Kiếm tiền từ dữ liệu trao quyền cho các tổ chức sử dụng tài sản dữ liệu và khả năng trí tuệ nhân tạo (AI) của họ để tạo ra giá trị kinh tế hữu hình. Hệ thống trao đổi giá trị này sử dụng sản phẩm dữ liệu để nâng cao hiệu quả kinh doanh, đạt được lợi thế cạnh tranh và giải quyết các thách thức của ngành để đáp ứng nhu cầu thị trường.

Lợi ích tài chính bao gồm tăng doanh thu thông qua việc tạo ra các mô hình kinh doanh ngành lân cận, tiếp cận các thị trường mới để thiết lập nhiều nguồn doanh thu hơn và tăng doanh thu hiện có. Tối ưu hóa chi phí có thể đạt được thông qua sự kết hợp giữa nâng cao năng suất, tiết kiệm cơ sở hạ tầng và giảm chi phí vận hành.

Vào năm 2023, thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu được định giá 3.5 tỷ USD và các chuyên gia dự đoán nó sẽ đạt 14.4 tỷ USD vào năm 2032, chứng tỏ một tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 16.6% từ năm 2024 đến năm 2032.

Xử lý dữ liệu như một tài sản chiến lược

Dữ liệu là một trong những tài sản vô hình có giá trị nhất đối với các tổ chức. Do đó, việc áp dụng cách tiếp cận toàn diện ưu tiên chuyển đổi kinh doanh dựa trên dữ liệu sẽ giúp tối ưu hóa việc khai thác giá trị. Quá trình chuyển đổi này khai thác sức mạnh của dữ liệu trong tổ chức, cho phép tối ưu hóa chi phí trên toàn doanh nghiệp và mở ra các cơ hội doanh thu trực tiếp mới.

Khi nói đến tối ưu hóa dữ liệu, hầu hết các tổ chức chỉ tập trung vào việc giảm chi phí cơ sở hạ tầng. Tuy nhiên, những doanh nghiệp áp dụng chiến lược chuyển đổi kinh doanh dựa trên dữ liệu có thể nhân lên lợi ích bằng cách xem xét tiềm năng tăng trưởng doanh thu, tối ưu hóa chi phí trên cơ sở hạ tầng, phát triển, bảo trì cũng như tăng cường bảo mật và tuân thủ dữ liệu.

Các khía cạnh quan trọng của quá trình chuyển đổi kinh doanh dựa trên dữ liệu là chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu tổng thể và cách sử dụng các sản phẩm dữ liệu. Hiểu biết sâu sắc về dữ liệu và tự động hóa AI thúc đẩy tối ưu hóa chi phí bằng bảo trì dự đoán, tự động hóa quy trình và tối ưu hóa lực lượng lao động. Tự động hóa AI giảm đáng kể rủi ro về bảo mật và tuân thủ dữ liệu bằng cách chủ động xác định và phân tích mức độ nghiêm trọng, phạm vi và nguyên nhân gốc rễ của các mối đe dọa trước khi chúng tác động đến doanh nghiệp.

Hiệu quả ròng của việc chuyển đổi kinh doanh dựa trên dữ liệu là tăng cường tính tuân thủ, năng suất và hiệu quả thông qua tự động hóa trên các đơn vị kinh doanh khác nhau, chẳng hạn như bán hàng, tiếp thị và dịch vụ. Điều này dẫn đến tăng doanh thu thông qua các cơ hội tạo ra các dịch vụ và kênh mới.

Nhận dạng sản phẩm dữ liệu

Các ngành công nghiệp nói chung đang chứng kiến ​​sự gia tăng đột biến về khối lượng dữ liệu doanh nghiệp, đặt ra cả thách thức và cơ hội. Những thách thức này, cùng với các nhu cầu và trường hợp sử dụng cụ thể của ngành, ảnh hưởng đến các loại sản phẩm dữ liệu mà các tổ chức hoặc thị trường yêu cầu.

Sản phẩm dữ liệu là tài sản được phát triển từ nguồn dữ liệu nội bộ của công ty hoặc bằng cách kết hợp dữ liệu nội bộ và dữ liệu công cộng, được tăng cường bằng AI để trích xuất những hiểu biết độc đáo giúp thúc đẩy các quyết định kinh doanh. Được quản lý dưới dạng sản phẩm, những tài sản dữ liệu này đi kèm với các hợp đồng dịch vụ xác định, phương thức phân phối lặp lại và đề xuất giá trị rõ ràng.

