của HautAI, Anastasia đã hướng dẫn chúng tôi quá trình thành lập HautAI, cách thức thu thập dữ liệu da từ ảnh tự chụp và cách thức đảm bảo rằng phân tích da được thu thập và đề xuất sản phẩm từ dữ liệu là chính xác. Cô ấy cũng nói về các trường hợp sử dụng của HautAI, những thách thức trong chẩn đoán da và chăm sóc da cũng như các bước tiếp theo của HautAI.
Bạn đã bắt đầu với Haut.AI như thế nào?
Tôi đã thành lập Haut.AI vào năm 2018 cùng với đối tác kinh doanh của mình là Konstantin Kiselev. Chúng tôi đã quyết tâm cung cấp một giải pháp phần mềm thay đổi cuộc chơi để phân tích da. Vì vậy, khi ra mắt Haut.AI, ban đầu chúng tôi không tập trung vào các ứng dụng thị trường hoặc chăm sóc da. Nhiệm vụ của chúng tôi là tìm ra sự khác biệt về tình trạng da giữa các nhân khẩu học, lối sống và vị trí địa lý.
Xương sống của phần mềm của chúng tôi được hình thành từ nhiều năm phát triển phần mềm lâm sàng cho các Tổ chức Nghiên cứu Hợp đồng (CRO's) để thực hiện đo lường hiệu ứng trước và sau. Một số công việc này đã phát triển trong các tài liệu nghiên cứu, như thuật toán dấu ấn sinh học lão hóa da trực quan đầu tiên, được gọi là ẢnhTuổiĐồng Hồvà kiến trúc mạng thần kinh cho phân vùng siêu chính xác. Trong nghiên cứu mới nhất, tôi nghiên cứu một tác giả, Tôi đã kết hợp thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo để nghiên cứu hơn 17,000 ảnh tự chụp, tính toán 136 thuộc tính của da và mô tả sự khác biệt về số lượng và chất lượng về mức độ dấu ấn sinh học lão hóa da đối với các nhóm nhân khẩu học khác nhau. Sau khi áp dụng các thông số đó cho các nhân khẩu học khác nhau, tôi nhận thấy rằng các tiêu chuẩn về da rất khác nhau giữa giới tính, tuổi tác và lối sống. Những gì chúng tôi coi là làn da 'bình thường' đối với một người đàn ông 35 tuổi ở Litva sẽ không giống với một phụ nữ 50 tuổi ở Tây Ban Nha. Việc thiếu tính cá nhân có nghĩa là kỳ vọng của người tiêu dùng không thực tế và ngành công nghiệp chăm sóc da đang gặp khó khăn. Konstantin và tôi mong muốn phát triển một giải pháp – đó là cách mà Haut.AI ra đời.
Giờ đây, Haut.AI là một công ty B2B cung cấp cho các doanh nghiệp các công cụ để khởi chạy trải nghiệm mua sắm tương tác và được cá nhân hóa. Các doanh nghiệp làm đẹp và chăm sóc sức khỏe hợp tác với chúng tôi nhận được các giải pháp phần mềm mà khách hàng của họ có thể sử dụng trực tuyến, trên điện thoại thông minh hoặc tại các địa điểm thực như ki-ốt bán lẻ và spa. Trước tiên, khách hàng chụp ảnh tự sướng trong nền tảng phần mềm của chúng tôi, sau đó chúng tôi tiến hành phân tích da kỹ lưỡng hoàn chỉnh với các đề xuất tùy chỉnh từ các dòng sản phẩm của thương hiệu.
Hướng dẫn chúng tôi cách Haut.AI thu thập dữ liệu da. Có thực sự chỉ cần một bức ảnh tự sướng để vẽ ra tình trạng da chính xác và giới thiệu sản phẩm? Toàn bộ quá trình nhanh như thế nào?
Vâng, nó làm! Chúng tôi đã đào tạo phần mềm của mình để trích xuất dữ liệu da từ hình ảnh và phân tích chúng bằng phần mềm Haut.AI SkinMetrics Report – sự kết hợp giữa thuật toán mạng tự nhiên và phương pháp thị giác máy tính. Toàn bộ quá trình mất ít hơn một phút.
