Đúng vậy, mùa re:Invent của AWS đang đến gần và như mọi khi, địa điểm sẽ diễn ra là Las Vegas! Bạn đã đánh dấu lịch, đặt phòng khách sạn và thậm chí bạn còn mua vé máy bay. Bây giờ, tất cả những gì bạn cần là một số hướng dẫn về các buổi học về AI và máy học (ML) tổng quát để tham dự phiên bản thứ mười hai này của re:Invent. Và mặc dù AI tổng hợp đã xuất hiện trong các sự kiện trước đó, nhưng năm nay chúng tôi sẽ đưa nó lên một tầm cao mới. Ngoài một số thông báo thú vị trong các bài phát biểu quan trọng, hầu hết các phiên trong phần theo dõi của chúng tôi sẽ giới thiệu AI tổng quát ở dạng này hay dạng khác, vì vậy chúng tôi thực sự có thể gọi phần theo dõi của mình là “Generative AI và ML”. Trong bài đăng này, chúng tôi cung cấp cho bạn ý tưởng về cách tổ chức bản nhạc và nêu bật một số phiên mà chúng tôi nghĩ bạn sẽ thích. Và mặc dù hoạt động theo dõi của chúng tôi tập trung vào AI tổng hợp, nhiều hoạt động theo dõi khác có các phiên liên quan. Sử dụng thẻ “Generative AI” khi bạn đang duyệt danh mục phiên để tìm chúng.

Các phiên kỹ thuật trong phần theo dõi của chúng tôi được chia thành năm lĩnh vực. Đầu tiên, chúng ta sẽ có một vài buổi học cơ bản liên quan đến các khía cạnh khác nhau của nền tảng Amazon—một dịch vụ AI sáng tạo được quản lý hoàn toàn mà chúng tôi đã ra mắt vào đầu năm nay. Những điều này sẽ giúp bạn hiểu được các khối xây dựng của các ứng dụng AI tổng quát của bạn. Thứ hai, chúng ta sẽ có các phiên thảo luận về các trường hợp và ứng dụng sử dụng AI tổng quát phổ biến. Tại đây, bạn cũng sẽ có cơ hội khám phá các trường hợp và kỹ thuật sử dụng mới. Thứ ba, một số phiên sẽ thu hút sự quan tâm của những người thực hành ML, những người xây dựng, triển khai và vận hành cả mô hình AI truyền thống và AI tổng quát. Năm nay, hãy tìm hiểu về LLMOps, không chỉ MLOps! Sau đó, khi chúng tôi bắt đầu thực hiện lại lần trước: Phát minh, chúng tôi sẽ cung cấp một số phiên về cách xây dựng AI một cách có trách nhiệm. Sức mạnh của các mô hình dựa trên máy biến áp mới nhất càng lớn thì trách nhiệm của tất cả những người thực hành ML trong việc thực hiện quyền này càng lớn. Hãy chắc chắn kiểm tra phiên trên vừa ra mắt ĐảngĐá, một công cụ giáo dục nhằm cung cấp cho bất kỳ nhà xây dựng nào khả năng truy cập dễ dàng để học hỏi thông qua thử nghiệm trong sân chơi mô hình nền tảng được xây dựng trên Amazon Bedrock. Và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng (và luôn vui vẻ!) là những buổi học dành riêng cho DeepSacer AWS!

AI sáng tạo là trọng tâm của Làng AWS năm nay. Tương tác với một số bản demo giới thiệu các ứng dụng mới, bao gồm cả cuộc thi liên quan đến việc sử dụng công nghệ AI tổng hợp để điều khiển máy bay không người lái quanh chướng ngại vật. Trò chuyện với các chuyên gia AWS ở 14 ngành khác nhau và khám phá các trường hợp sử dụng AI tổng quát dành riêng cho ngành, bao gồm các bản demo từ quảng cáo và tiếp thị, hàng không vũ trụ và vệ tinh, sản xuất, v.v. Khu công nghệ mới nổi trong Hội chợ triển lãm có các công ty khởi nghiệp sáng tạo được chọn vào Công cụ tăng tốc AI sáng tạo AWS và Khởi đầu NVIDIA 100 chương trình.

