Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu liên quan đến việc sử dụng dữ liệu và phân tích để giải quyết các vấn đề kinh doanh. Dựa vào sự thật hơn là trực giác hay ý kiến ​​cá nhân có thể đưa đến những quyết định chính xác và hiệu quả hơn.  

In tổ chức kinh doanh, các quyết định dựa trên bằng chứng có thể tối ưu hóa hoạt động, nâng cao năng suất và thúc đẩy tăng trưởng. Bằng cách kiểm tra xu hướng, mô hình và mối tương quan trong bộ dữ liệu, nhà điều hành doanh nghiệp có thể khám phá thông tin có giá trị giúp xác định cơ hội cải tiến hoặc rủi ro tiềm ẩn. Hơn nữa, việc ra quyết định dựa trên dữ liệu sẽ thúc đẩy văn hóa trách nhiệm giải trình trong các tổ chức vì các quyết định dựa trên kết quả có thể định lượng được do các nhà phân tích con người cung cấp.  

Ra quyết định dựa trên dữ liệu là gì?

Các thành phần chính của quá trình là thu thập, giải thích và phân tích dữ liệu. Các thành phần này phối hợp với nhau để cung cấp những hiểu biết có giá trị và hướng dẫn những người ra quyết định đưa ra những lựa chọn sáng suốt. 

Thành phần đầu tiên, thu thập dữ liệu, đề cập đến việc thu thập có hệ thống các thông tin có liên quan. Điều này có thể bao gồm dữ liệu định lượng từ các cuộc khảo sát hoặc thí nghiệm, cũng như dữ liệu định tính từ các cuộc phỏng vấn hoặc quan sát. Dữ liệu được thu thập phải chính xác và toàn diện để đảm bảo phân tích đáng tin cậy. 

Bước tiếp theo là giải thích dữ liệu. Điều này liên quan đến việc tổ chức và cấu trúc thông tin một cách có ý nghĩa. Việc diễn giải giúp xác định các mô hình, xu hướng và mối tương quan trong tập dữ liệu, cho phép người ra quyết định rút ra những hiểu biết có giá trị. 

Các quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích giao nhau ở đâu?

Trong quá trình phân tích dữ liệu, thông tin chi tiết hỗ trợ dữ liệu được trích xuất thông qua nhiều Kỹ thuật phân tích. Trong phân tích mô tả, dữ liệu lịch sử được sử dụng để hiểu rõ hơn về các xu hướng và mô hình trong quá khứ. 

In phân tích tiên đoán, các mô hình thống kê và thuật toán học máy (ML) được sử dụng để dự báo kết quả trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử. 

Các tổ chức sử dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để đưa ra dự đoán chính xác hơn, tối ưu hóa hiệu suất và phát triển các chiến lược phù hợp với nhu cầu thị trường. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các khoản đầu tư được thực hiện vào các lĩnh vực có tiềm năng hoàn vốn đầu tư (ROI) cao nhất, cải thiện hiệu quả kinh doanh tổng thể. 

Lợi ích của việc điều khiển dữ liệu là gì?

Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu là chìa khóa để phân tích dựa trên thực tế - cuối cùng dẫn đến kết quả có thể đo lường được. Đây là một bản tóm tắt nhanh chóng của lợi ích kinh doanh cụ thể của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu:

• Lợi ích chính là khả năng giảm thiểu rủi ro. Bằng cách dựa vào phân tích dữ liệu toàn diện, các tổ chức có thể xác định rủi ro kinh doanh và giảm thiểu chúng trước khi chúng trở thành vấn đề lớn. 

• Một trong những lợi ích chính của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu là tiết kiệm chi phí. Điều này có thể bao gồm việc xác định các điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng hoặc loại bỏ các hoạt động dư thừa. Tuy nhiên, những lợi ích còn vượt xa cả việc tiết kiệm tiền. 

• Lợi ích tiếp theo là doanh nghiệp có thể xác định được cơ hội tăng trưởng và đổi mới. Bằng cách phân tích các mô hình hoặc xu hướng trong sở thích của khách hàng hoặc nhu cầu thị trường, các công ty có thể điều chỉnh sản phẩm của họ theo đó, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng tăng lên và khả năng cạnh tranh được cải thiện.     

• Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cho phép doanh nghiệp nhắm mục tiêu đến khách hàng của họ dựa trên sở thích của khách hàng và mô hình mua hàng trước đó. Cách tiếp cận có mục tiêu không chỉ nâng cao sự hài lòng của khách hàng mà còn tăng khả năng kinh doanh lặp lại. 

• Lợi ích tiếp thị của quá trình này là doanh nghiệp có thể xác định các kênh có ROI tối đa và sau đó thu hút khách hàng thông qua các kênh đó. Điều này cho phép họ phân bổ nguồn lực một cách khôn ngoan và tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị.  

• Cuối cùng, việc ra quyết định dựa trên dữ liệu sẽ thúc đẩy văn hóa trách nhiệm giải trình trong một tổ chức. 

Những thách thức liên quan là gì?