Nhưng sự đơn giản của việc “chỉ chụp ảnh tự sướng” mới là điều bắt mắt. Rất nhiều thứ đang diễn ra ở phía sau. Khi tương tác lần đầu với phần mềm Haut.AI Skin SaaS®, công nghệ LIQA® (đảm bảo chất lượng hình ảnh trực tiếp) của chúng tôi sẽ khởi động để đảm bảo các thuật toán của chúng tôi có thể trích xuất dữ liệu từ hình ảnh. Hầu hết các kiểm tra chất lượng diễn ra ở mặt trước của ứng dụng, trong khi chỉ các hướng dẫn điều chỉnh đơn giản có thể bật lên trên màn hình của người dùng. Sau khi đảm bảo chất lượng hình ảnh, các thuật toán của chúng tôi trích xuất các điểm dữ liệu da để phân tích cả trên thiết bị và chương trình phụ trợ. Vì chúng tôi là một công ty của EU, chúng tôi hoàn toàn tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu GDPR bằng cách ẩn danh dữ liệu da của người dùng. Các điểm dữ liệu đã trích xuất được đưa vào cơ sở dữ liệu của chúng tôi và được đánh giá trong số hàng nghìn dữ liệu và chỉ số liên quan được Haut.AI công nhận. Các thuật toán của chúng tôi phát hiện độ tuổi và giới tính theo nhận thức và sử dụng dữ liệu này trong các API tích hợp của chúng tôi (chẳng hạn như Breezometer của ứng dụng thời tiết) để có được thông tin chính xác nhất về làn da của người dùng. Đến đây, bước phân tích đầu tiên của Haut.AI đã kết thúc. Người dùng nhận được một báo cáo về da đánh giá ngoại hình và tình trạng da của họ so với những người khác có nhân khẩu học và hoàn cảnh tương tự. Cách tiếp cận cá nhân này cho phép họ có được hình ảnh chính xác về bản thân và đặt ra những kỳ vọng đáng tin cậy. Chúng tôi tự hào về cách tiếp cận được cá nhân hóa này – chúng tôi không muốn bất kỳ ai cố gắng (và thất bại) để đạt được vẻ ngoài của những người mẫu tạp chí được tô vẽ bằng không khí. Chúng tôi muốn họ đặt sức khỏe của làn da lên hàng đầu tại một thời điểm nhất định. Hoàn hảo có nghĩa là một cái gì đó khác nhau cho tất cả mọi người.
Một số khách hàng, chẳng hạn như chuyên gia tư vấn da hoặc chuyên gia chăm sóc sức khỏe, có thể hoàn tất việc tương tác với phần mềm của chúng tôi sau bước đầu tiên này, sử dụng dữ liệu để đề xuất sản phẩm. Họ là những chuyên gia chăm sóc da và bằng cách đánh giá các báo cáo về da của khách hàng hoặc bệnh nhân, họ có thể thiết kế phương pháp điều trị. Nhưng hầu hết người dùng cuối của Haut.AI không phải là chuyên gia về da mà là những người mua sắm chăm sóc da bình thường.
Haut.AI cung cấp một bước phân tích khác cho các ứng dụng bán lẻ, phù hợp với báo cáo về da với các thành phần chăm sóc da cơ bản phù hợp nhất với một loại da nhất định. Một phụ nữ có làn da khô và lão hóa hơn nên tìm kiếm các sản phẩm giàu chất chống oxy hóa như resveratrol và axit hyaluronic, trong khi bạn của cô ấy, người có làn da dầu, có thể nhận được một khuyến nghị hoàn toàn khác. Các nhà bán lẻ chăm sóc da cũng có thể tích hợp các dòng sản phẩm của họ vào phần mềm của Haut.AI và ánh xạ các thành phần sản phẩm của họ với các thành phần trong cơ sở dữ liệu của Haut.AI để khách hàng nhận được các đề xuất sản phẩm có sẵn từ kho hàng của nhà bán lẻ đó.
Khoa học vẫn là cốt lõi của Haut.AI, cho phép công nghệ của chúng tôi duy trì độ chính xác và độ tin cậy cao. Chúng tôi liên tục hợp tác với các nhà khoa học và nhà nghiên cứu hàng đầu, nâng cấp các giải pháp phân tích cơ thể mới hiện có và đang phát triển để kết hợp các công nghệ mới và vượt qua các tiêu chuẩn ngành.
Các số liệu bạn sử dụng để kiểm tra xem phân tích da và các sản phẩm được đề xuất có chính xác không?