Nếu bạn là người mới tham gia re:Invent, bạn có thể tham dự các phiên sau:

• Keynotes – Tham gia trực tiếp hoặc ảo và tìm hiểu về tất cả các thông báo thú vị.
• Các cuộc nói chuyện về đổi mới – Tìm hiểu về công nghệ đám mây mới nhất từ ​​các nhà lãnh đạo công nghệ AWS và khám phá cách những tiến bộ này có thể giúp bạn thúc đẩy doanh nghiệp của mình phát triển. Các buổi này sẽ được phát trực tiếp, ghi lại và xuất bản lên YouTube.
• Phiên đột phá – Các phiên kéo dài 60 phút này dự kiến ​​sẽ có sức hấp dẫn rộng rãi, được phân phối tới nhiều đối tượng hơn và sẽ được ghi lại. Nếu bạn bỏ lỡ chúng, bạn có thể xem chúng theo yêu cầu sau re:Invent.
• Phấn nói chuyện – Tận hưởng 60 phút nội dung được cung cấp cho lượng khán giả nhỏ hơn với phiên viết bảng trắng tương tác. Các cuộc nói chuyện bằng phấn là nơi diễn ra các cuộc thảo luận và những cuộc thảo luận này mang đến cho bạn cơ hội lớn nhất để đặt câu hỏi hoặc chia sẻ ý kiến ​​của mình.
• Hội thảo – Trong các cơ hội học tập thực hành này, trong vòng 2 giờ, bạn sẽ có thể xây dựng giải pháp cho một vấn đề và hiểu hoạt động bên trong của cơ sở hạ tầng và tương tác giữa các dịch vụ. Mang theo máy tính xách tay của bạn và sẵn sàng học hỏi!
• Phiên của nhà xây dựng – Các hội thảo nhỏ kéo dài 60 phút mang tính tương tác cao này được thực hiện theo nhóm nhỏ dưới 10 người tham dự. Một số trong số này thu hút người mới bắt đầu và một số khác là về các chủ đề chuyên biệt.
• MỚI! Mã đàm phán – Trong loại phiên mới này của re:Invent 2023, các cuộc thảo luận về mã tương tự như định dạng trò chuyện bằng phấn phổ biến của chúng tôi, nhưng thay vì tập trung vào giải pháp kiến ​​trúc với bảng trắng, các diễn giả sẽ dẫn dắt một cuộc thảo luận tương tác có mã hóa trực tiếp hoặc các mẫu mã. Các buổi học kéo dài 60 phút này tập trung vào mã thực tế dùng để xây dựng giải pháp. Người tham dự được khuyến khích đặt câu hỏi và làm theo.

Nếu bạn đã đặt chỗ tại bất kỳ buổi học nào thì thật tuyệt! Nếu không, chúng tôi luôn dành một số chỗ để tham gia, vì vậy hãy lên kế hoạch và đến buổi học sớm.

Để giúp bạn lên kế hoạch cho chương trình làm việc của mình cho re:Invent năm nay, đây là một số điểm nổi bật của đường đua AI và ML tổng quát. Vì vậy, hãy thắt dây an toàn và bắt đầu đăng ký các buổi học yêu thích của bạn.

Truy cập vào danh mục phiên để tìm hiểu về tất cả các phiên AI và ML tổng quát của chúng tôi.

Keynotes

Adam Selipsky, Giám đốc điều hành, Amazon Web Services – Bài phát biểu

Thứ ba ngày 28 tháng 8 | 30:10 sáng – 30:XNUMX sáng (PST) | người Venice

Hãy tham gia cùng Adam Selipsky, Giám đốc điều hành của Amazon Web Services, khi ông chia sẻ quan điểm của mình về chuyển đổi đám mây. Ông nhấn mạnh những đổi mới về dữ liệu, cơ sở hạ tầng, trí tuệ nhân tạo và máy học đang giúp khách hàng AWS đạt được mục tiêu nhanh hơn, khai thác tiềm năng chưa được khai thác và tạo ra một tương lai tốt đẹp hơn.

Swami Sivasubramanian, Phó chủ tịch AWS Data và Machine Learning – Keynote

Thứ tư ngày 29 tháng 8 | 30:10 sáng – 30:XNUMX sáng (PST) | người Venice

Mối quan hệ mạnh mẽ giữa con người, dữ liệu và AI đang diễn ra ngay trước mắt chúng ta. AI sáng tạo đang nâng cao năng suất và khả năng sáng tạo của chúng ta theo những cách mới, đồng thời được thúc đẩy bởi lượng lớn dữ liệu doanh nghiệp và trí thông minh của con người. Hãy tham gia cùng Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch Dữ liệu và AI tại AWS, để khám phá cách bạn có thể sử dụng dữ liệu của công ty mình để xây dựng các ứng dụng AI có tính tổng hợp khác biệt và tăng tốc năng suất cho nhân viên trong toàn tổ chức của bạn. Đồng thời, lắng nghe các diễn giả của khách hàng chia sẻ các ví dụ thực tế về cách họ sử dụng dữ liệu để hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI tổng quát và tạo ra trải nghiệm mới cho khách hàng.