Một trong những rào cản chính là đảm bảo độ tin cậy và chất lượng của dữ liệu được thu thập. Các phòng ban khác nhau trong một tổ chức có thể sử dụng các hệ thống hoặc công cụ khác nhau để thu thập và lưu trữ dữ liệu. thách thức để củng cố thông tin một cách hiệu quả. Sự phân mảnh này có thể dẫn đến các bộ dữ liệu không đầy đủ hoặc không nhất quán, có thể làm ảnh hưởng đến tính chính xác của quá trình ra quyết định. 

Các mối nguy hiểm hoặc thách thức quản lý dữ liệu tiềm ẩn khác có thể được tóm tắt là:

Đề kháng với sự thay đổi: Việc thực hiện các chiến lược ra quyết định dựa trên dữ liệu có thể là một quá trình đầy thách thức, đặc biệt do khả năng chống lại sự thay đổi thường đi kèm với nó. Vượt qua sự kháng cự này là rất quan trọng để thực hiện thành công. 

Giải pháp khả thi: Lãnh đạo doanh nghiệp phải giải quyết nỗi lo sợ về sự không chắc chắn và mất an ninh công việc của nhân viên. Ngoài ra, cần phải thay đổi tư duy từ “cách ra quyết định truyền thống” dựa vào trực giác hoặc kinh nghiệm cá nhân để vượt qua sự phản kháng. Khuyến khích đối thoại cởi mở, bổ ích cho những hiểu biết dựa trên dữ liệu và chia sẻ giải pháp có thể giúp thay đổi thái độ hướng tới việc áp dụng các chiến lược dựa trên dữ liệu. 

Dữ liệu thiếu chính xác: Quá trình thu thập dữ liệu đòi hỏi phải khắc phục những thành kiến ​​và sai sót tiềm ẩn. Lỗi của con người trong quá trình nhập hoặc sao chép dữ liệu thủ công có thể gây ra sự thiếu chính xác trong tập dữ liệu. Những sai lệch có thể phát sinh do cách diễn giải chủ quan hoặc phương pháp lấy mẫu chọn lọc được sử dụng trong quá trình thu thập. 

Giải pháp khả thi: Triển khai các công cụ tự động hóa cho tích hợp dữ liệu và làm sạch có thể nâng cao độ tin cậy của thông tin được thu thập bằng cách giảm sai sót của con người.

Phân rã dữ liệu: Điều này xảy ra khi thông tin trở nên lỗi thời hoặc không còn phù hợp do những thay đổi trong quy trình kinh doanh hoặc các yếu tố bên ngoài. Cần phải cập nhật và bảo trì thường xuyên để ngăn chặn sự suy giảm đó và đảm bảo rằng các quyết định dựa trên thông tin hiện tại và phù hợp nhất. 

Giải pháp khả thi: Để vượt qua thách thức này, các tổ chức phải đầu tư mạnh mẽ vào khung quản trị dữ liệu (DG) thiết lập các quy trình chuẩn hóa để thu thập, xác thực và quản lý dữ liệu. 

Bộ dữ liệu phức tạp: Dữ liệu lớn, được đặc trưng bởi các bộ dữ liệu phức tạp, có thể là một thách thức chính phải đối mặt trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Khi các tổ chức hiện đại thu thập lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, việc quản lý dữ liệu này trở thành một loạt thách thức, một trong số đó là số lượng và sự đa dạng tuyệt đối Dữ liệu. 

Khi các tổ chức tích lũy ngày càng nhiều thông tin, thách thức nằm ở chỗ lọc thông qua lượng dữ liệu khổng lồ này để rút ra những hiểu biết sâu sắc có liên quan. Hơn nữa, các tổ chức cần các chuyên gia lành nghề có thể điều hướng qua các bộ dữ liệu phức tạp bằng các kỹ thuật phân tích nâng cao. 

Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư: Bảo mật dữ liệu liên quan đến việc bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi các mối đe dọa như tấn công mạng, nỗ lực hack hoặc các mối đe dọa nội bộ. Các tổ chức phải thực hiện các biện pháp để bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi bị truy cập trái phép hoặc vi phạm trong khi vẫn tuân thủ các yêu cầu quy định. 

Giải pháp khả thi: Nó yêu cầu triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ như kỹ thuật mã hóa, tường lửa và kiểm soát truy cập để ngăn chặn các cá nhân trái phép truy cập hoặc giả mạo dữ liệu. 

Cuối cùng, các tổ chức nên áp dụng chính sách minh bạch về cách họ xử lý dữ liệu cá nhân và cung cấp cho các cá nhân các tùy chọn để kiểm soát thông tin của chính họ. Cần tiến hành kiểm toán và đánh giá thường xuyên để đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và xác định mọi lỗ hổng cần chú ý.

Các phương pháp hay nhất về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu là gì?

Ngày nay, các tổ chức thừa nhận tầm quan trọng của việc đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng chắc chắn hơn là trực giác hay phỏng đoán. Tuy nhiên, việc thực hiện quy trình đòi hỏi phải tuân thủ nghiêm ngặt một số phương pháp hay nhất để việc ra quyết định dựa trên dữ liệu thành công.  

