Để bắt tay vào quản trị dữ liệu trong một doanh nghiệp bao gồm nhiều bộ phận và các bên liên quan khác nhau, một mô hình hoạt động được xác định rõ ràng đóng vai trò quan trọng trong việc đạt được lợi ích kinh doanh dự kiến. Lưới dữ liệu là một khái niệm mới khuyến khích dân chủ hóa dữ liệu trong một tổ chức theo cách phi tập trung bằng cách quảng bá các sản phẩm dữ liệu. Không giống như kiến ​​trúc cổ điển, vốn tập trung, lưới dữ liệu cho phép người dùng trên toàn doanh nghiệp truy cập bất kỳ dữ liệu nào, dẫn đến nhiều đơn vị kinh doanh hơn có thể kiếm tiền từ dữ liệu và thúc đẩy chuyển đổi kinh doanh. Để quản lý và quản trị dữ liệu trong một tổ chức, bất kể lựa chọn kiến ​​trúc được sử dụng, phải có mô hình và lộ trình vận hành quản trị dữ liệu xem xét các khía cạnh sau:

• Phạm vi tổ chức, phạm vi dữ liệu và quản lý phạm vi miền
• Xác định các bên liên quan và trách nhiệm; xác định những cái bắt tay và chuyển giao để phối hợp
• Vị trí tổ chức của việc ra quyết định đối với các quyết định liên quan đến dữ liệu
• Các tiền đề, dự phòng và tác động đến dữ liệu được quản lý tích cực
• Động lực, mục tiêu và kế hoạch đánh giá hiệu suất để đo lường tiến độ và báo cáo
• Khám phá và tiêu chuẩn hóa các quy trình và thủ tục dựa trên các chính sách và hướng dẫn
• Kiểm soát thay đổi bằng chiến lược truyền thông với các bên liên quan được hoạch định tốt
• Lộ trình thực hiện với cấu trúc phân chia công việc
• Quản lý rủi ro, giá trị và lợi ích

Đối với bài viết này, đánh giá chất lượng dữ liệu và giám sát sẽ được sử dụng để minh họa. Cách tiếp cận để xác định mô hình hoạt động cần xem xét các khía cạnh kiểm soát, quản lý và năng lực hiện có trong các đơn vị kinh doanh. Các khía cạnh văn hóa xã hội của một tổ chức chi phối việc triển khai dịch vụ chất lượng dữ liệu thành công. Các khía cạnh quan trọng khác bao gồm trách nhiệm giải trình kinh doanh được chia sẻ, tài trợ, thái độ đối với quản trị dữ liệu, kiến ​​thức và xu hướng đón nhận những thay đổi. Đạt được sự cân bằng phù hợp giữa các khía cạnh trên sẽ xác định một mô hình hoạt động gần như hoàn hảo sẽ hỗ trợ doanh nghiệp đạt được mục tiêu chất lượng dữ liệu của mình. Để các doanh nghiệp phát triển và dẫn đầu đối thủ, điều quan trọng là phải liên tục cải tiến các quy trình của mình và đón nhận phản hồi. Sự cải tiến dần dần này đảm bảo rằng doanh nghiệp vẫn phù hợp và dẫn đến kết quả tốt hơn cũng như tăng thành công theo thời gian.

Khi quyết định mô hình vận hành quản trị dữ liệu, bạn không thể chỉ chọn một cách tiếp cận mà không đánh giá lợi ích mà mỗi cách tiếp cận mang lại. Bạn cần cân nhắc lợi ích tiềm tàng của các mô hình quản trị tập trung và phi tập trung trước khi đưa ra quyết định. Nếu bạn nhận thấy lợi ích của việc tập trung hóa các hoạt động quản trị của mình vượt quá lợi ích của mô hình phi tập trung ít nhất 20% thì tốt nhất nên tập trung hóa. Với mô hình quản trị tập trung, bạn có thể thu hẹp khoảng cách về kỹ năng, tận hưởng kết quả nhất quán trên tất cả các đơn vị kinh doanh, dễ dàng báo cáo về hoạt động, đảm bảo sự tham gia của người điều hành ở cấp C và lập kế hoạch để đạt được hiệu quả trong việc liên tục khơi gợi, cải tiến và thay đổi phản hồi sự quản lý. Tuy nhiên, nhược điểm là nó thường dẫn đến sự cứng nhắc trong hoạt động, làm giảm động lực của các nhà quản lý cấp trung và tình trạng quan liêu thường lấn át lợi ích.