Ví dụ, ngành ngân hàng phải đối mặt với những thách thức sau:

• Sự cạnh tranh từ công nghệ tài chính nhanh nhẹn, sáng tạo và các ngân hàng thách thức.
• Mức độ kiểm soát quy định cao.
• Cần bảo vệ thông tin nhạy cảm.
• Các silo dữ liệu của tổ chức cản trở trải nghiệm thống nhất của khách hàng.
• Áp lực tăng tỷ suất lợi nhuận và xác định các nguồn doanh thu mới.

Để giải quyết những thách thức này, các tổ chức tạo ra các trường hợp sử dụng phù hợp nhằm giải quyết các nhu cầu cụ thể của họ cũng như nhu cầu của thị trường nói chung. Các trường hợp sử dụng mẫu sau đây hiển thị các sản phẩm dữ liệu liên quan và lợi ích tài chính tương ứng.

Sản phẩm dữ liệu có thể được tạo để sử dụng nội bộ ở nhiều chức năng hoặc đơn vị kinh doanh khác nhau. Khi một tổ chức chia sẻ dữ liệu của mình trong nội bộ và nhất quán để nâng cao hiệu quả và đạt được lợi ích định tính hoặc định lượng, thì hành động đó được gọi là kiếm tiền từ dữ liệu nội bộ.

Các sản phẩm dữ liệu cũng có thể được tạo ra để sử dụng rộng rãi hơn ở bên ngoài trên nhiều tổ chức và hệ sinh thái. Khi dữ liệu được chia sẻ ra bên ngoài để đạt được lợi ích chiến lược và tài chính, dữ liệu đó được gọi là kiếm tiền từ dữ liệu bên ngoài.

Kinh tế nền tảng dữ liệu dựa trên AI

Một tổ chức được định hướng bởi AI là một tổ chức mà công nghệ AI là nền tảng cho cả việc tạo ra giá trị và nắm bắt giá trị trong mô hình kinh doanh. Khả năng kiếm tiền từ dữ liệu được xây dựng trên nền tảng kinh tế có thể đạt được tiềm năng tối đa khi dữ liệu được coi là sản phẩm được xây dựng hoặc hỗ trợ bởi AI.

Trong mô hình dựa trên bộ sưu tập, dữ liệu từ các nguồn bên ngoài và bên trong, chẳng hạn như kho dữ liệu và kho dữ liệu, được đưa vào các công cụ phân tích để sử dụng trên toàn doanh nghiệp. Ở cấp độ doanh nghiệp, các đơn vị kinh doanh xác định dữ liệu họ cần từ hệ thống nguồn và tạo các bộ dữ liệu được thiết kế riêng cho các giải pháp cụ thể của họ. Điều này dẫn đến sự gia tăng nhanh chóng của dữ liệu tổ chức và độ phức tạp của quy trình tăng thêm, điều này có thể đặt ra những thách thức trong việc bảo trì và sử dụng các giải pháp mới, ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí và tính kịp thời.

Khi doanh nghiệp chuyển từ mô hình dựa trên bộ sưu tập sang mô hình dựa trên sản phẩm, các sản phẩm dữ liệu được tạo ra bằng cách sử dụng các nguồn dữ liệu bên ngoài và nội bộ, cùng với các công cụ phân tích. Sau khi được phát triển, các sản phẩm dữ liệu này có thể được cung cấp cho các đơn vị kinh doanh trong tổ chức để chia sẻ và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Ngoài ra, các sản phẩm dữ liệu này còn mang đến cơ hội kiếm tiền thông qua quan hệ đối tác trong hệ sinh thái.

Theo cách tiếp cận dựa trên nền tảng, các đơn vị kinh doanh xây dựng giải pháp bằng cách sử dụng các sản phẩm dữ liệu được tiêu chuẩn hóa và kết hợp các công nghệ để giảm bớt công việc, đơn giản hóa kiến ​​trúc dữ liệu doanh nghiệp và giảm thời gian định giá.