Các cuộc nói chuyện về đổi mới

Tiến sĩ Bratin Saha, Phó chủ tịch Dịch vụ AI và ML của AWS | AIM245-INT | Đổi mới nhanh hơn với AI sáng tạo

Thứ tư ngày 29 tháng 1 | 00:2 chiều – 00:5 chiều (PST) | Tiếng Venice | Cấp XNUMX | Phòng khiêu vũ Palazzo B

Với sự xuất hiện của Generative AI, chúng ta đang ở điểm bùng phát trong việc áp dụng rộng rãi học máy. Tham gia cùng Tiến sĩ Bratin Saha, Phó Giám đốc Dịch vụ AI và ML của AWS, để lắng nghe cách khách hàng trong các ngành đang chuyển đổi hoạt động kinh doanh của họ bằng những đột phá mới nhất về AI và ML, bao gồm cả AI tổng hợp. Khám phá những cải tiến mới nhất của AWS, lắng nghe ý kiến ​​của những khách hàng hàng đầu và khám phá hướng đi của AI/ML.

Francessca Vasquez, Phó Chủ tịch Dịch vụ Chuyên nghiệp | ARC217-INT | Từ cường điệu đến tác động: Xây dựng kiến ​​trúc AI tổng quát

Thứ tư ngày 29 tháng 11 | 30:12 sáng – 30:5 trưa (PST) | Tiếng Venice | Cấp XNUMX | Phòng khiêu vũ Palazzo B

AI sáng tạo đại diện cho sự thay đổi mô hình về cách các công ty vận hành ngày nay. AI sáng tạo đang trao quyền cho các nhà phát triển để hình dung lại trải nghiệm và ứng dụng của khách hàng trong khi chuyển đổi hầu như mọi ngành công nghiệp. Các tổ chức đang nhanh chóng đổi mới để tạo ra kiến ​​trúc phù hợp nhằm mở rộng quy mô AI thế hệ một cách an toàn, tiết kiệm và có trách nhiệm nhằm mang lại giá trị kinh doanh. Trong buổi nói chuyện này, hãy tìm hiểu cách các nhà lãnh đạo hiện đại hóa nền tảng dữ liệu của họ, lựa chọn các mô hình nền tảng hàng đầu trong ngành và triển khai các công cụ tăng tốc được xây dựng có mục đích để mở khóa các khả năng của AI tổng hợp.

Shaown Nandi, Giám đốc Công nghệ AWS cho các ngành và tài khoản chiến lược | AIM248-INT | Mở khóa tiềm năng ngành của AI sáng tạo

Thứ tư ngày 29 tháng 4 | 00:5 chiều – 00:5 chiều (PST) | Tiếng Venice | Cấp XNUMX | Phòng khiêu vũ Palazzo B

AI sáng tạo đã chiếm được trí tưởng tượng của nhiều ngành công nghiệp và sẵn sàng mang lại làn sóng tiến bộ công nghệ tiếp theo. Trong buổi nói chuyện về đổi mới này, hãy lắng nghe cách các ngành công nghiệp lớn nhất, từ dịch vụ chăm sóc sức khỏe và tài chính đến ô tô, truyền thông và giải trí, đang sử dụng AI sáng tạo để mang lại kết quả cho khách hàng của họ như thế nào. Tham gia cùng Shaown Nandi, Giám đốc Công nghệ cho các ngành và Tài khoản chiến lược của AWS, cũng như những nhà lãnh đạo trong ngành để tìm hiểu cách AI tổng hợp đang tăng tốc quá trình sáng tạo nội dung và giúp các tổ chức hình dung lại trải nghiệm của khách hàng.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, Phó Chủ tịch phụ trách Công nghệ | AIM250-INT | Đưa dữ liệu của bạn hoạt động với AI sáng tạo

Thứ Năm ngày 30 tháng 12 | 30:1 trưa – 30:5 chiều (PST) | Tiếng Venice | Cấp XNUMX | Phòng khiêu vũ Palazzo B

Làm cách nào bạn có thể biến hồ dữ liệu của mình thành lợi thế kinh doanh với AI tổng hợp? Trong buổi nói chuyện này, hãy khám phá các chiến lược giúp bộ dữ liệu độc quyền của bạn hoạt động khi xây dựng các giải pháp AI tổng hợp độc đáo, khác biệt. Tìm hiểu cách sử dụng tập dữ liệu của bạn bằng Amazon SageMaker và Amazon Bedrock cũng như các khung phổ biến như PyTorch với tính toán, lưu trữ và phân tích AWS. Nghe các phương pháp hay nhất để sử dụng dữ liệu phi cấu trúc (video, hình ảnh, PDF), bán cấu trúc (Parquet) và dữ liệu được định dạng bảng (Iceberg) để đào tạo, tinh chỉnh, kiểm tra điểm và kỹ thuật nhanh chóng. Đồng thời nghe các mẫu kiến ​​trúc khác nhau mà khách hàng sử dụng ngày nay để khai thác dữ liệu kinh doanh của họ cho các giải pháp AI tổng hợp tùy chỉnh.