Độ chính xác và độ tin cậy của phần mềm của chúng tôi là những yếu tố không thể thiếu trong việc chăm sóc cá nhân hóa. Chúng tôi đã đào tạo các thuật toán của mình trên hơn 3 triệu hình ảnh và đối với nhóm thử nghiệm của mình, chúng tôi đã thử nghiệm các dự đoán của phần mềm dựa trên khuyến nghị của các chuyên gia về da và bác sĩ da liễu. Đây cũng là lý do tại sao chúng tôi tiến hành nghiên cứu được đánh giá ngang hàng trong phân tích AI cho da và tóc để đảm bảo các chuyên gia khác thường xuyên xem xét phương pháp của chúng tôi. Chúng tôi cũng thực hiện quy trình xem xét liên tục erất 2 tháng to xác nhận kết quả và dự đoán là chính xác. Hệ thống của chúng tôi đã được cập nhật liên tục, với hơn 20 tính năng mới và cập nhật trải nghiệm người dùng chỉ trong năm ngoái. Cuối cùng, chúng tôi giữ một cuộc đối thoại cởi mở với khách hàng của mình, những người liên tục nhận được phản hồi từ khách hàng về hiệu quả của các giao thức được đề xuất cho họ.
Ba trường hợp sử dụng hàng đầu của Haut.AI là gì?
Ứng dụng phổ biến nhất của phần mềm Haut.AI là ứng dụng thương mại điện tử của các nhà bán lẻ và nhà sản xuất. Các nhà bán lẻ như Ulta kết hợp phần mềm phân tích da của chúng tôi và lập bản đồ cung cấp sản phẩm của họ dựa trên các đề xuất thành phần cơ bản của chúng tôi. Người mua hàng tiến hành phân tích da thông qua các ki-ốt bán lẻ, ứng dụng dành cho thiết bị di động hoặc giao diện web chỉ bằng cách chụp ảnh tự sướng. Đổi lại, họ nhận được một báo cáo về da được cá nhân hóa có liên quan đến nhân khẩu học và các đề xuất sản phẩm được điều chỉnh riêng cho làn da của họ.
Một cách sử dụng khác của phần mềm của chúng tôi bao gồm các cài đặt chăm sóc sức khỏe và spa. Các chuyên gia sử dụng các công cụ của chúng tôi để nhanh chóng đánh giá tình trạng da của bệnh nhân và chọn phương pháp điều trị tốt nhất. Vì các công cụ của chúng tôi không xâm lấn nên da có thể được đánh giá trong mỗi lần thăm khám hoặc thậm chí trước và sau khi điều trị. Ngoài ra, những người đi spa có thể tiến hành phân tích da thông qua giao diện trực tuyến trước khi đến thăm để biết nên đặt các phương pháp điều trị nào.
Ra đời từ nghiên cứu học thuật và công nghệ, Haut.AI đương nhiên tìm thấy các ứng dụng của mình trong lĩnh vực khoa học. Chúng tôi vẫn là giải pháp AI chính xác nhất được đào tạo với độ chính xác ở cấp độ y tế để phân tích da. Các nhà khoa học về da, nhà công nghệ sinh học và bác sĩ da liễu sử dụng phần mềm của chúng tôi để tiến hành nghiên cứu của họ trên nhiều quần thể khác nhau. Vì Haut.AI sử dụng kết hợp AI và thị giác máy tính thay vì chỉ thị giác máy tính nên dữ liệu đầu vào sẽ tự động được phân tích để xác định tình trạng da.
Với khả năng thực hiện phân tích chất lượng trên ảnh được chụp từ các góc khác nhau và trong các điều kiện ánh sáng khác nhau, thời gian và công sức xử lý dữ liệu được giảm đáng kể so với cài đặt phòng thí nghiệm và lâm sàng. Các nhà khoa học và công nghệ có thể thực hiện phân tích của họ nhanh hơn và ít tốn công sức hơn, hoàn thành nghiên cứu của họ và xuất bản trong một khung thời gian ngắn hơn.
Bạn nghĩ 3 thách thức hàng đầu trong chẩn đoán da và chăm sóc da là gì? Haut.AI giải quyết những vấn đề này như thế nào?
