AWS rất vui mừng được giới thiệu và kết nối với hơn 18,000 người tham dự trực tiếp và 267,000 người tham dự ảo tại NVIDIA GTC, triển lãm trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu...
Mở khóa các câu trả lời chính xác và sâu sắc từ số lượng lớn văn bản là một khả năng thú vị được kích hoạt bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khi xây dựng các ứng dụng LLM,...
Amazon SageMaker Studio là môi trường phát triển tích hợp (IDE) dựa trên web dành cho máy học (ML) cho phép bạn xây dựng, đào tạo, gỡ lỗi, triển khai và giám sát...
Sự gia tăng của tìm kiếm theo ngữ cảnh và ngữ nghĩa đã làm cho việc tìm kiếm của các doanh nghiệp thương mại điện tử và bán lẻ trở nên dễ dàng đối với người tiêu dùng. Công cụ tìm kiếm và hệ thống đề xuất được hỗ trợ...
Vào năm 2023, AWS đã công bố mối quan hệ hợp tác mở rộng với Hugging Face để đẩy nhanh hành trình tạo ra trí tuệ nhân tạo (AI) của khách hàng. Ôm Mặt, được thành lập vào năm 2016,...
Ngày nay, khách hàng thuộc mọi ngành—cho dù đó là dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống, du lịch và khách sạn, truyền thông và giải trí, viễn thông, phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS),...
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thường được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn có sẵn công khai có tính bất khả tri về miền. Ví dụ: các mô hình Llama của Meta được đào tạo về...
Khách hàng 360 (C360) cung cấp cái nhìn đầy đủ và thống nhất về tương tác và hành vi của khách hàng trên tất cả các điểm tiếp xúc và kênh. Chế độ xem này được sử dụng...
Các mô hình nền tảng (FM) là các mô hình máy học (ML) lớn được đào tạo trên nhiều bộ dữ liệu tổng quát và không được gắn nhãn. FM, đúng như tên gọi,...