Phiên đột phá

AIM218 (LVL 200) | Xây dựng ứng dụng AI sáng tạo đầu tiên của bạn với Amazon Bedrock

Thứ Hai ngày 27 tháng 2 | 30:3 chiều – 30:XNUMX chiều (PST)

Chúng tôi thực sự đang ở một bước ngoặt thú vị trong việc áp dụng rộng rãi ML với sự phát triển của các ứng dụng AI tổng hợp. Trong phần này, hãy tìm hiểu cách xây dựng ứng dụng AI tổng quát đầu tiên của bạn với các dịch vụ chính như Amazon Bedrock. Nhận gợi ý và mẹo để bắt đầu nhanh, đồng thời xem kiến ​​trúc tham khảo mẫu cho các trường hợp sử dụng phổ biến được xây dựng bằng AWS AI và ML như hỗ trợ khách hàng tự phục vụ, phân tích văn bản, tạo báo cáo, phân tích sau cuộc gọi và dự báo xu hướng.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

AIM225 (LVL 200) | Thúc đẩy CX được cá nhân hóa bằng cách sử dụng AI tổng quát và Amazon Personalize

Thứ ba ngày 28 tháng 5 | 00:6 chiều – 00:XNUMX chiều (PST)

Mang lại trải nghiệm tốt nhất là điều quan trọng để thu hút và giữ chân khách hàng ngày nay. Với AI tổng quát, có thể siêu cá nhân hóa các đề xuất được nhắm mục tiêu cho hoạt động mua sắm và phát trực tuyến. Trong khi các dòng giới thiệu tiêu chuẩn như “Những người đã mua cái này cũng đã mua . . .” hoặc “Bởi vì bạn đã xem . . .” lôi kéo một số người, nhưng chúng không giải quyết đầy đủ lợi ích cá nhân. Các công ty phải tìm cách tự động tạo ra nội dung hấp dẫn, có tính tùy biến cao. Amazon Personalize cung cấp các khả năng được hỗ trợ bởi ML và AI tổng hợp để giúp các thương hiệu tạo ra những trải nghiệm có ý nghĩa. Hãy tham gia phiên này để lắng nghe ý kiến ​​từ khách hàng truyền thông lớn nhất của AWS là FOX và tìm hiểu cách sử dụng trải nghiệm siêu cá nhân hóa để xây dựng mức độ tương tác và thúc đẩy doanh thu.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

AIM327 ​​(LVL 300) | Mở rộng quy mô suy luận FM lên hàng trăm mô hình bằng Amazon SageMaker

Thứ tư ngày 29 tháng 4 | 30:5 chiều – 30:XNUMX chiều (PST)

Các công ty cần các giải pháp mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí để triển khai các mô hình nền tảng trên quy mô lớn. Ngoài ra, các nhà cung cấp SaaS cần những cách có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí để phục vụ hàng trăm mô hình cho khách hàng của họ. Phiên này khám phá cách sử dụng Amazon SageMaker để triển khai hàng trăm FM với chi phí hợp lý trên quy mô lớn. Nhận tổng quan chi tiết về các chiến lược triển khai để hỗ trợ suy luận AI tổng hợp quy mô lớn cho SaaS và tìm hiểu cách xây dựng các giải pháp nhằm tối đa hóa khả năng mở rộng quy mô cho hiệu suất và chi phí.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

AIM333 (LVL 300) | Khám phá FM tạo văn bản cho các trường hợp sử dụng hàng đầu với Amazon Bedrock

Thứ ba ngày 28 tháng 2| 00:3 chiều – 00:XNUMX chiều (PST)

Các mô hình nền tảng có thể được sử dụng cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như tóm tắt, tạo văn bản, phân loại, hỏi đáp mở và trích xuất thông tin. Với Amazon Bedrock, bạn có thể chọn các FM mạnh mẽ từ AI21 Labs, Anthropic và Cohere để tìm FM phù hợp cho trường hợp sử dụng của mình, chẳng hạn như các dòng FM tạo văn bản như Jurassic-2, Claude và Command. Hãy tham gia buổi học này để tìm hiểu FM nào phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của bạn.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

AIM332 (LVL 300) | Khám phá việc tạo và tìm kiếm hình ảnh bằng FM trên Amazon Bedrock

Thứ Năm ngày 30 tháng 11 | 00:12 sáng – 00:XNUMX trưa (PST)

Các mô hình nền tảng hiểu được nhiều dạng đầu vào, chẳng hạn như hình ảnh và văn bản. Hãy tham gia phiên này để tìm hiểu cách xây dựng trải nghiệm mang tính chuyển đổi bằng cách sử dụng hình ảnh trong Amazon Bedrock.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