Ba thách thức hàng đầu mà ngành chăm sóc da phải đối mặt ngày nay có mối liên hệ với nhau: (1) thiếu khả năng tiếp cận các công cụ chẩn đoán da dẫn đến (2) lựa chọn sản phẩm chăm sóc da áp đảo, trong khi (3) hầu hết các thương hiệu đều thiếu sản phẩm phù hợp với từng loại da của người tiêu dùng . Ví dụ, nghiên cứu cho thấy 75% những người có làn da giàu sắc tố melanin phải vật lộn với tình trạng tăng sắc tố hoặc sẹo. Các thương hiệu làm đẹp tiếp thị các sản phẩm giống nhau cho các loại da khác nhau khiến khách hàng của họ có nguy cơ bị tổn thương da và làm tình trạng của họ trở nên tồi tệ hơn.
May mắn thay, công nghệ và nghiên cứu đã đạt đến mức sẵn sàng cung cấp giải pháp. Phần mềm của Haut.AI sử dụng nghiên cứu khoa học được đánh giá ngang hàng của chúng tôi về phân tích da cá nhân. Được đào tạo trên hơn 3 triệu hình ảnh, thuật toán của chúng tôi hoạt động tốt như nhau trên nhiều loại kiểu hình da. Nó vẫn là lựa chọn tiên tiến nhất, được hỗ trợ bởi khoa học để tạo điều kiện thuận lợi cho các nỗ lực nghiên cứu và phát triển của các thương hiệu mỹ phẩm.
Bằng cách sử dụng phần mềm và dữ liệu của chúng tôi, các nhà bán lẻ và thương hiệu chăm sóc da có thể tìm hiểu về nhu cầu của khách hàng và giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt. Vì chúng tôi kết hợp thị giác máy tính, xử lý mạng nơ-ron và học máy cùng với đảm bảo chất lượng hình ảnh trực tiếp nên phần mềm của chúng tôi đạt được độ chính xác ở cấp độ lâm sàng trong cài đặt tại nhà hoặc spa. Không yêu cầu thiết bị hoặc phần cứng chuyên dụng, vì vậy người dùng có thể dễ dàng lặp lại quá trình quét để đánh giá kết quả. Khả năng tiếp cận phân tích da và đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa sẽ thu hẹp sự lựa chọn sản phẩm một cách tự nhiên. Lang thang giữa các kệ sản phẩm hoặc lướt qua vô số trang kem và sữa rửa mặt không biết gì đã là quá khứ của chăm sóc da. Haut.AI cho phép các sản phẩm chăm sóc da toàn diện, có giáo dục và dễ tiếp cận thâm nhập vào lĩnh vực làm đẹp mãi mãi.
Kể từ khi thành lập Haut.AI, đâu là cột mốc quan trọng nhất của nó? Còn những thách thức mà Haut.AI đã vượt qua hoặc hiện đang vượt qua thì sao?
Hai cột mốc quan trọng nhất mà Haut.AI đã đạt được là đảm bảo chất lượng sẵn sàng cho thị trường của các phân tích của chúng tôi (hiện được thực hiện thông qua đảm bảo chất lượng hình ảnh trực tiếp của chúng tôi) và tìm kiếm các ứng dụng thị trường cho phần mềm của chúng tôi. Khi Konstantin và tôi thành lập Haut.AI, mục tiêu chính của chúng tôi là phát triển một giải pháp tiên tiến để phân tích da chính xác mà không yêu cầu thiết bị chuyên dụng. Thách thức chính là tìm ra dữ liệu đào tạo phù hợp và sự kết hợp hoàn hảo giữa xử lý mạng thần kinh, thị giác máy tính và học máy cho phép chúng tôi xác định các số liệu về da và tình trạng da trong khi vẫn nhạy cảm với những khác biệt nhỏ. Sau khi làm việc với các nhà khoa học về da và chuyên gia AI, chúng tôi đã khắc phục vấn đề này và thiết kế phần mềm hoạt động với độ chính xác ở cấp độ lâm sàng trên tất cả các nhân khẩu học trong khi sử dụng hình ảnh có chất lượng của camera điện thoại thông minh, nghĩa là độ phân giải thấp hơn và không sáng hoàn hảo.