Các phương pháp hay nhất để thực hiện quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu:

• Các tổ chức cần một nền văn hóa coi trọng dữ liệu và khuyến khích việc sử dụng dữ liệu trong việc ra quyết định. Điều này bao gồm việc nuôi dưỡng tư duy trong đó nhân viên hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu, cảm thấy thoải mái khi làm việc với dữ liệu và có quyền truy cập vào các công cụ và tài nguyên liên quan. Ngoài ra, khả năng lãnh đạo đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách thiết lập kỳ vọng rõ ràng và cung cấp đào tạo cần thiết cho tất cả nhân viên. 
• Mọi tổ chức đều cần tạo dựng một nền tảng vững chắc Chiến lược dữ liệu để thực hiện việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Lộ trình chiến lược thường bao gồm các chỉ số hiệu suất chính (KPI) quan trọng nhất. Bằng cách xác định các mục tiêu có thể đo lường được, doanh nghiệp có thể theo dõi tiến độ và đánh giá hiệu suất của mình một cách chính xác. Điều quan trọng là chọn KPI phù hợp, có thể đạt được, có thời hạn và phù hợp với các mục tiêu chiến lược. 
• Các tổ chức nên đầu tư vào các phương pháp và công nghệ thu thập dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo thu thập thông tin chính xác. Nếu không có quy trình tích hợp dữ liệu phù hợp, dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể bị phân mảnh hoặc không tương thích, dẫn đến những hiểu biết sâu sắc không đáng tin cậy và đưa ra quyết định sai lầm. Thường xuyên xem xét việc tích hợp dữ liệu và Chất lượng dữ liệu quy trình là cần thiết để duy trì độ tin cậy trong suốt quá trình ra quyết định. 

• Các nhà lãnh đạo của tổ chức cần tận dụng mô hình dự đoán và thuật toán ML để rút ra những hiểu biết chính xác từ lượng dữ liệu khổng lồ. Bằng cách sử dụng thuật toán ML, doanh nghiệp có thể khám phá các mẫu ẩn trong bộ dữ liệu lớn mà các phương pháp phân tích truyền thống có thể không rõ ràng. 

• Các tổ chức có thể khám phá những hiểu biết sâu sắc có thể hành động thông qua các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu. Khi dữ liệu được xem trong định dạng trực quan chẳng hạn như biểu đồ, đồ thị hoặc bảng thông tin tương tác, thông tin phức tạp sẽ trở nên dễ hiểu. Việc chia sẻ dữ liệu giữa các doanh nghiệp ngang hàng cũng dễ dàng hơn khi dữ liệu được trình bày ở định dạng trực quan, rõ ràng.    

Công cụ ra quyết định dựa trên dữ liệu là gì?

Các công cụ dữ liệu lớn đóng một vai trò quan trọng trong việc quản lý và phân tích số lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Những công cụ này cho phép các tổ chức thu thập, lưu trữ, xử lý và trực quan hóa các bộ dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Bằng cách khai thác sức mạnh của những công cụ này, những người ra quyết định có thể hiểu biết toàn diện về bối cảnh kinh doanh của họ.     

Trong thời đại ra quyết định dựa trên dữ liệu, các tổ chức đang ngày càng chuyển sang các công cụ lập mô hình dự đoán để thu được những hiểu biết có giá trị. Bằng cách tận dụng dữ liệu lịch sử và các kỹ thuật thống kê tiên tiến, những công cụ này cho phép doanh nghiệp dự đoán kết quả trong tương lai và đưa ra quyết định sáng suốt. 

Hiện nay, các tổ chức đang ngày càng dựa vào AI và NLP để nâng cao quá trình ra quyết định của họ. Thuật toán AI được thiết kế để phân tích các tập dữ liệu phức tạp, xác định các mẫu và dự đoán kết quả. Bằng cách áp dụng AI vào việc ra quyết định, các tổ chức có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giảm bớt sự thiên vị của con người và khám phá các mối quan hệ ẩn giấu trong dữ liệu. 

Xử lý NLP bổ sung cho AI bằng cách cho phép máy móc hiểu và giải thích ngôn ngữ của con người. Với thuật toán NLP, các tổ chức có thể trích xuất ý nghĩa từ văn bản phi cấu trúc như phản hồi của khách hàng, bài đăng trên mạng xã hội hoặc báo cáo ngành. Bằng cách phân tích thông tin văn bản này kết hợp với dữ liệu định lượng, doanh nghiệp có được sự hiểu biết toàn diện về tình cảm và sở thích của khách hàng. 

Phần mềm báo cáo cho phép các tổ chức thu thập và phân tích dữ liệu ở một vị trí duy nhất và theo thời gian thực. Những công cụ báo cáo nâng cao này cung cấp quyền truy cập theo thời gian thực vào KPI, cho phép người ra quyết định theo dõi tiến trình và xác định các lĩnh vực cần cải thiện. Với bảng điều khiển có thể tùy chỉnh và hình ảnh tương tác, phần mềm báo cáo cho phép người dùng nhanh chóng xác định các xu hướng, mô hình và điểm bất thường có thể ảnh hưởng đến việc ra quyết định. 

Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/data-driven-decision-making-101/