AIM377 (LVL 300) | Các phương pháp thực hành tốt nhất về kỹ thuật nhanh chóng dành cho LLM trên Amazon Bedrock

Thứ Hai ngày 27 tháng 9 | 00:10 sáng – 00:XNUMX sáng (PST)

Kỹ thuật nhanh chóng là quá trình hướng dẫn các mô hình ngôn ngữ lớn để tạo ra kết quả đầu ra mong muốn. Trong phiên này, hãy tìm hiểu tổng quan về các phương pháp hay nhất về kỹ thuật nhanh chóng và tìm hiểu cách chọn định dạng, cụm từ, từ và ký hiệu phù hợp nhất để tận dụng tối đa các giải pháp AI tổng quát đồng thời cải thiện độ chính xác và hiệu suất. Phiên này sử dụng Claude 2 LLM làm ví dụ về cách kỹ thuật nhanh chóng giúp giải quyết các trường hợp sử dụng phức tạp của khách hàng. Đồng thời tìm hiểu cách tích hợp lời nhắc với kiến ​​trúc của bạn và cách sử dụng tham số API để điều chỉnh tham số mô hình bằng Amazon Bedrock.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

Phấn nói chuyện

AIM341 (LVL 300) | Cung cấp khả năng tìm kiếm tùy chỉnh bằng Amazon Bedrock

Thứ tư ngày 29 tháng 5 | 30:6 chiều – 30:XNUMX chiều (PST)

Các vectơ nhúng là các biểu diễn bằng số của dữ liệu văn bản, hình ảnh, âm thanh và video của bạn có thể được sử dụng để hiểu mối quan hệ giữa các câu hoặc từ nhằm tìm thông tin theo ngữ cảnh và phù hợp hơn để đáp ứng truy vấn của người dùng. Các phần nhúng có thể được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu và được sử dụng để cho phép tìm kiếm hợp lý và chính xác hơn. Bạn có thể sử dụng mô hình nhúng trong Amazon Bedrock để tạo vectơ dữ liệu của tổ chức, sau đó có thể sử dụng vectơ này để kích hoạt tìm kiếm ngữ nghĩa. Hãy tham gia buổi trò chuyện thực tế bằng phấn này để tìm hiểu cách thực hiện.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

AIM340-R (LVL 300) | Tùy chỉnh FM của bạn một cách an toàn để mang lại trải nghiệm khác biệt

Thứ tư ngày 29 tháng 6 | 00:7 chiều – 00:XNUMX chiều (PST)

Các tùy chỉnh mô hình nền tảng giúp bạn xây dựng các ứng dụng AI tổng hợp khác biệt bằng cách sử dụng dữ liệu của riêng bạn. Thật dễ dàng để tùy chỉnh các mô hình một cách an toàn trong Amazon Bedrock. Bạn có thể chỉ cho Amazon Bedrock một số ví dụ được gắn nhãn trong Amazon S3 và dịch vụ này có thể tinh chỉnh FM cho một tác vụ cụ thể mà không cần phải chú thích khối lượng dữ liệu lớn; không có dữ liệu nào của bạn được sử dụng để huấn luyện các FM cơ sở ban đầu. Hãy tham gia buổi nói chuyện bằng phấn này để tìm hiểu sâu hơn về các tùy chỉnh FM thông qua bản demo tương tác.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

Phiên này sẽ được lặp lại Thứ Năm, ngày 30 tháng 11, 00:12 sáng – 00:1 trưa (PST) và Thứ Sáu, ngày 8 tháng 30, 9:30 sáng – XNUMX:XNUMX sáng PST.

AIM342 (LVL 300) | Thúc đẩy AI có trách nhiệm: Đánh giá và giảm thiểu rủi ro

Thứ tư ngày 29 tháng 4 | 30:5 chiều – 30:XNUMX chiều (PST)

Đánh giá rủi ro là một phần thiết yếu trong việc phát triển các giải pháp AI một cách có trách nhiệm, đặc biệt là với các tiêu chuẩn và luật mới nổi của ngành liên quan đến rủi ro AI, chẳng hạn như ISO 42001 và Đạo luật AI của EU. Bài nói chuyện bằng phấn này giới thiệu các phương pháp hay nhất để đánh giá rủi ro liên quan đến tính công bằng, tính xác thực, khả năng giải thích, quyền riêng tư và bảo mật, tính minh bạch và quản trị. Khám phá các ví dụ để ước tính mức độ nghiêm trọng và khả năng xảy ra các sự kiện tiềm ẩn có thể gây hại. Tìm hiểu về công cụ Amazon SageMaker dành cho quản trị mô hình, sai lệch, khả năng giải thích và giám sát cũng như về tính minh bạch ở dạng thẻ dịch vụ như các chiến lược giảm thiểu rủi ro tiềm năng.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