Sau khi đạt được cột mốc quan trọng đầu tiên, chúng tôi đã thực hiện mục tiêu tiếp theo – tìm kiếm các ứng dụng thị trường cho công cụ của mình. Chúng tôi đã nghiên cứu về lĩnh vực chăm sóc da và thấy rằng hầu hết khách hàng đều cảm thấy lạc lõng và không hài lòng với sản phẩm họ sử dụng, trong khi nhiều người không hiểu tại sao làn da của họ lại trông nhất định. Chúng tôi cũng phát hiện ra rằng hơn 10% sản phẩm chăm sóc da không bán được sẽ bị đưa vào bãi rác do các nhà sản xuất thiếu bức tranh tổng thể về nhu cầu của khách hàng. Chúng tôi nhận thấy đây là khoảng trống mà phần mềm của Haut.AI có thể dễ dàng lấp đầy. Một lần nữa, chúng tôi đã làm việc với các nhà khoa học và chuyên gia hàng đầu về da để lập bản đồ các chỉ số và tình trạng da với các thành phần chăm sóc da. Năm ngoái, cuối cùng chúng tôi đã sẵn sàng tiếp thị và đăng ký khách hàng thương mại lớn đầu tiên của mình – Ulta.
Thách thức lớn nhất mà Haut.AI hiện đang nỗ lực khắc phục là sự kỳ thị xung quanh việc phân tích AI không chính xác hoặc không hoạt động tốt tương tự đối với các loại da khác nhau. Công nghệ AI đã phát triển đáng kể trong những năm qua và phần mềm của chúng tôi đã được đào tạo về các điểm dữ liệu đa dạng ngay từ đầu, đạt được độ chính xác 98% cho tất cả nhân khẩu học. Chúng tôi sẽ không đưa ra thị trường một sản phẩm không đủ tốt để thực hiện công việc của nó. Đáng buồn thay, một số công ty đã làm như vậy trong quá khứ, dẫn đến sự dè dặt và nghi ngờ của công chúng về chất lượng phân tích AI. Mục tiêu lớn nhất của chúng tôi là mở rộng ra toàn cầu và cách tốt nhất để làm điều đó là chứng minh rằng AI có thể chính xác VÀ có thể truy cập được.
Haut.AI có trụ sở tại Estonia, hãy cho chúng tôi biết về bối cảnh công nghệ ở Estonia? Bạn nhận được hỗ trợ gì từ chính phủ và các tổ chức?
Quyết định ra mắt Haut.AI ở Estonia thật dễ dàng, vì tôi đã trực tiếp trải nghiệm lĩnh vực khởi nghiệp sôi động của đất nước và đón nhận quá trình số hóa. Konstantin và tôi đã ra mắt Haut.AI một năm sau khi Estonia ghi bàn đầu tiên tại EU Kinh tế kỹ thuật số và Chỉ số Xã hội – chúng tôi không thể tưởng tượng được một địa điểm và thời điểm nào tốt hơn để bắt đầu kinh doanh công nghệ. Tương tác với nền kinh tế kỹ thuật số của Estonia mỗi ngày cho phép chúng tôi có được tư duy tương lai về các ứng dụng và khả năng mới có thể có của AI.
Haut.AI không phải là công ty khởi nghiệp công nghệ duy nhất trong lĩnh vực của Estonia – nó là một trong số rất nhiều! Và quy mô nhỏ gọn của Estonia cho phép những người sáng lập công ty khởi nghiệp gặp gỡ, chia sẻ ý tưởng và nghiên cứu về thị trường toàn cầu. Mặc dù Haut.AI và các anh chị em người Estonia đã mở rộng sang các quốc gia khác, nhưng tất cả chúng tôi đều tự hào là một phần của cộng đồng này. Chúng tôi sẽ tiếp tục đóng góp cho khu vực trong nước và cố gắng hết sức để hỗ trợ các nhà đổi mới.
Khu vực công của Estonia định hướng kỹ thuật số và đổi mới sáng tạo cũng là một trong những động lực chính cho sự phát triển công nghệ và trí tuệ nhân tạo của các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp tư nhân. Sau khi chúng tôi ra mắt Haut.AI, Konstantin và tôi đã nhận được sự hỗ trợ đáng kể từ chính phủ Estonia. Chúng tôi đã xem xét các khoản tài trợ EAS của Quỹ Phát triển Khu vực Liên minh Châu Âu và Enterprise Estonia RUP. Sự hỗ trợ mà chúng tôi nhận được từ Liên minh Châu Âu, chính phủ Estonia, cũng như khu vực tư nhân và phi lợi nhuận, cho phép chúng tôi dành vài năm đầu tiên để tiến hành nghiên cứu và phát triển các công cụ của mình nhằm đảm bảo độ chính xác của các công cụ trước khi chúng tôi đưa ra thị trường tới chợ.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/