Điều quan trọng là phải xem xét các khía cạnh văn hóa xã hội khi xây dựng mô hình hoạt động của bạn vì chúng có thể ảnh hưởng đáng kể đến sự thành công của tổ chức bạn. Nếu muốn doanh nghiệp của mình nổi bật và dẫn đầu đối thủ, bạn cần liên tục tinh chỉnh các quy trình của mình và đón nhận phản hồi. Sự cải tiến dần dần này đảm bảo rằng doanh nghiệp của bạn vẫn phù hợp và dẫn đến kết quả tốt hơn cũng như tăng thành công theo thời gian.

Việc phải xác định một mô hình hoạt động chuyển sang một trong hai đầu của quản lý tập trung hoặc phân tán không phục vụ được mục đích đã định. Lưới dữ liệu cung cấp giải pháp thay thế tốt hơn cho mô hình hub-spoke, mô hình này phân chia quyền sở hữu và trách nhiệm dữ liệu trên mạng lưới các nhóm. Cách tiếp cận này cho phép quyền sở hữu và ra quyết định phi tập trung đồng thời cung cấp cấu trúc cần thiết để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu. Các khía cạnh chính cần được xem xét bao gồm tích hợp, chất lượng, bảo mật, cộng tác và quyền riêng tư, cùng một số khía cạnh khác. Nó cũng đảm bảo rằng dữ liệu được chia sẻ một cách an toàn và tất cả các nhóm đều có thể truy cập và sử dụng dữ liệu đó. Tuy nhiên, mặc dù cả hai biến thể mô hình hoạt động sẽ phù hợp với các tổ chức sử dụng lưới dữ liệu, các yếu tố văn hóa xã hội khác sẽ phải được xem xét để tạo ra một mô hình hoạt động. Có thể đạt được sự cân bằng tinh tế giữa kiểm soát và quản lý cũng như yêu cầu các khả năng cho phép các bên liên quan nắm bắt sáng kiến ​​về chất lượng dữ liệu mà không cần đào tạo lại kỹ năng để tự phục vụ.

Một cách tiếp cận kết hợp cho phép có được cái nhìn toàn diện về quản trị dữ liệu với quyền kiểm soát tập trung đối với các chính sách, khuôn khổ, báo cáo và quản lý cục bộ về các khía cạnh khác phù hợp với văn hóa của nhiều tổ chức.

Cần có sự phân biệt rõ ràng giữa những điều sau đây:

1. Quản lý cơ sở hạ tầng dữ liệu và nền tảng

2. Quản lý sử dụng dữ liệu và 

3. Quản lý dự án dữ liệu

4. Đánh giá và giám sát dữ liệu

Để hiểu rõ hơn điều này, các yếu tố dự phòng của tổ chức sẽ xác định cấu hình quản trị dữ liệu của một tổ chức. Để hiểu mức độ ảnh hưởng của các tình huống dự phòng đến thiết kế riêng của mô hình vận hành quản trị dữ liệu của công ty, cần xem xét hai thông số thiết kế: 

1. Tổ chức phân công quyền quyết định và 

2. Phối hợp cơ quan ra quyết định

Các cặp giá trị có hai lựa chọn dựa trên thông số thiết kế

1. Tập trung đến phi tập trung, và 

2. Phân cấp theo mô hình hợp tác. 

Tham số thiết kế ảnh hưởng đến việc phân công trách nhiệm trong ma trận RACI cho mô hình quản trị dữ liệu.