AIM347-R (LVL 300) | Trải nghiệm xây dựng ML thế hệ tiếp theo

Thứ Năm ngày 30 tháng 4 | 00:5 chiều – 00:XNUMX chiều (PST)

Amazon SageMaker cung cấp các môi trường phát triển tích hợp (IDE) khác nhau được thiết kế dành riêng cho machine learning. Trong buổi nói chuyện bằng phấn này, hãy tìm hiểu cách chọn và sử dụng môi trường ưa thích của bạn để thực hiện các bước phát triển ML toàn diện, từ chuẩn bị dữ liệu đến xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML của bạn. Khám phá cách bạn có thể nhanh chóng tải lên dữ liệu, tạo sổ ghi chép mới, đào tạo và điều chỉnh mô hình, di chuyển qua lại giữa các bước để điều chỉnh thử nghiệm, cộng tác liền mạch trong tổ chức của bạn và triển khai các mô hình vào sản xuất, tất cả ở cùng một nơi.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

Phiên này sẽ được lặp lại Thứ Sáu, ngày 1 tháng 9, 00:10 sáng - 00:1 sáng (PST) và Thứ Sáu, ngày 11 tháng 30, 12:00 sáng - XNUMX:XNUMX trưa (PST).

AIM352-R (LVL 300) | Xây dựng các ứng dụng AI tổng quát và kiểm soát dữ liệu một cách an toàn với Amazon Bedrock

Thứ Hai ngày 27 tháng 11 | 30:12 sáng – 30:XNUMX trưa (PST)

Các ứng dụng AI sáng tạo đã thu hút được sự chú ý rộng rãi; tuy nhiên, họ cũng đặt ra những thách thức bảo mật mới, đặc biệt là xung quanh việc xử lý dữ liệu khách hàng. Các tổ chức muốn đảm bảo rằng dữ liệu của họ vẫn an toàn và bảo mật khi làm việc với các mô hình nền tảng và không muốn lo lắng về việc dữ liệu của họ bị sử dụng để đào tạo FM. Amazon Bedrock cung cấp khả năng bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư toàn diện. Trong buổi nói chuyện bằng phấn này, hãy khám phá kiến ​​trúc, luồng dữ liệu và các khía cạnh liên quan đến bảo mật của việc tinh chỉnh mô hình, cũng như gợi ý và suy luận, đồng thời tìm hiểu về các khả năng bảo mật của Amazon Bedrock.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

Phiên này sẽ được lặp lại Thứ Tư, ngày 29 tháng 6, 00:7 chiều - 00:30 tối (PST) và Thứ Năm, ngày 4 tháng 00, 5:00 chiều - XNUMX:XNUMX chiều (PST).

AIM404 (LVL 400) | Đào tạo và triển khai FM trên Amazon EC2 và Amazon SageMaker, kỳ công. Lật AI

Thứ tư ngày 29 tháng 2 | 30:3 chiều – 30:XNUMX chiều (PST)

Các tổ chức đang chạy hệ thống máy học và ứng dụng AI tổng hợp trên máy tính xách tay/máy chủ cục bộ của họ muốn tận dụng khả năng mở rộng và hiệu suất của Đám mây AWS. Trong buổi nói chuyện sôi nổi này, hãy nghe về các dịch vụ điện toán và ML từ Amazon EC2 tự quản lý đến Amazon SageMaker được quản lý hoàn toàn mà bạn có thể sử dụng để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình nền tảng. Xem bản demo về cách bạn có thể tinh chỉnh mô hình Khuếch tán ổn định trên Amazon EC2, sau đó triển khai nó trên SageMaker bằng cách sử dụng AMI AWS Deep Learning (DLAMI) và Bộ chứa AWS Deep Learning. Ngoài ra, hãy nghe cách Flip AI xây dựng mô hình của riêng họ bằng các dịch vụ AWS này.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

Hội thảo

AIM302 (LVL 300) | Sử dụng AI tổng hợp để trích xuất thông tin chi tiết từ bản ghi của trung tâm liên lạc

Thứ Hai ngày 27 tháng 8 | 30:10 sáng – 30:XNUMX sáng (PST)

Tìm hiểu cách thu thập thông tin chuyên sâu từ các bản ghi của trung tâm liên lạc và các phương tiện khác bằng cách sử dụng Amazon Transcribe và AI tổng hợp. Trong hội thảo này, hãy tìm hiểu cách kết hợp tính năng ghi âm cuộc gọi tự động, phiên âm, phân tích sau cuộc gọi, phân tích cảm tính, phát hiện vấn đề và tóm tắt cuộc gọi từ bản ghi âm điện thoại của riêng bạn (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya, v.v.) bằng AWS Contact Center Intelligence (CCI) giải pháp và AI tổng quát. Xem bản trình diễn về cách xây dựng bảng thông tin phân tích và tích hợp giữa LLM và Amazon QuickSight để trực quan hóa các số liệu chính của bạn. Bạn phải mang theo máy tính xách tay của mình để tham gia.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