Nền tảng dữ liệu cung cấp các sản phẩm dữ liệu làm giàu dữ liệu sử dụng máy học, học sâu và AI tổng hợp. Các sản phẩm dữ liệu do AI điều khiển đó có thể ảo hóa và tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau để tạo các mô hình AI dành riêng cho miền bằng cách sử dụng dữ liệu doanh nghiệp độc quyền. Dịch vụ nền tảng dữ liệu cho phép cung cấp các sản phẩm dữ liệu dưới dạng dịch vụ SaaS, một lưới dữ liệu duy nhất được triển khai trên đám mây lai và phân phối sản phẩm dữ liệu được xác thực, an toàn và kiểm toán.

Khi các tổ chức kết nối dữ liệu có giá trị và tài sản AI của họ với các nhóm người dùng rộng hơn, họ có thể tận dụng hiệu ứng cấp số nhân từ việc tiêu thụ và phát triển các sản phẩm dữ liệu cũng như khả năng tiếp cận thị trường từ việc phân phối đám mây có thể mở rộng.

Tác động kinh tế của việc kiếm tiền từ dữ liệu

Các tổ chức thường phát triển một đề án kinh doanh kéo dài từ 3 đến 5 năm để có được cái nhìn toàn diện về lợi ích kinh tế ngắn hạn, trung hạn và dài hạn. Các trường hợp thành công giải quyết được nhu cầu của thị trường để duy trì tính cạnh tranh, thúc đẩy khả năng mở rộng và không ngừng theo đuổi các cơ hội tối ưu hóa chi phí và nâng cao doanh thu.

Biểu đồ trên cho thấy tiềm năng doanh thu gia tăng từ việc kiếm tiền từ dữ liệu trong khoảng thời gian 5 năm. Trong một tổ chức mẫu có doanh thu 2 tỷ USD, doanh thu cơ bản từ dữ liệu là 5 triệu USD (0.25% tổng doanh thu). Nếu tổ chức tuân theo cách tiếp cận truyền thống, doanh thu từ dữ liệu có thể tăng 10% so với cùng kỳ năm trước, từ 5 triệu USD lên 6.7 triệu USD trong ba năm, chỉ gấp 1.34 lần doanh thu cơ bản.

Ngược lại, kiếm tiền từ dữ liệu có thể hoạt động như một hệ số nhân và góp phần tăng thêm 1% doanh thu của công ty. Với khả năng kiếm tiền từ dữ liệu, doanh thu từ dữ liệu có thể tăng từ 5 triệu USD lên 20 triệu USD trong 3 năm, tăng gấp XNUMX lần so với doanh thu cơ bản.

Theo báo cáo tác động kinh tế gần đây, chi phí xây dựng khả năng kiếm tiền từ dữ liệu thấp hơn doanh thu cơ bản từ dữ liệu. Do đó, một tổ chức có thể phân bổ một phần doanh thu dữ liệu hiện có của mình trong năm đầu tiên để xây dựng khả năng kiếm tiền từ dữ liệu.

Bắt đầu kiếm tiền từ dữ liệu

Các tổ chức có thể bắt đầu bằng cách xác định chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu của mình và xác định các sản phẩm dữ liệu. Sau đó, họ có thể tạo khả năng kiếm tiền từ dữ liệu bằng cách phát triển nền tảng dữ liệu tích hợp do AI điều khiển. IBM Cloud Pak® cho dữ liệu, IBM Cloud Pak® để tích hợp, IBM® watsonx.data™ và IBM® watsonx.ai™ cung cấp cho họ nền tảng toàn diện đó.

Chúng tôi đề xuất một hội thảo khám phá, nơi bạn sẽ khám phá dữ liệu và tham vọng AI của mình để xác định sản phẩm dữ liệu đầu tiên của mình. Trong giai đoạn chạy nước rút kéo dài 4 đến 6 tuần, chúng tôi sẽ cộng tác để tạo ra tầm nhìn cho kiến ​​trúc nền tảng của bạn và phát triển bằng chứng về khái niệm cho thiết kế sản phẩm dữ liệu đầu tiên. Quá trình toàn diện này bao gồm việc phát triển sản phẩm dữ liệu ban đầu, tạo lộ trình cho các sản phẩm trong tương lai và thiết lập một trường hợp kinh doanh hỗ trợ.

Khám phá kiến ​​trúc nền tảng dữ liệu do AI điều khiển