Vị trí tổ chức của Cơ quan ra quyết định

Tham số thiết kế đầu tiên cho mô hình vận hành quản trị dữ liệu là cơ cấu tổ chức của các hoạt động quản lý dữ liệu. Quản trị dữ liệu tập trung giúp kiểm soát tốt hơn các tiêu chuẩn dữ liệu và cho phép kiếm tiền từ thông tin trên quy mô lớn tốt hơn. Quản trị CNTT phi tập trung cho phép đáp ứng tuyệt vời và linh hoạt về nhu cầu kinh doanh và các giải pháp tùy chỉnh cho từng đơn vị kinh doanh. 

Tuy nhiên, một mô hình quản trị dữ liệu phù hợp cần cân bằng sự đánh đổi giữa:

• Một mặt, việc tiêu chuẩn hóa và 
• Mặt khác, khả năng đáp ứng với các sự kiện. 

Chức năng kỹ thuật số trong một doanh nghiệp dịch vụ tài chính lớn có thể mang tính tấn công hơn trong định hướng chiến lược của nó. Nó sẽ phải nhanh nhẹn để phản ứng với các điều kiện thị trường, trong khi các bộ phận khác vẫn có thể phòng thủ trong chiến lược của họ do các điều kiện môi trường pháp lý cao hơn.

Mô hình dữ liệu phi tập trung bao gồm tất cả quyền ra quyết định được phân bổ cho từng đơn vị, bộ phận hoặc ngành nghề kinh doanh. Hình thức tập trung hóa gắn liền với các công ty nhỏ hơn, các chiến lược phòng thủ và bảo thủ, kiểm soát tập trung và ra quyết định cơ học. Hình thức phi tập trung được liên kết với các công ty lớn, các chiến lược tấn công hoặc tích cực, kiểm soát phi tập trung và ra quyết định hữu cơ.

Phối hợp của cơ quan ra quyết định

Sự phối hợp hiệu quả giữa quyền ra quyết định và ảnh hưởng có thể đạt được thông qua các đường phân cấp và dọc hoặc khả năng hợp tác và ngang. Các công ty đã quản lý dữ liệu phân tán sử dụng các cơ chế này để điều phối việc chia sẻ dữ liệu và ra quyết định. Để tối đa hóa hiệu quả của thiết kế quản trị dữ liệu, điều quan trọng là nó phản ánh và hỗ trợ phong cách và văn hóa ra quyết định của công ty.

Mô hình quản trị dữ liệu phân cấp được đặc trưng bởi cách tiếp cận ra quyết định từ trên xuống. Nhân viên dữ liệu hoặc hội đồng dữ liệu có quyền ra quyết định cho một hoạt động quản lý dữ liệu. Nhiệm vụ được giao cho người quản lý dữ liệu kinh doanh và kỹ thuật. Tuy nhiên, họ sẽ không trực tiếp tham gia vào việc ra quyết định.

Trong mô hình quản trị dữ liệu hợp tác, các cơ chế phối hợp chính thức và không chính thức được sử dụng để đưa ra quyết định. Hội đồng dữ liệu hoặc nhân viên dữ liệu được bổ sung bởi các nhóm làm việc, lực lượng đặc nhiệm và ủy ban với các thành viên từ nhiều lĩnh vực khác nhau. Không một vai trò nào có thể tự mình đưa ra quyết định. Các vai trò của nhà tích hợp mới, chẳng hạn như chủ sở hữu quy trình hoặc kiến ​​trúc sư dữ liệu báo cáo cho các đơn vị kinh doanh, thiết lập mức độ cộng tác cao giữa các đơn vị.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/why-selecting-the-appropriate-data-governance-operating-model-is-crucial/