AIM307 (LVL 300) | Truy xuất thế hệ tăng cường với Amazon Bedrock

Thứ tư ngày 29 tháng 8 | 30:10 sáng – 30:XNUMX sáng (PST)

Các mô hình ngôn ngữ lớn thường bị giới hạn bởi dữ liệu mà chúng được đào tạo và không phải lúc nào cũng cung cấp phản hồi cập nhật—hoặc tệ hơn là chúng bịa đặt mọi thứ. Để khắc phục hạn chế này, bạn có thể bổ sung các lời nhắc bằng thông tin cập nhật bằng cách sử dụng các phần nhúng được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu vectơ, một quy trình được gọi là Tạo tăng cường truy xuất (RAG). Với thông tin bổ sung trong lời nhắc cung cấp nhiều ngữ cảnh hơn, LLM có thể phản hồi chính xác hơn và ít gây ảo giác hơn. Trong hội thảo này, hãy tìm hiểu cách sử dụng cơ sở dữ liệu vectơ với Amazon Bedrock, một dịch vụ cung cấp các mô hình nền tảng của Amazon và các công ty AI hàng đầu thông qua một API duy nhất. Bạn phải mang theo máy tính xách tay của mình để tham gia.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

AIM304 (LVL 300) | Cách tạo văn bản một cách có trách nhiệm bằng cách sử dụng các mô hình nền tảng trên AWS

Thứ tư ngày 29 tháng 5 | 30:7 chiều – 30:XNUMX chiều (PST)

Các mô hình nền tảng như Claude thường được sử dụng để tạo ra các phần nội dung gốc mới, chẳng hạn như truyện ngắn, tiểu luận, bài đăng trên mạng xã hội và bản sao trang web, đồng thời cũng để tóm tắt văn bản từ các bài báo, bài đăng trên blog, sách, v.v. Trong hội thảo này, hãy tìm hiểu cách bạn có thể tạo văn bản trong vài phút bằng cách sử dụng các mô hình nền tảng có sẵn thông qua Amazon Bedrock một cách có trách nhiệm. Bạn phải mang theo máy tính xách tay của mình để tham gia.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

Mã đàm phán

AIM364-R (LVL 300) | Tăng cường phát triển ML với sổ ghi chép Amazon SageMaker Studio

Thứ ba ngày 28 tháng 4 | 00:5 chiều – 00:XNUMX chiều (PST)

Sổ ghi chép Amazon SageMaker Studio là sổ ghi chép cộng tác mà bạn có thể khởi chạy nhanh chóng và có thể giúp bạn tích hợp với các công cụ ML chuyên dụng trong SageMaker và các dịch vụ AWS khác để phát triển ML hoàn chỉnh. Trong buổi nói chuyện về mã này, hãy tìm hiểu cách chuẩn bị dữ liệu trên quy mô lớn bằng cách sử dụng tính năng hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu tích hợp, đồng chỉnh sửa cùng một sổ ghi chép trong thời gian thực và tự động chuyển đổi mã sổ ghi chép sang các công việc sẵn sàng cho sản xuất. Buổi nói chuyện này cũng giới thiệu các tính năng tổng quát mới được hỗ trợ bởi AI có thể giúp bạn tối đa hóa năng suất, viết mã chất lượng cao hơn và cải thiện tính bảo mật.

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

Phiên này sẽ được lặp lại vào Thứ Tư, ngày 29 tháng 12, 00:1 trưa - 00:XNUMX chiều (PST).

Phiên của nhà xây dựng

AIM219-R (LVL 200) | Tìm hiểu và thử nghiệm LLM trong Amazon SageMaker Studio Lab

Thứ Hai ngày 27 tháng 10 | 00:11 sáng – 00:XNUMX sáng (PST)

Học máy nghe có vẻ phức tạp nhưng Amazon SageMaker Studio Lab giúp mọi người bắt đầu dễ dàng hơn mà không mất phí. Trong phiên dành cho người xây dựng thực hành này, hãy được hướng dẫn những kiến ​​thức cơ bản khi thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ lớn trong Amazon SageMaker Studio Lab. Không yêu cầu kinh nghiệm học máy trước đó. Bạn phải mang theo máy tính xách tay của mình để tham gia.

Phiên này sẽ được lặp lại Thứ Hai, ngày 27 tháng 4, 00:5 chiều – 00:28 chiều (PST), Thứ Ba, ngày 3 tháng 30, 4:30 chiều – 29:12 chiều (PST), Thứ Tư, ngày 00 tháng 1, 00:30 trưa – 11 :30 chiều (PST) và Thứ Năm, ngày 12 tháng 30, XNUMX:XNUMX sáng – XNUMX:XNUMX trưa (PST).

Đặt chỗ của bạn bây giờ!

DeepSacer AWS

Hãy sẵn sàng chạy đua với AWS DeepRacer tại re:Invent 2023!

Các nhà phát triển, hãy thắt dây an toàn—AWS DeepRacer đang mang ML đến với mọi người tại re:Invent! Cho dù bạn đang muốn bắt đầu với ML hay cải thiện kỹ năng của mình, AWS DeepRacer đều cung cấp một cách thú vị để bắt đầu thực hành ML.

Xem 72 tay đua hàng đầu thế giới của Giải đấu AWS DeepRacer 2023 tranh tài từ Thứ Hai đến Thứ Tư tại Sân vận động Championship của chúng tôi tại Venetian Expo. Tất cả sẽ đi đến đêm chung kết vào Thứ Tư (29 tháng 2) lúc 30:44,000 chiều (PST) khi tám người vào chung kết tranh cúp và 30 USD tiền thưởng. Bạn cũng có thể tự mình ngồi sau tay lái vào ngày 2024 tháng 2024, khi đường đua mở màn cho Giải đua xe mở rộng XNUMX. Đăng thời gian nhanh nhất và bạn sẽ giành được vé trở lại Vegas để tham dự Giải vô địch năm XNUMX!

Tham gia 10 hội thảo không thể bỏ lỡ, nơi bạn sẽ học cách đào tạo các mô hình học tập tăng cường, giải quyết các vấn đề kinh doanh bằng AI tổng hợp, v.v. Bạn muốn tìm hiểu các mẹo và thủ thuật từ những tay đua giỏi nhất thế giới? Hãy chắc chắn kiểm tra của chúng tôi Xưởng DPR301 giới thiệu năm Nhà vô địch Giải đấu AWS DeepRacer hàng đầu của chúng tôi, những người sẽ chia sẻ phương pháp đào tạo các mô hình AWS DeepRacer của họ và trả lời các câu hỏi trong phần Hỏi đáp mở.

Đừng quên kiểm tra phần còn lại của Hội thảo AWS DeepRacer trước khi họ lấp đầy để giữ chỗ cho bạn! Cho dù bạn tham gia hội thảo, tham gia mô phỏng đua xe ảo được trang bị trò chơi của chúng tôi, tham gia cuộc thi toàn cầu hay thử nghiệm mô hình ML của riêng bạn trên đường đua, AWS DeepRacer đều mang cảm giác hồi hộp của cuộc đua tốc độ cao vào quá trình học máy thực hành tại: Phát minh. Hãy để việc đếm ngược bắt đầu. Chúng tôi rất nóng lòng được gặp bạn ở Las Vegas!

Hẹn gặp lại bạn tại re:Invent!

Đảm bảo kiểm tra re:Invent danh mục nội dung và AI sáng tạo tại hướng dẫn re:Invent để biết thêm nội dung AI và ML thế hệ mới tại re:Invent. Chúng tôi sẽ gặp bạn ở đó!

Giới thiệu về tác giả

Denis V. Batalov là một cựu chiến binh 17 năm của Amazon và là Tiến sĩ về Máy học, Denis đã làm việc trong các dự án thú vị như Search Inside the Book, Amazon Mobile apps và Kindle Direct Publishing. Kể từ năm 2013, anh đã giúp các khách hàng của AWS áp dụng công nghệ AI/ML với tư cách là Kiến trúc sư giải pháp. Hiện tại, Denis là Nhà lãnh đạo công nghệ toàn cầu về AI/ML chịu trách nhiệm về hoạt động của Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia AWS ML trên toàn cầu. Denis là một diễn giả thường xuyên trước công chúng, bạn có thể theo dõi anh ấy trên Twitter @dbatalov.

Hội trường Paxton là Người quản lý chương trình tiếp thị cho Cộng đồng AI/ML AWS trong nhóm Giáo dục AI/ML tại AWS. Anh đã làm việc trong lĩnh vực tiếp thị bán lẻ và tiếp thị trải nghiệm trong 7 năm qua, tập trung vào phát triển cộng đồng và các chiến dịch tiếp thị. Khi rời khỏi văn phòng, anh ấy đam mê việc tiếp cận và bảo tồn đất công, đồng thời thích trượt tuyết ở vùng quê, leo núi, đi xe đạp và đi bộ đường dài khắp vùng núi Cascade của Washington.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/